检索结果-内蒙古大学图书馆

发光学报 2025年第3期46卷 519-527页

作者：王瑶黎伟乐马梦恩杨恢东陈谦弓箭刘冲暨南大学信息科学技术学院新能源技术研究院广东广州510632 五邑大学智能制造学部广东江门529020

反式钙钛矿太阳电池埋底界面的缺陷是制约太阳电池器件效率和稳定性的重要原因,使用有机小分子钝化界面可以有效减少界面的缺陷,降低载流子的非辐射复合。本文通过将一种钝化材料与自组装空穴传输材料结合,一步实现具有二维钙钛矿材料... 详细信息

反式钙钛矿太阳电池埋底界面的缺陷是制约太阳电池器件效率和稳定性的重要原因,使用有机小分子钝化界面可以有效减少界面的缺陷,降低载流子的非辐射复合。本文通过将一种钝化材料与自组装空穴传输材料结合,一步实现具有二维钙钛矿材料钝化的埋底界面,实现了效率的提升。最终,经埋底界面钝化,刮涂制备的钙钛矿太阳电池实现了21.42%的能量转换效率。同时,我们还制作了孔径面积为21.5 cm^(2)的太阳能光伏组件,得到了21.02%的效率,并在封装后在85℃和85%湿度条件下稳定运行了近1000 h,证明了该方法在大面积器件上的可拓展性和可靠性。

关键词：钙钛矿太阳电池埋底界面钝化自组装单层高效率

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基于Hadamard矩阵的纠缠辅助量子纠错码

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第3期55卷 176-184页

作者：刘敏谭晓青包戴鹏伟黄睿暨南大学信息科学技术学院广州510632 深圳职业技术大学人工智能学院深圳518055

构造量子纠错码的经典线性码需满足某些特定条件,纠缠辅助量子纠错码的提出消除了该条件的限制,因此所有经典线性码都可以构造成纠缠辅助量子纠错码.Hadamard矩阵是一类特殊的正交矩阵,基于Hadamard矩阵标准型构造的Hadamard码是一类线... 详细信息

构造量子纠错码的经典线性码需满足某些特定条件,纠缠辅助量子纠错码的提出消除了该条件的限制,因此所有经典线性码都可以构造成纠缠辅助量子纠错码.Hadamard矩阵是一类特殊的正交矩阵,基于Hadamard矩阵标准型构造的Hadamard码是一类线性互补对偶码.通过扩充Hadamard码的生成矩阵和校验矩阵所得到的两类经典码[(l+1)(n-1),n-1]和[3n-3,n-1]依旧保持线性互补对偶性质,利用其线性互补对偶性与Euclidean Hull的维数之间的关系,本文基于Hadamard矩阵构造了两类能够达到最大纠缠的纠缠辅助量子纠错码,相较于其他纠缠辅助量子纠错码有更高的码率和净码率,它们的参数分别为[[3n-3,2n-2,d≥1;n-1]]和[[2n-2,n-1,d≥1;n-1]].

关键词： Hadamard矩阵线性互补对偶码纠缠辅助量子纠错码

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病毒性心肌炎实验模型的研究进展

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中国病理生理杂志 2025年第4期41卷 783-790页

作者：徐奕罗震尤洁瑜蓝县武巫少荣暨南大学附属第一医院广州华侨医院心血管内科广东广州510630 暨南大学生命科学技术学院广东广州510630

病毒性心肌炎是一种由各种病毒感染所引起的心肌疾病,由于其发病机理复杂,目前尚缺乏有效的预防和治疗方法,因此建立适合的实验模型对于研究病毒性心肌炎发病机制、发展规律、早期诊断及新药新疗法的开发具有重要意义。本文综述了常见... 详细信息

病毒性心肌炎是一种由各种病毒感染所引起的心肌疾病,由于其发病机理复杂,目前尚缺乏有效的预防和治疗方法,因此建立适合的实验模型对于研究病毒性心肌炎发病机制、发展规律、早期诊断及新药新疗法的开发具有重要意义。本文综述了常见病毒性心肌炎实验模型(从细胞模型到小型动物如小鼠、仓鼠、兔子,再到大型动物如猪和非人灵长类动物等不同种属)的构建方法、研究进展及其在基础研究中的应用,对其今后的研究方向进行了总结和展望,为临床上防治病毒性心肌炎提供理论依据和技术支持。

关键词：病毒性心肌炎实验模型动物模型模型应用

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巨噬细胞半乳糖型凝集素1通过抑制NF-κB信号通路延缓炎症诱导的小鼠造血干细胞分化

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中国病理生理杂志 2025年第4期41卷 679-687页

作者：李漫纯詹蔷邹密白可易微微鞠振宇陈陟阳暨南大学教育部再生医学重点实验室暨南大学发育与再生医学系生命科学技术学院广东广州510632

目的:探讨巨噬细胞半乳糖型凝集素1(macrophage galactose-type lectin 1,Mgl1)基因缺失在小鼠造血干细胞稳态和炎症条件下的作用和机制。方法:实验分为对照组(野生型小鼠)和实验组(Mgl1基因敲除小鼠)。采用流式细胞术分析两组小鼠的外... 详细信息

目的:探讨巨噬细胞半乳糖型凝集素1(macrophage galactose-type lectin 1,Mgl1)基因缺失在小鼠造血干细胞稳态和炎症条件下的作用和机制。方法:实验分为对照组(野生型小鼠)和实验组(Mgl1基因敲除小鼠)。采用流式细胞术分析两组小鼠的外周血和骨髓中各类血液细胞的百分率,探究Mgl1基因缺失对小鼠稳态造血的影响,每组3~4只小鼠;利用体内骨髓移植和体外甲基纤维素细胞集落形成实验,评估Mgl1基因缺失对小鼠造血干/祖细胞的造血系统重建能力和集落形成能力的影响,每组5只小鼠;选用脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)诱导的炎症模型,在体内和体外探究Mgl1基因缺失对小鼠造血干/祖细胞炎症反应应答的影响,每组5~8只小鼠;利用Western blot法和RT-qPCR解析Mgl1调节小鼠造血干/祖细胞炎症反应应答的分子机制,每组3只小鼠。结果:(1)Mgl1基因缺失不影响小鼠稳态造血干/祖细胞数目(P>0.05)。(2)在体外炎症刺激模型中,Mgl1基因缺失促进LPS诱导的小鼠造血干/祖细胞分化(P<0.01)。(3)在体内炎症模型中,Mgl1基因缺失促进炎症刺激诱导的小鼠造血干细胞数目耗竭(P<0.01)。(4)Mgl1通过NF-κB信号通路调控小鼠造血干/祖细胞的炎症应答(P<0.01)。结论:Mgl1通过NF-κB信号通路调控小鼠造血干细胞的炎症反应。

关键词：巨噬细胞半乳糖型凝集素1 造血干细胞炎症 NF-κB信号通路

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酞酸酯(PAEs)高、低积累水稻品种根系吸收PAEs的动力学差异

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农业环境科学学报 2025年第3期44卷 784-793页

作者：肖佩云陈雪雪赵海明莫测辉向垒李彦文蔡全英暨南大学管理学院广州510632 岭南师范学院生命科学与技术学院广东湛江524048 暨南大学生命科学技术学院广东省污染控制与修复工程技术中心广州510632

为探究不同品种水稻根系吸收酞酸酯(PAEs)的动力学差异,利用3种PAEs化合物、设置不同浓度进行水稻水培试验,研究不同品种水稻对PAEs的吸收积累差异。结果表明:PAEs高、低积累水稻品种根系对PAEs的吸收量随时间延长而增加,吸收过程可分... 详细信息

为探究不同品种水稻根系吸收酞酸酯(PAEs)的动力学差异,利用3种PAEs化合物、设置不同浓度进行水稻水培试验,研究不同品种水稻对PAEs的吸收积累差异。结果表明:PAEs高、低积累水稻品种根系对PAEs的吸收量随时间延长而增加,吸收过程可分为快速吸收(0~2 h)和慢速吸收(4~36 h)两个阶段,二者以主动吸收为主;高PAEs积累品种培杂泰丰的根系对PAEs的吸收能力比低PAEs积累品种丰优丝苗的强。水稻根系的PAEs吸收速率受其营养液浓度影响,二者之间的关系能用MichaelisMenten方程拟合;培杂泰丰的米氏常数(Km)较丰优丝苗的小,而对PAEs吸收载体的亲和力以培杂泰丰的更高,这可能是2种水稻吸收积累PAEs差异的原因之一。3种PAEs化合物相比,水稻根系对其亲和力大小为邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)>邻苯二甲酸正二丁酯>邻苯二甲酸二乙酯,导致水稻积累更多的DEHP。水稻根系吸收PAEs会导致其营养液pH升高,增幅(ΔpH)为培杂泰丰>丰优丝苗,即培杂泰丰对PAEs吸收转运载体的亲和力较丰优丝苗强。研究表明,丰优丝苗具有更低的PAEs亲和力和吸收速率,因此其比培杂泰丰可吸收积累更少的PAEs,更有利于农产品安全。

关键词：水稻邻苯二甲酸酯吸收动力学品种差异新污染物

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基于通信系统数学模型的信息论与编码课程教学体系探索

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大学数学 2025年第2期41卷 68-74页

作者：谭晓青吕善翔暨南大学信息科学技术学院广州510632

通过梳理课程的知识图谱及学习脉络,提出以通信系统数学模型为核心、结合通信系统工程应用技术的教学新模式.在课程教学改革实践中,基于通信系统数学模型的形式化语言,结合通信系统的工程应用实践,分析信息在通信系统中的传输与处理过程... 详细信息

通过梳理课程的知识图谱及学习脉络,提出以通信系统数学模型为核心、结合通信系统工程应用技术的教学新模式.在课程教学改革实践中,基于通信系统数学模型的形式化语言,结合通信系统的工程应用实践,分析信息在通信系统中的传输与处理过程,使学生深度理解工程应用实践与理论形式化描述的关系,并设计了课程目标达成度评价表.

关键词：信息论与编码通信系统数学模型交叉学科 CDIO-OBE

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聚乙烯微粒对凡纳滨对虾肠道菌群的毒性效应

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农业环境科学学报 2025年第3期44卷 849-858页

作者：潘一峰刘晓洁黄献培赵海明莫测辉汕尾市海洋产业研究院广东汕尾516600 暨南大学生命科学技术学院广州510632 汕尾职业技术学院广东汕尾516600

为查明养殖环境中微塑料(MPs)对水产养殖生物的生态毒性效应,利用宏基因组测序技术探究聚乙烯微粒(PE-MPs)对凡纳滨对虾肠道菌群的毒性效应。结果表明:随PE-MPs的污染浓度增加,养殖水体总氮浓度逐渐上升,而pH值和盐度逐渐降低。凡纳滨... 详细信息

为查明养殖环境中微塑料(MPs)对水产养殖生物的生态毒性效应,利用宏基因组测序技术探究聚乙烯微粒(PE-MPs)对凡纳滨对虾肠道菌群的毒性效应。结果表明:随PE-MPs的污染浓度增加,养殖水体总氮浓度逐渐上升,而pH值和盐度逐渐降低。凡纳滨对虾肠道菌群以细菌(99.98%)为主,还有少量噬菌体和真菌。PE-MPs污染显著改变了凡纳滨对虾肠道菌群的组成和群落结构特征;Donghicola eburneusa等8个菌株均可作为聚乙烯污染凡纳滨对虾肠道菌群的生物标记物。凡纳滨对虾肠道菌群功能通路中代谢作用占比最高(>75%),PE-MPs污染造成凡纳滨对虾肠道菌群功能通路的显著改变,其中氨基酸代谢等5个通路的相对丰度显著上升,萜类和酮类化合物代谢通路的相对丰度显著下降。

关键词：聚乙烯微塑料凡纳滨对虾肠道菌群毒性效应

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陈皮黑茶提取物协同陈皮挥发油的体外降糖、降脂及抗氧化活性

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食品工业科技 2025年第8期46卷 341-350页

作者：潘志涛华婷玉王啸云申义张珣珍黄少桐段翰英王超暨南大学生命科学技术学院广东广州510630 广州同善昌生物科技有限公司广东广州511445 广东新乐食品有限公司广东潮州515638

目的:探讨陈皮挥发油协同陈皮黑茶提取物的降糖降脂功能和抗氧化活性。方法:首先利用气相色谱法-质谱联用(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)分析了陈皮挥发油成分,再分别采用陈皮、黑茶、陈皮黑茶提取物和陈皮挥发油为原料... 详细信息

目的:探讨陈皮挥发油协同陈皮黑茶提取物的降糖降脂功能和抗氧化活性。方法:首先利用气相色谱法-质谱联用(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)分析了陈皮挥发油成分,再分别采用陈皮、黑茶、陈皮黑茶提取物和陈皮挥发油为原料,以阿卡波糖、奥利司他和维生素C(Vitamin C,VC)为对照,研究其对α-葡萄糖苷酶、胰α-淀粉酶、胰脂肪酶活性和对DPPH、ABTS+自由基清除率的影响。结果:柠檬烯为陈皮挥发油主要成分,其相对含量为62.89%;陈皮黑茶+挥发油组(0.1 mg/mL)对α-葡萄糖苷酶的抑制率达83.38%±1.82%,IC50值的顺序为:阿卡波糖<黑茶<陈皮黑茶+挥发油<陈皮黑茶<陈皮,所有组别对胰脂肪酶抑制率的IC50值在1.77~2.60 mg/mL范围内;陈皮黑茶+挥发油组(0.2 mg/mL)的DPPH自由基清除率为94.85%±1.39%;对ABTS+自由基清除率的IC50值在27.62~210.90μg/mL;对DPPH自由基清除率的IC50值在46.73~68.39μg/mL。陈皮黑茶所有组别对胰α-淀粉酶活性抑制率小于30%。结论:陈皮黑茶提取物具有良好的抗氧化能力与降糖、降脂活性,添加陈皮挥发油能提高陈皮黑茶提取物的抗氧化及降糖降脂能力。本研究为陈皮黑茶开发降血糖降血脂和抗氧化相关保健产品的研究提供理论基础。

关键词：陈皮黑茶陈皮挥发油降血糖活性降血脂活性抗氧化能力

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基于深度学习的仿射频分复用接收机设计

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无线电工程 2025年第4期55卷 739-748页

作者：黄鹏飞李强暨南大学信息科学技术学院广东广州510632

针对双选择性衰落信道下的仿射频分复用(Affine Frequency Division Multiplexing,AFDM)设计了基于深度学习的接收机。构建深度神经网络(Deep Neural Network,DNN),使用训练数据对DNN进行离线训练,在线部署在接收机上以输出传输的比特... 详细信息

针对双选择性衰落信道下的仿射频分复用(Affine Frequency Division Multiplexing,AFDM)设计了基于深度学习的接收机。构建深度神经网络(Deep Neural Network,DNN),使用训练数据对DNN进行离线训练,在线部署在接收机上以输出传输的比特。仿真结果表明,当导频和数据之间存在保护间隔时,基于深度学习的接收机能够达到传统信道估计的误比特率(Bit Error Rate,BER)性能。当导频和数据间的保护间隔缩减时,基于深度学习的接收机的BER性能优于传统的信道估计方案。在存在导频-数据干扰的情况下,该接收机比现有方案更具鲁棒性。

关键词：仿射频分复用深度神经网络双选择性衰落信道信道估计符号检测

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横向联邦学习:研究现状、系统应用与挑战

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计算机学报 2025年第1期48卷 35-67页

作者：吴文泰吴应良林伟伟左文明暨南大学信息科学技术学院广州510632 华南理工大学电子商务系广州510006 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广州510335

随着数据和算力向网络边缘下沉,人工智能应用的研发愈加依赖隐私敏感的用户数据。在这一趋势的推动下,联邦学习因其强调隐私保护的特性而逐渐成为一个广泛应用的分布式机器学习框架。作为联邦学习的原始范式,横向联邦学习(Horizontal Fe... 详细信息

随着数据和算力向网络边缘下沉,人工智能应用的研发愈加依赖隐私敏感的用户数据。在这一趋势的推动下,联邦学习因其强调隐私保护的特性而逐渐成为一个广泛应用的分布式机器学习框架。作为联邦学习的原始范式,横向联邦学习(Horizontal Federated Learning,HFL)具有扩展能力强和使用场景广泛等特点,因此是近年来该领域的研究重心,同时在产业界相关需求的驱动下有着十分广泛的应用前景。横向联邦学习的研究涉及机器学习、分布式系统、无线通信和信息安全等多个学术领域,从研究动机到技术方法都呈现多样化,但现有文献未能展现相关研究现状的全貌。此外,横向联邦学习相关技术的发展催化出了一系列开源系统框架、公开数据集以及多种场景下的应用,对进一步研究与实践都具有参考价值。为此,本文对横向联邦学习的研究现状和系统应用进行综合性调研:首先,对相关文献按照研究目标和技术角度进行全面地分类梳理,从多领域视角分析了各分支的研究现状;其次,从应用实践的视角,对比分析了面向横向联邦学习的主流系统框架与代码库、描述了数据准备方法以及典型的应用场景。在此基础上,阐明了横向联邦学习算法研究和系统应用面临的6个关键挑战,为如何缩小相关研究与系统实践之间的鸿沟提供了新的参考。

关键词：横向联邦学习数据隐私分布式系统机器学习人工神经网络

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