检索结果-内蒙古大学图书馆

陆军军医大学学报 2025年第3期47卷 275-284页

作者：黄侦伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院血液病中心重庆

目的探讨NK/T细胞淋巴瘤(natural killer T-cell lymphoma,NKTL)患者的生存预后影响因素。基于随机生存森林(random survival forest,RSF)算法,构建预测NKTL患者总生存期(overall survival,OS)的预后模型。方法从SEER数据库收集2000-2020年的NKTL患者的人口统计学和临床病理资料。按照7∶3的比例将患者划分为训练队列(n=471)和验证队列(n=203)。通过Cox回归分析确定影响患者OS的预后因素,并基于分析结果构建列线图模型。同时,使用RSF算法确定影响患者OS的预后因素,并构建RSF模型。采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线、净重新分类指数(net reclassification improvement,NRI)和综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)对模型的预测能力进行评估,并比较2种模型的预测效果。通过2种模型计算每位患者的风险得分,根据风险得分的中位数,将患者分为高风险组和低风险组,并绘制生存曲线进行比较。结果Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是与生存显著相关的预后变量。在验证队列中,列线图模型的1、3和5年ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.745、0.771和0.748,而RSF模型的AUC为0.764、0.792和0.761。ROC曲线显示2种模型在预测OS方面具有良好的准确性和区分性。校准曲线显示2种模型预测的生存与实际生存之间具有良好的一致性。两种模型均能有效地将患者分为预后差组和预后好组,并且预后差组患者的OS显著低于预后好组(P<0.0001)。决策曲线显示RSF模型的净获益优于列线图模型。与列线图模型相比,RSF模型的NRI为0.184(95%CI:0.098~0.267,P<0.01),IDI为0.300(95%CI:0.241~0.359,P<0.01),RSF模型的预测能力优于列线图模型。结论Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是NKTL患者预后的影响因素,本研究据此建立的RSF模型对NKTL患者预后具有很好的预测能力,可有效评估患者预后。

关键词： NK/T细胞淋巴瘤 SEER数据库列线图机器学习随机生存森林生存预测

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低肺活量:影响脊髓损伤患者功能预后的独立危险因素

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中国康复医学杂志 2024年第8期39卷 1149-1154,1161页

作者：薛白洁何霞吴相波梁英许招娣琚芬王宏斌王薇惠琳娜张亚妮袁华孙晓龙空军军医大学第一附属医院(西京医院)康复医学科西安市710032 空军军医大学预防医学系军队卫生统计学教研室

目的:探讨基础肺功能指标与脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)患者功能预后的相关性,为临床早期精准判断预后及提高康复效果提供依据。方法:回顾性分析2018年6月至2022年5月由空军军医大学第一附属医院康复医学科收治的SCI患者398例。... 详细信息

目的:探讨基础肺功能指标与脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)患者功能预后的相关性,为临床早期精准判断预后及提高康复效果提供依据。方法:回顾性分析2018年6月至2022年5月由空军军医大学第一附属医院康复医学科收治的SCI患者398例。收集患者入院时年龄、性别、身体质量指数(body mass index,BMI)、入院距损伤时间、住院天数、ASIA(American Spinal Injury Association)分级、损伤平面、血液学指标(白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白浓度)、入院时基础肺功能指标包括潮气量(tidal volume,VT)、肺活量(vital capacity,VC)、用力肺活量(forced vital capacity,FVC)、第一秒用力呼气容积(forced expiratory volume in one second,FEV1)、一秒率(forced expiratory volume in one second/forced vital capacity,FEV1/FVC)、呼气峰流速(peak expiratory flow,PEF)、用力呼出25%肺活量时的呼气流速(FEF25)、用力呼出50%肺活量时的呼气流速(FEF50)、用力呼出75%肺活量时的呼气流速(FEF75)、最大通气量(maximal voluntary ventilation,MVV)、最大通气量占预计值百分比(maximal voluntary ventilation/maximal predicted voluntary ventilation,MVV/MVVpre)等资料。以改良Barthel指数的平均相对功能恢复百分比(mean relative function gain,m RFG)作为因变量,利用单因素及多因素线性回归方法分析筛选出影响SCI患者预后的相关因素,尤其是基础肺功能指标。结果:单因素及多因素线性回归分析结果显示,SCI患者预后与ASIA分级(B=11.064,P=0.019)、住院天数(B=0.125,P=0.005)及VC(B=5.177,P=0.014)有显著相关性。VC判断SCI患者预后的临界值为2.39L。结论:低VC是SCI患者功能预后的独立危险因素。入院时检测基础肺功能有助于判断SCI患者功能预后,其中VC为2.39L以下患者提示预后更差,对于这类患者应予以重点关注,介入更充分地康复治疗,最大程度改善患者的日常生活能力。

关键词：脊髓损伤预后基础肺功能相关因素

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基于机器学习构建乳腺癌骨转移预测模型

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中国癌症杂志 2024年第10期34卷 903-914页

作者：欧阳飞王阳陈瑜裴国清王陵张扬石磊空军军医大学第一附属医院骨科陕西西安710032 空军军医大学第一附属医院神经内科陕西西安710032 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室陕西西安710032

背景与目的:乳腺癌是全球重大公共卫生问题,骨是乳腺癌远处转移最常见的部位,约占所有转移病例的70%。乳腺癌骨转移可引起一系列并发症,包括剧烈疼痛、病理性骨折、高钙血症、脊髓压迫等,给患者身体活动带来极大不便,影响生活质量。转... 详细信息

背景与目的:乳腺癌是全球重大公共卫生问题,骨是乳腺癌远处转移最常见的部位,约占所有转移病例的70%。乳腺癌骨转移可引起一系列并发症,包括剧烈疼痛、病理性骨折、高钙血症、脊髓压迫等,给患者身体活动带来极大不便,影响生活质量。转移性复发是乳腺癌患者死亡的主要原因。因此迫切需要构建乳腺癌骨转移预测模型,以识别具有高骨转移风险的患者。本研究旨在开发基于机器学习的预测模型来预测乳腺癌发生骨转移的概率。方法:从监测、流行病学和最终结果(The Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中提取2010年—2015年诊断的乳腺癌患者数据,并通过最小绝对收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归、单因素和多因素logistic回归分析对变量进行筛选,纳入具有统计学意义的风险因素构建预测模型。本研究使用决策树、弹性网络、K最近邻、轻量级梯度提升机、logistic回归、神经网络、随机森林、支持向量机和极限梯度提升等9种机器学习算法,通过随机搜索和5倍交叉验证调整模型超参数,构建乳腺癌骨转移预测模型。利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)的曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线和决策曲线对模型进行评价,得到最优模型,并基于最优模型分析变量的重要性。最后,应用最优模型建立预测乳腺癌骨转移风险的网络计算器。本队列研究严格遵循《加强流行病学中观察性研究报告质量》(Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology,STROBE)指南中的各项条目。结果:本研究纳入10106例乳腺癌患者,训练集7073例患者,验证集3033例患者,在这两个队列中,分别有4494例(63.5%)和1927例(63.5%)患者发生骨转移。种族、病理学分级、雌激素受体(estrogen receptor,ER)状态、孕激素受体(progesterone receptor,PR)状态、人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)状态、N分期、肺转移、放疗、化疗、手术是骨转移的独立预测因素。使用训练集和验证集对模型进行验证,综合ROC曲线的AUC、校准曲线和决策曲线等评价指标发现极限梯度提升算法优于其他机器学习算法。最后,本研究利用极限梯度提升算法构建预测乳腺癌骨转移的网络计算器,链接为https://***/DynNomapp/。结论:本研究开发基于机器学习的预测模型,用于预测乳腺癌患者发生骨转移的概率,希望有助于临床医师作出更合理的治疗决策。

关键词：乳腺癌骨转移预测模型机器学习网络计算器

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脊髓损伤住院患者泌尿系感染危险因素的回顾性研究

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军事护理 2024年第6期41卷 27-30页

作者：刘芳芳孙晓龙袁华惠琳娜吴相波高咪牛丹张亚妮梁英琚芬王宏斌曹辉空军军医大学第一附属医院康复医学科陕西西安710032 空军军医大学预防医学系军队卫生统计学教研室陕西西安710032

目的分析研究脊髓损伤(spinal cord injury, SCI)住院患者泌尿系感染(urinary tract infection, UTI)发生的危险因素,为早期快速识别高危患者、尽早实施护理干预提供参考。方法回顾性分析2018年1月至2023年8月某三级甲等医院康复科收... 详细信息

目的分析研究脊髓损伤(spinal cord injury, SCI)住院患者泌尿系感染(urinary tract infection, UTI)发生的危险因素,为早期快速识别高危患者、尽早实施护理干预提供参考。方法回顾性分析2018年1月至2023年8月某三级甲等医院康复科收治的308例SCI患者的临床资料,按其住院期间是否发生UTI分为UTI组和非UTI组,统计两组患者入院时一般资料、脊髓损伤情况、排尿方式及合并症、实验室检查结果等指标,采用二元Logistic回归分析筛选SCI患者住院期间发生UTI的危险因素。结果 308例SCI患者中有62例(20.13%)住院期间发生UTI。两组患者在文化程度、损伤程度、球海绵体反射、入院时合并合并深静脉血栓(deep vein thrombosis, DVT)、入院时合并贫血、排尿方式等项目上的差异均有统计学意义(均P<0.05)。回归分析显示,入院时留置导尿、合并DVT、球海绵体反射消失是SCI住院患者发生UTI的主要影响因素(均P<0.05)。结论 SCI住院患者UTI发病率较高,护理人员尤其要重视入院时留置导尿、合并DVT和球海绵体反射消失的患者,做好预防措施,从而有效降低院内感染。

关键词：脊髓损伤泌尿系感染住院患者危险因素

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高频重复经颅磁刺激治疗脊髓损伤后神经病理性疼痛疗效的影响因素分析

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中华物理医学与康复杂志 2025年第3期47卷 226-231页

作者：禄熠行孙晓龙郗宵吴相波韩涛刘新禹李娇桢成贵卿戴春秋梁英袁华空军军医大学第一附属医院(西京医院)康复医学科西安710032 空军军医大学基础医学院学员六大队西安710032 空军军医大学预防医学系军队卫生统计学教研室西安710032

目的探讨影响高频重复经颅磁刺激(rTMS)治疗脊髓损伤(SCI)后神经病理性疼痛(NP)疗效的相关因素。方法对89例接受高频rTMS治疗的SCI后NP患者进行回顾性分析,将治疗2周后数字疼痛评分法(NRS)评分较治疗前下降≥30%的患者纳入应答组(36例)... 详细信息

目的探讨影响高频重复经颅磁刺激(rTMS)治疗脊髓损伤(SCI)后神经病理性疼痛(NP)疗效的相关因素。方法对89例接受高频rTMS治疗的SCI后NP患者进行回顾性分析,将治疗2周后数字疼痛评分法(NRS)评分较治疗前下降≥30%的患者纳入应答组(36例),余患者纳入非应答组(53例)。收集2组患者的人口统计学数据(性别、学历、年龄)、SCI特点(损伤原因、损伤程度、损伤平面、SCI病程)、NP特点(疼痛类型、疼痛程度、镇痛药物使用情况)、功能评估结果(改良Ashworth量表评分、脊髓独立性评定量表评分、改良Barthel指数评分、美国脊髓损伤协会运动及感觉评分)等相关资料。采用最小化绝对收缩和选择算子(LASSO)回归法筛选因子,并将其纳入二元Logistic回归分析,探讨影响疗效的相关因素。结果89例患者中,有36例患者(40.4%)对高频rTMS产生了应答。二元Logistic回归分析结果显示,SCI后NP患者对高频rTMS治疗产生应答的相关因素为性别(女性)[比值比(OR)=7.677,95%置信区间(CI)为(2.363,24.937),P<0.001]、颈髓损伤[OR=4.470,95%CI(1.283,15.570),P=0.019]和痉挛[OR=7.866,95%CI(2.518,24.572),P<0.001]。结论性别(女性)、颈髓损伤、痉挛是影响高频rTMS治疗SCI后NP疗效的独立相关因素,其中痉挛的相关性最高。

关键词：脊髓损伤神经病理性疼痛重复经颅磁刺激

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脊髓损伤患者并发下肢深静脉血栓危险因素的回顾性研究

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中华物理医学与康复杂志 2023年第4期45卷 302-306页

作者：孙妙巧徐沐兰吴相波梁英郗宵禄熠行成贵卿王虹李宁赵晨光孙晓龙袁华空军军医大学第一附属医院(西京医院)康复医学科西安710032 空军军医大学预防医学系军队卫生统计学教研室西安710032

目的探讨脊髓损伤患者并发下肢深静脉血栓(DVT)的危险因素。方法回顾性分析2018年1月至2022年9月于空军军医大学第一附属医院康复医学科住院的276例脊髓损伤患者的临床资料,按入院后是否合并下肢DVT,将其分为DVT组(63例)和非DVT组(213例... 详细信息

目的探讨脊髓损伤患者并发下肢深静脉血栓(DVT)的危险因素。方法回顾性分析2018年1月至2022年9月于空军军医大学第一附属医院康复医学科住院的276例脊髓损伤患者的临床资料,按入院后是否合并下肢DVT,将其分为DVT组(63例)和非DVT组(213例)。比较两组患者的性别、年龄、血型、吸烟史、手术史、入院距离脊髓损伤的时间、脊髓损伤原因、骨折情况、脊髓损伤节段、美国脊髓损伤协会(AISA)分级、合并症等相关指标,采用二分类Logistics回归分析筛选脊髓损伤患者合并下肢DVT的危险因素。结果276例脊髓损伤患者中,有63例(22.83%)出现下肢DVT,其中84.13%为小腿肌间静脉血栓(CMVT)。二分类Logistic回归分析结果显示,脊髓损伤患者合并下肢DVT,与贫血[OR=2.753,95%CI(1.233,6.146),P=0.013]、低钠血症[OR=5.349,95%CI(1.970,14.525),P=0.001]、入院距离脊髓损伤的时间[74~195 d,OR=0.231,95%CI(0.084,0.636),P=0.005;≥195 d,OR=0.124,95%CI(0.034,0.451),P=0.002]有关。结论脊髓损伤患者发生下肢DVT的风险较高,贫血、低钠血症是其独立危险因素。

关键词：脊髓损伤深静脉血栓危险因素

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1050例腹膜后占位的病理诊断单中心分析

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海军军医大学学报 2023年第3期44卷 272-277页

作者：武宇轩塔娜杜甑衎屈小翔庚广烨王沈凡施挺冯翔陈锐海军军医大学(第二军医大学)基础医学院上海200433 海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院病理科上海200433 海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院泌尿外科上海200433 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433

目的总结腹膜后肿瘤的疾病谱和病理特点。方法回顾性收集2012年1月至2021年12月海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院冯翔医师牵头的外科团队收治的1050例诊断为腹膜后占位/肿瘤患者的病理信息,分析各类肿瘤占比及临床和病理特征。... 详细信息

目的总结腹膜后肿瘤的疾病谱和病理特点。方法回顾性收集2012年1月至2021年12月海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院冯翔医师牵头的外科团队收治的1050例诊断为腹膜后占位/肿瘤患者的病理信息,分析各类肿瘤占比及临床和病理特征。结果共纳入1050例病理标本,间叶源性肿瘤407例(38.76%),其中恶性肿瘤348例(33.14%),良性肿瘤59例(5.62%);神经源性肿瘤211例(20.10%),其中恶性肿瘤18例(1.71%),良性肿瘤193例(18.38%);淋巴造血组织来源肿瘤127例(12.10%),其中恶性肿瘤88例(8.38%),良性肿瘤39例(3.71%);其他原发性腹膜后肿瘤19例(1.81%);未知来源恶性肿瘤42例(4.00%);转移性肿瘤244例(23.24%)。在间叶源性肿瘤恶性肿瘤中,最常见的病理类型为脂肪肉瘤(178例,16.95%)、平滑肌肉瘤(54例,5.14%)。结论在腹膜后肿瘤中,间叶源性肿瘤最为常见,同时存在较高比例的神经源性肿瘤、淋巴造血组织来源肿瘤、转移性肿瘤。

关键词：腹膜后肿瘤肉瘤神经组织肿瘤淋巴瘤病理诊断

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不同机器学习模型预测严重创伤患者院内不良结局的效能比较

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中华创伤杂志 2023年第6期39卷 545-550页

作者：彭驰杨帆高翔许硕贵金志超海军军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 中国人民解放军73676部队卫生连无锡214400 陆军军医大学第一附属医院病理科重庆400038 海军军医大学第一附属医院战创伤急救中心上海200433

目的比较不同机器学习模型利用院前数据对严重创伤患者院内不良结局的预测效能。方法采用回顾性队列研究分析2017年1月至2018年12月美国国家创伤数据库(NTDB)中100135例严重创伤患者的临床资料,其中男69644例,女30480例(性别变量缺失11... 详细信息

目的比较不同机器学习模型利用院前数据对严重创伤患者院内不良结局的预测效能。方法采用回顾性队列研究分析2017年1月至2018年12月美国国家创伤数据库(NTDB)中100135例严重创伤患者的临床资料,其中男69644例,女30480例(性别变量缺失11例);年龄16~89岁[(50.1±21.1)岁]。临床特征包括人口学信息(性别、年龄)、创伤类型(钝性伤或穿透伤)、院前时间[急救医疗服务(EMS)反应时间、EMS现场时间和EMS转运时间]、院前生命体征(收缩压、脉率、呼吸频率和血氧饱和度)、创伤评分[格拉斯哥昏迷评分(GCS)、损伤严重度评分(ISS)]。将原始数据按入院年份分为训练集(2017年)和测试集(2018年)。其中训练集50429例,测试集49706例,按有无发生不良结局将患者分为无不良事件发生组(94526例)和不良事件发生组(5609例)。训练集中不良事件组为2808例,测试集中不良事件组为2801例。所有模型均基于训练集构建,采用神经网络(NNET)、朴素贝叶斯(NB)、梯度提升树(GBM)、自适应增强机(Ada)、随机森林(RF)、袋装树(BT)、分类增强机(CatBoost)和极度梯度提升(XGB)8种机器学习算法根据患者临床特征构建严重创伤患者临床结局的预测模型。根据预测模型的灵敏度、特异度、受试者工作特征(ROC)的曲线下面积(AUC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验来评价模型预测效能。结果NNET、NB、GBM、Ada、RF、BT、CatBoost和XGB模型在测试集中的灵敏度分别0.84,0.83,0.27,0.79,0.83,0.81,0.62,0.78;特异度分别为0.79,0.76,0.81,0.79,0.79,0.74,0.83,0.79;AUC分别为0.89(95%CI 0.88,0.90),0.86(95%CI 0.85,0.87),0.54(95%CI 0.53,0.55),0.86(95%CI 0.85,0.87),0.88(95%CI 0.88,0.90),0.83(95%CI 0.82,0.85),0.77(95%CI 0.76,0.79),0.86(95%CI 0.85,0.87),其中NNET模型的区分度最佳。NNET模型和NB模型的校准度也表现出良好的性能,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P值>0.05。结论NNET模型对严重创伤患者院内不良结局的预测效能较好,可在一定程度上为快速预测严重创伤患者的预后提供参考。

关键词：机器学习急救医疗服务创伤和损伤

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院内新型冠状病毒肺炎患者IgG滴度的动态变化:一项基于组的轨迹分析

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海军军医大学学报 2022年第3期43卷 239-245页

作者：张晨旭郭玉峰王颢彭驰齐戈尧金志超海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 海军军医大学(第二军医大学)第二附属医院医务处上海200003 海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院肛肠外科上海200433

目的研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者住院期间定量检测的IgG滴度的动态变化轨迹,揭示感染病毒后机体的免疫过程。方法回顾性分析2020年2月5日至4月15日在武汉市火神山医院和湖北省妇幼保健院光谷院区住院治疗的COVID-19患者的临床... 详细信息

目的研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者住院期间定量检测的IgG滴度的动态变化轨迹,揭示感染病毒后机体的免疫过程。方法回顾性分析2020年2月5日至4月15日在武汉市火神山医院和湖北省妇幼保健院光谷院区住院治疗的COVID-19患者的临床资料及不同时间点IgG滴度定量检测数据。应用基于组的轨迹模型从患者抗体的时间序列数据中进行亚组识别,然后对各轨迹组患者的临床特征及结局进行比较。结果共734例符合筛选标准的患者被纳入研究。从其抗体数据中识别出3个轨迹组:组1(持续低抗体组,60例,占8.17%)、组2(中等抗体组,38例,占5.18%)和组3(高抗体组,636例,占86.65%)。3组患者的住院天数和病毒清除时间差异有统计学意义(P均<0.001),组1的住院天数和病毒清除时间均最短;而全因死亡率和病情恶化率在3组间差异无统计学意义(P均>0.05)。结论具有不同IgG发展轨迹的COVID-19患者可能有不同的预后及免疫特征,抗体滴度持续较高的患者可能需要更多的医疗关注。

关键词：新型冠状病毒肺炎免疫球蛋白G 基于组的轨迹模型临床结局

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脊髓损伤患者入院合并泌尿系感染危险因素的回顾性研究

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中华物理医学与康复杂志 2023年第5期45卷 423-428页

作者：禄熠行孙妙巧吴相波徐沐兰戴春秋成贵卿王薇梁英惠琳娜袁华孙晓龙空军军医大学第一附属医院(西京医院)康复医学科西安710032 空军军医大学基础医学院学员六大队西安710032 空军军医大学预防医学系军队卫生统计学教研室西安710032

目的探讨脊髓损伤(SCI)患者入院合并泌尿系感染(UTI)的危险因素。方法回顾性分析空军军医大学第一附属医院康复医学科2017年8月至2022年6月收入院的403例SCI患者资料。按入院时是否合并UTI分为UTI组和非UTI组。分别比较两组患者的性别... 详细信息

目的探讨脊髓损伤(SCI)患者入院合并泌尿系感染(UTI)的危险因素。方法回顾性分析空军军医大学第一附属医院康复医学科2017年8月至2022年6月收入院的403例SCI患者资料。按入院时是否合并UTI分为UTI组和非UTI组。分别比较两组患者的性别、年龄、损伤原因、损伤节段、肛门自主收缩情况、发病至入院时间、美国脊髓损伤协会(ASIA)分级、入院体温、合并症(糖尿病、高血压、骨盆骨折、压疮、贫血)、实验室检查结果(血白细胞、尿细菌定量)等相关指标。采用二元Logistic回归分析筛选SCI患者入院时合并UTI的危险因素。结果在最终纳入的354例患者中,有62例患者(17.51%)入院时合并UTI。二元Logistic回归分析结果显示,SCI患者入院时合并UTI与肛门自主收缩消失[OR=3.305,95%CI(1.472,7.421),P=0.004]、发热[OR=5.027,95%CI(1.606,15.738),P=0.006]、贫血[OR=2.522,95%CI(1.309,4.856),P=0.006]、血白细胞升高[OR=3.367,95%CI(1.641,6.910),P<0.001]、高尿细菌定量[OR=5.970,95%CI(2.753,12.945),P<0.001]有关。结论肛门自主收缩消失、发热、贫血、血白细胞升高、高尿细菌定量是SCI患者入院时合并UTI的独立危险因素,其中发热(腋温≥37.3℃)和高尿细菌定量(尿细菌定量≥1266.9个/μl)是风险较高的两个因素。

关键词：脊髓损伤泌尿系感染危险因素

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