检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2021年第1期21卷 75-81,89页

作者：韦清波苏跃江高媛杨敬锋莫竣杰广州市公共交通数据管理中心广州510620 华南理工大学土木与交通学院广州510641 广州市交通运输研究所广州510627 中山大学广州510275

针对公交监测和调度中要求实时掌握车厢满载率,以及“一票制”无法获取乘客下车信息等问题,构建基于数据驱动的组合模型,在乘客上车时即推断其出行OD站点,进而融合多源数据实现车厢满载率的实时估算。提出以K近邻算法为组合模型的核心,... 详细信息

针对公交监测和调度中要求实时掌握车厢满载率,以及“一票制”无法获取乘客下车信息等问题,构建基于数据驱动的组合模型,在乘客上车时即推断其出行OD站点,进而融合多源数据实现车厢满载率的实时估算。提出以K近邻算法为组合模型的核心,针对K近邻推断率过低等问题,研究在更大空间维度分析乘客出行规律并推断下车站点的方法,有效提升历史数据的利用率和下车站点的推断率;此外,针对偶发型乘客缺少历史规律数据的情况,充分利用站点下车客流量先验概率随机分配,实现电子支付乘客OD的全样本推断。利用跟车调查法对不同线路、不同班次的车厢拥挤度进行验证。结果表明,模型计算结果与实际结果相符,能够反映出不同线路、不同站段之间的车厢拥挤水平变化。

关键词：城市交通车厢满载率组合模型实时估算大数据

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多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法

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交通运输系统工程与信息 2020年第5期20卷 56-63页

作者：苏跃江温惠英韦清波吴德馨华南理工大学土木与交通学院广州510641 广州市交通运输研究所广州510635 广州市公共交通数据管理中心广州510620

结合传统抽样调查数据和交通大数据,研究多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法.根据传统入户抽样调查居民的年龄结构、职业、车辆拥有、人口,以及手机信令数据分析出行频次分布等因素进行综合分析,获取居民初步出行特征;基于手机信令... 详细信息

结合传统抽样调查数据和交通大数据,研究多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法.根据传统入户抽样调查居民的年龄结构、职业、车辆拥有、人口,以及手机信令数据分析出行频次分布等因素进行综合分析,获取居民初步出行特征;基于手机信令、IC、AFC、GPS等大数据,通过出行时间分布、OD分布和出行方式结构对居民的出行特征进行综合矫正分析;最后,以广州市为例进行实证分析.对比研究传统抽样调查和多元数据融合分析方法可知,传统抽样调查居民出行漏报率为30%,每天出行2次的比例相差39.5%,全方式非通勤出行比例、晚高峰公交和地铁出行比例分别相差7.4%、8.1%和12.6%.结果表明,多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法,在总量上有效挖掘居民出行的沉默需求,在时空分布上起到了"削峰填谷"的作用,是一种研究居民出行特征的有效方法.

关键词：城市交通居民出行特征多源数据融合分析方法

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基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析

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交通运输系统工程与信息 2019年第2期19卷 66-72页

作者：龙小强苏跃江余畅吴德馨广州市交通运输研究所广州510000 广州市公共交通研究中心广州510000

车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨... 详细信息

车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨识,提取所有车辆出行的路径和行程信息,并从个体和集计层面获取车辆出行的规律特征;利用车辆的多日出行信息和统计特征,提出了车辆职住地识别方法;基于外地车的出行特征,利用K-means++算法对外地车进行分类.在实例分析中,以广州市道路网运行车辆作为研究对象,开展了车辆出行分析,实验结果验证了本文方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对城市道路交通管理具有重要意义.

关键词：智能交通车牌识别数据个体出行信息出行特征职住地识别特征聚类

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基于高速公路流水数据的通勤车辆特征研究

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交通运输系统工程与信息 2019年第3期19卷 237-244页

作者：魏广奇苏跃江吴德馨袁敏贤广州市交通运输研究所广州510000 广州市公共交通研究中心广州510000

随着居民利用高速公路进行通勤出行车辆的增加,高速公路缓行和交通拥堵等问题时有发生,特别是在重大节假日期间.目前,解决上述交通问题的主要方法是交通需求管理措施,而实现有针对性的交通需求管理需要对高速公路收费流水数据进行精确... 详细信息

随着居民利用高速公路进行通勤出行车辆的增加,高速公路缓行和交通拥堵等问题时有发生,特别是在重大节假日期间.目前,解决上述交通问题的主要方法是交通需求管理措施,而实现有针对性的交通需求管理需要对高速公路收费流水数据进行精确的挖掘分析,掌握车辆在高速公路上的运行状态与时空分布特征.本文基于高速公路收费流水数据,借助K-means++聚类方法识别使用高速公路日常通勤的车辆,进一步分析通勤车辆的出行时空分布特征.从通勤出行的角度,挖掘城市通勤快速出行廊道分布,研究高速公路网与城市道路网络的关系,对提高交通系统效率和缓解交通问题具有重要的意义.

关键词：城市交通高速公路收费流水数据通勤识别特征聚类

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超大城市轨道交通分流线路规划探讨

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交通与运输 2021年第4期37卷 46-50页

作者：谭云龙邱少华夏漾广州市交通运输研究所广州510627 广州市公共交通集团有限公司广州510057

超大城市轨道交通车厢拥挤问题突出,不仅降低乘客的出行体验,还存在较大的安全隐患。为缓解轨道交通的客流压力,以广州为例,分析现状轨道交通分流存在的问题,在此基础上结合地面公共汽电车和轨道交通各自的优劣势,提出轨道交通分流需要... 详细信息

超大城市轨道交通车厢拥挤问题突出,不仅降低乘客的出行体验,还存在较大的安全隐患。为缓解轨道交通的客流压力,以广州为例,分析现状轨道交通分流存在的问题,在此基础上结合地面公共汽电车和轨道交通各自的优劣势,提出轨道交通分流需要解决的核心问题,并制定轨道交通分流的具体方法和流程。依托手机信令数据和公共交通刷卡数据,详述分流线路的规划过程。该研究可为相关城市开展轨道交通分流线路规划提供有效的理论依据和技术参考。

关键词：轨道交通公共汽电车分流线路规划

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出租汽车GPS数据的空间分布特征及应用——以广州市为例

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城市交通 2020年第1期18卷 95-101,8页

作者：苏跃江吴德馨李晓玉广州市交通运输研究所广州市公共交通研究中心

出租汽车GPS数据记录了车辆的出行轨迹、时间、起讫点等信息,利用相关算法可以挖掘车辆或乘客的运行特征、时空分布特征等,应用于交通规划和运营管理。在总结出租汽车GPS异常数据的处理方法以及时空分布特征主要算法的基础上,对广州市约... 详细信息

出租汽车GPS数据记录了车辆的出行轨迹、时间、起讫点等信息,利用相关算法可以挖掘车辆或乘客的运行特征、时空分布特征等,应用于交通规划和运营管理。在总结出租汽车GPS异常数据的处理方法以及时空分布特征主要算法的基础上,对广州市约2万辆出租汽车的上下客流热点区域、时间分布、OD分布等进行总结。以广州市为例进行实证研究,从交通规划、运营管理、服务模式等方面选择典型案例,剖析广佛出租汽车返程点布局规划、公共汽(电)车夜班线路优化,以及如约巴士+出租汽车新服务模式的应用尝试。

关键词：城市交通出租汽车 GPS数据运行特征时空分布实践应用广州市

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“互联网+”环境下公路客运乘客满意度动态评价模型

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公路交通科技（应用技术版） 2020年第11期16卷 364-368页

作者：谭云龙杨丽丽刘晓娟广州市交通运输研究所广东广州510627 广州市公共交通研究中心广东广州510627 吉林大学交通学院吉林长春130022 吉林大学管理学院吉林长春130022

目前的乘客满意度评价主要采用传统的静态评价模式,难以满足行业管理部门对公路客运服务质量动态监管要求,在"互联网+"技术快速发展的时代背景下,推动评价模式的创新发展,实时动态评价变成了现实。首先分析了"互联网+&qu... 详细信息

目前的乘客满意度评价主要采用传统的静态评价模式,难以满足行业管理部门对公路客运服务质量动态监管要求,在"互联网+"技术快速发展的时代背景下,推动评价模式的创新发展,实时动态评价变成了现实。首先分析了"互联网+"环境下乘客满意度动态评价与传统静态评价的差异性以及自身的独特特征;在此基础上结合互联网动态评价的特殊要求,并依据期望差异理论,构建动态评价指标体系概念模型和三级层次指标体系;选取基于层次分析法和模糊综合评价法的多指标综合评价方法,构建"互联网+"环境下公路客运乘客满意度动态评价模型,并提出多样化评价结果和表现形式。该评价方法为相关城市开展公路客运乘客满意度动态评价具有重要的指导意义。

关键词：交通工程公路客运互联网+ 服务满意度动态评价

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突发公共卫生事件下交通管理对策的思考——以广州市为例

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城市交通 2020年第3期18卷 20-27页

作者：苏跃江周芦芦韦清波崔昂广州市交通运输研究所广东广州510635 广州市公共交通数据管理中心广东广州510635

突发公共卫生事件下,交通系统的目标既要保证人员的有序运输以支撑社会经济的发展,又要避免人员在交通工具和交通场所流动过程中的疫情扩散。从客流运输、道路运行、交通结构以及社会经济等方面分析广州市在新型冠状病毒肺炎疫情期间交... 详细信息

突发公共卫生事件下,交通系统的目标既要保证人员的有序运输以支撑社会经济的发展,又要避免人员在交通工具和交通场所流动过程中的疫情扩散。从客流运输、道路运行、交通结构以及社会经济等方面分析广州市在新型冠状病毒肺炎疫情期间交通运输行业受到的影响。梳理广州市在疫情期间采取的应急交通管理措施,这些措施对疫情防控和保障市民基本出行起到了积极作用。最后,从运营管理和政策机制方面提出对策建议,包括利用大数据、人工智能等新技术对人、车、路、环境等进行跟踪和监测,并融入城市治理的大框架中;构建对外交通和城市交通的区域协同防控机制以及信息化协作平台等。

关键词：非常态交通管理突发公共卫生事件新冠肺炎管理措施广州市

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公交专用车道规划管理思辨及公共汽电车交通发展纾困

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城市交通 2024年第1期22卷 15-28页

作者：孔令斌徐康明陈小鸿关宏志安健潘昭宇高胜庆杨涛景国胜周涛邵丹刘明姝刘迁苏跃江钟志新王园园黄伟郑猛刘振国中国城市规划设计研究院北京100037 上海三亦城市规划设计有限公司上海200231 同济大学上海201804 北京工业大学北京100124 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司广东深圳518057 国家发展和改革委员会城市和小城镇改革发展中心北京100045 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司江苏南京210008 广州市交通规划研究院广东广州510300 重庆市交通规划研究院重庆400020 上海市城乡建设和交通发展研究院上海200040 中国地铁工程咨询有限公司北京100037 广州市交通运输研究所广东广州510627 上海邑途交通工程设计咨询管理有限公司上海201913 北京清华同衡规划设计研究院有限公司北京100085 武汉市规划研究院(武汉市交通发展战略研究院) 湖北武汉430017 交通运输部科学研究院综合运输研究中心北京100029

2023年上半年,公安部推出10项公安交管新措施,其中包括优化城市公交专用车道管理。北京、深圳、青岛、南通等地陆续发布公交专用车道相关管理措施,引发广泛讨论与关注。围绕公交专用车道管理措施背后的原因与调整的依据,公交专用车道本... 详细信息

2023年上半年,公安部推出10项公安交管新措施,其中包括优化城市公交专用车道管理。北京、深圳、青岛、南通等地陆续发布公交专用车道相关管理措施,引发广泛讨论与关注。围绕公交专用车道管理措施背后的原因与调整的依据,公交专用车道本身的规划、管理与使用问题,以及公共汽电车交通运营困境,特邀城市交通行业专家学者和公共汽电车运营管理研究的一线工作人员以笔谈的形式交流观点。在此基础上,探索在城市存量发展阶段如何建立常态化路权变更规则和评估机制,以及公共汽电车交通纾困之路。

关键词：交通治理公共汽电车公交专用车道公交优先路权公平效率政策

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基于深度学习的城市轨道交通短时客流量预测

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控制与决策 2019年第8期34卷 1589-1600页

作者：龙小强李捷陈彦如广州市交通运输研究所与广州市公共交通研究中心广州510627 北京东方科技集团股份有限公司CIO组织数字化应用中心北京100016 西南交通大学经济管理学院成都610031

我国城市轨道交通已进入快速发展期,准确预测城轨交通短时客流量,对于城轨运营安全、运营效率及运营成本具有重要意义.城轨交通短时客流量由于具有强随机性、周期性、相关性及非线性的特征,浅层模型的预测精度并不理想.对此,基于深度信... 详细信息

我国城市轨道交通已进入快速发展期,准确预测城轨交通短时客流量,对于城轨运营安全、运营效率及运营成本具有重要意义.城轨交通短时客流量由于具有强随机性、周期性、相关性及非线性的特征,浅层模型的预测精度并不理想.对此,基于深度信念网络(DBN)和支持向量回归机(SVM),提出城轨交通短时客流深层预测模型(DBN-P/GSVM),同时基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)实现SVM的参数寻优.最后,对成都地铁火车北站客流量预测进行实例分析.结果表明, DBN-P/GSVM深度预测模型在均方误差、均方根误差、绝对误差均值及绝对百分比误差均值等方面均优于浅层模型--GA-SVM模型、PSO-SVM模型和BP神经网络模型,以及深层模型长短期记忆网络(LSTM)与LSTM-Softmax.

关键词：城轨交通短时客流量深度信念网络支持向量机遗传算法粒子群算法长短期记忆网络

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