目的:比较容积CT剂量指数(CTDIvol)与体型特异性剂量估算(SSDE)两种测量方法测得的辐射剂量在儿童胸部CT检查中的差异。方法:回顾性分析2020年1月至2021年8月行胸部CT检查的131例儿童的病例资料,所有患儿图像均能满足诊断要求。根据患儿图像中心层面的左右径(LAT)进行分组:A组LAT<20 cm, 22例;B组20≤LAT<23 cm, 20例;C组23≤LAT<26 cm, 21例;D组26≤LAT<29 cm, 25例;E组29≤LAT<32 cm, 23例;F组LAT≥32 cm, 20例。测量患儿胸部中心层CT图像的最大左右径,手动勾画体表最小的范围,不包括检查床床板,测量平均CT值、面积,记录患儿的CTDIvol,并计算转换因子fWED和SSDE,比较CTDIvol与SSDE的差异。结果:各组的左右径(LAT)、转换因子(fWED)、水当量直径(WED)差异均有统计学意义(P值均<0.05)。6组CTDIvol与SSDE差异度依次为223.06%、213.01%、203.44%、181.58%、173.58%、157.87%。各组CTDIvol与SSDE均呈正相关。结论:儿童胸部CT检查中,CTDIvol较SSDE低估了患儿的辐射剂量,且患儿中心层面左右径越小,被低估的辐射剂量越大。
目的探究胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine neoplasm,panNEN)的CT和MRI特征对预测其病理分级的价值。材料与方法回顾性分析北京大学第三医院106例panNEN患者的临床及影像资料,本研究遵循世界卫生组织(World Health Organiz...
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目的探究胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine neoplasm,panNEN)的CT和MRI特征对预测其病理分级的价值。材料与方法回顾性分析北京大学第三医院106例panNEN患者的临床及影像资料,本研究遵循世界卫生组织(World Health Organization,WHO)2019年第五版的分类和分级标准,将panNEN中的G1、G2、G3级神经内分泌肿瘤(neuroendocrine neoplasm,NEN)和神经内分泌癌(neuroendocrine carcinoma,NEC)分别划分为低级别组(G1级NEN)和中高级别组(包括G2、G3级NEN和NEC)。对患者性别、年龄和病灶的形态、位置、体积、囊实性质、CT特征(平扫、增强动脉期和静脉期相CT值、动脉期和静脉期CT图像的增强模式)、MRI特征[T1、T2加权MRI图像上的信号强度、扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)序列b值=1000 s/mm^(2)图像的信号强度及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像的信号强度],以及血管侵犯和肝转移进行统计学分析。运用t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验及Wilcoxon秩和检验比较panNEN不同病理分级和病灶相关参数的差异,并采用二元logistic回归构建预测模型,使用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型预测效能,采用DeLong检验比较模型间的AUC值的差异。校准曲线评估模型的拟合度,决策曲线分析评估模型的临床价值。结果低级别组与中高级别组在肿瘤体积、肝转移和血管侵犯方面的差异具有统计学意义(P<0.05),而在性别、年龄、囊实性质和发生部位方面的差异无统计学意义(P>0.05)。CT和MRI特征中,仅DWI和ADC图信号特征差异具有统计学意义。多因素logistic回归分析显示,肿瘤体积、肝转移和血管侵犯是panNEN病理分级的独立预测因素,联合后构建的模型预测panNEN中高级别组的AUC达0.861(95%CI:0.798~0.923),敏感度为78.1%,特异度为83.3%。结论基于肿瘤体积、肝转移和血管侵犯的联合模型在术前能有效预测panNEN病理分级。
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