检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2020年第9期41卷 1845-1852页

作者：贾子琪宋玲广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

同时包含数值型和分类型数据的混合型数据集在实际应用中普遍存在.经典的k-prototypes算法通过人为设置参数γ来调节分类型数据和数值型数据之间的占比,γ对聚类结果影响很大.为了避免不同类型数据之间的特征转换和参数调整以及处理高... 详细信息

同时包含数值型和分类型数据的混合型数据集在实际应用中普遍存在.经典的k-prototypes算法通过人为设置参数γ来调节分类型数据和数值型数据之间的占比,γ对聚类结果影响很大.为了避免不同类型数据之间的特征转换和参数调整以及处理高维混合型数据聚类中的特征加权问题,提出了基于熵权的分类型相异度系数,量化的数值型相异度系数和适用于混合型数据聚类的混合型相异度系数.提出的相异度系数充分考虑了分类型特征值的重要性和数值型特征值的平均值,并具统一的准则,可以更客观的计算数据对象与簇之间的相异度.此外,将加权的混合型相异度系数应用到经典的k-prototypes算法中,提出了一种面向混合型数据聚类的k-prototypes聚类算法(KPMD).使用UCI真实数据集进行实验,结果验证了KPMD算法的有效性和鲁棒性.

关键词： k-prototypes 混合型相异度系数熵分类型数据数值型数据混合型数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种解决受约束的非光滑伪凸优化问题的新型神经网络方法

引用

小型微型计算机系统 2020年第3期41卷 544-550页

作者：喻昕伍灵贞汪炎林广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

非光滑伪凸优化问题涉及科学与工程应用的诸多领域,是非光滑凸优化问题的扩展,同时也是一种特殊的非凸优化问题,具有十分重要的研究价值.针对这类问题,提出了一种基于微分包含的新型神经网络模型,用来解决带有等式与不等式约束的非光滑... 详细信息

非光滑伪凸优化问题涉及科学与工程应用的诸多领域,是非光滑凸优化问题的扩展,同时也是一种特殊的非凸优化问题,具有十分重要的研究价值.针对这类问题,提出了一种基于微分包含的新型神经网络模型,用来解决带有等式与不等式约束的非光滑伪凸优化问题.通过严谨的理论分析证明新型神经网络的轨迹可以在有限时间内进入到可行域,且最终会收敛于原始优化问题的最优解,最后通过仿真实验的方式验证新型神经网络的有效性与准确性.与现有神经网络相比,新型神经网络具有以下优势:避免预先计算任何的精确惩罚因子,降低计算复杂度;初始点可以取实数空间任意有效值,不受限制;模型结构相对简单.

关键词：神经网络伪凸优化问题收敛最优解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进型多目标樽海鞘群算法的RFID阅读器天线优化部署

引用

计算机科学 2021年第9期48卷 292-297页

作者：罗文聪郑嘉利全艺璇谢孝德林子涵广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

随着射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的飞速发展,在各种特殊的环境下(如工厂、仓库、监狱等),对RFID阅读器天线优化部署的需求开始受到广泛关注。针对目前RFID阅读器天线部署中存在的部署难度大、约束条件多且不易... 详细信息

随着射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的飞速发展,在各种特殊的环境下(如工厂、仓库、监狱等),对RFID阅读器天线优化部署的需求开始受到广泛关注。针对目前RFID阅读器天线部署中存在的部署难度大、约束条件多且不易找到最优解和Pareto前沿等问题,文中提出了一种基于改进型多目标樽海鞘群算法(Multi-objective Salp Swarm Algorithm,MSSA)的RFID阅读器天线优化部署方法。预先构建多目标RFID阅读器天线优化部署模型,设定优化目标;多目标樽海鞘群算法对RFID阅读器天线优化部署模型进行优化训练,引入分离算子以优化搜索能力,并通过迭代不断寻找满足条件的非支配解,构建满足条件的Pareto解集,其即为优化的结果。实验数据表明,MSSA算法求解时无需先验知识和设置加权系数,收敛速度快;在相同实验环境下,MSSA算法与带观察者机制的蝙蝠(BA-OM)算法、粒子群(PSO)算法、细菌觅食优化(MC-BFO)算法相比,覆盖率分别提高了33%,28%,20%;与同类型的求Pareto解集的混合萤火虫(HMOFA)算法相比,MSSA算法的负载均衡提高了7.14%,经济效益提高了59.74%,阅读器干扰减少34.04%。

关键词： RFID 优化部署多目标樽海鞘群算法分离算子 Pareto解集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

医学图像配准的深度学习方法综述

引用

小型微型计算机系统 2021年第8期42卷 1706-1714页

作者：莫晓盈杨锋尹梦晓石华榜广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

图像配准指的是寻找两个或多个图像之间的映射关系,医学图像配准在疾病诊断、手术引导和疾病治疗跟踪等方面具有重要应用价值,如何精确、高效地配准医学图像已成为一个急需解决的课题.近些年来,基于深度学习的医学图像配准方法逐渐崭露... 详细信息

图像配准指的是寻找两个或多个图像之间的映射关系,医学图像配准在疾病诊断、手术引导和疾病治疗跟踪等方面具有重要应用价值,如何精确、高效地配准医学图像已成为一个急需解决的课题.近些年来,基于深度学习的医学图像配准方法逐渐崭露头角,一定程度上克服了传统的配准方法上适用范围窄、计算速度不够快等瓶颈.本文将深入地介绍基于深度学习的医学图像配准现状和现存的配准方法技术.本文首先介绍3类基于深度学习的图像配准方法,包括监督变换估计、无监督变换估计和使用生成对抗网络的配准方法;然后在两个主流数据集上对一些常见的配准方法进行配准效果分析比较;最后对基于深度学习的医学图像配准发展趋势进行讨论.

关键词：图像配准监督学习无监督学习生成对抗网络变换估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种解决受约束的复变凸优化问题的新型神经网络

引用

小型微型计算机系统 2021年第9期42卷 1924-1930页

作者：徐柳明喻昕卢惠霞广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

复变优化问题广泛应用于信号识别与机器人控制诸多领域,是当下国内外研究的热点.本文针对一类带等式与不等式约束的复变凸优化问题,提出一种可解决此类问题的单层循环神经网络模型.首先,通过理论分析证明在有限时间内该模型的轨迹将进... 详细信息

复变优化问题广泛应用于信号识别与机器人控制诸多领域,是当下国内外研究的热点.本文针对一类带等式与不等式约束的复变凸优化问题,提出一种可解决此类问题的单层循环神经网络模型.首先,通过理论分析证明在有限时间内该模型的轨迹将进入可行域,并收敛于复变凸优化问题的最优解.其次,通过仿真模拟实验,验证了文中理论的正确性,以及该神经网络的有效性.最后,与目前已经提出的神经网络相比,该神经网络不需要计算精确惩罚参数,对初始点选取没有特殊要求,结构较为简单,为单层结构.

关键词：神经网络复变凸优化有限时间收敛最优解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的行人重识别综述

引用

计算机应用 2020年第5期40卷 1243-1252页

作者：杨锋许玉尹梦晓符嘉成黄冰梁芳烜广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室(广西大学) 南宁530004

行人重识别(Re-ID)是计算机视觉领域的热点问题,主要研究的是“如何关联位于不同物理位置的不同摄像机捕获到的特定人员的问题”。传统的行人Re-ID方法主要基于底层特征如局部描述符、颜色直方图和人体姿势的提取。近几年,针对行人遮挡... 详细信息

行人重识别(Re-ID)是计算机视觉领域的热点问题,主要研究的是“如何关联位于不同物理位置的不同摄像机捕获到的特定人员的问题”。传统的行人Re-ID方法主要基于底层特征如局部描述符、颜色直方图和人体姿势的提取。近几年,针对行人遮挡和姿势不对齐等传统方法所遗留问题,业内提出了基于区域、注意力机制、姿势和生成对抗性网络(GAN)等深度学习的行人Re-ID方法,实验结果得到较明显的提高。故对深度学习在行人Re-ID中的研究进行了总结和分类,区别于以前的综述,将行人重识别方法分成四大类来讨论。首先,通过区域、注意力、姿势和GAN四类方法来综述基于深度学习的行人Re-ID方法;然后,分析这些方法在主流数据集上的mAP和Rank-1指标性能表现,结果显示基于深度学习的方法可以增强局部特征之间的联系并缩小域间隙,从而减少模型过拟合;最后,展望了行人Re-ID方法研究的发展方向。

关键词：行人重识别深度学习生成对抗性网络区域注意力姿势

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社交传感云安全研究进展

引用

计算机科学 2020年第6期47卷 276-283页

作者：梁俊斌张敏蒋婵广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

社交传感云是由社交网络、无线传感网络与云计算结合产生的一种新型传感云系统,将虚拟社交网络信息世界与现实的物理世界融合在一起,不断为社交用户提供新的服务和应用。社交传感云(Social Sensor Cloud)不仅具备了无线传感网络在收集... 详细信息

社交传感云是由社交网络、无线传感网络与云计算结合产生的一种新型传感云系统,将虚拟社交网络信息世界与现实的物理世界融合在一起,不断为社交用户提供新的服务和应用。社交传感云(Social Sensor Cloud)不仅具备了无线传感网络在收集外界信息方面强大的社交感知能力,还利用云计算技术打破了传统传感器网络在数据处理和存储方面的局限性。但是,由于社交传感器被移动地部署在不可信的社交云环境中,导致现有的社交传感云服务面临许多严重的安全问题,如社交传感器共享数据时容易遭受恶意攻击;不同服务商与用户之间的信誉问题,导致社交传感数据泄露、服务完整性问题等,严重阻碍了社交传感云服务的进一步发展。文中针对目前已有的研究,介绍了社交传感云的产生背景、体系框架、应用领域以及系统新特性,对社交数据安全、社交传感网络安全、社交传感云服务安全的研究现状进行介绍,并分析对比了典型的安全技术方案。此外,文中还讨论了该领域面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：社交传感云云计算社交网络安全数据安全服务安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进型白鲸算法的RFID网络规划

引用

计算机科学 2024年第3期51卷 317-325页

作者：陈奕君郑嘉利李芷芊张江波朱兴洪广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

随着射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的发展,人们对其应用的要求越来越高,在阅读器部署方面的研究也逐渐深入。为了解决规定区域内RFID阅读器位置规划问题,在划定的区域内,以标签覆盖率、阅读器间的碰撞干扰、负载... 详细信息

随着射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的发展,人们对其应用的要求越来越高,在阅读器部署方面的研究也逐渐深入。为了解决规定区域内RFID阅读器位置规划问题,在划定的区域内,以标签覆盖率、阅读器间的碰撞干扰、负载均衡为目标来建立数学优化模型,在白鲸算法的基础上提出了一种改进型白鲸算法。首先,针对标准白鲸算法存在易陷入局部最优、丢失次优解的缺陷,提出了一种更新精英群体机制;其次,为了增强算法的探索能力,加入了反向学习策略;最后,运用该算法来解决RFID网络规划问题。通过在一定环境中放置不同数量集群和随机分布的标签,将改进型白鲸算法与粒子群算法、灰狼算法和标准白鲸算法进行对比。仿真结果表明,在相同环境下,改进型白鲸算法的性能相比粒子群算法平均提高了21.1%,比灰狼算法提高了28.5%,比白鲸算法提高了3.3%,说明该算法相比其他3种算法在搜索精度上具有更好的性能,并通过阅读器优化部署测试,验证了该应用的有效性和可行性。

关键词：射频识别阅读器部署白鲸算法反向学习网络规划

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Whittle索引的RFID多阅读器信道资源分配算法

引用

计算机科学 2019年第10期46卷 122-127页

作者：石静郑嘉利袁源王哲李丽广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

针对无线射频识别(RFID)系统中多标签-多阅读器环境下标签与信道资源的分配问题,提出了一种基于Whittle索引的多阅读器信道资源分配算法。在RFID多阅读器信道分配问题中建立无休止多臂赌博机(RMAB)模型,并采用Whittle索引算法进行求解... 详细信息

针对无线射频识别(RFID)系统中多标签-多阅读器环境下标签与信道资源的分配问题,提出了一种基于Whittle索引的多阅读器信道资源分配算法。在RFID多阅读器信道分配问题中建立无休止多臂赌博机(RMAB)模型,并采用Whittle索引算法进行求解。该算法依据信道前期的忙、闲状态,将信道空闲概率作为信任值赋予每个信道,并根据信道当前的信任值计算其Whittle索引值。标签选择索引值最大的信道作为可能感知接入的信道,随后根据每个时隙数据发送成功与否来动态更新信道信任值。对信道分配过程中可能出现的标签碰撞问题,采用等待一个时隙后再根据识别反馈信息重新选择接入信道的方式来解决。将文中所提算法从两个方面与典型的DiCa算法和Gentle算法进行比较:一是在阅读器数量固定的前提下,其系统吞吐量随待识别标签数量的变化情况;二是在待识别标签数量固定的前提下,其系统吞吐量随阅读器数量的变化情况。仿真结果表明,所提算法在上述两种情况下的系统吞吐量均优于DiCa算法和Gentle算法,其吞吐量在阅读器数量固定的前提下分别平均提高了150.34%和23.98%,在待识别标签数量固定的前提下分别平均提高了205.01%和43.37%。随着阅读器和待识别标签数量的增多,所提算法在系统吞吐量方面的优势更加明显。因此,采用提出的算法可以对有限的信道资源进行合理的动态分配,有效提高RFID多阅读器系统的识别效率。

关键词：无线射频识别多标签-多阅读器无休止多臂赌博机模型 Whittle索引算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

SAE-DSN:一种具有去噪能力的室内定位回归模型

引用

小型微型计算机系统 2023年第10期44卷 2255-2261页

作者：宋玲王立颖广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

Wi-Fi指纹定位技术因其部署成本低、实用性强等优点被广泛应用,但接收信号强度(RSS)的波动给定位带来了一定的挑战.现有的定位方法只考虑了离线阶段指纹数据的去噪问题,而没有考虑在线阶段指纹数据噪声对定位的影响,当在线阶段收集到的... 详细信息

Wi-Fi指纹定位技术因其部署成本低、实用性强等优点被广泛应用,但接收信号强度(RSS)的波动给定位带来了一定的挑战.现有的定位方法只考虑了离线阶段指纹数据的去噪问题,而没有考虑在线阶段指纹数据噪声对定位的影响,当在线阶段收集到的指纹数据噪声过大时,将严重影响定位精度.为此,本文提出一种基于稀疏自编码器(SAE)和深度收缩网络(DSN)的室内定位回归模型,该模型使用稀疏自编码器提取指纹数据的鲁棒特征,同时将软阈值算法作为可训练的收缩函数嵌入到全连接网络中,为每个神经元进行去噪处理,有效减少了在线阶段指纹数据噪声的干扰.实验表明,提出的模型能够有效应对在线阶段高斯和非高斯噪声的干扰,相较于其它同类方法在定位精度上有明显提升.

关键词： Wi-Fi指纹室内定位 RSS 全连接神经网络软阈值算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：