检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与电脑 2024年第20期36卷 51-53页

作者：李灏然张超群汤卫东曾志林李婉秋广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

为解决推荐系统中的稀疏性和冷启动问题,本文提出了一种基于元学习与Deep FM(Deep Factorization Machines)的知识图谱特征增强推荐模型MDKR(Meta Deep Knowledge Recommendation)。该模型利用Deep FM提取低阶线性特征,以识别用户历史... 详细信息

为解决推荐系统中的稀疏性和冷启动问题,本文提出了一种基于元学习与Deep FM(Deep Factorization Machines)的知识图谱特征增强推荐模型MDKR(Meta Deep Knowledge Recommendation)。该模型利用Deep FM提取低阶线性特征,以识别用户历史行为偏好,通过元学习增强推荐模块与知识图谱嵌入模块间的高维特征交互,捕获深层语义,并解决数据缺失问题。实验结果表明,MDKR在多个指标上均优于其他对比模型。

关键词：推荐系统知识图谱元学习 Deep FM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合小波特征的细节增强视网膜血管分割算法

引用

微电子学与计算机 2024年第12期41卷 29-39页

作者：陆锡恒宣士斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对视网膜血管分割任务中特征丢失、细血管提取困难等问题,在U-Net的基础上提出了一种融合小波特征的细节增强视网膜血管分割算法。首先,为了减少下采样过程中导致的血管特征丢失,设计了小波特征补偿模块,通过小波分析对眼底图像的高... 详细信息

针对视网膜血管分割任务中特征丢失、细血管提取困难等问题,在U-Net的基础上提出了一种融合小波特征的细节增强视网膜血管分割算法。首先,为了减少下采样过程中导致的血管特征丢失,设计了小波特征补偿模块,通过小波分析对眼底图像的高频、低频信息分开建模,以提供更丰富的多频特征。其次,考虑到眼底图像对比度低,细血管难以辨别的问题,提出了多维注意力模块增大血管与背景噪声的特征差异,结合不同深度的语义信息,分别在水平、垂直以及通道这3个维度对血管特征进行检测与探查,实现了空间与通道信息的有机融合,加强了算法的细节处理能力。最后,为了解决算法视野不足导致的血管表示不连续问题,设计了连接增强模块,将解码器各层输出相互结合,利用空洞卷积扩大算法感受野,捕获多尺度上下文信息,增强血管的连接性。在DRIVE与CHASE_DB1数据集上进行了算法的有效性测试,敏感度分别为0.8376和0.8453,F1分数分别为0.8347和0.8372,A_(UC)值分别为0.9886和0.9901。

关键词： U-Net 视网膜血管分割小波特征多维注意力连接增强

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

异构复杂信息网络敏感数据流动态挖掘

引用

计算机工程与科学 2020年第4期42卷 628-633页

作者：熊菊霞吴尽昭中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对异构复杂信息网络中存在高维冗余的敏感数据流,可挖掘数据特征形成概率较低,导致需要多次挖掘、挖掘内存占用高、挖掘精度低、时间长的问题,提出基于最大类间散度的网络敏感数据流动态挖掘方法。将敏感数据的差异最大化间隔作为分... 详细信息

针对异构复杂信息网络中存在高维冗余的敏感数据流,可挖掘数据特征形成概率较低,导致需要多次挖掘、挖掘内存占用高、挖掘精度低、时间长的问题,提出基于最大类间散度的网络敏感数据流动态挖掘方法。将敏感数据的差异最大化间隔作为分类基础,得到网络敏感数据的最大类间散度,在遗传迭代状态下确定最优散度迭代函数,对迭代函数进行挖掘特征优选,得出动态可挖掘特征。对可挖掘特征进行聚类分析,挖掘得到数据隐藏信息模式,并对其进行评价,将合理的信息模式进行知识表示,从而实现异构复杂信息网络敏感数据流动态挖掘。实验结果表明,所提方法可挖掘特征形成概率高达98%,labels标记与实际值较为接近。所提方法挖掘精度高,且运行时间较短、内存占用率低。

关键词：异构复杂信息网络敏感数据流动态挖掘散度迭代函数聚类分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高维数据流异常节点动态跟踪仿真研究

引用

计算机仿真 2020年第10期37卷 445-449页

针对传统方法难以对异常节点动态实时跟踪,且运行时间较长问题,提出一种基于高维数据流异常节点动态跟踪方法。首先,根据网络数据流的特性,通过时间系列中的平均距离和累计距离,实施高维数据流异常检测。然后建立传感器测量模型得到所... 详细信息

针对传统方法难以对异常节点动态实时跟踪,且运行时间较长问题,提出一种基于高维数据流异常节点动态跟踪方法。首先,根据网络数据流的特性,通过时间系列中的平均距离和累计距离,实施高维数据流异常检测。然后建立传感器测量模型得到所有节点的观测方程。再运用最小二乘法,得到目标状态的初始化信息并完成定位。利用网络节点生存期函数,在满足目标跟踪可靠度要求的前提下选取生存期最大的节点参与目标跟踪。采用动态成簇策略,阶段性的选择唤醒任务节点检测目标,根据离散时间线性一致性算法,使其达到可观测状态。最后采用协方差矩阵的平均值来完成高维数据流异常节点动态跟踪。实验结果表明:上述方法能够大幅降低系统的能耗,节省大量时间,具有高效性、准确性和优质的鲁棒性。

关键词：高维数据流节点动态最小二乘法协方差矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种能耗约束的多核系统任务调度算法

引用

电子科技大学学报 2019年第2期48卷 247-252页

作者：谢盈陈建英吴尽昭丁旭阳西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

不同的任务调度算法将任务分配在不同的处理单元,会产生不同的能耗。在基于片上网络的多核系统中,将任务分摊到所有处理器核能提高系统利用率,但导致大量的簇间通信,增加数据传输能耗。本文在对系统能耗进行建模的基础上,提出一种能耗... 详细信息

不同的任务调度算法将任务分配在不同的处理单元,会产生不同的能耗。在基于片上网络的多核系统中,将任务分摊到所有处理器核能提高系统利用率,但导致大量的簇间通信,增加数据传输能耗。本文在对系统能耗进行建模的基础上,提出一种能耗约束的任务调度算法。该算法结合任务间依赖关系,动态计算任务分配时产生通信开销最小的簇和系统利用率最大的簇,通过计算在相应簇上产生的系统能耗,选择产生系统能耗小的分配方案以平衡系统利用率和簇间通信开销。仿真实验结果证明,算法在减少了簇间通信开销并提高系统利用率的同时,降低了系统能耗。

关键词：通信开销能耗约束片上网络系统利用率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息化手段在工科高等数学教学中的实践与应用——以广西民族大学软件工程专业为例

引用

广西民族大学学报（自然科学版） 2019年第1期25卷 98-100页

作者：熊菊霞刘桂青靳庆庚曲良东广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室

高等数学是大学理工科专业的一门必修课.为了能让学生更准确、更全面地理解高等数学中的基本概念和重要知识点,教师在高等数学课堂教学中可以适当地应用信息化手段辅助课堂教学,将传统教学手段和现代教学手段有机结合起来,以提升课堂教... 详细信息

高等数学是大学理工科专业的一门必修课.为了能让学生更准确、更全面地理解高等数学中的基本概念和重要知识点,教师在高等数学课堂教学中可以适当地应用信息化手段辅助课堂教学,将传统教学手段和现代教学手段有机结合起来,以提升课堂教学质量.笔者以广西民族大学2018级软件工程专业为例,讨论分析如何使用先进的信息化手段改进传统教学方式.

关键词：高等数学信息化传统教学软件工程教学质量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

线面积分的类比教学法

引用

教育教学论坛 2019年第10期 178-180页

作者：熊菊霞黄勇靳庆庚曲良东广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

高等数学是大学理工科专业的一门必修学位课。线面积分(曲线积分与曲面积分)是高等数学中下册中的一个重难点。很多同学在学习曲线积分和曲面积分时感到很茫然,无从下手。为了能让学生更好地掌握曲线积分与曲面积分,快速、准确地计算曲... 详细信息

高等数学是大学理工科专业的一门必修学位课。线面积分(曲线积分与曲面积分)是高等数学中下册中的一个重难点。很多同学在学习曲线积分和曲面积分时感到很茫然,无从下手。为了能让学生更好地掌握曲线积分与曲面积分,快速、准确地计算曲线积分与曲面积分,本文用类比法来讲解曲线积分与曲面积分,并结合Matlab 2018a软件来演示两类积分的区别。

关键词：高等数学曲线积分曲面积分类比

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于异步电路设计的RSA算法加密芯片

引用

计算机工程与设计 2019年第4期40卷 906-913页

作者：何安平郭慧波冯志华吴尽昭兰州大学信息科学与工程学院甘肃兰州730000 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530000 北京计算机技术及应用研究所北京100039

提出一种基于异步微流水线的设计方法,设计适合的异步控制框架构建出全异步RSA密码芯片。在核心加解密电路中采用异步控制框架,剔除时钟域,使寄存器翻转时刻随机化,导致无法捕捉关键寄存器翻转时刻号,从根本上防止和避免DPA攻击。常规的... 详细信息

提出一种基于异步微流水线的设计方法,设计适合的异步控制框架构建出全异步RSA密码芯片。在核心加解密电路中采用异步控制框架,剔除时钟域,使寄存器翻转时刻随机化,导致无法捕捉关键寄存器翻转时刻号,从根本上防止和避免DPA攻击。常规的RSA密码芯片系统中具有较大的面积,较高的功耗,较长的时钟延迟,通过采用基于异步微流水线的数据路径作为芯片设计方式,消除系统时钟电路,可以有效控制芯片功耗和面积。

关键词：异步微流水差分功耗分析密码算法异步控制单元异步电路

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一个计算曲线重新参数化的软件包—ImUp+

引用

软件导刊 2019年第9期18卷 102-107页

作者：刘振华杨静广西民族大学国际科学家流动站广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

在曲线重新参数化过程中,选择合适的参数方程可以使重新参数化的曲线具有良好的几何性质。通过利用分段Mbius变换逼近最优重新参数变换的方法,设计计算曲线重新参数化的Maple软件包。实验表明,使用该软件包计算曲线的重新参数化,比原参... 详细信息

在曲线重新参数化过程中,选择合适的参数方程可以使重新参数化的曲线具有良好的几何性质。通过利用分段Mbius变换逼近最优重新参数变换的方法,设计计算曲线重新参数化的Maple软件包。实验表明,使用该软件包计算曲线的重新参数化,比原参数曲线具有更优良的作图性质,具体表现为当作图点数相同时,重新参数化后的曲线比原曲线更光滑。

关键词：参数曲线重新参数化参数方程分段Mbius变换 Maple软件包

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种多核系统任务调度算法动态度量方法

引用

计算机应用研究 2019年第1期36卷 132-135,13页

作者：谢盈吴尽昭西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

任务调度算法的优劣直接影响系统的功能和性能,对其进行功能验证和性能评价具有很强的现实意义。改进了IMC构建多核系统任务调度算法的功能模型,扩展aCSL从逻辑层次上刻画任务调度算法的性能指标,并基于改进的IMC和扩展的aCSL提出了一... 详细信息

任务调度算法的优劣直接影响系统的功能和性能,对其进行功能验证和性能评价具有很强的现实意义。改进了IMC构建多核系统任务调度算法的功能模型,扩展aCSL从逻辑层次上刻画任务调度算法的性能指标,并基于改进的IMC和扩展的aCSL提出了一种多核系统任务调度算法动态度量方法实现对任务调度算法的功能验证和性能评价。用例分析表明提出的动态度量方法能有效地对任务调度算法进行功能和性能的描述及度量,为多核系统任务调度算法的正确执行提供了有力支撑。

关键词：交互式马尔可夫链(IMC) 基于动作的时序逻辑(aCSL) 多核系统任务调度调度模型动态度量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：