检索结果-内蒙古大学图书馆

基于Lobatto方法和Legendre多项式的PINN求解微分代数方程

计算机应用 2025年第3期45卷 911-919页

作者：赖帅唐卷梁锟陈佳盛广州大学计算机科学与网络工程学院广州510006 广州大学计算科技研究院广州510006

当前求解微分代数方程(DAE)的神经网络方法基本都采用数据驱动策略,需要大量的数据集,因此存在对神经网络的结构和参数选择敏感、求解结果精度低、稳定性差等问题。针对这些问题,提出一种基于Lobatto方法和Legendre多项式的物理信息神... 详细信息

当前求解微分代数方程(DAE)的神经网络方法基本都采用数据驱动策略,需要大量的数据集,因此存在对神经网络的结构和参数选择敏感、求解结果精度低、稳定性差等问题。针对这些问题,提出一种基于Lobatto方法和Legendre多项式的物理信息神经网络(LL-PINN)。首先,基于离散型物理信息神经网络(PINN)的计算框架,结合LobattoⅢA方法求解DAE高精度和高稳定性的优点,将DAE的物理信息嵌入LobattoⅢA时间迭代格式中,并使用PINN对该时间迭代进行近似数值求解;其次,采用单隐藏层的神经网络结构,利用勒让德多项式展开项的逼近能力,应用这些多项式作为激活函数来简化网络模型调整的过程;最后,采用时间区域分解方案构建网络模型,即对每个等分的子时间区域依次使用一个微分神经网络和一个代数神经网络,从而实现DAE的高精度连续时间预测。数值算例结果表明,基于勒让德多项式和4阶的Lobatto方法的LL-PINN实现了对DAE的高精度求解。与函数连接理论(TFC)试验解模型和PINN模型相比,LL-PINN的微分变量和代数变量的预测解与精确解的绝对误差显著降低,精度提高了一个或两个量级。因此,所提求解模型对求解DAE问题具有较好的计算精度,可为解决具有挑战性的偏DAE提供可行的解决方案。

关键词：微分代数方程物理信息神经网络 LobattoⅢA方法勒让德多项式时间区域分解

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面向帮扶干部的情感支持与社工行动

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山东大学学报(哲学社会科学版) 2025年第2期 120-132页

作者：谢治菊梁英华广州大学公共管理学院广州510006 广州大学乡村振兴研究院广州510006 广州应用科技学院城乡文化发展研究中心广州511370

帮扶干部在促进我国区域协调发展、协同发展、共同发展中起着十分重要的作用,但帮扶干部及其家庭也面临多重压力,应受到重视与关注。以社会支持网络理论为理论基础,从现实、理论与政策三个层面分析和提出帮扶干部需要情感支持的原因,并... 详细信息

帮扶干部在促进我国区域协调发展、协同发展、共同发展中起着十分重要的作用,但帮扶干部及其家庭也面临多重压力,应受到重视与关注。以社会支持网络理论为理论基础,从现实、理论与政策三个层面分析和提出帮扶干部需要情感支持的原因,并结合深度访谈资料,从工作、生活、家庭三方面分析帮扶干部的情感需求表征。而后,探讨社会工作介入帮扶干部情感支持的优势与策略,发现社会工作者在介入支持的过程中,除满足情感需求外,还能有效实现帮扶干部以“个人、集体、国家”为核心的情感互动,促进情感激励,实现情感反哺。由此,精准把握帮扶干部的情感需求,积极采取以情感支持为主要内容的社工行动,进一步优化顶层设计、强化社会支持、完善政策体系,是社会工作者调适帮扶干部情感问题的核心要义。

关键词：帮扶干部情感支持社工行动乡村全面振兴

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DNA存储的关键技术:编码、纠错、随机访问与安全性

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合成生物学 2025年第1期6卷 157-176页

作者：徐怀胜石晓龙刘晓光徐苗苗广州商学院现代信息产业学院广东广州511363 广州大学计算科技研究院广东广州510006 广州体育学院运动健康学院广东广州510620 广州中医药大学体育健康学院广东广州510006

DNA信息存储是一种利用DNA分子作为数据载体的新型存储技术,通过合成特定序列的DNA来编码信息,并通过测序技术实现数据的读出。相比于传统的磁性、光学和电子存储介质,DNA存储在存储密度、数据保存时间和能源效率等方面具有显著优势,且... 详细信息

DNA信息存储是一种利用DNA分子作为数据载体的新型存储技术,通过合成特定序列的DNA来编码信息,并通过测序技术实现数据的读出。相比于传统的磁性、光学和电子存储介质,DNA存储在存储密度、数据保存时间和能源效率等方面具有显著优势,且不易受电磁干扰的影响。随着全球数据总量的猛增,DNA存储以其高效的存储能力、潜在的低维护成本和易于合成的化学特性,逐渐成为研究热点。本文首先介绍了DNA存储的基本流程,然后综述了DNA信息存储涉及的关键技术,尤其是编码策略、纠错技术、随机访问及DNA信息加密的研究进展。探讨了当前DNA存储技术的发展现状和主要挑战,如高成本、写入和读取速度慢等问题,并提出了可能的技术改进方向。并展望了DNA存储未来的发展前景,强调其在大数据时代的潜在应用和革命性影响,指出了实现商业化应用所需解决的关键技术瓶颈。

关键词： DNA信息存储 DNA合成信息编码 DNA纳米技术合成生物学

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面向跨境的去中心分布式数字身份框架设计

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中国工程科学 2025年第1期27卷 88-97页

作者：陈健蔡智明齐佳音方滨兴澳门城市大学数据科学学院中国澳门999078 中西创新学院数字科技学院中国澳门999078 广州大学网络空间安全学院广州510006 广州大学黄埔研究院广州510006 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100084

进入数字化时代后,跨境数据流动衍生出数据主权要求,在个人数据隐私保护、灵活高效的授权访问之间矛盾凸显;数字身份框架作为解决这一矛盾的关键基础支撑,研究价值突出。本文在梳理跨境数字身份认证模型研究发展态势的基础上,提出了一... 详细信息

进入数字化时代后,跨境数据流动衍生出数据主权要求,在个人数据隐私保护、灵活高效的授权访问之间矛盾凸显;数字身份框架作为解决这一矛盾的关键基础支撑,研究价值突出。本文在梳理跨境数字身份认证模型研究发展态势的基础上,提出了一种去中心化分布式跨境身份认证框架,引入数据分类分级策略,包含基于区块链的去中心化身份管理机制、动态数据属性分类与分级的通用认证池模型、隐私保护与访问控制策略3个核心模块,用于克服传统的集中式模型在跨境场景中的信任与合规性问题。进一步剖析了属性关联异构分级的效率和精度、跨境双方属性授权信任边界的博弈等跨境数字身份认证框架的应用难点,从认证框架应用封装的应用程序编程接口模型、认证框架的评估标准和实施路径等方面出发完善了相应解决方案。相关框架设计方案及发展理念,不仅为跨境数字身份认证提供了实践参考,而且为构建跨境数据流动的统一标准和安全规范提供了新的技术思路与实施路径。

关键词：跨境数据去中心化数字身份分布式系统隐私保护访问控制区块链技术

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大学数学教学内容值得深入研究

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高等数学研究 2025年第1期28卷 29-30,60页

作者：张景中广州大学计算科技研究院广东广州510016 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

在大学数学课程的学习和教学中,会遇到一些值得深入探讨的问题,还有可能出现数学上的创新.

关键词：点几何微积分极限

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基于不确定性启发图像增强的水下目标跟踪

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计算机工程 2025年第1期51卷 11-19页

作者：罗旭东袁笛常晓军何震宇西安电子科技大学广州研究院广东广州510000 悉尼科技大学信息工程学院澳大利亚悉尼2007 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

水下视觉目标跟踪(UVOT)任务不仅需要应对常见的露天跟踪挑战,而且还需要面对水下环境所特有的诸多挑战,包括但不限于光学退化和散射、光照不均、能见度低、水动力学等影响。在这种情况下,直接将大量传统的露天场景目标跟踪方法应用于... 详细信息

水下视觉目标跟踪(UVOT)任务不仅需要应对常见的露天跟踪挑战,而且还需要面对水下环境所特有的诸多挑战,包括但不限于光学退化和散射、光照不均、能见度低、水动力学等影响。在这种情况下,直接将大量传统的露天场景目标跟踪方法应用于水下场景,其性能下降是难以避免的。为了解决上述问题,首先引入一种基于不确定性启发的水下图像增强(UIE)模块,将UIE拆分为分布估计和共识过程,并利用一种新的概率网络来学习水下图像的增强分布,以解决参考图像的偏差问题。然后将UIE模块应用于基于注意力的特征融合网络,提出水下目标跟踪算法UTransT,其中的特征融合网络结合自注意力和交叉注意力机制,以便有效地融合模板特征和搜索区域特征。实验结果表明:在UTB180数据集上,UTransT的成功率相比于对比算法中表现最优的MixFormer提高了0.8百分点、归一化精度提高了1.9百分点;在VMAT数据集上,其成功率相比对比算法中表现最优的掩盖外观转移(MAT)算法提高了1.2百分点、归一化精度提高了1.5百分点;UTransT能够以65帧/s的速度进行实时跟踪。这验证了所提算法在改善水下目标跟踪任务中的有效性和可行性。

关键词：图像增强水下目标跟踪注意力机制分布估计概率网络

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ScholatGPT:面向学术社交网络的大语言模型及智能应用

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计算机应用 2025年第3期45卷 755-764页

作者：袁成哲陈国华李丁丁朱源林荣华钟昊汤庸广东技术师范大学电子与信息学院广州510665 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广州510335 华南师范大学计算机学院广州510631 广东科技学院数据智能研究院广东东莞523083

针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识... 详细信息

针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识更新的能力,并通过微调优化以强化学术文本的生成质量。首先,基于学者网(SCHOLAT)关系数据构建学者知识图谱,并利用LLM进行语义增强;其次,提出KGAG检索模型,结合RAG实现多路混合检索,增强LLM的精准检索能力;最后,利用微调技术优化模型,使它在各学术领域的生成质量得到提升。实验结果表明,ScholatGPT在学术问答任务中的精确率达83.2%,相较于GPT-4o和AMiner AI提升了69.4和11.5个百分点,在学者画像、代表作识别和研究领域分类等任务上均表现优异。在回答相关性、连贯性和可读性方面,ScholatGPT取得了稳定且具有竞争力的表现,在专业性与可读性之间实现了较好的平衡。此外,基于ScholatGPT开发的学者智库和学术信息推荐系统等智能应用有效提升了学术信息获取的效率。

关键词：大语言模型学术社交网络知识图谱知识注入学者网

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金融生态环境的结构与评估指标体系的构建

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湖南行政学院学报 2025年第1期 55-63页

作者：许涤龙欧阳胜银陈双莲广州市社会科学院广东广州510405 湖南科技大学商学院湖南湘潭411201 广州大学金融研究院广东广州510405

系统评估金融生态环境对于防范化解系统性金融风险和驱动金融高质量发展具有重要的意义。现阶段,体现金融生态环境发展水平与特征的综合评价指标体系还存在指标信息重复现象严重、指标体系缺乏通用性且应用范围小、缺乏有效动态评估和... 详细信息

系统评估金融生态环境对于防范化解系统性金融风险和驱动金融高质量发展具有重要的意义。现阶段,体现金融生态环境发展水平与特征的综合评价指标体系还存在指标信息重复现象严重、指标体系缺乏通用性且应用范围小、缺乏有效动态评估和反映时空特征的相关指标等不足,重新设计体现区域差异、反映时空特征和具备预警功能的评估指标体系刻不容缓。由于金融生态环境是金融生态主体赖以生存与发展的各种环境的总和,是金融运行外部环境与基础条件的统一,因而其指标体系的设计需要遵循针对性、适用性、相关性和客观性等原则,基本结构应该涉及经济基础、社会基础、金融发展、信用环境和政府行为五个维度。金融生态环境评估指标体系维度广、指标多、信息量大,对于全面了解区域金融发展现状和生态环境建设水平具有极大的参考价值,其评估结果能够及时发现金融运行堵点和风险引发因素,可以较好地发挥金融监测和风险预警功能,应该得到广泛的探索和应用。

关键词：金融生态环境结构设计指标体系金融高质量发展

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海洋资源资产核算体系构建与核算方法

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中国国土资源经济 2025年第2期38卷 48-57页

作者：杨晓蓥李宁滕丽梁俊杰自然资源部南海发展研究院广东广州510310 广州大学地理科学与遥感学院广东广州510006 广东国地规划科技股份有限公司广州510650

海洋资源作为自然资源的重要组成部分,其合理开发利用备受关注。开展海洋资源资产核算是强化海洋资源资产化管理,促进海洋资源合理利用的重要基础和前提条件。文章探讨了海洋资源资产的内涵与范畴,从海洋资源资产管理实际出发,聚焦海洋... 详细信息

海洋资源作为自然资源的重要组成部分,其合理开发利用备受关注。开展海洋资源资产核算是强化海洋资源资产化管理,促进海洋资源合理利用的重要基础和前提条件。文章探讨了海洋资源资产的内涵与范畴,从海洋资源资产管理实际出发,聚焦海洋空间资源,初步构建了包括海域与海岛在内的海洋资源资产核算体系,并在此基础上探索海洋资源资产的核算路径及方法。海洋资源资产的核算包括实物量核算和价值量核算两部分,其中价值量核算中包含海洋资源资产的经济价值、生态价值和社会价值。同时,文章在探讨海洋资源资产核算存在的问题基础上,从确定海洋资源资产核算尺度、建立统一的核算体系、夯实海洋资源资产评估前期工作、提高海洋资源资产市场化程度等方面提出相关对策建议。

关键词：海洋资源资产海域与海岛核算体系核算方法

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混凝土模块化集成建筑灌芯剪力墙抗震性能研究

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广州建筑 2025年第4期53卷 32-37页

作者：梁雄伟戴怀玉刘秋雨张全林李嘉关世豪李百建广州市建工设计院有限公司广州510030 广州建筑股份有限公司广州510030 广州大学工程抗震研究中心广州510006 广州建筑湾区智造科技有限公司广州510360 广州市建筑科学研究院集团有限公司广州510440

为提升装配式剪力墙施工效率并保障其抗震性能,本文提出了一种新型混凝土模块化集成建筑灌芯剪力墙结构。该结构通过在预制墙体内预设灌芯孔道并二次浇筑混凝土,形成整体式连接。基于低周往复荷载试验,设计两片灌芯剪力墙与一片现浇剪... 详细信息

为提升装配式剪力墙施工效率并保障其抗震性能,本文提出了一种新型混凝土模块化集成建筑灌芯剪力墙结构。该结构通过在预制墙体内预设灌芯孔道并二次浇筑混凝土,形成整体式连接。基于低周往复荷载试验,设计两片灌芯剪力墙与一片现浇剪力墙进行对比分析,以研究该类新型灌芯剪力墙整体结构的抗震性能。试验结果显示,各试件的裂缝发展情况大致相同,且灌芯剪力墙会在中间灌芯区域形成清晰的竖缝。灌芯剪力墙的极限承载力为1603.45kN,现浇剪力墙的极限承载力为1767.53kN,两者差值为9.28%,说明其承载能力相当。灌芯剪力墙延性系数为2.32,现浇剪力墙的延性系数为2.29,其差值为1.31%,此外,灌芯剪力墙在能量吸收与耗散方面具有显著优势。综上所述,新型灌芯剪力墙结构具有良好的抗震性能和能量吸收特性,其承载能力和延性与现浇剪力墙相当,且在施工效率上具有明显优势,可作为装配式建筑中的一种高效抗震结构形式。

关键词：模块化集成建筑灌芯剪力墙抗震性能低周往复荷载试验

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