检索结果-内蒙古大学图书馆

2024年全国微波毫米波会议（中国微波年会）

作者：李阳冯林平白雪峰刘成成毕诗杰李思颖马晓楠张永亮内蒙古大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室深圳技术大学

针对低噪声放大器设计过程中参数多,性能指标相互制约,设计时间长的问题,本文提出了一种基于ADS软件结合多目标粒子群算法进行低噪声放大器参数优化的方法。该方法主要创新点在于将ADS电路模拟器嵌入到了多目标粒子群优化算法中,实现了... 详细信息

针对低噪声放大器设计过程中参数多,性能指标相互制约,设计时间长的问题,本文提出了一种基于ADS软件结合多目标粒子群算法进行低噪声放大器参数优化的方法。该方法主要创新点在于将ADS电路模拟器嵌入到了多目标粒子群优化算法中,实现了优化参数的实时仿真验证,从而有效的保证了优化结果的准确性,相较于传统设计方案,本文提出的方法在提升电路性能、优化电路尺寸结构和降低电路参数调试时间上有着明显优势。

关键词：多目标粒子群算法低噪声放大器参数优化电路模拟器

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基于权重不可知神经网络的旋翼无人机检测

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电讯技术 2022年第1期62卷 46-53页

作者：谢跃雷刘信梁文斌桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过... 详细信息

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过程。以回波信号的循环谱等高图作为训练、测试数据集进行了仿真,结果表明该方法对噪声有较好的鲁棒性。实测结果也验证了WANN模型能有效提取无人机微动特征,有较好的图像识别能力。

关键词：无人机(UAV) 微动特征检测权重不可知神经网络(WANN) 循环谱等高图

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LDPC码的非均匀量化器设计

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桂林电子科技大学学报 2016年第3期36卷 182-185页

作者：陈紫强杜婉莹谢跃雷桂林电子科技大学无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

为了降低低密度奇偶校验码译码消息量化对其误码性能的影响,设计了一种q∶1位非均匀量化器。通过两级非线性优化降低LDPC码译码迭代消息的量化误差。优选增长率较小的q位非均匀量化参数,对小信号进行量化处理;增加一位与消息进化速度相... 详细信息

为了降低低密度奇偶校验码译码消息量化对其误码性能的影响,设计了一种q∶1位非均匀量化器。通过两级非线性优化降低LDPC码译码迭代消息的量化误差。优选增长率较小的q位非均匀量化参数,对小信号进行量化处理;增加一位与消息进化速度相匹配的非均匀量化参数,扩大量化器对大信号的适用范围。仿真结果表明,该非均匀量化器的误码性能优于其他传统的非均匀量化器。

关键词： LDPC码量化增长率误码性能

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光栅辅助超窄带多光谱等离子体共振传感器结构的仿真分析

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激光与光电子学进展 2022年第11期59卷 183-190页

作者：钟旭伍铁生王学玉张慧仙刘智慧杨丹杨祖宁刘岩刘锐桂林电子科技大学信息与通信学院广西无线宽带与信号处理重点实验室广西桂林541004 北京邮电大学电子工程学院北京100876 深圳大学光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室广东深圳518060

半峰全宽(FWHM)是影响传感器性能的重要因素,为了提高表面等离子体共振传感器的品质因数,提出了一种光栅辅助超窄带多光谱等离子体共振传感器结构。该结构由周期性交替的SiO_(2)与Au矩形纳米柱构成,并置于SiO_(2)/Al_(2)O_(3)薄膜层上... 详细信息

半峰全宽(FWHM)是影响传感器性能的重要因素,为了提高表面等离子体共振传感器的品质因数,提出了一种光栅辅助超窄带多光谱等离子体共振传感器结构。该结构由周期性交替的SiO_(2)与Au矩形纳米柱构成,并置于SiO_(2)/Al_(2)O_(3)薄膜层上。利用全矢量有限元法对该结构的传输特性及传感特性进行数值仿真,分析了结构参数及入射光偏振态对FWHM和传感特性的影响。仿真结果表明,在800~1100 nm波长范围内,该传感器的传输谱存在两个由光栅衍射及等离子体共振形成的凹点,相应的FWHM分别为0.35 nm及0.59 nm,折射率灵敏度分别为525.7 nm/RIU、475.7 nm/RIU,品质因数分别为1502.00 RIU^(-1)和806.27 RIU^(-1),在生物检测、药物筛选、膜生物学等领域具有潜在的应用前景。

关键词：光栅表面等离子体共振半峰全宽折射率传感

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基于UKF的毫米波雷达手势识别算法研究

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雷达科学与技术 2023年第4期21卷 364-374页

作者：蒋留兵朱柏青车俐桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

本文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的毫米波雷达干扰抑制的手势识别方法。首先根据原始雷达信号设置的采样点与线性调频信号数量,估计了目标的距离与多普勒参数。之后针对实际场景中类目标干扰较多的情况,设计了一套完整的基于UKF... 详细信息

本文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的毫米波雷达干扰抑制的手势识别方法。首先根据原始雷达信号设置的采样点与线性调频信号数量,估计了目标的距离与多普勒参数。之后针对实际场景中类目标干扰较多的情况,设计了一套完整的基于UKF的场景类目标抑制方法,接着利用卷积神经网络(CNN)对不同手势距离⁃多普勒特征谱图进行提取和识别。实验结果表明,该抑制方法有效地解决了类目标干扰给手势识别带来的困扰,手势识别的平均准确率为98.74%,经过抑制干扰算法后准确率相较于干扰抑制之前提升了7.29%。

关键词：毫米波雷达手势识别无迹卡尔曼滤波类目标干扰抑制

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网络流与曲面拟合结合的相位解缠方法

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雷达科学与技术 2018年第5期16卷 539-546页

作者：蒋留兵刘永吉车俐广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

相位解缠是干涉合成孔径雷达信号处理的关键步骤之一,而噪声和数据欠采样等因素的存在使得这一过程非常困难。网络流算法有效抑制了噪声对高相干区域的影响并且能够克服"孤岛现象",能够把误差传递限制在一个很小的范围内,但... 详细信息

相位解缠是干涉合成孔径雷达信号处理的关键步骤之一,而噪声和数据欠采样等因素的存在使得这一过程非常困难。网络流算法有效抑制了噪声对高相干区域的影响并且能够克服"孤岛现象",能够把误差传递限制在一个很小的范围内,但是由于噪声的影响,解缠结果还是会有明显的"尖峰毛刺"现象。针对网络流的特点,结合残差点的思想和曲面拟合法提出了一种新的相位解缠算法。新的算法根据相关度从初步解缠结果中找出噪声点,然后运用最小曲面拟合法重构值代替噪声点的数值,最后沿着已保存的积分路径更正所有包含此误差点的路径的结果。重复迭代直至将所有的噪声点全部消除,最终的解缠结果是由多个最小曲面多次构成。仿真实验和实测数据实验都证明新算法可以有效改善解缠结果中的"尖峰毛刺"现象的同时,可以进一步抑制解缠误差的传递,提高解缠精度。

关键词：干涉测量相位解缠网络流法最小曲面拟合

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基于改进鲸鱼优化的地面短基线单站无源定位方法

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无线电工程 2024年第7期54卷 1739-1748页

作者：蒙淑娇晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在解决常规地面单站无源定位系统性能受天线布阵形式约束影响时因局部收敛而导致定位精度低的问题,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)... 详细信息

针对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在解决常规地面单站无源定位系统性能受天线布阵形式约束影响时因局部收敛而导致定位精度低的问题,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)的地面短基线单站无源定位法。利用阵元接收到的相位差信息构建代价函数,通过引入测向信息有效缩小算法的搜索范围,对算法的概率因子和收敛因子进行修正,提升算法计算速率,同时对算法的随机搜索方程进行改进并引入重启机制和局部精细搜索方式,在提升算法搜索能力的同时避免算法陷入局部最优。定位仿真结果表明,该算法在性能稳定性上优于PSO,相比于常规地面单站无源定位方法在定位精度上有了明显提升。

关键词：无源定位固定单站定位鲸鱼优化重启机制局部精细搜索

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应用于毫米波段的宽带波束调控超表面设计

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微波学报 2023年第5期39卷 142-147页

作者：曹卫平蒋蕙霞盛丽丽罗玉梅桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林航天工业学院桂林541004 桂林电子科技大学广西电子信息材料构效关系重点实验室桂林541004

毫米波段因其较高的数据传输速率和较大的容量而备受关注。为满足现代通信系统对宽带、波束偏转和高辐射效率等天线需求,本文提出了一种工作在88.5~94.6 GHz频带范围内的石墨烯-金属复合结构超表面。该超表面通过调节石墨烯的费米能级,... 详细信息

毫米波段因其较高的数据传输速率和较大的容量而备受关注。为满足现代通信系统对宽带、波束偏转和高辐射效率等天线需求,本文提出了一种工作在88.5~94.6 GHz频带范围内的石墨烯-金属复合结构超表面。该超表面通过调节石墨烯的费米能级,对超表面单元的反射相位进行实时调控编码。调整金属层结构尺寸,可以调制不同编码状态下超表面单元的相位、幅度响应以及编码频段范围。经优化设计,在石墨烯费米能级分别为0 eV和1 eV时,编码超表面单元在88.5~94.6 GHz的宽频带内具有180°±20°的反射相位差,并且反射幅度均大于0.7。利用该单元设计了7×7的超表面,通过合理排布编码单元,可对毫米波段波束进行偏转和多波束切换等动态调控。实验结果显示,单波束最大偏转角度可达105°(-55°~50°),且可实现1~5个波束的切换。该超表面为多功能天线设计提供了新的解决方案,在高速无线局域网、车载雷达、卫星通信等领域具有潜在的应用价值,对毫米波段通信技术的发展具有重要意义。

关键词：宽带石墨烯超表面毫米波段反射相位波束调控

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张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪

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西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 157-169页

作者：蔡明娇蒋俊正蔡万源周芳桂林电子科技大学信息与通信学院广西壮族自治区桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西壮族自治区桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西壮族自治区桂林541004

高光谱图像在采集过程中受到观测条件、成像仪材料属性、传输条件等客观因素的影响,不可避免地会引入各种噪声。这严重降低了高光谱图像的质量以及限制了后续处理的精度。因此,高光谱图像去噪是一个极其重要的预处理步骤。针对高光谱图... 详细信息

高光谱图像在采集过程中受到观测条件、成像仪材料属性、传输条件等客观因素的影响,不可避免地会引入各种噪声。这严重降低了高光谱图像的质量以及限制了后续处理的精度。因此,高光谱图像去噪是一个极其重要的预处理步骤。针对高光谱图像去噪问题,提出了低秩张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪算法。首先,利用低秩张量分解来描述高光谱图像的全局空间和光谱相关性,并使用自适应权重图全变分来刻画高光谱图像空间维度上的分段平滑特性和保留高光谱图像的边缘信息;此外,采用l1-范数、Frobenius-范数分别刻画包括条纹噪声、脉冲噪声、死线噪声在内的稀疏噪声和高斯噪声。由此高光谱图像去噪问题归结为一个包含低秩张量分解和自适应图全变分的约束优化问题。利用增广拉格朗日乘子法对该优化问题进行交替求解。实验结果表明,所提出的高光谱图像去噪算法与现有的算法相比,能够充分刻画高光谱图像数据的内在结构特性,具有更好的去噪性能。

关键词：高光谱图像去噪 Tucker分解自适应图全变分

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车载雷达间干扰抑制方法研究

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现代雷达 2024年第5期46卷 95-103页

作者：蒋留兵申杰琦车俐桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

随着自动驾驶技术的发展,毫米波雷达成为了自动驾驶的一个关键传感器,由于车载雷达数量的增加,雷达间相互干扰是不可避免的,干扰可能会导致雷达检测性能降低,产生漏检和虚警的情况。为了解决干扰带来的问题,文中采用了一种在时-频域中... 详细信息

随着自动驾驶技术的发展,毫米波雷达成为了自动驾驶的一个关键传感器,由于车载雷达数量的增加,雷达间相互干扰是不可避免的,干扰可能会导致雷达检测性能降低,产生漏检和虚警的情况。为了解决干扰带来的问题,文中采用了一种在时-频域中使用经验模态分解和卡尔曼滤波相结合的干扰抑制方法。首先将时域干扰信号通过短时傅里叶变换转换到时-频域;然后将时-频域信号进行经验模态分解,将干扰主导的本征模态函数中的干扰部分置零,并将干扰置零后的本征模态和目标信号主导的本征模态进行相加;最后通过卡尔曼滤波对信号进行重构。实验结果显示,该方法不仅能够降低频域中噪声,而且能够提高目标的信噪比,增加了目标被检测概率。

关键词：车载雷达干扰抑制经验模态分解卡尔曼滤波

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