检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2023年第7期34卷 3365-3384页

作者：王利娥李东城李先贤广西多源信息挖掘与安全重点实验室(广西师范大学) 广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

推荐系统能够根据用户的偏好有效地过滤信息,已被广泛应用于各行各业,但随着用户数量的爆炸式增长,数据稀疏性和冷启动问题日益严重.多源数据融合可以有效缓解数据稀疏和冷启动情况下的推荐精度,其主要思想是融合用户在其他方面的辅助... 详细信息

推荐系统能够根据用户的偏好有效地过滤信息,已被广泛应用于各行各业,但随着用户数量的爆炸式增长,数据稀疏性和冷启动问题日益严重.多源数据融合可以有效缓解数据稀疏和冷启动情况下的推荐精度,其主要思想是融合用户在其他方面的辅助信息来填补缺失值,以优化目标服务的推荐准确度,受到了研究者的青睐,但由于数据之间的关联引入了更为严重的隐私泄露风险.针对以上问题,提出一种基于跨域关联与隐私保护的深度推荐模型,设计一种具有多源数据融合和差分隐私保护特征的深度学习协同推荐方法.该方法一方面融合辅助领域信息以提高推荐的精确度,同时修正异常点的偏差,改善推荐系统的性能;另一方面针对数据融合中的数据安全问题,基于差分隐私模型在协同训练过程中加入噪音以保证数据的安全性.为了更好地评价推荐系统中的长尾效应,首次提出一种新的评价指标-发现度,用以度量推荐算法发现用户隐性需求的能力.基于已有算法进行了性能对比与分析,实验结果证明,所提方法在保证隐私安全的前提下,比现有方法具有更好的推荐精度和多样性,能够有效地发现用户的隐性需求.

关键词：跨域关联推荐系统差分隐私深度学习协同训练

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基于多尺度注意残差网络的地震波形分类研究

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地震工程学报 2024年第3期46卷 724-733页

作者：王梦琪黄汉明吴业正王鹏飞广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院广西桂林541004

选用2010年2月—2016年12月发生在北京顺义及河北三河等首都圈邻近区域的117个地震事件(包括54个天然地震事件和63个非天然地震事件——爆炸事件)作为研究对象,利用文章所提出的多尺度注意残差网络对其中的天然地震事件和爆炸事件波形... 详细信息

选用2010年2月—2016年12月发生在北京顺义及河北三河等首都圈邻近区域的117个地震事件(包括54个天然地震事件和63个非天然地震事件——爆炸事件)作为研究对象,利用文章所提出的多尺度注意残差网络对其中的天然地震事件和爆炸事件波形进行二分类。首先,对原始地震波形进行简单预处理并截取成相同长度的地震时序数据,直接将其作为网络模型的输入;其次,选用含有残差模块的深度神经网络作为基础网络,利用深度神经网络对特征的自动提取能力,省略了传统波形分类需要提前提取时域波形的特征作为分类算法输入的步骤;然后,融合通道注意力机制(ECA)并对其进行改进,将空间维度的信息融入通道信息,优化了网络对关键信息的关注,更好地聚焦重要特征;最后,使用空间金字塔池化代替最大池化进行多尺度特征融合,得到更多的特征信息,构成多尺度注意残差网络。实验结果表明,最高分类准确率为97.11%,平均分类准确率为96.53%,证明了多尺度注意残差网络在地震波形分类任务中的有效性,为震源类型识别工作提供了一种新的方法。

关键词：天然地震人工爆炸残差模块注意力机制空间金字塔池化

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头部姿态鲁棒的面部表情识别

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广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第6期42卷 126-137页

作者：侯海燕谭玉枚宋树祥夏海英广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

针对面部表情识别中受头部姿态干扰导致识别性能低的问题,本文提出一种双分支特征融合(dual-branch feature fusion,DFF)方法,以增强面部表情识别的头部姿态鲁棒性。首先,在表情分支中,采用特征提取模块提取高维粗糙表情特征,再利用空... 详细信息

针对面部表情识别中受头部姿态干扰导致识别性能低的问题,本文提出一种双分支特征融合(dual-branch feature fusion,DFF)方法,以增强面部表情识别的头部姿态鲁棒性。首先,在表情分支中,采用特征提取模块提取高维粗糙表情特征,再利用空间特征增强(spatial feature enhancement,SFE)模块增强高维表情特征在空间层面的信息交互,从而提升表情分支的表情特征提取能力。同时,在头部姿态分支中,利用预训练并固定权重的头部姿态特征提取(head pose feature extraction,HPFE)模块,提取出人脸表情图像的头部姿态特征。最后,将表情分支中的表情特征与头部姿态分支中的头部姿态特征逐元素相乘融合,实现特征间信息互补,得到对头部姿态鲁棒的情感表征。在RAF-DB和FERPlus数据集上针对2种头部姿态Pose(>30°)、Pose(>45°)进行实验评估:在RAF-DB数据集上识别准确率分别为89.98%、89.96%,在FERPlus数据集上分别为89.20%、87.94%。实验结果表明,本文提出的方法提高了存在头部姿态干扰时面部图像的表情识别准确率,对研究自然环境下面部表情识别具有一定贡献。

关键词：表情识别头部姿态特征提取鲁棒性深度学习

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基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2708-2721页

作者：孙晋永许乾闻立杰孙志刚邓文伟桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 清华大学软件学院北京100084 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541000

现有的业务过程异常检测方法假定业务过程固定不变,忽视因出现概念漂移而导致业务过程模型变化的情况,以致现有的异常检测方法准确率下降。提出一种使用事件日志、基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法。构建结合概念漂移发现方法和... 详细信息

现有的业务过程异常检测方法假定业务过程固定不变,忽视因出现概念漂移而导致业务过程模型变化的情况,以致现有的异常检测方法准确率下降。提出一种使用事件日志、基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法。构建结合概念漂移发现方法和基于循环神经网络的业务过程异常检测模型,从事件日志中提取事件序列特征数据集,使用该模型中的事件预测模块来预测事件发生的概率,根据事件发生的概率分布来计算事件日志中每个案例的异常分数。异常分数大于设定的异常评分阈值的事件所在的案例被认为是候选异常案例。使用霍夫丁不等式来判断概念漂移是否已发生,并使用双层滑动窗口机制来获取概念漂移案例的发生位置,从候选异常案例提取概念漂移案例。使用增量学习将概念漂移案例用于更新事件预测模块,使过程异常检测模型能够辨别概念漂移案例与真正异常案例,更准确地检测出真正的业务过程异常。实验结果表明,与主流的业务过程异常检测方法相比,所提异常检测方法可以较准确地发现业务过程中的概念漂移,能够更准确地检测出业务过程中发生的异常,对提高业务过程运行的平稳性有积极意义。

关键词：业务过程异常检测概念漂移滑动窗口异常评分阈值

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基于深度学习的二维单人姿态估计综述

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计算机工程与应用 2024年第21期60卷 18-37页

作者：苏妍妍邱志良李帼陆声链陈明广西师范大学教育区块链与智能技术教育部重点实验室广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

人体姿态估计是计算机视觉领域的一项关键技术,它通过检测人体关键点以识别人体姿态。随着深度学习的快速发展,其已成为人体姿态估计的主流技术并取得了显著进展。围绕单人姿态估计问题,从数据预处理、网络架构设计、监督学习方法以及... 详细信息

人体姿态估计是计算机视觉领域的一项关键技术,它通过检测人体关键点以识别人体姿态。随着深度学习的快速发展,其已成为人体姿态估计的主流技术并取得了显著进展。围绕单人姿态估计问题,从数据预处理、网络架构设计、监督学习方法以及后处理技术四个维度对基于深度学习的单人姿态估计研究进行回顾,同时探讨关键点表征的新方式及Transformer模型在该领域的应用,此外还介绍了常用的数据集和性能估计指标,深入讨论当前单人姿态估计领域的挑战和发展方向。

关键词：二维人体姿态估计单人姿态估计深度学习关键点检测计算机视觉

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基于无监督深度学习的航拍图像拼接算法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：梁镇锋夏海英谭玉枚宋树祥广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院

传统的图像拼接方法过度依赖于特征的准确定位或分布，导致在复杂的航拍场景下鲁棒性差。因此，提出了一个完整的无监督深度学习航拍图像拼接框架，由无监督深度单应性估计网络和无监督图像融合网络组成。首先，无监督深度单应性估计网... 详细信息

传统的图像拼接方法过度依赖于特征的准确定位或分布，导致在复杂的航拍场景下鲁棒性差。因此，提出了一个完整的无监督深度学习航拍图像拼接框架，由无监督深度单应性估计网络和无监督图像融合网络组成。首先，无监督深度单应性估计网络旨在通过学习参考图像和目标图像之间的单应性变换，为后续的拼接工作提供准确的对齐信息。接着，无监督图像融合网络用于学习航拍图像拼接的变形规则，生成最终的拼接结果。另外，为了训练该学习框架，提供了一个用于无监督航拍图像拼接的真实数据集。在所提供的无人机航拍图像数据集上比较了SIFT+Ransac、AKAZE+BEBLID、ORB+Ransac和基于深度学习的图像拼接算法，实验结果表明，结构相似性（SSIM）的值提高了39.94%，峰值信噪比（PSNR）的值提高了36.55%，均方根误差（RMSE）的值降低了66.09%。此外，所提出的方法在真实的航拍场景下相较于现有的基于深度学习和传统的图像拼接方法具有更好的视觉拼接效果和鲁棒性。

关键词：航拍图像深度单应性估计图像拼接无监督图像融合

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注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别

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中国图象图形学报 2024年第8期29卷 2377-2387页

作者：卢莉丹夏海英谭玉枚宋树祥广西类脑计算与智能芯片重点实验室广西师范大学电子与信息工程学院桂林541004 南宁理工学院大数据与人工智能学院南宁530105 广西师范大学计算机科学与工程学院桂林541004

目的在复杂的自然场景下,人脸表情识别存在着眼镜、手部动作和发型等局部遮挡的问题,这些遮挡区域会降低模型的情感判别能力。因此,本文提出了一种注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别方法。方法该方法由全局特征提取模块、全局... 详细信息

目的在复杂的自然场景下,人脸表情识别存在着眼镜、手部动作和发型等局部遮挡的问题,这些遮挡区域会降低模型的情感判别能力。因此,本文提出了一种注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别方法。方法该方法由全局特征提取模块、全局特征增强模块和局部特征联合学习模块组成。全局特征提取模块用于提取中间层全局特征;全局特征增强模块用于抑制人脸识别预训练模型带来的冗余特征,并增强全局人脸图像中与情感最相关的特征图语义信息;局部特征联合学习模块利用混合注意力机制来学习不同人脸局部区域的细粒度显著特征并使用联合损失进行约束。结果在2个自然场景数据集RAF-DB(real-world affective faces database)和FERPlus上进行了相关实验验证。在RAF-DB数据集中,识别准确率为89.24%,与MA-Net(global multi-scale and local attention network)相比有0.84%的性能提升;在FERPlus数据集中,识别准确率为90.04%,与FER-VT(FER framework with two attention mechanisms)的性能相当。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性。结论本文方法通过先全局增强后局部细化的学习顺序,有效地减少了局部遮挡问题的干扰。

关键词：人脸表情识别注意力机制局部遮挡局部显著特征联合学习

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基于BIP安全通道的iOS系统安全便捷身份认证方案

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现代电子技术 2024年第19期47卷 40-46页

作者：黄世烨黄一平梁梓辰农丽萍广西师范大学电子与信息工程学院广西桂林541000 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541000 广西师范大学物理科学与技术学院广西桂林541000

针对iOS系统应用软件与移动安全加密智能芯片间无法直接交互的问题,提出一种BIP安全通道通信方案,进而为iOS系统应用软件提供一种安全便捷的身份认证解决方案。该方案包括客户端与BIP服务器安全通信、BIP与移动安全加密智能芯片安全通... 详细信息

针对iOS系统应用软件与移动安全加密智能芯片间无法直接交互的问题,提出一种BIP安全通道通信方案,进而为iOS系统应用软件提供一种安全便捷的身份认证解决方案。该方案包括客户端与BIP服务器安全通信、BIP与移动安全加密智能芯片安全通信以及客户端与移动安全加密智能芯片安全通信三个模块。方案利用移动安全加密智能芯片提供的数字签名技术为iOS客户端APP提供安全便捷的身份认证服务。通过对该方案进行安全性分析及对客户端进行性能测试,结果表明,该方案既具有安全便捷的应用效果,又具备低开销和低延迟特性。目前已应用于手机银行和信息加密领域中,具有广阔的应用前景。

关键词： BIP通道技术移动安全加密智能芯片 iOS系统国密算法身份认证密钥协商数字签名客户端应用

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条纹反射法中新的缺陷表征质量图

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应用光学 2023年第3期44卷 614-620页

作者：覃云说朱勇建秦国锋王栋广西师范大学电子工程学院广西桂林541004 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 广西师范大学职业技术师范学院广西桂林541004

使用相移法测量物体形貌时,质量导引法在相位解包裹中起着重要作用。在检测高反光待测物表面缺陷时,相移条纹调制度常用来识别表面缺陷。本文通过将Sobel梯度与条纹调制相结合,提出了新的缺陷表征质量图,即调制度-Sobel梯度偏差质量图(m... 详细信息

使用相移法测量物体形貌时,质量导引法在相位解包裹中起着重要作用。在检测高反光待测物表面缺陷时,相移条纹调制度常用来识别表面缺陷。本文通过将Sobel梯度与条纹调制相结合,提出了新的缺陷表征质量图,即调制度-Sobel梯度偏差质量图(modulation-sobel gradient variance,MSGV)。将解包裹相位图和原始相位图的均方根误差、峰值信噪比、信噪比3个性能作数据对比,对相位解包裹数据进行模拟测试。结果显示,MSGV的平均峰值信噪比较调制度-相位梯度偏差质量图(modulation-phase gradient variance,MPGV)提升了约1.97%,均方根误差减小了约2.91%。表明本文提出的MSGV算法相对于传统算法有一定优越性,具有更高的抗噪性和更低的解包裹误差。将所提出的方法对鼓型滚子曲面进行缺陷检测与定位,结果表明,MSGV能更好地显示出缺陷的轮廓信息。

关键词：相移条纹质量图调制度缺陷检测

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基于RTD1296的私有存储设备的设计

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现代电子技术 2024年第2期47卷 26-30页

作者：农丽萍吕嘉嘉梁梓辰黄一平广西师范大学物理科学与技术学院广西桂林541000 广西师范大学电子与信息工程学院广西桂林541000 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541000

为满足私有存储设备传输安全、传输数据高效、节省电能的需求,设计一种以RTD1296为控制核心的千兆私有存储设备。该设备搭载Ubuntu系统和SFTP服务器,确保数据传输安全;采用千兆以太网和千兆无线网卡无缝连接互联网,确保数据高效传输;使... 详细信息

为满足私有存储设备传输安全、传输数据高效、节省电能的需求,设计一种以RTD1296为控制核心的千兆私有存储设备。该设备搭载Ubuntu系统和SFTP服务器,确保数据传输安全;采用千兆以太网和千兆无线网卡无缝连接互联网,确保数据高效传输;使用ZeroTier异地组网技术实现内网穿透;使用MQTT技术实现设备远程开关机,达到节省电能和保护磁盘数据安全的效果;使用AIRKISS+ESPTOUCH技术实现智能手机配网;具有蓝牙连接一键唤醒设备,提醒用户备份,易用高效。实验结果表明,所设计的私有存储设备能够保证数据传输安全,相比于RTD1195存储设备,该设备的下载速度快3倍,上传速度快7倍,整机节能高达50%,可实现安全、高效、节能、易用的目标。

关键词：私有存储设备 RTD1296 Ubuntu系统 SFTP服务器数据传输异地组网

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