检索结果-内蒙古大学图书馆

广西大学学报（自然科学版） 2013年第5期38卷 1151-1156页

作者：韦艳艳李陶深张超群广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004

在计算机辅助诊断系统中使用集成分类器是提高机器识别能力的一种重要途径。针对集成分类器投票组合算法中存在的投票可信度问题,提出了一种基于Grading的集成分类器组合算法EGR,该算法根据集成分类器对样本的预测结果是否正确来转换相... 详细信息

在计算机辅助诊断系统中使用集成分类器是提高机器识别能力的一种重要途径。针对集成分类器投票组合算法中存在的投票可信度问题,提出了一种基于Grading的集成分类器组合算法EGR,该算法根据集成分类器对样本的预测结果是否正确来转换相应样本的类标签,用新数据构造元分类器。在UCI医学数据集上进行的实验结果显示,EGR算法对分类精度的提升以及敏感性与特异性的整体改善是有效的。

关键词：集成分类器分类器组合机器学习 Grading 医学诊断

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城市智能交通系统知识库的综合推理

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计算机与数字工程 2013年第2期41卷 214-217页

作者：熊玲芳杨世瀚吴尽昭卢道设广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

城市公共交通(地铁,公交,出租车等)智能系统,都各自建立起自己的知识库和专家系统,但是这些知识库是相互独立的。为了应对不同领域知识库的融合问题,提出一种基于描述逻辑的知识库融合方法。这种方法的主要思想是基于描述逻辑建立起知... 详细信息

城市公共交通(地铁,公交,出租车等)智能系统,都各自建立起自己的知识库和专家系统,但是这些知识库是相互独立的。为了应对不同领域知识库的融合问题,提出一种基于描述逻辑的知识库融合方法。这种方法的主要思想是基于描述逻辑建立起知识库描述语言的积语言,并建立用于这种混合知识库推理的Tableau算法,然后把算法具体应用到某城市的交通信息系统的智能查询中。实例分析表明,混合描述逻辑能够给人们带来更高效的信息服务。

关键词：公共交通知识库描述逻辑 Tableau算法信息查询

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改进的分数阶微分Tiansi算子图像增强

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广西民族大学学报（自然科学版） 2013年第3期19卷 58-63页

作者：吴瑞芳宣士斌荆奇广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

为了提升图像纹理细节的信息,对已有图像增强模板的频率响应图进行特征分析,发现影响增强效果的根本原因是保证高频信息通过的同时更多的保留了低频信息.对分数阶微分Tiansi算子模板的频率响应图及滤波效果做了对比分析,发现已有分数阶... 详细信息

为了提升图像纹理细节的信息,对已有图像增强模板的频率响应图进行特征分析,发现影响增强效果的根本原因是保证高频信息通过的同时更多的保留了低频信息.对分数阶微分Tiansi算子模板的频率响应图及滤波效果做了对比分析,发现已有分数阶微分Tiansi算子滤波效果图的全局平均灰度较低,视觉效果较差,原因在于低频信息保留太少.为此对已有分数阶微分Tiansi算子的模板做了调整,提高低频信息的通过率,得到新的分数阶微分Tiansi算子.实验表明改进的算子比其他的算法增强效果好.

关键词：频率响应分数阶微分模板分数阶积分模板图像增强

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求解TSP的人工萤火虫群优化算法

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控制与决策 2012年第12期27卷 1816-1821页

作者：周永权黄正新广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006 广西民族大学广西省混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

人工萤火虫群优化算法是一种新型群体智能算法,已在复杂多目标函数优化方面得到了成功的应用,并表现出良好的性能.为了充分发挥人工萤火虫群优化算法的优点,将该算法与C2Opt算子相结合,设计了求解旅行商问题(TSP)的一个新的高效人工萤... 详细信息

人工萤火虫群优化算法是一种新型群体智能算法,已在复杂多目标函数优化方面得到了成功的应用,并表现出良好的性能.为了充分发挥人工萤火虫群优化算法的优点,将该算法与C2Opt算子相结合,设计了求解旅行商问题(TSP)的一个新的高效人工萤火虫群优化算法,并用其求解TSP这一经典的NP难问题.通过对比TSP实例测试,所得结果表明,所提出算法在种群规模较小、迭代次数较少的情况下可以收敛到已知的最优解.

关键词：人工萤火虫算法荧光素旅行商问题 C2Opt算子组合优化

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求解TSP问题的离散型萤火虫群优化算法

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电子学报 2012年第6期40卷 1164-1170页

作者：周永权黄正新刘洪霞广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 右江民族医学院网络中心广西百色533000

基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法... 详细信息

基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法使用了操作简单的2-Opt优化算子.最后,通过对10个TSP问题进行仿真实验,实验结果表明本文提出的算法是在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到已知最优解.在大规模TSP算例中算法获得的最优值与理论最优值的误差也在1%以下.

关键词：萤火虫群优化算法离散萤火虫群算法 TSP问题 2-Opt

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基于混沌序列的多种群入侵杂草算法

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计算机应用 2012年第7期32卷 1958-1961页

作者：陈欢周永权赵光伟广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室(广西民族大学) 南宁530006

针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,... 详细信息

针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,使得算法迭代过程中能够有效地跳出局部极小;最后,将杂草种群分为5个种群协同合作,可有效地避免算法早熟现象,提高算法的寻优精度和收敛速度。通过对8个测试函数的测试,结果表明,所提算法获得最优值比基本入侵杂草优化算法精度提高了25%～300%;标准差提高了50%～100%。

关键词：入侵杂草优化算法混沌多种群测试函数

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基于描述逻辑的组合知识库推理

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计算机应用研究 2012年第12期29卷 4503-4506,4511页

作者：卢道设杨世瀚吴尽昭熊玲芳广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

由于知识库的定义不同,相近领域的知识库不能相互利用已有知识进行推理。为了联合不同的知识库进行推理,通过对描述逻辑的表现形式进行扩展提出一种组合描述逻辑,并基于概念的相似性将不同的领域概念进行关联,给出组合描述逻辑的语法及... 详细信息

由于知识库的定义不同,相近领域的知识库不能相互利用已有知识进行推理。为了联合不同的知识库进行推理,通过对描述逻辑的表现形式进行扩展提出一种组合描述逻辑,并基于概念的相似性将不同的领域概念进行关联,给出组合描述逻辑的语法及语义以及相应的Tableau算法。通过实例表明,组合描述逻辑可以利用已有知识进行推理;组合描述逻辑可以将不同的知识库进行结合,为借用不同知识库的知识进行推理提供一条新的途径。

关键词：描述逻辑推理相似跨领域知识库

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融合DECORATE的异构分类器集成算法

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计算机应用研究 2012年第11期29卷 4134-4136,4147页

作者：韦艳艳李陶深刘美玲广西民族大学信息科学与工程学院广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

在基于Stacking框架下异构分类器集成方式分析的基础上,引入同构分类器集成中改变训练样本以增强成员分类器间差异性的思想,提出融合DECORATE的异构分类器集成算法SDE;在1-层泛化利用DECORATE算法,向1-层训练集增加一定比例的人工数据,... 详细信息

在基于Stacking框架下异构分类器集成方式分析的基础上,引入同构分类器集成中改变训练样本以增强成员分类器间差异性的思想,提出融合DECORATE的异构分类器集成算法SDE;在1-层泛化利用DECORATE算法,向1-层训练集增加一定比例的人工数据,使得生成的多个1-层成员分类器间具有差异性。实验表明,该方法在分类精度上要优于传统Stacking方法。

关键词：分类器集成异构 Stacking DECORATE 差异性

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基于吴方法的不变式生成算法

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北京交通大学学报 2012年第2期36卷 1-7页

作者：周宁吴尽昭王超北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 兰州交通大学数理与软件工程学院甘肃兰州730070 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

在并发程序的分析及验证过程中,不变式起着至关重要的作用,为了提高非线性不变式自动生成算法的效率及通用性,基于将非线性不变式生成问题转换为数值约束求解问题的思想,提出通过检验根理想的从属关系方法使算法具备处理通用代数变迁系... 详细信息

在并发程序的分析及验证过程中,不变式起着至关重要的作用,为了提高非线性不变式自动生成算法的效率及通用性,基于将非线性不变式生成问题转换为数值约束求解问题的思想,提出通过检验根理想的从属关系方法使算法具备处理通用代数变迁系统的能力;建立了基于吴方法的非线性不变式自动生成算法,该算法不使用加强的归纳条件,并可以直接处理约束方程.

关键词：程序验证不变式生成符号计算吴方法

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基于特征选择的集成分类器抗噪性能分析

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计算机技术与发展 2012年第11期22卷 161-164,168页

作者：韦艳艳李陶深广西民族大学信息科学与工程学院广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004

特征选择有助于增强集成分类器成员间的随机差异性,从而提高泛化精度。研究了随机子空间法(Random Subspace)和旋转森林法(Rotation Forest)两种基于特征选择的集成分类器构造算法,分析讨论了两算法特征选择的方式与随机差异程度之间的... 详细信息

特征选择有助于增强集成分类器成员间的随机差异性,从而提高泛化精度。研究了随机子空间法(Random Subspace)和旋转森林法(Rotation Forest)两种基于特征选择的集成分类器构造算法,分析讨论了两算法特征选择的方式与随机差异程度之间的关系。通过对UCI数据集引入噪声,比较两者在噪声环境下的分类精度。实验结果表明:当噪声增加及特征关联度下降时,基本学习算法及噪声程度对集成效果均有影响,当噪声增强到一定程度后,集成效果和单分类器的性能趋于一致。

关键词：集成分类器特征选择随机子空间旋转森林抗噪性能

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