检索结果-内蒙古大学图书馆

雷达科学与技术 2020年第6期18卷 611-617页

作者：黄凤青郑霖杨超刘争红邓小芳扶明桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对强地物静止杂波及慢速杂波严重环境下,慢速运动目标被淹没其中而无法有效检测的问题,本文设计了一种基于K-均值聚类的SVD杂波抑制方法。该方法对回波信号矩阵进行奇异值分解,依据回波信号特性,得到相应的奇异值谱分布,以及奇异向量... 详细信息

针对强地物静止杂波及慢速杂波严重环境下,慢速运动目标被淹没其中而无法有效检测的问题,本文设计了一种基于K-均值聚类的SVD杂波抑制方法。该方法对回波信号矩阵进行奇异值分解,依据回波信号特性,得到相应的奇异值谱分布,以及奇异向量的空间相关性和平均多普勒频率三个统计量特征,然后基于这些特征采用K-均值聚类算法对各奇异分量进行聚类,无需人为设定阈值参数估计杂波基,可以自适应确定杂波子空间所对应的奇异向量,最后通过正交子空间投影来抑制回波信号中的杂波成分。实验结果表明,该方法在低信杂比条件下相比于传统子空间方法,能够得到较好杂波抑制效果。

关键词：杂波抑制奇异值分解 K-均值聚类慢速运动目标检测

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脑电波信号多域变换与深度学习癫痫诊断

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现代信息科技 2022年第20期6卷 6-10页

作者：陈浩滨葛薇杨超郑霖桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林514004 桂林医学院人文与管理学院广西桂林514004

单一维度的特征检测使现有基于EEG的癫痫诊断准确性受到限制。通过将EEG转换成格拉姆角场图和小波时频图,构建一种由2个2维CNN和1个DNN的集成深度学习模型,2个2维CNN分别提取格拉姆角场图和小波时频图的特征并融合,将融合特征输出至DNN... 详细信息

单一维度的特征检测使现有基于EEG的癫痫诊断准确性受到限制。通过将EEG转换成格拉姆角场图和小波时频图,构建一种由2个2维CNN和1个DNN的集成深度学习模型,2个2维CNN分别提取格拉姆角场图和小波时频图的特征并融合,将融合特征输出至DNN以进行癫痫融合识别。借助波恩大学的脑电数据集测试了该集成深度学习模型的有效性,结果表明,该模型对癫痫EEG识别的准确度、特异性以及敏感度分别为96.5%、95.0%以及96.0%,整体识别性能优于传统的单神经网络模型,可为癫痫等疾病的诊断提供更好的辅助功能。

关键词：深度学习癫痫卷积神经网络连续小波变换格拉姆角场

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激光线扫描的抗反射透视成像

激光线扫描的抗反射透视成像

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2024光电探测与成像及智能传感技术大会暨第三届光电转换与太阳能电池材料发展研讨会

作者：石锦鹏何志毅祖密密桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林 541004

在前挡介质的光反射条件下通常难以观察识别目标物体，例如透过房屋或车辆窗户玻璃观察室内或车内的情况，由于室外环境在玻璃表面造成的反射光掩盖了室内场景，形成了室内到室外在视觉上的单向透明，这在需要明确观察周边环境的安保、... 详细信息

在前挡介质的光反射条件下通常难以观察识别目标物体，例如透过房屋或车辆窗户玻璃观察室内或车内的情况，由于室外环境在玻璃表面造成的反射光掩盖了室内场景，形成了室内到室外在视觉上的单向透明，这在需要明确观察周边环境的安保、缉毒等室外执法活动带来困难。本文设计了一种激光线扫描抗反射透视成像系统，通过屏蔽反射光干扰实现对前挡透明玻璃后方场景成像。采用激光线同步扫描方式将每一帧被照明的像素组合成一副完整的图像，并采用差分方法处理图像，获得清晰的图像。

关键词：反射光激光线扫描成像

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融合可变形卷积的轻量级路面病害检测算法

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科学技术与工程 2025年第2期25卷 683-694页

作者：孔令鑫陈紫强晋良念蒋艳英桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司南宁530000

针对现有的路面病害检测算法在复杂环境下检测精度低、模型复杂度高的问题,在YOLOv5基础上,提出了一种融合可变形卷积的轻量级路面病害检测算法(lightweight deformable convolution YOLOv5,LDC-YOLOv5)。首先,针对真实路面病害复杂不... 详细信息

针对现有的路面病害检测算法在复杂环境下检测精度低、模型复杂度高的问题,在YOLOv5基础上,提出了一种融合可变形卷积的轻量级路面病害检测算法(lightweight deformable convolution YOLOv5,LDC-YOLOv5)。首先,针对真实路面病害复杂不规整的特点,使用可变形卷积(Deformable Conv)和深度卷积(Depthwise Conv),设计了一种轻量级特征提取模块,代替原网络主干部分的C3模块,使卷积核聚焦在无规则裂缝病害上,增强病害特征提取能力。其次,针对特征融合阶段出现算法复杂度过高的问题,使用轻量级卷积GhostConv,构建一种轻量级特征融合模块,代替原网络颈部网络部分的C3模块,降低网络参数和复杂度;为避免真实路面出现光照不均,出现阴影遮挡路面病害目标而造成的病害漏检的情况,在主干网络部分,引入轻量级注意力机制TripletAttention,增强算法对病害信息上下文之间的理解能力。最后在IEEE公开数据集RDD2022和Kaggle公开数据集Road Damage上进行测试,实验结果表明,与YOLOv5s相比,mAP50在两个数据集上分别提升了1.4%和4.2%,且模型参数量仅为YOLOv5s的67.6%。

关键词：深度学习目标检测路面病害 YOLOv5s 可变形卷积轻量化

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基于交替修正牛顿法的分布式传感器定位算法

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科学技术与工程 2021年第32期21卷 13744-13752页

作者：徐莎莎周芳桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学生命与环境科学学院桂林541004

为了克服锚节点位置误差影响定位精度这一问题,提出了一种基于交替修正牛顿法的分布式定位算法。首先,将无线传感器网络表示的无向图划分成多个部分重叠的子图,建立可独立求解的子图内定位问题,子图内未知节点根据不准确的锚节点位置和... 详细信息

为了克服锚节点位置误差影响定位精度这一问题,提出了一种基于交替修正牛顿法的分布式定位算法。首先,将无线传感器网络表示的无向图划分成多个部分重叠的子图,建立可独立求解的子图内定位问题,子图内未知节点根据不准确的锚节点位置和测距信息采用修正牛顿法得到初步估计位置,再融合求平均得到估计位置;其次,根据第一步结果和测距信息采用修正牛顿法更新锚节点位置,使其位置更为精准;最后,未知节点再根据相对准确的锚节点位置更新估计位置。结果表明:与现有的分布式算法相比,所提算法具有更好的定位性能和扩展性,能够应用于较大规模的无线传感器网络。

关键词：无线传感器网络节点定位分布式算法交替修正牛顿法

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对数正态分布衰落下的光OFDM水下可见光通信空间分集系统

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红外与激光工程 2020年第2期49卷 66-72页

作者：蒋红艳仇洪冰何宁吴越 Zahir Ahmad Sujan Rajbhandari 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 考文垂大学计算机电子与数学学院英国考文垂CV12JH

水下可见光通信(UVLC)是实现高速宽带信息传输的有效方案,但由于受到信道中吸收、散射和湍流的不利影响而面临着许多困难。针对水下湍流信道中多径和衰落带来的影响,提出了一种光正交频分复用(O-OFDM)等增益合并的分集方案,根据广义的... 详细信息

水下可见光通信(UVLC)是实现高速宽带信息传输的有效方案,但由于受到信道中吸收、散射和湍流的不利影响而面临着许多困难。针对水下湍流信道中多径和衰落带来的影响,提出了一种光正交频分复用(O-OFDM)等增益合并的分集方案,根据广义的朗伯定律得到信道增益,通过对数正态分布模拟信号衰落。采用蒙特卡洛方法对正交幅度调制(QAM)的非对称削波光正交频分复用(ACOOFDM)和直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)两种分集系统进行建模仿真,分析高斯信道和弱湍流信道下系统的误比特率,探讨不同分集数目和闪烁系数情况下的分集增益。研究结果验证了分集是降低湍流影响的有效手段,有利于改善水下信息传输性能,为弱湍流信道下正交频分复用可见光通信系统的设计、预测和评估提供参考。

关键词：水下可见光通信衰落对数正态分布空间分集正交频分复用

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基于排队博弈的最优比特币交易费支付策略

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计算机应用 2020年第9期40卷 2646-2649页

作者：黄冬艳李浪广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

在比特币交易高峰期,为使交易尽快被打包进入区块,用户需要提高交易费以竞争有限的区块空间。针对用户如何自主选择合适交易费的问题,提出了最优的交易费支付策略。首先,结合排队博弈论将交易排队竞争上链的过程建模为一个带优先权的非... 详细信息

在比特币交易高峰期,为使交易尽快被打包进入区块,用户需要提高交易费以竞争有限的区块空间。针对用户如何自主选择合适交易费的问题,提出了最优的交易费支付策略。首先,结合排队博弈论将交易排队竞争上链的过程建模为一个带优先权的非抢占型排队模型;然后,分析交易费对交易耗时的影响,由此给出交易耗时与交易费之间的函数关系式,并推导出用户的纳什均衡支付策略。仿真结果表明,采用最优的支付策略可以有效降低用户的总花费(等待开销与交易费的加权和)。当系统高负荷时,与不支付交易费和按拥塞度线性增加交易费这两种策略相比,所提策略的用户总花费分别降低了97%和72%。由此可见,在保证交易被尽快处理的同时,所提支付策略可以有效减少交易费支出。

关键词：比特币区块链交易手续费排队博弈支付策略

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基于RST-NMF模型的微震信号时频分析和识别

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振动与冲击 2019年第17期38卷 1-7页

作者：张法全王海飞王国富叶金才桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 广西无线宽带和信号处理重点实验室桂林541004

针对微震信号难以精确识别的问题,提出一种基于RST-NMF微震信号时频分析和分类方法。首先对微震信号进行S变换得到时频矩阵,然后在频率方向上进行重排,再借助非负矩阵分解技术得到时、频域的分解向量,从中提取宏观、微观统计量构造信号... 详细信息

针对微震信号难以精确识别的问题,提出一种基于RST-NMF微震信号时频分析和分类方法。首先对微震信号进行S变换得到时频矩阵,然后在频率方向上进行重排,再借助非负矩阵分解技术得到时、频域的分解向量,从中提取宏观、微观统计量构造信号的特征空间,最后采用SVM进行分类。在三道沟井田的试验结果表明,RST时频分析方法对频域分散的能量团有很好的聚集性,时频矩阵经NMF分解最大程度上获取微震信号的局部特征和内在联系,提取分解向量的宏观和微观统计量保证了信号特征空间的完备性,有效地避免了分类时过拟合的发生,分类准确率达到了94%。

关键词：微震信号 RST NMF SVM

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基于数字超表面的低剖面波束控制天线

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电波科学学报 2021年第6期36卷 938-946页

作者：盛丽丽曹卫平梅立荣张顺岚林艺香陆路聪桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林航天工业学院桂林541004 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081 通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对现有透射型超表面剖面高、难以可重构以及波束控制天线体积大的问题,提出一种基于单层数字超表面的波束偏转和宽窄波束切换天线实现方案.数字超表面由5×7个双方环单元构成,通过在双方环单元中放置一个PIN二极管实现1比特的数... 详细信息

针对现有透射型超表面剖面高、难以可重构以及波束控制天线体积大的问题,提出一种基于单层数字超表面的波束偏转和宽窄波束切换天线实现方案.数字超表面由5×7个双方环单元构成,通过在双方环单元中放置一个PIN二极管实现1比特的数字编码.馈源天线采用具有寄生条带的微带背馈结构,数字超表面置于天线上方0.096λ0的高度,通过控制每一列PIN二极管的偏置电压实现对天线波束的操控.天线实测结果表明:在中心工作频率3.6 GHz处,波束偏转范围为0°~±45°;窄波束时增益8.5 dBi,宽波束时增益6.7 dBi,同时宽波束天线的3 dB波束宽度约为窄波束天线的两倍,测试结果与仿真结果吻合较好.该天线具有低剖面多功能特点,可应用在车载通信和机载通信等多个领域.

关键词：数字编码超表面低剖面波束控制微带天线

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基于Spark的合成孔径雷达压缩感知分布式成像

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科学技术与工程 2022年第10期22卷 4005-4010页

作者：郑灿廖可非欧阳缮谢宁波蒋俊正桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心(桂林电子科技大学) 桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学) 桂林541004

压缩感知(compressive sensing,CS)方法在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像中应用广泛,但其存在计算时间长和计算能力扩展性不足等问题。为了解决上述问题,提出了一种基于Apache Spark的SAR压缩感知成像分布式成像方法... 详细信息

压缩感知(compressive sensing,CS)方法在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像中应用广泛,但其存在计算时间长和计算能力扩展性不足等问题。为了解决上述问题,提出了一种基于Apache Spark的SAR压缩感知成像分布式成像方法。该方法首先将压缩后的数据沿方位角方向按每一行划分为行向量,然后通过Spark分布式计算平台进行距离向分布式并行重构;将距离向成像的结果矩阵按每一列划分成列向量,再通过Spark分布式计算平台进行方位向分布式并行重构,完成SAR压缩感知成像。此方法利用Spark基于内存的分布式并行计算优势,实现了计算速度是SAR压缩感知的1.9倍,是MapReduce的SAR压缩感知(MR-CS)方法的1.4倍,可见本文方法能够实现SAR压缩感知成像的加速。

关键词： Spark 压缩感知雷达成像分布式并行计算

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