检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2025年第3期45卷 48-58页

作者：赖凤英耿敏明莫媛岑睿刘嫱张振荣广西大学计算机与电子信息学院广西多媒体通信与网络技术重点实验室广西高校多媒体通信与信息处理重点实验室广西信息科学实验中心

在超奈奎斯特系统中，针对较小压缩因子引入的较严重码间干扰对时钟恢复模块的影响，以及时钟恢复模块和自适应均衡模块相互制约而导致的性能受限问题，研究了无数据辅助的自适应均衡与时钟恢复联合算法。该方案将自适应均衡模块嵌入到... 详细信息

在超奈奎斯特系统中，针对较小压缩因子引入的较严重码间干扰对时钟恢复模块的影响，以及时钟恢复模块和自适应均衡模块相互制约而导致的性能受限问题，研究了无数据辅助的自适应均衡与时钟恢复联合算法。该方案将自适应均衡模块嵌入到时钟恢复同步环路中，可以同时完成时钟同步、信道均衡和偏振解复用等功能。在背对背传输条件下，分别仿真验证了传统的非联合方案和所提出的无数据辅助联合方案在不同采样频率误差和不同压缩因子时的收敛性能。仿真结果表明：在压缩因子为0.85、调制格式为16阶正交振幅调制（16QAM）的超奈奎斯特系统中，相较于传统的非联合方案，该联合方案能够有效地提升时钟恢复模块的收敛性能，收敛代价至少降低约51%；在偏振模色散分别为0 ps和200 ps时，联合方案到达2×10-2误码率阈值的光信噪比代价分别降低0.9 d B和1.5 d B。

关键词：光通信相干通信超奈奎斯特时钟恢复自适应均衡

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一种基于神经动力学解决伪凸优化问题的分布式算法

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小型微型计算机系统 2025年第3期46卷 594-601页

作者：喻昕李浩宇广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

伪凸优化作为非凸优化中的一个重要问题,在现代工程领域占有重要的地位.该文提出一种基于投影法及惩罚方法的神经动力学方法,求解具有不等式约束及等式约束的分布式伪凸优化问题.相较于已存在的各类算法,本文提出的算法在分布式系统中... 详细信息

伪凸优化作为非凸优化中的一个重要问题,在现代工程领域占有重要的地位.该文提出一种基于投影法及惩罚方法的神经动力学方法,求解具有不等式约束及等式约束的分布式伪凸优化问题.相较于已存在的各类算法,本文提出的算法在分布式系统中提高了各智能体间通信的效率,仅使用涉及系统决策的状态变量进行相互通信,因此能够节省大量通信资源.本文基于非光滑分析和Lyapunov理论,证明了网络系统中的所有智能体的状态变量在有限时间内进入可行域内并永驻其中,并且可以在有限时间内达成一致,然后渐近收敛到所考虑的优化问题的最优解.同时给出了两个数值实验的仿真结果,验证了本文所提出的算法的有效性.

关键词：分布式优化伪凸优化神经动力学

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基于自适应卡尔曼滤波的视觉多目标跟踪

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计算机工程与应用 2025年第5期61卷 200-210页

作者：许华杰郑力文广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 广西水利电力职业技术学院信息工程学院南宁530023

多目标跟踪MOT(multi-object tracking)旨在对视频序列中的多个目标进行识别与跟踪,并保持各目标的ID(identity),对运动不规律的多目标进行跟踪是该领域的难点,跟踪准确度难以保证且易出现目标ID频繁切换的问题。为提高跟踪准确度,提出... 详细信息

多目标跟踪MOT(multi-object tracking)旨在对视频序列中的多个目标进行识别与跟踪,并保持各目标的ID(identity),对运动不规律的多目标进行跟踪是该领域的难点,跟踪准确度难以保证且易出现目标ID频繁切换的问题。为提高跟踪准确度,提出自适应卡尔曼滤波AKF(adaptive Kalman filter),充分利用目标检测器提供的信息对运动模型加以修正,提高对运动不规律目标跟踪准确度;为解决目标ID频繁切换的问题,设计一种BIoUG贪婪算法,通过放大匹配框并采取择优匹配的方式,提高匹配机会并降低误匹配概率。在此基础上,提出一种针对运动不规律目标的多目标跟踪方法。实验结果表明,所提方法在DanceTrack数据集上的MOTA、HOTA、IDF1分别达到了92.2%、57.7%和58.7%;在MOT17数据集上,MOTA、HOTA、IDF1分别达到了80.3%、63.3%和77.3%。与目前主流的同类目标跟踪方法相比,所提方法对运动不规律和规律的目标均有较好的跟踪效果,体现出较好的综合性能,为运动不规律多目标的跟踪提供了新的解决思路。

关键词：多目标跟踪卡尔曼滤波数据关联轨迹匹配

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深度学习驱动的点云上采样研究综述

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小型微型计算机系统 2025年第3期46卷 645-654页

作者：韩亚振尹梦晓杨锋钟诚广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 广西壮族自治区教育厅并行分布与智能计算重点实验室(广西大学) 南宁530004

由三维扫描设备得到的点云经常是稀疏的、不均匀的,甚至因为遮挡而丢失数据,因此,点云上采样在渲染、三维重建等领域扮演了越来越重要的角色.随着深度学习的不断发展,基于神经网络的点云上采样方法逐渐成为该方向的主流技术.本文系统的... 详细信息

由三维扫描设备得到的点云经常是稀疏的、不均匀的,甚至因为遮挡而丢失数据,因此,点云上采样在渲染、三维重建等领域扮演了越来越重要的角色.随着深度学习的不断发展,基于神经网络的点云上采样方法逐渐成为该方向的主流技术.本文系统的阐述了目前主要的基于深度学习的点云上采样方法,首先介绍了三段式点云上采样、基于离散微分几何的点云上采样以及基于生成模型的点云上采样.随后讨论了无监督式点云上采样和任意倍率点云上采样.最后介绍了相关数据集和评估指标.文章分析了各类方法的特点、优势和挑战,并讨论了未来研究的潜在方向和应用前景,希望能为研究人员提供较为全面的参考.

关键词：点云点云上采样深度学习

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基于微震信号深度特征学习的岩石破裂类型识别

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工矿自动化 2025年第3期51卷 156-164页

作者：李典泽许华杰张勃广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西电网有限责任公司桂林供电局广西桂林541002 广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室广西南宁530004

岩石破裂类型识别是实现煤矿冲击地压灾害预测和预警的重要前提。微震是岩石破裂监测的有效手段之一,但常规的微震信号机器学习方法存在特征提取能力有限,以及受噪声影响导致的准确率不高且泛化性较差等问题。针对上述问题,提出了一种... 详细信息

岩石破裂类型识别是实现煤矿冲击地压灾害预测和预警的重要前提。微震是岩石破裂监测的有效手段之一,但常规的微震信号机器学习方法存在特征提取能力有限,以及受噪声影响导致的准确率不高且泛化性较差等问题。针对上述问题,提出了一种基于微震信号深度特征学习的岩石破裂类型识别方法。首先,通过巴西圆盘劈裂试验和直剪试验分别获取张拉型破裂微震信号和剪切型破裂微震信号,并将其时频谱图、Log-Mel频谱图和梅尔频率倒谱系数合并构造微震信号聚合(MSA)声谱图;然后,通过加入多特征并行密集连接块(MP-DenseBlock)和压缩与激发过渡层(SE-TransLayer)的改进DenseNet(SE-MPDenseNet)对MSA声谱图进行深度特征提取;最后,将提取的特征向量输入至添加Hinge Loss损失函数的改进LightGBM(HBL-LightGBM)进行分类,识别岩石破裂类型。通过真三轴加载试验模拟接近地下工程实际环境中的冲击地压灾害,结果表明,所提方法对于岩石破裂类型识别的准确率达92.12%,且具有较强的特征提取能力和泛化能力。

关键词：岩石破裂类型微震监测深度学习机器学习声谱图

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基于CVaR的价格不确定性下的Wasserstein分布鲁棒自调度

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 271-278页

作者：杨林峰郭洪武杨赢李捷潘珊珊广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室广西南宁530004 广西职业技术学院大数据学院广西南宁530226 广西科技大学理学院广西柳州545616

在电力市场价格不确定情况下,发电商需要提供合适的发电调度策略,以实现自身利润最大化。提出一种基于CVaR的Wasserstein分布鲁棒优化模型,用于解决价格不确定性下的发电自调度问题。利用最优化对偶理论将该模型重构为二阶锥规划问题,... 详细信息

在电力市场价格不确定情况下,发电商需要提供合适的发电调度策略,以实现自身利润最大化。提出一种基于CVaR的Wasserstein分布鲁棒优化模型,用于解决价格不确定性下的发电自调度问题。利用最优化对偶理论将该模型重构为二阶锥规划问题,并利用商业求解器(Mosek)求解。进一步提出一种基于区域划分的近似模型,利用交替方向乘子法进行分布式计算,提高模型计算性能。在三个测试系统上进行仿真实验,验证所提模型的有效性。仿真结果表明,该模型能够很好地控制风险和利润,适用于求解大规模自调度问题。

关键词：自调度不确定性 Wasserstein度量分布鲁棒优化 CVaR

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基于多维注意力模块的轻量化混凝土裂缝检测方法

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计算机工程 2025年第5期51卷 351-360页

作者：许华杰郑力文张品秦远卓广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室广西南宁530004 北部湾港防城港码头有限公司广西防城港538001 广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004

为解决当前混凝土裂缝检测模型庞大难以部署到移动端设备且裂缝检测不准及漏检问题,提出一种基于多维注意力模块的轻量化混凝土裂缝检测方法。该方法针对当前主流的裂缝检测模型庞大的问题,采用深度可分离卷积对YOLOv5s中的CBS特征提取... 详细信息

为解决当前混凝土裂缝检测模型庞大难以部署到移动端设备且裂缝检测不准及漏检问题,提出一种基于多维注意力模块的轻量化混凝土裂缝检测方法。该方法针对当前主流的裂缝检测模型庞大的问题,采用深度可分离卷积对YOLOv5s中的CBS特征提取模块进行重构,得到轻量化CBS(LCBS)特征提取模块,以减少网络的参数量及计算量;针对裂缝检测不准的问题,提出一种多尺度特征(MSF)提取模块用于替换YOLOv5s第1层的卷积层,以增强网络对不同尺寸裂缝特征的提取能力;针对裂缝漏检问题,提出融合空间及通道信息的多维注意力(MDA)模块,以增强裂缝特征提取能力和减少裂缝漏检。实验结果表明,所提方法比YOLOv5s参数量减少了35.2%,计算量减少了50.9%,模型规模减小了32.8%,且平均精度均值(mAP@0.5)提高了4.2百分点,与目前主流的同类目标检测方法相比,具有较低的参数量和较高的检测精度。

关键词：裂缝检测注意力模块轻量化 YOLOv5s模型目标检测

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一种解决经济调度问题的有限时间共识的分布式优化算法

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小型微型计算机系统 2025年第4期46卷 980-986页

作者：覃海华喻昕黄庆洲林日新广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

在智能电网中,研究经济调度问题具有重要意义.经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量,并在满足各种约束的情况下,最小化电力系统的总发电成本.本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法,融入了投影法和罚函数法的... 详细信息

在智能电网中,研究经济调度问题具有重要意义.经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量,并在满足各种约束的情况下,最小化电力系统的总发电成本.本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法,融入了投影法和罚函数法的思想.该算法直接从经济调度问题的原问题出发解决,无需将其转化为对偶问题,从而简化了问题构建过程.此外,算法设计了一种新的共识机制,实现了所有智能体在有限时间内达成共识,这一特性提高了算法在经济调度问题中的效率和实用性.最后,通过两个仿真实验验证了所提出的分布式优化算法的有效性.

关键词：有限时间共识分布式优化算法经济调度问题智能电网

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基于改进蜜獾算法的风光水联合生态调度

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广西大学学报(自然科学版) 2025年第02期 384-396页

作者：李培群杨林峰孔繁镍吴智丁广西大学电气工程学院广西多媒体通信与网络技术重点实验室大唐水电科学技术研究院

针对在风光水联合调度中水电的灵活调度运行会影响电站下游流域生态系统平衡的问题，本文建立考虑风电、光伏不确定性和水电生态效益的风光水联合生态调度模型。通过拉丁超立方抽样及k均值方法处理风电、光伏出力的不确定性；结合水文... 详细信息

针对在风光水联合调度中水电的灵活调度运行会影响电站下游流域生态系统平衡的问题，本文建立考虑风电、光伏不确定性和水电生态效益的风光水联合生态调度模型。通过拉丁超立方抽样及k均值方法处理风电、光伏出力的不确定性；结合水文学逐月频率法和年比例流量偏差函数量化水电站流域受到的生态影响，建立流域生态模型；设计基于高斯函数种群位置更新策略的改进蜜獾算法(HBA)求解风光水联合生态调度模型；设计改进熵权逼近理想解排序法(TOPSIS)评估选取风光水联合调度中兼顾生态-经济-发电稳定性的合理性方案。结果表明：本文中提出的模型可以很好地协调系统发电效益、生态效益和系统发电稳定性之间的竞争关系，根据改进熵权TOPSIS方法归一化相对接近度指标优选出兼顾多方效益的生态调度方案，有效协调风光水联合调度系统发电消纳与梯级水电流域的生态需求，提高了风光水联合调度系统综合效益。

关键词：风光水联合生态调度风光不确定性改进熵权逼近理想解排序法改进蜜獾算法多目标优化

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基于信道信息的动态加权多元LDPC译码算法

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北京邮电大学学报 2025年第1期48卷 107-113页

作者：陈海强冼文烙李昱霖李庆年黎相成广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 南宁学院南宁530200

基于信道信息的加权修正系统,提出了一种动态加权多元低密度奇偶校验(LDPC)码译码算法,该算法根据信道信息对译码可靠度进行动态加权。首先,在可靠度因子中用加法运算代替了复杂度更高的实数乘法运算,从而降低了计算复杂度。其次,基于... 详细信息

基于信道信息的加权修正系统,提出了一种动态加权多元低密度奇偶校验(LDPC)码译码算法,该算法根据信道信息对译码可靠度进行动态加权。首先,在可靠度因子中用加法运算代替了复杂度更高的实数乘法运算,从而降低了计算复杂度。其次,基于信道初始信息重新设计可靠度目标函数,使得译码迭代信息更加稳定可靠,从而提高了译码性能。进一步地,引入能够随着信噪比动态变化的加权系数,在译码过程中动态地修正和更新可靠度信息,从而获得性能提升。仿真结果显示,所提算法在性能上优于最近新提出的带预测的自适应单/多距离符号翻转解码算法。

关键词：低密度奇偶校验码符号翻转信道动态加权

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