检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2014年第6期9卷 747-755页

作者：莫愿斌马彦追郑巧燕袁伟军广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

萤火虫算法(FA)是一种基于群体搜索的启发式随机优化算法,其模拟自然界中萤火虫利用发光的生物学特性而表现出来的社会性行为。针对萤火虫算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、求解精度低等不足,利用单纯形法局部搜索速度快和萤火虫... 详细信息

萤火虫算法(FA)是一种基于群体搜索的启发式随机优化算法,其模拟自然界中萤火虫利用发光的生物学特性而表现出来的社会性行为。针对萤火虫算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、求解精度低等不足,利用单纯形法局部搜索速度快和萤火虫算法全局寻优的特点,提出一种基于单纯形法的改进型萤火虫算法(SMFA)。通过对标准测试函数以及非线性方程组的实验仿真,并与其他算法进行的对比分析表明,改进后的算法在函数优化方面有较强的优势,在一定程度上有效地避免了陷入局部最优,提高了搜索的精度。

关键词：萤火虫算法单纯形法函数优化非线性方程组

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佳点集的QMC粒子滤波算法及其应用

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智能系统学报 2014年第4期9卷 461-467页

作者：刘峰宣士斌刘香品广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对粒子滤波中粒子匮乏及样本聚集问题,提出一种基于佳点集的拟蒙特卡洛粒子滤波算法(GPS-QMCPF)。该算法利用数论中的佳点集理论和方法来构造出一种新的拟蒙特卡洛序列。由于佳点集序列与随机点列和标准的拟蒙特卡洛序列相比分布更均... 详细信息

针对粒子滤波中粒子匮乏及样本聚集问题,提出一种基于佳点集的拟蒙特卡洛粒子滤波算法(GPS-QMCPF)。该算法利用数论中的佳点集理论和方法来构造出一种新的拟蒙特卡洛序列。由于佳点集序列与随机点列和标准的拟蒙特卡洛序列相比分布更均匀、偏差更小,使得在滤波过程中状态估计的精度和收敛速度都得到提高,同时还能增加粒子有效样本数和降低重采样次数。实验结果表明,提出的算法在非线性系统状态估计精度要优于粒子滤波和标准的拟蒙特卡洛粒子滤波算法,并且在视频目标跟踪的应用中,针对跟踪目标受到遮挡的情况,算法具有更高的跟踪精度,同时跟踪的实时性也得到了一定程度的提高。

关键词：目标跟踪粒子滤波拟蒙特卡洛佳点集遮挡

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自适应改进和声模式搜索算法

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小型微型计算机系统 2014年第1期35卷 189-192页

作者：曲良东何登旭黄勇广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 广西民族大学理学院南宁530006

由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增强算法的鲁棒性;适时执行模式搜索来增加和声搜索的方向性,来加快搜索;利用自适应参数HMCR、PAR和BW调节... 详细信息

由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增强算法的鲁棒性;适时执行模式搜索来增加和声搜索的方向性,来加快搜索;利用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索.利用6个标准的优化算法测试函数对AIHPS算法进行测试,并与HS、IHS和GHS等多个算法进行实验对比,实验结果表明新算法具有跳出局部最优和较强的精确寻优能力.

关键词：和声搜索算法模式搜索算法局部优化全局优化自适应

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基于局部特征的分数阶微分图像增强方法

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计算机工程与应用 2014年第3期50卷 160-164页

作者：吴瑞芳宣士斌荆奇广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

一般情况下分数阶微分模板一经确定,再用其进行滤波时并不随图像的局部信息而变化,它不具有灵活性。针对分数阶微分模板滤波的这种局限性,提出了一种基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法。在3×3对称分数阶微分模板的基础上找... 详细信息

一般情况下分数阶微分模板一经确定,再用其进行滤波时并不随图像的局部信息而变化,它不具有灵活性。针对分数阶微分模板滤波的这种局限性,提出了一种基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法。在3×3对称分数阶微分模板的基础上找出与拉普拉斯模板的关系,从而得到加权的拉普拉斯模板表示的分数阶微分模板;根据图像的局部均值与标准差的关系对加权的拉普拉斯模板进一步改进,得到基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法,它使分数阶图像增强模板能够根据局部特征灵活地进行滤波。将其与其他的图像增强算法比较,实验证明基于局部特征的分数阶微分图像增强算法能获得更好效果。

关键词：分数阶微分图像增强拉普拉斯模板均值标准差

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应用于灰度图像分割的基于流体静力学原理活动轮廓模型

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图学学报 2014年第3期35卷 350-357页

作者：黄文钧方丽菁广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 广西民族大学理学院广西南宁530006

提出一种新的活动轮廓模型,应用于灰度图像分割。此模型建立在流体静力学理论之上,运用流体静力学理论直接驱动连续曲线,逼近被包围的目标。该模型能够分割多重目标、能够分割嵌套的目标、能够有效地控制过分割现象。

关键词：灰度图像分割活动轮廓流体静力学

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一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法

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模式识别与人工智能 2013年第9期26卷 829-837页

作者：谢健周永权陈欢广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计与分析重点实验室南宁530006

针对新型元启发式蝙蝠算法存在收敛速度慢、求解精度低的现象,文中提出一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法.该算法具有易跳出局部最优,收敛速度快且求解精度高等特点.通过对12个典型的测试函数进行仿真实验,结果表明该算法是有效、可... 详细信息

针对新型元启发式蝙蝠算法存在收敛速度慢、求解精度低的现象,文中提出一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法.该算法具有易跳出局部最优,收敛速度快且求解精度高等特点.通过对12个典型的测试函数进行仿真实验,结果表明该算法是有效、可行的,且在求解高维空间问题中也表现出优越的逼近性能.

关键词：蝙蝠算法 Lévy飞行函数优化

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一种群模式全局搜索算法

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模式识别与人工智能 2013年第6期26卷 592-597页

作者：曲良东何登旭吴尽昭广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

由于模式搜索算法易陷入局部极值且效率低.受群智能算法的启发,结合模式搜索算法,提出一种全局优化算法——群模式全局搜索算法.该算法引入群智能的思想,包含4个操作:模式探测、模式移动、模式学习、模式扩散,具有较强的局部-全局搜索能... 详细信息

由于模式搜索算法易陷入局部极值且效率低.受群智能算法的启发,结合模式搜索算法,提出一种全局优化算法——群模式全局搜索算法.该算法引入群智能的思想,包含4个操作:模式探测、模式移动、模式学习、模式扩散,具有较强的局部-全局搜索能力,且收敛速度快、稳定性好.对benchmark函数集进行仿真并与其它多个算法对比,实验结果证实该算法的有效性.

关键词：群模式搜索算法局部优化全局优化群智能

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自适应改进和声—单纯形进化算法研究

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计算机应用研究 2013年第3期30卷 676-678页

针对和声搜索算法的不足,提出了一种自适应改进和声—单纯形进化算法(AIHSEA)。通过在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进来增强算法的鲁棒性;适时执行单纯形算子增加群体搜索的方向性来加快搜索;采用自适应参数HMCR、PAR和BW调节... 详细信息

针对和声搜索算法的不足,提出了一种自适应改进和声—单纯形进化算法(AIHSEA)。通过在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进来增强算法的鲁棒性;适时执行单纯形算子增加群体搜索的方向性来加快搜索;采用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索。采用六个标准的优化算法测试函数对AIHSEA进行测试,并与HS、IHS和GHS算法进行对比,仿真结果表明AIHSEA算法具有较强的精确寻优和跳出局部最优的能力。

关键词：和声搜索算法单纯形法局部优化全局优化自适应

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基于侧抑制原理的局部分数阶微分图像增强

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计算机工程与设计 2013年第8期34卷 2826-2833页

作者：荆奇宣士斌吴瑞芳广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对目前分数阶微分在图像增强应用中没有充分根据图像区域特征体现侧抑制的方向性,提出从图像灰度变化的8个方向出发,即x轴的正负方向,y轴的正负方向,主对角线的正负方向,次对角线的正负方向,检测出灰度变化的主要方向,然后根据检测结... 详细信息

针对目前分数阶微分在图像增强应用中没有充分根据图像区域特征体现侧抑制的方向性,提出从图像灰度变化的8个方向出发,即x轴的正负方向,y轴的正负方向,主对角线的正负方向,次对角线的正负方向,检测出灰度变化的主要方向,然后根据检测结果设计不同的非对称的分数阶滤波器对图像进行滤波。这样结合了图像本身的特征信息,能够达到更好的图像增强效果。仿真实验结果表明,改进后的分数阶微分滤波器对增强图像纹理细节具有很好的效果。

关键词：分数阶微分侧抑制原理图像增强分数阶滤波器图像梯度

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一种自适应步长布谷鸟搜索算法

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计算机工程与应用 2013年第10期49卷 68-71页

作者：郑洪清周永权广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快... 详细信息

针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。

关键词：布谷鸟搜索算法自适应步长标准测试函数

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