检索结果-内蒙古大学图书馆

Banach代数上两个元素差的Drazin逆的表达

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山东大学学报（理学版） 2012年第4期47卷 89-93页

作者：张苗刘晓冀广西民族大学理学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

利用Banach代数中元素分块矩阵形式给出了两个元素差的Drazin逆的表达式,进而推广了已有的相关结果。

关键词： Drazin逆 Banach代数幂零

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融合DECORATE的异构分类器集成算法

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计算机应用研究 2012年第11期29卷 4134-4136,4147页

作者：韦艳艳李陶深刘美玲广西民族大学信息科学与工程学院广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

在基于Stacking框架下异构分类器集成方式分析的基础上,引入同构分类器集成中改变训练样本以增强成员分类器间差异性的思想,提出融合DECORATE的异构分类器集成算法SDE;在1-层泛化利用DECORATE算法,向1-层训练集增加一定比例的人工数据,... 详细信息

在基于Stacking框架下异构分类器集成方式分析的基础上,引入同构分类器集成中改变训练样本以增强成员分类器间差异性的思想,提出融合DECORATE的异构分类器集成算法SDE;在1-层泛化利用DECORATE算法,向1-层训练集增加一定比例的人工数据,使得生成的多个1-层成员分类器间具有差异性。实验表明,该方法在分类精度上要优于传统Stacking方法。

关键词：分类器集成异构 Stacking DECORATE 差异性

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基于吴方法的不变式生成算法

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北京交通大学学报 2012年第2期36卷 1-7页

作者：周宁吴尽昭王超北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 兰州交通大学数理与软件工程学院甘肃兰州730070 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

在并发程序的分析及验证过程中,不变式起着至关重要的作用,为了提高非线性不变式自动生成算法的效率及通用性,基于将非线性不变式生成问题转换为数值约束求解问题的思想,提出通过检验根理想的从属关系方法使算法具备处理通用代数变迁系... 详细信息

在并发程序的分析及验证过程中,不变式起着至关重要的作用,为了提高非线性不变式自动生成算法的效率及通用性,基于将非线性不变式生成问题转换为数值约束求解问题的思想,提出通过检验根理想的从属关系方法使算法具备处理通用代数变迁系统的能力;建立了基于吴方法的非线性不变式自动生成算法,该算法不使用加强的归纳条件,并可以直接处理约束方程.

关键词：程序验证不变式生成符号计算吴方法

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基于HSI颜色模型的运动目标检测方法

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广西民族大学学报（自然科学版） 2012年第3期18卷 58-61页

作者：赵波宣士斌郑增国桑高丽广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路分析设计重点实验室广西南宁530006

针对灯光和背景的亮度不同,通过HSI空间提取亮度信息,使用自动阈值对光源和运动目标进行区分,降低因光源变化而产生的运动目标误检.实验结果表明,该算法可以显著提高运动目标检测在有光源影响下的准确性,减少将背景误判为前景的情况.

关键词： HSI彩色模型混合高斯模型运动目标检测

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基于特征选择的集成分类器抗噪性能分析

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计算机技术与发展 2012年第11期22卷 161-164,168页

作者：韦艳艳李陶深广西民族大学信息科学与工程学院广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004

特征选择有助于增强集成分类器成员间的随机差异性,从而提高泛化精度。研究了随机子空间法(Random Subspace)和旋转森林法(Rotation Forest)两种基于特征选择的集成分类器构造算法,分析讨论了两算法特征选择的方式与随机差异程度之间的... 详细信息

特征选择有助于增强集成分类器成员间的随机差异性,从而提高泛化精度。研究了随机子空间法(Random Subspace)和旋转森林法(Rotation Forest)两种基于特征选择的集成分类器构造算法,分析讨论了两算法特征选择的方式与随机差异程度之间的关系。通过对UCI数据集引入噪声,比较两者在噪声环境下的分类精度。实验结果表明:当噪声增加及特征关联度下降时,基本学习算法及噪声程度对集成效果均有影响,当噪声增强到一定程度后,集成效果和单分类器的性能趋于一致。

关键词：集成分类器特征选择随机子空间旋转森林抗噪性能

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主成分分析与支持向量机相结合的区域降水预测应用

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数学的实践与认识 2011年第22期41卷 91-96页

作者：农吉夫广西民族大学数学与计算机科学学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

将主成分分析和支持向量机回归相结合,以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象,进行区域日降水量预测研究.首先,整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析,得到主成分数据序列;其次,根据主成分数据序列建立训练集训练... 详细信息

将主成分分析和支持向量机回归相结合,以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象,进行区域日降水量预测研究.首先,整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析,得到主成分数据序列;其次,根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机,并利用遗传算法优化参数;最后,输入支持向量机所需数据,得到主成分预测结果,建立广西日降水预报模型.实例计算结果表明,支持向量机回归模型比逐步回归模型有更好的预测能力.

关键词：主成分分析支持向量机遗传算法

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