目的 基于美国监测,流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库,建立并验证预测乳腺髓样癌(medullary carcinoma of breast,MCB)患者5年和10年生存率的列线图模型。方法 从SEER数据库中收集2000年至201...
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目的 基于美国监测,流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库,建立并验证预测乳腺髓样癌(medullary carcinoma of breast,MCB)患者5年和10年生存率的列线图模型。方法 从SEER数据库中收集2000年至2015年诊断为MCB的患者临床资料,将患者按7∶3的比例随机分配至训练集和验证集。通过单因素和多因素Cox回归分析确定MCB患者预后的独立危险因素,并构建列线图预测MCB患者的5年和10年生存率。采用一致性指数(C指数)、受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)、校准图和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA),比较列线图模型和美国癌症联合委员会(The American Joint Committee on Cancer,AJCC)分期系统之间的预测性能。结果共纳入2 086例MCB患者,其中训练集1 460例、验证集626例。单因素和多因素Cox回归分析显示诊断年龄、婚姻状况、AJCC分期和手术是影响MCB患者生存的危险因素,将它们纳入列线图并进行验证,训练集中,列线图显示5年总体生存率AUC为0.698,10年总体生存率AUC为0.707;验证集中,列线图显示5年总体生存率AUC为0.748,10年总体生存率AUC为0.729。校准图显示列线图模型的预测结果与实际观察结果有较好的一致性,DCA结果显示列线图在训练集和验证集中产生了较好的净收益。结论 通过Cox回归分析构建了MCB患者5年和10年生存率的列线图预测模型,经验证列线图有较好的预测性能。该模型不仅为患者生存预后提供更加个性化的评估,也能为临床医生选择个性化治疗方案提供参考。
目的探讨超选择动脉预栓塞(p-TAE)对不同体积和Shamblin分型颈动脉体瘤(CBTs)外科切除术的影响。方法回顾性搜集CBTs患者为研究对象,根据是否行p-TAE术将其分为两组:栓塞组(EG)和未栓塞组(NEG)。搜集、分析并比较两组患者基本资料、手术方式、出血量、外科手术时间、术中血管重建率以及并发症发生率等相关指标。结果共纳入107例患者(115个病灶),其中EG病灶86个,NEG病灶29个。EG与NEG肿瘤体积分别为:Ⅰ型:1177.50 mm^(3)vs.1910.17 mm^(3),P>0.05;Ⅱ型:22141.48mm^(3)vs.16514.14 mm^(3),P>0.05;Ⅲ型:48015.83mm^(3)vs.72494.75 mm^(3),P>0.05。术中出血量以及手术时间分别为:Ⅰ型:15.00 ml vs.19.17 ml,P>0.05;Ⅱ型:171.60 ml vs.190.79 ml,P>0.05;Ⅲ型:662.50 ml vs.1150.00 ml,P>0.05、Ⅰ型:37.50 min vs.110.00 min,P<0.05;Ⅱ型:198.24 min vs.227.63 min,P>0.05;Ⅲ型:283.92 min vs.332.75 min,P>0.05。p-TAE术在一定程度上降低Ⅱ/Ⅲ型CBTs术中血管重建率(Ⅱ型:15.28%vs.15.79%,P>0.05;Ⅲ型:50%vs.75%,P>0.05)和外科手术相关并发症(Ⅰ型:0%vs.33.33%,P>0.05;Ⅱ型:26.39%vs.47.37%,P>0.05;Ⅲ型:41.67%vs.50%,P>0.05)。结论术前栓塞可降低不同类型Shamblin CBTs术中失血量倾向,改善手术视野可视化,缩短手术时间,有利于CBTs的手术切除,并减少术中血管重建可能及降低手术并发症。
目的基于网络药理学分析石菖蒲主要成分治疗神经退行性疾病(neurodegenerative diseases,ND)的作用靶点和机制。方法利用TCMSP(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform)数据库检索和既往文...
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目的基于网络药理学分析石菖蒲主要成分治疗神经退行性疾病(neurodegenerative diseases,ND)的作用靶点和机制。方法利用TCMSP(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform)数据库检索和既往文献证明得到石菖蒲的主要有效成分。在GeneCards,OMIM(Online Mendelian Inheritance in Man),TTD(Therapeutic Target Database)数据库检索ND的相关靶点,并用Uniprot数据库进行标准化。构建ND和石菖蒲有效成分的共有靶点韦恩图和PPI网络图,进行GO(Gene ontology)注释和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析,展示石菖蒲有效成分在治疗ND过程中疾病-靶点的关系。结果石菖蒲和ND的共有靶点总计为41个,关键靶点主要有FOS、ACHE、SLC6A4、ADRA1B、ADRA2A、MAOB、PTGS2、ADRA1A等。这些靶点涉及G蛋白偶联的胺受体活性、肾上腺素受体活性、儿茶酚胺结合、类固醇激素受体活性、神经递质受体活性、突触后神经递质受体活性等与突触间神经递质及其受体密切相关的生物过程、钙信号通路、cGMP-PKG信号通路和唾液分泌通路等信号通路。结论石菖蒲的主要有效成分可能通过对FOS、ACHE、SLC6A4、ADRA1B、MAOB等蛋白及相关通路的影响进而对神经神经递质受体或突触的损伤修复发挥治疗ND的作用,这为石菖蒲有效成分治疗ND的作用机制提供了新方向。
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