检索结果-内蒙古大学图书馆

中北大学学报(自然科学版) 2025年第2期46卷 245-253页

作者：谭杨杨林郭子君铜仁职业技术学院信息工程学院贵州铜仁554300 华南农业大学应用数学研究所广东广州510642

研究了一类具有标准发生率和饱和治疗函数的随机易感-感染-易感(SIS)传染病模型。首先,利用构造李雅普诺夫函数方法证明了模型正解的存在、唯一性。然后,在灭绝性方面得到了感染种群趋于普通灭绝和依指数灭绝的充分条件,其结果表明,随... 详细信息

研究了一类具有标准发生率和饱和治疗函数的随机易感-感染-易感(SIS)传染病模型。首先,利用构造李雅普诺夫函数方法证明了模型正解的存在、唯一性。然后,在灭绝性方面得到了感染种群趋于普通灭绝和依指数灭绝的充分条件,其结果表明,随机基本再生数小于1时,感染种群必将趋于灭绝,而依指数灭绝则需要更强的条件。在持久性方面,得到了感染种群趋于依平均持久和随机持久的充分条件,其结果表明,随机基本再生数大于1时,感染种群随机持久,而依平均持久需要更强的条件才能满足。最后,通过数值模拟进行了结果验证。

关键词： SIS模型标准发生率饱和治疗函数灭绝性持久性

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新质生产力背景下碳中和智能风电微专业教学创新

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中国冶金教育 2025年第1期 7-9页

作者：关蕾李雨习小英王冠罗红平广东工业大学机电工程学院广东广州510006 广州番禺职业技术学院前沿材料研究院广东广州511483

为加快教育赋能新质生产力,开展以“海上风电高端装备的设计制造、智能运维”为主要特色的智能风电微专业教育教学反思。以微专业的海工装备腐蚀控制课程建设为例,探索融合新质生产力的课程体系及教学模式建设创新思路和实践路径,以期... 详细信息

为加快教育赋能新质生产力,开展以“海上风电高端装备的设计制造、智能运维”为主要特色的智能风电微专业教育教学反思。以微专业的海工装备腐蚀控制课程建设为例,探索融合新质生产力的课程体系及教学模式建设创新思路和实践路径,以期实现碳中和目标下“新工科”人才培养与新质生产力的双向驱动。

关键词：新质生产力智能风电微专业海工装备腐蚀控制新工科

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“大思政”格局下高素质技能型建工人才的培养——以广州番禺职业技术学院建筑工程学院为例

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产业与科技论坛 2019年第19期18卷 166-167页

作者：何煦广州番禺职业技术学院建筑工程学院

本文以广州番禺职业技术学院建筑工程学院为例,分析了建筑类院系在全程育人、全方位育人的"大思政"格局下,通过党、团、班三方协同运作,校、行、企三方合作,文体艺术、专业技能比赛、"三下乡"、社会实践等方面协同... 详细信息

本文以广州番禺职业技术学院建筑工程学院为例,分析了建筑类院系在全程育人、全方位育人的"大思政"格局下,通过党、团、班三方协同运作,校、行、企三方合作,文体艺术、专业技能比赛、"三下乡"、社会实践等方面协同提高学生的思想、技能、品德等综合素质,着力培养德才兼备、全面发展的高素质技能型建工人才。

关键词：高职院校思想政治工作人才培养

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基于支持向量域描述的图像集匹配

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模式识别与人工智能 2014年第8期27卷 735-740页

作者：曾青松广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511483

提出一种基于支持向量域描述的图像集匹配方法.该方法首先通过支持向量机学习,将每个图像集合映射到高维特征空间,使用支持向量域对图像集合建模,建立的模型使用一个包含大部分样本的最小闭球表示.然后引入基于支持向量域之间距离的相... 详细信息

提出一种基于支持向量域描述的图像集匹配方法.该方法首先通过支持向量机学习,将每个图像集合映射到高维特征空间,使用支持向量域对图像集合建模,建立的模型使用一个包含大部分样本的最小闭球表示.然后引入基于支持向量域之间距离的相似性度量,将集合的匹配转换为成对的支持向量域之间的距离计算.最后在基于集合的人脸和对象识别任务中分别进行测试,文中方法的识别率在ETH80、HondaUCSD和YouTube数据库上分别达到96.37%、100%和95.32%,优于其他方法.

关键词：支持向量域描述图像集匹配集合相似性对象匹配

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双线性自注意力机制CAN总线入侵检测方法研究

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电子测量技术 2025年第2期48卷 122-130页

作者：陈彦彬刘桂雄揭阳职业技术学院实训与信息中心揭阳522051 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510640

控制器局域网络(CAN)总线广泛应用于工业数据采集、车联网等领域,对其安全入侵检测非常重要。为全面提升检测方法性能,提出一种双线性自注意力机制CAN总线入侵检测方法,首先基于堆叠集成思想利用DNN、CNN和LSTM模型提取深度学习层特征;... 详细信息

控制器局域网络(CAN)总线广泛应用于工业数据采集、车联网等领域,对其安全入侵检测非常重要。为全面提升检测方法性能,提出一种双线性自注意力机制CAN总线入侵检测方法,首先基于堆叠集成思想利用DNN、CNN和LSTM模型提取深度学习层特征;随后通过双线性层分别提取自注意力机制Transformer与FNet特征,再将其与深度学习层特征残差连接融合;最后通过全连接层入侵检测预测,体现高准确率、检测率和良好泛化性特点。在Car_Hacking公开数据集上实验表明,准确率、精确率、召回率、F1值和AUC值分别达0.951、0.996、0.997、0.960和0.984,且随着训练轮数增加其准确率、损失值误差分别保持在5%、10%以内,本文方法优于其他比较方法。应用于物联网实验装置评估结果显示,本文方法在异常攻击识别检测率达99.23%,对于提高测控系统安全性能具有重要推广价值。

关键词：入侵检测系统控制区域网络CAN 自注意力机制 FNet

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采用双边滤波的冷轧铝板表面缺陷图像去噪方法的研究

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表面技术 2018年第9期47卷 317-323页

作者：石坤泉魏文国广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511483 广东技术师范学院电子与信息工程学院广州510665

目的去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像的清晰度以及图像的细节信息,避免冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声引起错误的缺陷检测。方法首先,引入双边滤波方法,并联合概率分布函数以及最大似然函数求取图像的噪声方差,自适应地对... 详细信息

目的去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像的清晰度以及图像的细节信息,避免冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声引起错误的缺陷检测。方法首先,引入双边滤波方法,并联合概率分布函数以及最大似然函数求取图像的噪声方差,自适应地对双边滤波函数中灰度方差值进行调整,实现对冷轧铝板表面缺陷图像中噪声进行滤除。然后,为了对双边滤波去噪后遗留下的强噪声进行去除,利用像素点之间的差值,构造区域相似度模型,对双边滤波去噪后图像中的强噪声进行判定。最后,借助中值滤波方法在对强噪声进行滤除的同时,兼顾保持图像的清晰度,进而达到去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像细节以及清晰度的目的。结果所设计方法在噪声强度分别为0.09、0.12以及0.15时,所得去噪图像的MSE值分别为15.3743、19.7713以及23.7613,所得去噪图像的PSNR值分别为38.4971、35.4792以及31.1768。结论所设计方法不仅能有效去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,而且还能较好地保持图像的清晰度以及边缘特征,使得去噪后图像具有较好的视觉效果。

关键词：图像去噪冷轧铝板表面缺陷图像双边滤波概率分布函数最大似然函数区域相似度模型

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黎曼流形上的保局投影在图像集匹配中的应用

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中国图象图形学报 2014年第3期19卷 414-420页

作者：曾青松广州番禺职业技术学院信息工程学院

目的提出了黎曼流形上局部结构特征保持的图像集匹配方法。方法该方法使用协方差矩阵建模图像集合,利用对称正定的非奇异协方差矩阵构成黎曼流形上的子空间,将图像集的匹配转化为流形上的点的匹配问题。通过基于协方差矩阵度量学习的核... 详细信息

目的提出了黎曼流形上局部结构特征保持的图像集匹配方法。方法该方法使用协方差矩阵建模图像集合,利用对称正定的非奇异协方差矩阵构成黎曼流形上的子空间,将图像集的匹配转化为流形上的点的匹配问题。通过基于协方差矩阵度量学习的核函数将黎曼流形上的协方差矩阵映射到欧几里德空间。不同于其他方法黎曼流形上的鉴别分析方法,考虑到样本分布的局部几何结构,引入了黎曼流形上局部保持的图像集鉴别分析方法,保持样本分布的局部邻域结构的同时提升样本的可分性。结果在基于图像集合的对象识别任务上测试了本文算法,在ETH80和YouTube Celebrities数据库分别进行了对象识别和人脸识别实验,分别达到91.5%和65.31%的识别率。结论实验结果表明,该方法取得了优于其他图像集匹配算法的效果。

关键词：黎曼流形集合匹配保局投影协方差矩阵

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多核支持向量域描述在基于图像集合匹配的人脸识别中的应用

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中国图象图形学报 2016年第8期21卷 1021-1027页

作者：曾青松广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511483

目的图像集匹配是当前模式识别领域研究的一个热点,其核心问题是如何对图像集合建模并度量两个模型的相似性,为此提出一种基于支持向量域描述的人脸识别的方法。方法支持向量域描述是一种基于支持向量机学习的数据描述方法,可以用于图... 详细信息

目的图像集匹配是当前模式识别领域研究的一个热点,其核心问题是如何对图像集合建模并度量两个模型的相似性,为此提出一种基于支持向量域描述的人脸识别的方法。方法支持向量域描述是一种基于支持向量机学习的数据描述方法,可以用于图像集合建模,但是单一的核函数不能准确地描述具有多中心分布的数据。本文通过多核学习扩展了支持向量域描述,提高其对多中心分布数据的表达能力。进一步借助与位置相关的方法对样本动态加权,解决全局权重参数所带来的问题。结果在公开的基于集合的人脸识别数据库上进行测试,在Honda/UCSD、CMU MoBo和YouTube数据库上,本文方法的识别率分别达到100%、98.72%和62.34%。结论实验结果表明,在光照条件受控制的监控环境中,本文方法是有效的,并取得了优于其他基于集合匹配的人脸识别算法。

关键词：集合匹配模式识别人脸识别支持向量域描述距离度量多核学习

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不可信无线中继网络中基于用户选择的安全通信研究

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电子学报 2017年第7期45卷 1593-1600页

作者：邓单周雯广州番禺职业技术学院信息工程学院广东广州511483 南京林业大学信息科学技术学院江苏南京210037

该文研究在不可信解码转发无线中继网络中,基于用户选择的安全通信策略与性能分析.根据直接链路与中继链路的信道增益,本文提出三种不同的选择准则以提升系统的安全性;文章推导了三种选择准则下安全截断概率的闭式解析表达式及渐近表达... 详细信息

该文研究在不可信解码转发无线中继网络中,基于用户选择的安全通信策略与性能分析.根据直接链路与中继链路的信道增益,本文提出三种不同的选择准则以提升系统的安全性;文章推导了三种选择准则下安全截断概率的闭式解析表达式及渐近表达式.根据渐近表达式和数值仿真结果可知,次优准则可以达到与最优准则几乎相同的系统安全性能.同时部分选择准则也能达到全分集增益性能.

关键词：不可信中继用户选择物理层安全中继网络安全截断概率

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轴承退化状态的LCD-Hilbert相对谱熵识别

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机械强度 2019年第3期41卷 575-580页

作者：陈惠红广州番禺职业技术学院信息与工程学院广州410083

为有效地对轴承退化状态进行识别,结合LCD分解和Hilbert变换定义了LCD-Hilbert时频谱,同时利用相对熵可以较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出基于LCD-Hilbert相对谱熵的轴承退化特征提取方法。通过仿真信号对定义的LCD-Hilbert相... 详细信息

为有效地对轴承退化状态进行识别,结合LCD分解和Hilbert变换定义了LCD-Hilbert时频谱,同时利用相对熵可以较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出基于LCD-Hilbert相对谱熵的轴承退化特征提取方法。通过仿真信号对定义的LCD-Hilbert相对频率能谱熵、相对瞬时能谱熵和相对奇异谱熵的合理性和有效性进行了验证。将这3个特征指标组成退化特征,对实测轴承内圈和外圈故障模式下的不同程度故障振动信号进行了进一步分析,并通过支持向量机对轴承退化状态进行了识别,结果验证了所提方法的有效性。

关键词： LCD-Hilbert 相对熵特征提取轴承退化状态

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