检索结果-内蒙古大学图书馆

第十八届全国电波传播年会

作者：王晓乐盛丽丽曹卫平桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林航天工业学院

为了满足毫米波波段阵列天线对高增益、高效率辐射单元的需求,本文提出了一种工作在毫米波波段的磁电偶极子天线单元.磁电偶极子天线所具有的低后瓣、对称方向图以及稳定增益的特性为其作为阵列天线的辐射单元提供了切实的可行性.本文... 详细信息

为了满足毫米波波段阵列天线对高增益、高效率辐射单元的需求,本文提出了一种工作在毫米波波段的磁电偶极子天线单元.磁电偶极子天线所具有的低后瓣、对称方向图以及稳定增益的特性为其作为阵列天线的辐射单元提供了切实的可行性.本文回顾了磁电偶极子天线的发展历程,重点介绍了一种具有高天线辐射效率、稳定增益的磁电偶极子天线的设计和分析.在设计过程中,得到了调节天线空气层和介质基板的厚度可改善天线的阻抗匹配,以及调节缝隙的尺寸能够同时改善天线的阻抗匹配和增益的结果.仿真结果表明,在86GHz-110GHz的工作频带内,天线的驻波比小于2,相对带宽为24.49%,最大增益为7.84dBi,辐射效率大于98%.本文提出的磁电偶极子天线单元具有稳定的增益以及高效率等优点,为毫米波波段阵列天线提供了一种新颖的辐射单元结构.

关键词：磁电偶极子毫米波波段辐射方向图稳定增益高效率

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不平衡馈电的宽带全向偶极子天线设计

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无线电工程 2023年第9期53卷 2095-2101页

作者：邓蔚盛丽丽刘国曹卫平无桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林航天工业学院电子信息与自动化学院广西桂林541004 中国电子科技集团公司第二十九研究所四川成都610036 电子信息控制重点实验室四川成都610036

为了实现在多频段下的无线通信需求,设计了一种宽带偶极子天线。天线由介质基板上下表面的一对多边形覆铜贴片组成,通过2对形状不同的偶极子实现宽频带辐射。天线使用SMA接头直接馈电,为了减轻不平衡电流对天线辐射性能的影响,在天线上... 详细信息

为了实现在多频段下的无线通信需求,设计了一种宽带偶极子天线。天线由介质基板上下表面的一对多边形覆铜贴片组成,通过2对形状不同的偶极子实现宽频带辐射。天线使用SMA接头直接馈电,为了减轻不平衡电流对天线辐射性能的影响,在天线上表面添加三角形结构,在下表面进行开槽,以调整表面电流的幅值与相位。实测结果表明,天线在1.3~2.5 GHz电压驻波比小于2,且方向图具有全向特性,实测结果与仿真结果具有较好的一致性。该宽带偶极子天线具有质量轻、剖面低的特点,为多频段无线通信提供了一种可能的结构。

关键词：全向宽带无线通信不平衡馈电偶极子天线

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脑电波信号多域变换与深度学习癫痫诊断

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现代信息科技 2022年第20期6卷 6-10页

作者：陈浩滨葛薇杨超郑霖桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林514004 桂林医学院人文与管理学院广西桂林514004

单一维度的特征检测使现有基于EEG的癫痫诊断准确性受到限制。通过将EEG转换成格拉姆角场图和小波时频图,构建一种由2个2维CNN和1个DNN的集成深度学习模型,2个2维CNN分别提取格拉姆角场图和小波时频图的特征并融合,将融合特征输出至DNN... 详细信息

单一维度的特征检测使现有基于EEG的癫痫诊断准确性受到限制。通过将EEG转换成格拉姆角场图和小波时频图,构建一种由2个2维CNN和1个DNN的集成深度学习模型,2个2维CNN分别提取格拉姆角场图和小波时频图的特征并融合,将融合特征输出至DNN以进行癫痫融合识别。借助波恩大学的脑电数据集测试了该集成深度学习模型的有效性,结果表明,该模型对癫痫EEG识别的准确度、特异性以及敏感度分别为96.5%、95.0%以及96.0%,整体识别性能优于传统的单神经网络模型,可为癫痫等疾病的诊断提供更好的辅助功能。

关键词：深度学习癫痫卷积神经网络连续小波变换格拉姆角场

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基于加权最大值波束合成的静止人体检测与定位方法

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桂林电子科技大学学报 2019年第6期39卷 438-442页

作者：孙欣欣晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对单通道超宽带雷达不具备横向分辨率,存在信息模糊,不适用于多个静止人体检测等问题,提出了一种基于加权最大值波束合成的静止人体检测与定位方法。该方法利用超宽带阵列雷达在角度分割扫描的基础上,取所有通道回波信号中对应呼吸幅... 详细信息

针对单通道超宽带雷达不具备横向分辨率,存在信息模糊,不适用于多个静止人体检测等问题,提出了一种基于加权最大值波束合成的静止人体检测与定位方法。该方法利用超宽带阵列雷达在角度分割扫描的基础上,取所有通道回波信号中对应呼吸幅度范围内取值的最大值进行波束合成实现场景目标成像,通过对比判决所有角度对应的距离向最大像素值,确定可能存在目标的扫描角度,将该角度波束合成的距离-慢时间矩阵在人体呼吸频率段内的能量值作为加权因子,实现人体与静止物体的区分。实测数据处理结果表明,该方法能够充分利用回波信号能量,增强信噪比,实现多个静止人体的检测和定位。

关键词：超宽带阵列雷达静止人体检测最大值波束合成呼吸频段内能量加权

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基于负阻器件的串联电池组防过充保护电路

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电子制作 2024年第11期32卷 75-78页

作者：郭士玉何志毅祖密密石锦鹏桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

高压用电设备往往需要多节电池串联供电,但随着时间推移电池组会出现容量不均衡的现象,针对串联电池组容量不均衡造成单节电池容易过充引起燃爆等不安全现象,本文设计了基于负阻器件的串联电池组防过充纯模拟电路。包括电压检测放大模... 详细信息

高压用电设备往往需要多节电池串联供电,但随着时间推移电池组会出现容量不均衡的现象,针对串联电池组容量不均衡造成单节电池容易过充引起燃爆等不安全现象,本文设计了基于负阻器件的串联电池组防过充纯模拟电路。包括电压检测放大模块以及放电控制模块。负阻器件伏安特性曲线陡峭,当外加电压达到转折电压时快速导通。为利用现有负阻器件DB3触发二极管,通过运算放大器减法电路将电池饱和充电电压与其转折电压匹配,当电池达到饱和充电电压时正好使减法器输出达到DB3负阻器件的转折电压而控制放电模块导通放电。经过实验表明,对电池组循环充放电测试后,检测到各单体电池始终处于安全电压之内,证明该电路方案成本高效且可靠性高。

关键词：负阻器件 DB3 串联电池组过充不均衡

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基于ARM+FPGA的BD2接收机设计与实现

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桂林电子科技大学学报 2015年第5期35卷 356-360页

作者：王超纪元法孙希延桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

为了接收北斗卫星B2频点信号,设计了一种基于ARM+FPGA的BD2接收机。该设计采用MAX2112和MAX1003分离元器件构建射频前端模块,辅以基带信号处理模块、通讯模块和电源模块搭建了接收机的硬件平台。在硬件平台的基础上,设计了ARM和FPGA的... 详细信息

为了接收北斗卫星B2频点信号,设计了一种基于ARM+FPGA的BD2接收机。该设计采用MAX2112和MAX1003分离元器件构建射频前端模块,辅以基带信号处理模块、通讯模块和电源模块搭建了接收机的硬件平台。在硬件平台的基础上,设计了ARM和FPGA的软件功能。测试结果表明,设计的样机能够正确捕获跟踪B2频点信号,经度标准差为1.5m,纬度标准差为5.1m,高度标准差为4.4m,定位精度达到了设计目标。

关键词： BD2接收机 MAX2112 ARM FPGA

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云计算中基于服务能力与信任约束的任务调度算法

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桂林电子科技大学学报 2016年第5期36卷 382-386页

作者：郑鑫武小年孟川李豪桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对云计算的可信服务选择与多个约束目标问题,提出一种基于服务能力与信任约束的任务调度算法。该算法首先对资源进行服务能力和信任评估,然后在任务调度过程中根据用户任务对资源的服务能力需求,筛选满足条件的候选资源集,并构造一个... 详细信息

针对云计算的可信服务选择与多个约束目标问题,提出一种基于服务能力与信任约束的任务调度算法。该算法首先对资源进行服务能力和信任评估,然后在任务调度过程中根据用户任务对资源的服务能力需求,筛选满足条件的候选资源集,并构造一个以信任效益和服务费用权衡的综合效益函数,从候选资源集为任务筛选满足条件的资源子集,最后采用负载均衡策略进行调度。仿真结果表明,该算法能够为用户任务选择满足服务能力与信任需求的资源,具有较好的系统性能和负载均衡性。

关键词：云计算任务调度信任约束综合效益

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基于OFDM信号分布的指数查询表索引算法

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吉林大学学报（信息科学版） 2014年第6期32卷 574-579页

作者：丛犁李晓记国家电网吉林省电力有限公司信息通信公司长春130021 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对传统查表查询表项更新频率不一致的问题,提出一种新型基于OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号幅度统计特性的指数查询表索引算法,通过在查询表索引算法中引入OFDM信号幅度的分布特性,使查表法的表项更新频率最... 详细信息

针对传统查表查询表项更新频率不一致的问题,提出一种新型基于OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号幅度统计特性的指数查询表索引算法,通过在查询表索引算法中引入OFDM信号幅度的分布特性,使查表法的表项更新频率最终趋于一致,达到提升系统的非线性失真矫正精度的目的,同时不明显增加复杂度。仿真结果表明,在查询表大小相同的条件下,新型查询表索引算法比传统算法提升了系统的性能,降低了饱和性失真的影响;同时,由于将索引目标由信号幅度改为信号功率,使其硬件实现更为简单高效。

关键词：功率放大器预失真正交频分复用查询表幅度特性

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基于Stacking集成学习的恒星/星系分类研究

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天文学报 2020年第2期61卷 102-111页

作者：李超张文辉李然王俊义林基明桂林电子科技大学信息与通信工程学院桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 广西高校卫星导航与位置感知重点实验室桂林541004

机器学习在当今诸多领域已经取得了巨大的成功,但是机器学习的预测效果往往依赖于具体问题.集成学习通过综合多个基分类器来预测结果,因此,其适应各种场景的能力较强,分类准确率较高.基于斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)... 详细信息

机器学习在当今诸多领域已经取得了巨大的成功,但是机器学习的预测效果往往依赖于具体问题.集成学习通过综合多个基分类器来预测结果,因此,其适应各种场景的能力较强,分类准确率较高.基于斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)计划恒星/星系中最暗源星等集分类正确率低的问题,提出一种基于Stacking集成学习的恒星/星系分类算法.从SDSS-DR7(SDSS Data Release 7)中获取完整的测光数据集,并根据星等值划分为亮源星等集、暗源星等集和最暗源星等集.仅针对分类较为复杂且困难的最暗源星等集展开分类研究.首先,对最暗源星等集使用10折嵌套交叉验证,然后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)等算法建立基分类器模型;使用梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)作为元分类器模型.最后,使用基于星系的分类正确率等指标,与功能树(Function Tree,FT)、SVM、RF、GBDT、XGBoost、堆叠降噪自编码(Stacked Denoising AutoEncoders,SDAE)、深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)、深度感知决策树(Deep Perception Decision Tree,DPDT)等模型进行分类结果对比分析.实验结果表明,Stacking集成学习模型在最暗源星等集分类中要比FT算法的星系分类正确率提高了将近10%.同其他传统的机器学习算法、较强的提升算法、深度学习算法相比,Stacking集成学习模型也有较大的提升.

关键词：恒星:基本参数星系:基本参数技术:测光方法:数据分析

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BDS/GPS组合系统选星算法

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桂林电子科技大学学报 2018年第1期38卷 45-49页

作者：王伟伟胡兵王俊义桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

为解决组合导航系统定位精度与实时性之间的矛盾,提出一种新的BDS/GPS组合系统选星算法。该算法先选取仰角最大的卫星,再选取由剩余卫星组成的分布较均匀的3颗卫星组合,结合数值分析和最小几何精度因子法得到最优的5颗卫星组合。仿真结... 详细信息

为解决组合导航系统定位精度与实时性之间的矛盾,提出一种新的BDS/GPS组合系统选星算法。该算法先选取仰角最大的卫星,再选取由剩余卫星组成的分布较均匀的3颗卫星组合,结合数值分析和最小几何精度因子法得到最优的5颗卫星组合。仿真结果表明,与最大体积法、最小几何精度因子法相比,该算法在保证定位精度的情况下,运算量大大减少,提髙了系统的实时性。

关键词：几何精度因子选星算法定位精度

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