检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2023年第11期43卷 3540-3550页

作者：王哲王启名李陶深葛丽娜广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室(广西民族大学) 南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西民族大学网络通信工程重点实验室南宁530006

边缘计算(EC)与无线携能通信(SWIPT)技术能够提升传统网络性能,但同时也增加了系统决策制定的难度和复杂度。而基于最优化方法所设计的系统决策往往具有较高的计算复杂度,无法满足系统的实时性需求。为此,针对EC与SWIPT辅助的无线传感网... 详细信息

边缘计算(EC)与无线携能通信(SWIPT)技术能够提升传统网络性能,但同时也增加了系统决策制定的难度和复杂度。而基于最优化方法所设计的系统决策往往具有较高的计算复杂度,无法满足系统的实时性需求。为此,针对EC与SWIPT辅助的无线传感网络(WSN),联合考虑网络中波束成形、计算卸载与功率控制问题,建立了系统能效最优化数学模型;其次,针对该模型的非凸与参数耦合特征,通过设计系统的信息交换过程,提出基于深度强化学习的联合优化方法,该方法无须建立环境模型,采用奖励函数代替Critic网络对动作进行评估,能降低决策制定难度并提升实时性;最后,基于该方法设计了改进的深度确定性策略梯度(IDDPG)算法,并与多种最优化算法和机器学习算法进行仿真对比,验证了联合优化方法在降低计算复杂度、提升决策实时性方面的优势。

关键词：无线传感网络深度强化学习无线携能通信边缘计算联合优化

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基于混合策略雪崩算法的三维无线传感器网络覆盖优化

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物联网技术 2025年第11期15卷 57-62页

作者：徐雨龙莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对三维无线传感器网络部署中存在的节点部署不均匀、覆盖率不足以及算法收敛速度慢等问题,提出了一种优化方案。通过引入拉丁超立方体采样进行初始节点部署,结合柯西突变策略与随机游走策略改进混合策略雪崩算法,以提升全局搜索能力... 详细信息

针对三维无线传感器网络部署中存在的节点部署不均匀、覆盖率不足以及算法收敛速度慢等问题,提出了一种优化方案。通过引入拉丁超立方体采样进行初始节点部署,结合柯西突变策略与随机游走策略改进混合策略雪崩算法,以提升全局搜索能力和收敛速度。该方案能够有效解决节点部署不均匀和覆盖率低的问题,同时减少收敛所需的迭代次数。实验结果表明,与主流的三维无线传感器网络优化算法相比,所提出的混合策略雪崩算法在覆盖率提升和收敛效率方面表现出显著优势。

关键词： WSN 拉丁超立方体三维覆盖优化雪崩算法物联网网络覆盖率

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采用混合策略的改进学生心理优化算法

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计算机应用研究 2022年第6期39卷 1718-1724页

作者：张伟王勇张宁广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 广西民族大学广西高校复杂系统与智能计算重点实验室南宁530006

针对标准学生心理优化算法(SPBO)的不足,分析了学生学习心理特征,提出采用混合策略的改进学生心理优化算法(HSSPBO)。首先,以学生考试总分的倒数值作为该学生的适应度值,以全班最好学生的适应度值为基准将全班学生分成最好学生、好学生... 详细信息

针对标准学生心理优化算法(SPBO)的不足,分析了学生学习心理特征,提出采用混合策略的改进学生心理优化算法(HSSPBO)。首先,以学生考试总分的倒数值作为该学生的适应度值,以全班最好学生的适应度值为基准将全班学生分成最好学生、好学生、普通学生和尝试随机改进的学生四个类别;其次,利用正弦平方和余弦平方这一动态切换概率来平衡全局探索和局部开发,使算法全局探索能力和局部开发能力均得到有效提升;再次,引入柯西变异策略改变局部搜索步长,有效提升算法的局部搜索能力,增强算法跳出局部最优的能力;最后,引用Lévy飞行策略,使个体搜索步长更具随机性和灵活性,有效增强个体寻优能力,进而提升了算法的寻优速度。通过12个基准函数的仿真实验并与六个优化算法相比较,结果表明HSSPBO的全局搜索能力得到了明显的提升,在函数优化中具有更快的全局收敛速度、更好的优化精度和稳定性。

关键词：学生心理优化算法(SPBO) 柯西变异 Lévy飞行动态切换概率

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基于深度学习与数据增强技术的小样本岩石分类

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科学技术与工程 2022年第33期22卷 14786-14794页

作者：张超群易云恒周文娟秦唯栋刘文武广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

在油气勘探中,利用深度学习技术对岩石进行识别与分类能极大提高工作效率。岩石采样并制作样本图像费时费力,因此岩石样本通常较少。有鉴于此,基于深度学习技术设计一个新的神经网络模型MyNet,该模型能对小样本进行学习并完成岩石样本... 详细信息

在油气勘探中,利用深度学习技术对岩石进行识别与分类能极大提高工作效率。岩石采样并制作样本图像费时费力,因此岩石样本通常较少。有鉴于此,基于深度学习技术设计一个新的神经网络模型MyNet,该模型能对小样本进行学习并完成岩石样本的分类。使用数据增强技术通过Python编程将314张岩石样本扩充成28272张图像,为了充分利用现有数据,取其中的27384张作为训练集,剩余888张作为测试集。将数据分别导入MyNet、ResNet50、Vgg16进行训练和测试。实验结果表明,加载、不加载预训练参数的ResNet50、Vgg16的岩石分类结果因受有无迁移学习影响会有所不同;MyNet的总体分类准确率为75.6%,均优于有无迁移学习的ResNet50、Vgg16,且MyNet、ResNet50、Vgg16所需训练的参数量分别为919278、25503912、138357544,显然,MyNet模型的复杂度与训练代价明显低于其他对比模型,但性能最优,说明新模型应用于小样本的岩石分类可行有效且经济安全,更容易推广应用。

关键词：深度学习数据增强迁移学习小样本岩石分类

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采用多模式飞行的乌鸦搜索算法

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计算机应用研究 2022年第6期39卷 1710-1717页

作者：冯爱武王勇付小朋广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

针对乌鸦搜索算法(CSA)的不足,提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法(MFCSA)。算法基于觅食能力的强弱,将群体分成觅食能力较强和较弱两个组,觅食能力较强者采用尾随跟踪当前群体最优目标策略,在群体信息指引下飞到群体当前最优位置附近开... 详细信息

针对乌鸦搜索算法(CSA)的不足,提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法(MFCSA)。算法基于觅食能力的强弱,将群体分成觅食能力较强和较弱两个组,觅食能力较强者采用尾随跟踪当前群体最优目标策略,在群体信息指引下飞到群体当前最优位置附近开展搜索活动,增强了算法的局部开发能力;觅食能力较弱者采用观察和学习强者的觅食方法、遇到危险迅速飞离两种策略,前者可提升算法的全局探索能力,后者可保持种群的多样性。通过15个基准测试函数和两个工程应用问题的数值实验仿真结果表明,MFCSA在优化精度、收敛速度等方面有更好的表现,增强了规避陷入局部最优的能力,稳定性更好。

关键词：乌鸦搜索算法多模式飞行工程约束问题智能计算

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采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法

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计算机应用研究 2022年第10期39卷 3026-3032页

作者：付小朋王勇冯爱武广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

针对阿奎拉优化算法(AO)存在的不足,提出一种采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法(HAO)。首先,利用动态调整函数平衡算法的全局探索与局部开发;其次,利用混沌自适应权重来增强算法的全局搜索能力、加快算法的收敛速度;最后,设计新的个体... 详细信息

针对阿奎拉优化算法(AO)存在的不足,提出一种采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法(HAO)。首先,利用动态调整函数平衡算法的全局探索与局部开发;其次,利用混沌自适应权重来增强算法的全局搜索能力、加快算法的收敛速度;最后,设计新的个体变异概率系数,采用改进型差分变异策略,利用适应度值较优个体引领群体中其他个体开展搜索活动,保持了种群的多样性,增强了算法跳出局部最优的能力。通过八个基准测试函数和10个CEC2019测试函数,以及一个工程应用问题的数值实验仿真对所提算法进行实验验证。实验结果表明,所提算法的全局收敛速度和优化精度均得到了明显地改善,跳出局部最优的能力得到了增强。

关键词：阿奎拉优化算法动态调整混沌自适应权重改进型差分变异

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带权重的改进天牛须算法解方程组及工程应用

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计算机工程与设计 2022年第11期43卷 3116-3126页

作者：吕昱呈莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对求解方程组时解值精度低、个数不全和收敛速度慢的问题,提出一种带位置权重的黄金分割自适应的天牛须算法(GRBAS)。将黄金分割法缩短搜索区间的优势结合天牛须算法,天牛左右两须作为黄金分割边界,插值选择更好区间缩短搜索范围;引... 详细信息

针对求解方程组时解值精度低、个数不全和收敛速度慢的问题,提出一种带位置权重的黄金分割自适应的天牛须算法(GRBAS)。将黄金分割法缩短搜索区间的优势结合天牛须算法,天牛左右两须作为黄金分割边界,插值选择更好区间缩短搜索范围;引入位置权重改变天牛的位置,使算法避免易陷入局部收敛的缺陷;为后期在小范围内能更精确搜索,加入步长自适应。通过求解10个标准测试函数、3个线性方程组和3个非线性方程组,表明算法有良好优化性能。将算法用于求解工程上三角函数超越方程,获得满意效果。

关键词：天牛须算法黄金分割法方程组自适应步长位置权重三角函数超越方程

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光滑孪生参数化不敏感支持向量回归机

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郑州大学学报（工学版） 2022年第2期43卷 28-34页

作者：黄华娟韦修喜周永权广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

作为机器学习方法之一的孪生参数化不敏感支持向量回归机(TPISVR)有着简洁的数学模型,良好的学习性能,特别适合于求解带有结构异方差噪声的数据回归问题,然而TPISVR的训练速度较低,训练效率有待提高。TPISVR的传统算法可以归结为通过转... 详细信息

作为机器学习方法之一的孪生参数化不敏感支持向量回归机(TPISVR)有着简洁的数学模型,良好的学习性能,特别适合于求解带有结构异方差噪声的数据回归问题,然而TPISVR的训练速度较低,训练效率有待提高。TPISVR的传统算法可以归结为通过转化对偶问题的方法求解2个带有不等式约束的二次规划问题,然而这种求解二次规划问题的方法对于样本数目较大的问题将受到时间和内存的制约,这是导致TPISVR训练效率低的关键所在。针对此问题,首先,引入正号函数,将TPISVR的2个二次规划问题转化为2个不可微的无约束优化问题;其次,引入CHKS光滑函数和正则项,对TPISVR模型进行正则化,并对不可微的无约束优化问题进行光滑逼近,从而将不可微的模型转化为可微的无约束优化问题,并用收敛速度快的Newton-Armijo方法求解新模型,提出光滑孪生参数化不敏感支持向量回归机(STPISVR);最后,从理论上证明了STPISVR模型是收敛的,并具有任意阶光滑性。为了验证所提算法的有效性和可行性,对机器学习常用的人工数据集和UCI数据集进行仿真实验。实验结果表明:和其他机器学习方法相比,STPISVR在保证精度不下降的前提下,获得了更高的训练效率。

关键词：孪生参数化不敏感支持向量回归机光滑技术异方差噪声 Newton法训练效率

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基于改进U-Net的多流视网膜血管分割算法

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计算机系统应用 2024年第7期33卷 129-138页

作者：陆锡恒宣士斌广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

针对传统U型网络特征冗余以及视网膜血管形态复杂、细血管分割困难等问题,提出一种基于改进U-Net的多流视网膜血管分割算法.算法包含两种特征流向,分别是全局分割流与边缘特化流.为了减少特征冗余,全局分割流在部分卷积的基础上采用快... 详细信息

针对传统U型网络特征冗余以及视网膜血管形态复杂、细血管分割困难等问题,提出一种基于改进U-Net的多流视网膜血管分割算法.算法包含两种特征流向,分别是全局分割流与边缘特化流.为了减少特征冗余,全局分割流在部分卷积的基础上采用快速提取模块替代传统的U-Net卷积块,构建了能够高效提取血管特征、加快算法推理速度的改进U-Net模型;为了减少噪声干扰、提升细血管的分割精度,边缘特化流利用形态学生成的边缘标注信息为指导,采用多个边缘提取模块,结合全局分割流的高级语义特征以及边缘注意力,更具针对性的提取血管细节信息,增强细血管的特征表达.在DRIVE与STARE数据集上进行了算法的有效性测试,敏感度分别为0.8415和0.8369,准确率分别为0.9701和0.9718,AUC值分别为0.9877和0.9909,整体性能优于现有算法.

关键词： U-Net 全局分割流部分卷积边缘特化流边缘注意力

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基于机器视觉的兰花几何参数测量方法

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农机化研究 2025年第1期47卷 21-25页

作者：谢忠坚郭佳欣刁胤洲廖珩宇李元航文春明廖义奎辜松广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 华南农业大学工程学院广州510642 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室广州510642

为实现兰花几何参数快速测量,以“金凤蝶”兰花为研究对象,搭建图像采集平台并设计了一套兰花花朵几何参数测量算法。采用Canny-Harris算法实现兰花角点检测,采用K-means算法、RGB阈值分割算法实现兰花分割,并采用MER算法及遍历算法实... 详细信息

为实现兰花几何参数快速测量,以“金凤蝶”兰花为研究对象,搭建图像采集平台并设计了一套兰花花朵几何参数测量算法。采用Canny-Harris算法实现兰花角点检测,采用K-means算法、RGB阈值分割算法实现兰花分割,并采用MER算法及遍历算法实现兰花具体几何参数测量。进行兰花算法识别测量试验,结果表明:单株兰花测量仅需10 s左右,相较人工测量速率提升了近60倍,测量数据可为兰花选育种工作提供判断依据。

关键词：兰花视觉测量几何参数 Canny-Harris K-means

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