检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 1992年第2期9卷 131-134页

作者：齐国甫广州第一军医大学生物医学工程系计算机应用教研室广州510515

环孢素(cyclospoRINE A,CsA)是一种有效的免疫抑制剂,广泛用于肾器官移植。由于它对肾有毒性反应和药代动力学参数个体差异大,因此监测和预测血药浓度对维持病人最佳免疫抑制水平很重要。本文对十七例异体肾移植病人用:三点法“所构成... 详细信息

环孢素(cyclospoRINE A,CsA)是一种有效的免疫抑制剂,广泛用于肾器官移植。由于它对肾有毒性反应和药代动力学参数个体差异大,因此监测和预测血药浓度对维持病人最佳免疫抑制水平很重要。本文对十七例异体肾移植病人用:三点法“所构成血药浓度随时间变化的数学模型进行验证,为合理地调整给药剂量提供了依据。

关键词：环孢素拟合血液

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应用新的聚类技术加速B－P网络的收敛过程

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第一军医大学学报 1994年第3期14卷 198-200页

作者：陈武凡鲁贤庆陈建军张浩生第一军医大学生物医学工程系计算机应用教研室

Ｂ－Ｐ网络在模式识别技术中识别效果好，应用较广泛，但通过模式样本直接对网络权训练，收敛过程太慢。就模式识别的软、硬分类问题，提出基于新的聚类方法条件下进行网络权的训练，收敛速度较快，可收事半功倍之效。

关键词：神经网络人工智能模式识别计算机应用

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糖尿病自主神经病变的非线性预测分析(英文)

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中国临床康复 2005年第7期9卷 190-192页

作者：王清李永勤邓亲恺解放军第一军医大学分校计算机教研室广东省广州市510315 解放军第一军医大学生物医学工程系医学物理教研室广东省广州市510515

背景:目前针对早期糖尿病自主神经病变(diabeticautonomicneuropa-thy,DAN)的诊断和检测方法的研究十分薄弱。目的:利用非线性心率变异性(HeartRateVariability,HRV)方法帮助了解自主神经受损的程度,从而为糖尿病自主神经病变的早期诊... 详细信息

背景:目前针对早期糖尿病自主神经病变(diabeticautonomicneuropa-thy,DAN)的诊断和检测方法的研究十分薄弱。目的:利用非线性心率变异性(HeartRateVariability,HRV)方法帮助了解自主神经受损的程度,从而为糖尿病自主神经病变的早期诊断提供临床依据。设计:单一样本研究。单位:一所大学分校的计算机教研室和一所大学生物医学工程系的医学物理教研室。对象:本实验于2003-03/05在解放军第一军医大学生物医学工程系医学物理教研室。实验纳入的糖尿病患者34例为解放军第一军医大学附属南方医院内分泌科住院患者;伴有DAN者22例。正常人40例为解放军第一军医大学师生和解放军体育学院体育系学生。采样点数(去除异常值后)为512个。方法:采用自行研制的基于虚拟仪器开发平台LabVIEW的HRV采集分析系统,分别采集了74组(74组信号来源于34例糖尿病和40例正常人)标准相邻R波的间期(RwavetoRwaveintervals,RRI)信号。用非线性预测方法对糖尿病患者与正常人的RRI信号进行分析。主要观察指标:74组标准相邻R波的间期信号的采集与分析结果。结果:采用NMSE分析时,无DAN病变的患者与正常人比较,差异无显著性意义(P=0.075),而发生DAN的患者与正常人比较,差异有显著性意义(P=0.001);采用MAE分析时。

关键词：糖尿病心率心血管疾病自主神经系统

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任意分组标记法在cDNA微阵列图像分析中的应用

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中国医学物理学杂志 2002年第3期19卷 142-143,153页

作者：周猛席卫文第一军医大学生物医学工程系计算机教研室广东广州510515

获取cDNA微阵列点的颜色数据,是实现cDNA微阵列图像分析的基本前提。cDNA微阵列的构成是多种多样的,主要表现在具有不同的点阵密度和不同的分布形状等方面。通用、方便和快捷的数据点颜色值获取方法,将有助于扩大计算机分析系统的数据... 详细信息

获取cDNA微阵列点的颜色数据,是实现cDNA微阵列图像分析的基本前提。cDNA微阵列的构成是多种多样的,主要表现在具有不同的点阵密度和不同的分布形状等方面。通用、方便和快捷的数据点颜色值获取方法,将有助于扩大计算机分析系统的数据处理速度和应用范围。本文介绍了任意分组标记法的基本原理及其在cDNA微阵列图像分析系统中的应用。

关键词：标记法 cDNA微阵列图像分析

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通用医学多媒体数据库系统的设计

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微型机与应用 1999年第9期18卷 47-49页

作者：杨明经卢茂群田晓东卢俊林锋广州第一军医大学生物医学工程系计算机教研室 510515 广州市白云区人民医院

介绍一个医学多媒体数据库系统的主要功能和系统设计的基本过程。

关键词：医学多媒体数据库设计音频视频

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糖尿病自主神经病变的非线性预测分析

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第一军医大学分校学报 2002年第2期25卷 92-94,97页

作者：王清李永勤耿琪邓亲恺第一军医大学分校计算机教研室广东省广州市510315 第一军医大学生物医学工程系医学物理教研室广东省广州市510515 解放军第323医院器械科陕西省西安市710054

自主神经病变 (DAN)是糖尿病的常见并发症 ,是引起糖尿病病人致残与致死的主要原因之一。采用自行研制的基于LabVIEW虚拟仪器开发平台的HRV信号采集与分析系统 ,用非线性预测的方法对糖尿病病人与正常人的RR间期 (R -to-RInterval,RRI)... 详细信息

自主神经病变 (DAN)是糖尿病的常见并发症 ,是引起糖尿病病人致残与致死的主要原因之一。采用自行研制的基于LabVIEW虚拟仪器开发平台的HRV信号采集与分析系统 ,用非线性预测的方法对糖尿病病人与正常人的RR间期 (R -to-RInterval,RRI)信号进行了分析。结果表明 ,无论有无DAN ,糖尿病患者的心率变异性分析均与正常人有明显差别 ,而DAN患者更是表明出明显的特异性。因此 ,非线性心率变异性方法可以帮助了解自主神经受损的程度。

关键词：糖尿病自主神经病变非线性预测 HRV分析

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