检索结果-内蒙古大学图书馆

煤矿安全 2015年第9期46卷 35-38,43页

作者：张法全周波王国富叶金才桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

选用磁偶极源为初始激发源,以无源麦克斯韦微分方程组为基础,采用显式差分方程推导了含低阻异常体的均匀全空间下的瞬变电磁场的三维时域有限差分形式,在改进的非均匀网格模型中,验证了数值模拟的准确性。模拟计算了全空间瞬变电磁场的... 详细信息

选用磁偶极源为初始激发源,以无源麦克斯韦微分方程组为基础,采用显式差分方程推导了含低阻异常体的均匀全空间下的瞬变电磁场的三维时域有限差分形式,在改进的非均匀网格模型中,验证了数值模拟的准确性。模拟计算了全空间瞬变电磁场的传播以及不同距离和厚度的含导水断层的响应特征,简要分析特征规律。结果表明:含导水断层对磁场分布影响较大,瞬变电磁场含导水断层响应的起始时间受距离影响,而响应的时间范围和幅度则由距离和厚度共同影响,为解释全空间TEM含导水断层提供参考。

关键词：全空间瞬变电磁场三维时域有限差分法非均匀网格数值模拟含导水断层

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基于深度卷积自编码器的短距慢动目标检测

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电光与控制 2021年第3期28卷 1-6页

作者：扶明郑霖杨超黄凤青邓小芳刘争红桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对目标雷达散射截面积(RCS)较小、杂波和噪声严重环境下短距离慢动目标难以检测的问题,设计了一种具有跳跃连接结构的双通道卷积自编码器的目标检测方法。该方法以时频谱作为输入,送入设计的卷积自编码器模型中,网络采用IQ双通道结构... 详细信息

针对目标雷达散射截面积(RCS)较小、杂波和噪声严重环境下短距离慢动目标难以检测的问题,设计了一种具有跳跃连接结构的双通道卷积自编码器的目标检测方法。该方法以时频谱作为输入,送入设计的卷积自编码器模型中,网络采用IQ双通道结构以提取目标回波的幅度和相位特征,并在中间层实现特征融合。考虑到在时频谱上目标尺度小,网络中还设计了跳跃连接结构将网络顶层与底层跳跃连接以增强目标信号在解码器中的恢复,这种结构还有利于缓解深度网络带来的梯度消散问题,使网络在端对端训练时更加高效。实验证明,相比于传统方法,该方法在杂波和噪声严重的条件下可以获得更好的慢动目标检测效果。

关键词：目标检测慢速运动目标深度卷积自编码器特征融合残差网络

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基于无人机辅助边缘计算的收益策略优化研究

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计算机应用与软件 2024年第2期41卷 33-40,55页

作者：蔡超王俊义梁海广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004

在移动边缘计算场景下,为移动设备提供卸载机会的MEC处理器安装在无人驾驶飞行器(UAV)上,来帮助覆盖区域内的用户设备(UEs)任务卸载,然后将计算结果返回,无人机在服务区域根据最短距离原则确定悬停位置和高度。考虑到每架无人机计算资... 详细信息

在移动边缘计算场景下,为移动设备提供卸载机会的MEC处理器安装在无人驾驶飞行器(UAV)上,来帮助覆盖区域内的用户设备(UEs)任务卸载,然后将计算结果返回,无人机在服务区域根据最短距离原则确定悬停位置和高度。考虑到每架无人机计算资源和能量有限,该文目标是在资源受限情况下给资源定价。给出用户和服务器的收益模型,证明用户收益函数是凸函数;围绕计算资源定价进行Stackelberg博弈,以迭代的方式确定每个用户的卸载迁移率和最终资源定价。仿真结果表明,在服务器收益和系统总收益方面获得了显著的提高,但是牺牲了任务平均能耗与平均时延。

关键词： UAV Stackelberg博弈计算资源服务器收益系统总收益

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高精度矿用瓦斯突出预测仪设计

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煤炭工程 2017年第3期49卷 129-132页

作者：张法全王焱王国富桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对现有矿用瓦斯突出参数仪测量精度不高,压差分辨率低,操作复杂导致测定结果准确率下降等问题,设计了一种以测量瓦斯解析指标K1为主要功能的高精度矿用瓦斯突出预测仪。仪器以STM32F103ZET6为控制核心,利用高精度数字表压型传感器MEAS... 详细信息

针对现有矿用瓦斯突出参数仪测量精度不高,压差分辨率低,操作复杂导致测定结果准确率下降等问题,设计了一种以测量瓦斯解析指标K1为主要功能的高精度矿用瓦斯突出预测仪。仪器以STM32F103ZET6为控制核心,利用高精度数字表压型传感器MEAS1220A测量瓦斯突出压力,利用24位精度的A/D转换器ADS1218把传感器输出的电压值转换成数字量并进行数字滤波,采用最小二乘拟合算法对传感器进行静态校准,极大的提高了测量精度。矿井下的实际测量表明仪器具有测量精度和压差分辨率高、性能稳定、易操作、功耗低、响应速度快、预测结果准确等特点。

关键词：瓦斯突出预测瓦斯解析指标矿井安全传感器校准

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基于导数外推的微动信号谱估计算法研究

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煤炭技术 2015年第5期34卷 83-85页

作者：张法全李静茹王国富叶金才桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对根据微动信号频散特性研究地质构造的应用背景,提出了在数据外推的基础上利用相关法对微动信号进行谱估计的方法。该方法首先利用导数最小二乘法求解幂函数模型参数,然后对外推的自相关数据进行FFT运算,求出微动信号的功率谱。理论... 详细信息

针对根据微动信号频散特性研究地质构造的应用背景,提出了在数据外推的基础上利用相关法对微动信号进行谱估计的方法。该方法首先利用导数最小二乘法求解幂函数模型参数,然后对外推的自相关数据进行FFT运算,求出微动信号的功率谱。理论分析和实验结果表明,该算法与相关法和Burg法(最大熵谱估计)相比,具有更好的分辨率和方差,提高了谱估计算法的性能。

关键词：微动信号谱估计数据外推导数最小二乘法幂函数模型

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基于FPGA同步时钟测量系统的研究及实现

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电子技术应用 2014年第12期40卷 86-88,91页

作者：陈巍王国富张法全叶金才桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

为精确地测量煤矿探水雷达的发射机与接收机之间同步时钟信号的时间差,设计和实现了基于FPGA的高精度同步时钟信号时间差测量系统。提出了一种利用脉冲计数法和量化延时法相结合的精密测量新方法,最高分辨率为200 ps。测试和实验结果表... 详细信息

为精确地测量煤矿探水雷达的发射机与接收机之间同步时钟信号的时间差,设计和实现了基于FPGA的高精度同步时钟信号时间差测量系统。提出了一种利用脉冲计数法和量化延时法相结合的精密测量新方法,最高分辨率为200 ps。测试和实验结果表明,该系统能够精确地测量同步时钟信号的时间差,并能让时间差在LCD上显示,进行存储和在上位机上绘制曲线,该系统对同步时钟信号的时间差进行矫正起了很大的作用,已经用于煤矿探水雷达同步时钟信号的测量中。

关键词：瞬变电磁法高精度同步信号时间差

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基于遗传算法的线-圆极化转换超表面优化设计

基于遗传算法的线-圆极化转换超表面优化设计

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第十七届全国电波传播年会

作者：赵新程姜彦南古蔚琪赵海鹏王娇广西无线宽带通信与信号处理重点实验室

针对超表面传统设计方法存在的人工经验要求高、设计效率低、难以实现数量庞大的超表面单元快速设计等问题,本文提出了一种基于遗传算法的线-圆极化转换超表面优化设计方法.待设计的超表面单元采用16×16个像素块构成,在像素块设置... 详细信息

针对超表面传统设计方法存在的人工经验要求高、设计效率低、难以实现数量庞大的超表面单元快速设计等问题,本文提出了一种基于遗传算法的线-圆极化转换超表面优化设计方法.待设计的超表面单元采用16×16个像素块构成,在像素块设置离散编码("1"表示对应像素块位置存在金属贴片,"0"表示介质)来描述超表面的结构排布,基于GA优化算法结合离散编码对超表面进行优化,实现对极化转换性能目标的优化设计.算例结果表明,在9.4～11.4 GHz的频段内,优化得到的超表面实现了从线极化到圆极化的高效率转换,验证了设计方法的可行性和有效性.

关键词：遗传算法超表面优化极化转换像素化设计

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一种新型高功率因数电源的设计

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电子技术应用 2014年第11期40卷 60-63页

作者：陈巍王国富张法全叶金才桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对现有模拟控制技术实现功率因数校正(PFC)时,存在功率因数、效率过低,总谐波畸变率(THD)过大,系统不稳定等问题,设计了一种新型高功率因数电源和改进型算法。该电源在现有模拟电路的基础上进行创新,采用DSP数字双闭环控制,通过对改... 详细信息

针对现有模拟控制技术实现功率因数校正(PFC)时,存在功率因数、效率过低,总谐波畸变率(THD)过大,系统不稳定等问题,设计了一种新型高功率因数电源和改进型算法。该电源在现有模拟电路的基础上进行创新,采用DSP数字双闭环控制,通过对改进型算法的分析,得出电压环、电流环控制系统的传递函数,设计并实现了交错并联Boost PFC新型电源。经过大量实验和测试可知,该电源的功率因数达到0.99以上,效率在0.95以上,THD小于3%,提升了系统的稳定性。实验和测试结果完全验证了新型电源的可行性和正确性,拥有广阔的应用前景。

关键词：新型电源功率因数交错并联改进型算法

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基于无载波超宽带雷达的小样本人体动作识别

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电子学报 2020年第3期48卷 602-615页

作者：蒋留兵周小龙车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

随着雷达硬件平台尺寸越来越小、成本越来越低,室内基于雷达的人体动作识别应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现.无载波超宽带雷达具有极高的分辨力,能够捕获人体细微动作变化并且对室内复杂环境具有很强的抗干扰能... 详细信息

随着雷达硬件平台尺寸越来越小、成本越来越低,室内基于雷达的人体动作识别应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现.无载波超宽带雷达具有极高的分辨力,能够捕获人体细微动作变化并且对室内复杂环境具有很强的抗干扰能力.与基于视频人体动作识别研究相比,超宽带雷达还具有穿透家具、墙体以及保护个人隐私等优点.针对雷达回波信号利用传统时频分析方法实现人体动作识别比较耗时、实时性不好的缺陷,引入机器学习方法对不同类型人体动作进行分类识别.引入机器学习方法用于超宽带雷达人体动作识别最大难点是只有少量可用的超宽带雷达实测数据样本,针对该问题提出基于主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)相结合的人体动作特征提取方法,并利用改进网格搜索算法优化的支持向量机在小样本数据下对人体动作进行识别,最后根据实测数据采取三种不同方案进行仿真实验,结果表明即使在训练数据样本只有5组的条件下,基于PCA和DCT相结合特征提取方法在不同类型人体动作的平均识别率均能达到96%以上.

关键词：无载波超宽带雷达人体动作识别主成分分析法离散余弦变换小样本学习机器学习

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基于改进匹配网络的单样本学习

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系统工程与电子技术 2019年第6期41卷 1210-1217页

作者：蒋留兵周小龙姜风伟车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural... 详细信息

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)提取训练样本和测试样本的高层语义特征,然后基于改进的匹配网络分别采用双向LSTM和attLSTM算法对训练样本和测试样本深入提取更加关键和有用特征并进行编码,最后在平方欧氏距离上利用softmax非线性分类器对测试样本进行分类识别。实验通过Omniglot数据集对提出的改进模型进行测试,取得了非常好的效果。改进的模型即使在最复杂的20-way 1-shot情况下,依然能够达到93.2%的识别率,Vinyals的原创匹配网络模型在20-way 1-shot的情况下只能达到88.2%的识别率,与原创匹配网络模型相比,改进的模型在类别数更多而样本数较少的复杂场景下具有更好的识别效果。

关键词：深度学习小样本改进匹配网络平方欧氏距离 LSTM

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