检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2025年第1期56卷 84-91,101页

作者：陆声链李沂杨李帼贾小泽鞠青青钱婷婷广西师范大学计算机科学与工程学院桂林541004 广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004 上海市农业科学院农业科技信息研究所上海201403 上海数字农业工程技术研究中心上海201403

采用自动化手段对植物生长过程中的表型特征进行精准测量对于育种和栽培等应用具有重要意义。本文围绕工厂化生菜种植中的表型特征无损精准检测需求,通过融合深度相机采集的RGB图像和深度图像,利用改进的DeepLabv3+模型进行图像分割,并... 详细信息

采用自动化手段对植物生长过程中的表型特征进行精准测量对于育种和栽培等应用具有重要意义。本文围绕工厂化生菜种植中的表型特征无损精准检测需求,通过融合深度相机采集的RGB图像和深度图像,利用改进的DeepLabv3+模型进行图像分割,并通过双模态回归网络对生菜表型特征进行估算。本文改进的分割模型的骨干网络由Xception替换为MobileViTv2,以增强其全局感知能力和性能;在回归网络中,提出了卷积双模态特征融合模块CMMCM,用于估算生菜的表型特征。在包含4个生菜品种的公开数据集上的实验结果表明,本文方法可对鲜质量、干质量、冠幅、叶面积和株高共5种生菜表型特征进行估算,决定系数分别达到0.9222、0.9314、0.8620、0.9359和0.8875。相较于未添加CMMCM和SE模块的RGB和深度图的表型参数估计基准ResNet-10(双模态),本文改进的模型决定系数分别提高2.54%、2.54%、1.48%、2.99%和4.88%,单幅图像检测耗时为44.8 ms,说明该方法对于双模态图像融合的生菜表型特征无损提取具有较高的准确性和实时性。

关键词：生菜表型估算模态融合分割模型 RGB图像深度图像

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基于SPOC的翻转课堂在组合数学教学中的应用

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科教文汇 2025年第5期 91-94页

作者：蒋静李勇刚李高仕黄海燕广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林学院理学院广西桂林541006

平衡不完全区组设计和可分解平衡不完全区组设计是组合数学中非常重要的内容。该文将基于SPOC的翻转课堂教学模式应用于这些组合结构的教学中,不仅有助于培养学生的自主学习能力,还有助于提高学生的学习效率。

关键词：翻转课堂 SPOC 组合数学教学改革

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理工类研究生人文素养教育探析——以广西师范大学计算机科学与信息工程学院为例

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广西教育 2015年第19期 55-56页

作者：江庆彬覃章荣广西师范大学计算机科学与信息工程学院

在社会竞争日益激烈的新形势下,培养专业能力强、人文素养高的全面发展的研究生显得越来越重要;提高理工类研究生的人文素养,可从以下方面开展教育：增设人文素质系列课程,加强导师在研究生德育培养方面的引导能力和主导作用,加强研究... 详细信息

在社会竞争日益激烈的新形势下,培养专业能力强、人文素养高的全面发展的研究生显得越来越重要;提高理工类研究生的人文素养,可从以下方面开展教育：增设人文素质系列课程,加强导师在研究生德育培养方面的引导能力和主导作用,加强研究生自我教育、自我管理和自我服务,丰富研究生的校园文化生活。

关键词：理工科研究生人文素养教育

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师范院校校企联合加强应用型专业实践教学的研究与实践——以广西师范大学计算机科学与信息工程学院为例

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中国科教创新导刊 2008年第35期 7-7,9页

作者：丘桂凯张超英陈祖权广西师范大学计算机科学与信息工程学院

师范院校培养应用型人才已成为社会经济发展的必然。加强校企合作,强化实践教学对于师范院校培养应用型人才有着特别重要的意义。在校企联合加强实践教学过程中,提高认识是前提,互利共赢是原则,人才培养方案的修订完善与实施是依归。

关键词：师范院校校企联合应用型人才

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基于改进YOLO v8的复杂温室环境黄瓜果实分割方法

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农业机械学报 2025年第5期56卷 433-442页

作者：夏天谢纯李琳一陆声链钱婷婷上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海市农业科学院农业科技信息研究所上海数字农业工程技术研究中心广西师范大学计算机科学与工程学院农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室

黄瓜果实的检测与分割对于表型分析和黄瓜生长管理至关重要。然而，在复杂温室环境下，果实往往与茎叶相互遮挡，且果实与背景颜色相似，导致传统方法在复杂环境下难以准确识别果实边界并实现高效分割。为此，提出了一种基于改进YOLO v... 详细信息

黄瓜果实的检测与分割对于表型分析和黄瓜生长管理至关重要。然而，在复杂温室环境下，果实往往与茎叶相互遮挡，且果实与背景颜色相似，导致传统方法在复杂环境下难以准确识别果实边界并实现高效分割。为此，提出了一种基于改进YOLO v8的黄瓜果实分割方法。该方法引入可变形卷积(Deformable convolution network v4,DCNv4)增强模型空间适应性；同时采用RepNCSPELAN4模块串联额外的C2F模块，细化特征提取与融合；从而提升了模型在复杂温室环境下对黄瓜果实图像的分割性能。实验结果显示，在玻璃温室和塑料连栋大棚两个实验场景中的多个类别上均有出色表现。其中，在玻璃温室场景中的精确率为96.3%,召回率为93.1%,平均精度均值mAP50为96.2%,mAP50-95为85.3%;在塑料大棚场景中的精确率为86.8%,召回率为81.9%,平均精度均值mAP50为90.0%,mAP50-95为77.0%。本研究提出的改进方法在处理边界、多重遮挡和多尺度分割方面具有更强的鲁棒性和泛化性，使模型能适应复杂性不同的多样化种植环境而准确分割黄瓜果实。精确的果实图像分割有助于表型参数的获取，为黄瓜果实的表型分析提供了可靠的技术支持，从而促进农业表型机器人的应用。

关键词：黄瓜果实遮挡设施温室图像分割 YOLO v8 可变形卷积

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一种块匹配的图像修复算法

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光电子．激光 2012年第4期23卷 805-811页

作者：张显全高志卉广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004

在研究Criminisi算法的基础上,提出了一种新的图像修复算法。根据图像待修复点梯度的大小,在源区域中确定其匹配区域的范围,减少搜索次数;以到待修复点距离从小到大的方式搜索匹配块,应用最近最优匹配块对图像进行修复;提出新的置信度... 详细信息

在研究Criminisi算法的基础上,提出了一种新的图像修复算法。根据图像待修复点梯度的大小,在源区域中确定其匹配区域的范围,减少搜索次数;以到待修复点距离从小到大的方式搜索匹配块,应用最近最优匹配块对图像进行修复;提出新的置信度更新方法,使更新后的置信度与累积误差成反比。实验表明,本文提出的图像修复算法具有较好的图象修复效果,并且计算复杂度低,效率高。

关键词：匹配区域最优匹配块置信度图像修复

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基于安全便捷加密芯片的加密通话系统设计

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电子设计工程 2025年第1期33卷 146-153页

作者：林锭扬梁梓辰黄一平广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

通过研究语音通话系统的安全现状及密钥存储安全性问题,该文设计了一种基于安全便捷加密芯片的加密通话系统。以自主可控的安全便捷加密芯片对密钥进行安全存储并实现加解密、加签验签等功能,通过安全中间件实现客户端与安全便捷加密芯... 详细信息

通过研究语音通话系统的安全现状及密钥存储安全性问题,该文设计了一种基于安全便捷加密芯片的加密通话系统。以自主可控的安全便捷加密芯片对密钥进行安全存储并实现加解密、加签验签等功能,通过安全中间件实现客户端与安全便捷加密芯片之间的数据安全传输。该系统以PKI安全体系为设计核心,在语音加密过程,利用国密SM2算法,以数字信封的方式实现密钥同步;利用Opus编码算法先对音频数据进行压缩编码,减小传输带宽;利用密钥对编码后的音频数据进行SM4加密,实现密文传输,确保语音通话过程的实时性和安全性。通过性能测试和安全性分析结果可以看出,该系统在保证通话流畅的同时,大大提高了用户通话过程的安全性,具有较好的应用前景。

关键词：安全便捷加密芯片国密算法安全中间件 Opus编码语音加密

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差分隐私的数据流关键模式挖掘方法

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软件学报 2019年第3期30卷 648-666页

作者：王金艳刘陈傅星珵罗旭东李先贤广西多源信息挖掘与安全重点实验室(广西师范大学) 广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004

频繁模式挖掘是数据挖掘的重要任务之一,在数据流上挖掘简洁的关键模式比频繁模式更有优势,因为关键模式既可以避免频繁模式里包含的冗余信息以减少内存存储空间,又可以高效无损地提取频繁模式.但是由于相邻时间戳的统计信息可以作为背... 详细信息

频繁模式挖掘是数据挖掘的重要任务之一,在数据流上挖掘简洁的关键模式比频繁模式更有优势,因为关键模式既可以避免频繁模式里包含的冗余信息以减少内存存储空间,又可以高效无损地提取频繁模式.但是由于相邻时间戳的统计信息可以作为背景知识增强攻击者的推理能力,所以从包含个人信息的数据流中挖掘关键模式比静态场景下更容易泄露隐私.分析指出了数据流关键模式挖掘的隐私泄露问题及原理,并提出了一种满足差分隐私的数据流关键模式挖掘算法DP-CPM,该算法在每个时间戳设计一种两阶段机制:差异计算阶段和噪音挖掘阶段.该机制既考虑了隐私和数据效用之间的权衡,又考虑了挖掘时间和维护开销之间的权衡.为了提高数据流中连续发布时的数据效用性,在第1阶段通过计算差异来决定当前时间戳是返回低噪音统计值还是精确的近似统计值.如果是返回低噪音统计值,算法进入噪音挖掘阶段.在噪音挖掘阶段,首先通过判断查询集筛选出关键模式候选集,然后通过给筛选出的候选集里的模式支持度加入服从拉普拉斯分布的随机噪音,得到最终的噪音支持度.最后,给出了严格的理论分析和大量的实验,表明DP-CPM算法的有效性和执行效率.

关键词：关键模式数据流差分隐私数据挖掘隐私泄露

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噪音数据的属性选择算法

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软件学报 2021年第11期32卷 3440-3451页

作者：许航张师超吴兆江李佳烨中南大学计算机学院湖南长沙410083 广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004

正则化属性选择算法减小噪音数据影响的效果不佳,而且样本空间的局部结构几乎没有被考虑,在将样本映射到属性子空间后,样本之间的联系与原空间不一致,导致数据挖掘算法的效果不能令人满意.提出一个抗噪音属性选择方法,可以有效地解决传... 详细信息

正则化属性选择算法减小噪音数据影响的效果不佳,而且样本空间的局部结构几乎没有被考虑,在将样本映射到属性子空间后,样本之间的联系与原空间不一致,导致数据挖掘算法的效果不能令人满意.提出一个抗噪音属性选择方法,可以有效地解决传统算法的这两个缺陷.该方法首先采用自步学习的训练方式,这不仅能大幅度降低离群点进入训练的可能性,而且有利于模型的快速收敛;然后,采用加入l2,1正则项的回归学习器进行嵌入式属性选择,兼顾“求得稀疏解”和“解决过拟合”,使模型更稳健;最后,融合局部保留投影的技术,将其投影矩阵转换成模型的回归参数矩阵,在属性选择的同时保持样本之间的原有局部结构.采用一系列基准数据集合测试该算法,在aCC和aRMSE上的实验结果,表明了该属性选择方法的有效性.

关键词：属性选择自步学习局部保留投影

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描述逻辑εL循环术语集的混合推理

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计算机研究与发展 2009年第1期46卷 15-22页

作者：蒋运承王驹周生明汤庸广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 中山大学计算机科学系广州510275

循环术语集是描述逻辑长期以来的研究难点,它最基本的问题即语义及推理问题没有得到合理的解决.分析了描述逻辑循环术语集的研究现状和存在的问题,在Baader和Brandt的基础上进一步研究了描述逻辑εL循环术语集的混合推理问题.给出了εL... 详细信息

循环术语集是描述逻辑长期以来的研究难点,它最基本的问题即语义及推理问题没有得到合理的解决.分析了描述逻辑循环术语集的研究现状和存在的问题,在Baader和Brandt的基础上进一步研究了描述逻辑εL循环术语集的混合推理问题.给出了εL的混合循环知识库的语法和语义(包括不动点语义和描述语义).针对εL循环术语集混合推理的需要,提出了TBox-完全的概念,并重新定义了描述图(包括语法描述图和语义描述图).使用描述图之间的模拟关系和TBox-完全概念给出了最大不动点语义和描述语义下εL混合循环知识库的实例检测推理算法,证明了推理算法的正确性,并给出了推理算法的复杂性定理.

关键词：描述逻辑循环术语集不动点语义描述语义混合推理

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