检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2023年第2期38卷 336-349页

作者：李嘉祥宣士斌刘丽霞王款广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

有效获取点云数据在空间上的结构性特征是点云语义分割的关键。针对以往方法没有很好综合利用全局和局部特征问题,提出一种新的空间结构特征——点的盒子特征用于语义分割,设计一种编码‑解码结构的网络框架,下采样过程中使用几何结构特... 详细信息

有效获取点云数据在空间上的结构性特征是点云语义分割的关键。针对以往方法没有很好综合利用全局和局部特征问题,提出一种新的空间结构特征——点的盒子特征用于语义分割,设计一种编码‑解码结构的网络框架,下采样过程中使用几何结构特征模块学习点云的全局空间特征和局部邻域特征,上采样过程中按分辨率逐级恢复成完整尺寸特征图进行语义分割。其中,几何结构特征模块包含两个子模块,一个是全局特征模块,该模块学习点的“盒子(box)”特征以表现点云在采样空间内概括的粗糙几何特征;另一个是局部特征模块,该模块使用特征提取——注意力机制结构表现点云在局部邻域内精确的细粒度几何特征。在公开数据集S3DIS、Semantic3D上进行了实验并与其他方法比较,实验结果表明mIoU均领先目前大部分主流的方法,部分细则类IoU取得最高。

关键词：深度学习点云语义分割注意力机制人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合策略的沙猫算法求解化工动态优化问题

引用

化学工程 2024年第5期52卷 85-90页

作者：胡坤莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530000 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530000

化工动态优化问题的求解是实现化工过程自动控制的基础,对环保与经济效益方面均有理论和实际意义。提出一种ISCSO(混合策略的沙猫优化算法)来达到反应器高效优化的目的。首先,针对SCSO(沙猫算法)种群初始化缺乏多样性、容易聚集的问题,... 详细信息

化工动态优化问题的求解是实现化工过程自动控制的基础,对环保与经济效益方面均有理论和实际意义。提出一种ISCSO(混合策略的沙猫优化算法)来达到反应器高效优化的目的。首先,针对SCSO(沙猫算法)种群初始化缺乏多样性、容易聚集的问题,引入Circle混沌映射初始化种群,提高多样性。其次,针对沙猫算法在迭代后期收敛速度较慢、容易陷入局部最优的问题,引入随机游走策略。同时,采用柯西变异策略扰动全局最优解,生成新解,避免陷入局部最优,增强局部搜索能力。最后将其应用于3个具有挑战性的化学动态优化工程问题上,并与其他方法进行对比分析。结果表明,改进后的算法具有更强的寻优和求解能力,证明了其有效性和优越性。

关键词：过程控制动态优化全局最优沙猫优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进雪雁算法的热电联产系统经济调度优化

引用

现代电子技术 2025年第6期48卷 127-135页

作者：邱志勇莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

热电联产技术由于具有经济、低排放、高效能源利用等众多优势,在现代电力系统中应用广泛。文中研究包括多机组在内的热电联产经济调度优化,建立了考虑机组阀点载荷效应、爬坡速率限制等因素的热电联产模型,并对热电联产机组进行了热电... 详细信息

热电联产技术由于具有经济、低排放、高效能源利用等众多优势,在现代电力系统中应用广泛。文中研究包括多机组在内的热电联产经济调度优化,建立了考虑机组阀点载荷效应、爬坡速率限制等因素的热电联产模型,并对热电联产机组进行了热电解耦改造。针对该模型中数值算法求解存在的无效迭代次数多、收敛精度低甚至不收敛的问题,提出一种具有速度约束的自适应布朗运动雪雁算法,通过约束速度大小以及有规律地调整雪雁算法中布朗运动幅度大小,达到增加有效迭代次数、提高收敛精度的目的。在该模型中进行改进雪雁算法与原始雪雁算法以及其他算法的寻优测试对比,结果表明改进雪雁算法在寻优测试中取得了较好的效果,比其他算法更能减少支出。

关键词：雪雁算法热电联产经济调度优化自适应布朗运动速度约束热电解耦

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双重对比学习的零样本关系抽取模型

引用

计算机应用 2025年

作者：邱冰婕张超群汤卫东梁弼诚崔丹阳罗海升陈启明广西民族大学人工智能学院广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室

针对零样本关系抽取中因相似实体或关系导致关系表示重叠及关系预测错误问题，提出一种基于双重对比学习的零样本关系抽取模型DCL-ZSRE。首先，该模型通过预训练编码器对实例和关系描述进行编码以得到相应的向量表示。其次，设计双重对... 详细信息

针对零样本关系抽取中因相似实体或关系导致关系表示重叠及关系预测错误问题，提出一种基于双重对比学习的零样本关系抽取模型DCL-ZSRE。首先，该模型通过预训练编码器对实例和关系描述进行编码以得到相应的向量表示。其次，设计双重对比学习来提高关系表示的可区分度，即通过实例级对比学习学习实例之间的互信息，再将实例和关系描述的表示进行连接，并利用匹配级对比学习学习实例与关系描述之间的联系，从而解决关系表示重叠问题。最后，根据对比学习中学习到的表示在分类模块对未见关系进行预测。在FewRel、Wiki-ZSL数据集上的实验结果表明，DCL-ZSRE模型在准确率、召回率和F1值上均明显优于8个先进的对比模型，尤其在未见关系类别增多时，优势更明显，当未见关系类别数为15时，相较于EMMA(Efficient Multi-grained Matching Approach)模型，DCL-ZSRE模型在FewRel数据集上的3项指标分别显著提高了4.76、4.63、4.69个百分比，在Wiki-ZSL数据集上也实现了1.32、2.2、1.76个百分比的增长。DCL-ZSRE模型能有效区分重叠的关系表示，可作为一种有效且鲁棒性强的零样本关系抽取方法。

关键词：关系抽取特征抽取零样本学习对比学习预训练语言模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非线性方程组的增强型部分强化算法求解与应用

引用

数学的实践与认识 2024年第8期54卷 191-205页

作者：张伟莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对非线性方程组求解存在求解准确度低、求解个数不全、收敛速度慢等问题,提出了一种融合改进Circle混沌映射、柯西变异以及正切飞行算子的改进部分强化优化算法用于求解方程组.首先初始化种群时加入改进Circle混沌序列,增加种群的复杂... 详细信息

针对非线性方程组求解存在求解准确度低、求解个数不全、收敛速度慢等问题,提出了一种融合改进Circle混沌映射、柯西变异以及正切飞行算子的改进部分强化优化算法用于求解方程组.首先初始化种群时加入改进Circle混沌序列,增加种群的复杂性;其次,对当前最优解采用柯西变异扰动策略,提升算法跳出局部最优的概率;最后,在刺激阶段加入正切飞行算子,提高算法在不同时期全局探索和局部开发的需求.通过6个标准测试函数的测试和8组多根非线性方程组的求解,实验结果表明改进算法在鲁棒性,寻优精度和收敛性等方面都优于其他算法.将算法用于工程上的三角函数超越方程求解,也获得好的效果.

关键词：部分强化优化算法非线性方程组 Circle混沌正切飞行算子柯西变异

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合对比学习和BERT的层级多标签文本分类模型

引用

计算机工程与设计 2024年第10期45卷 3111-3119页

作者：代林林张超群汤卫东刘成星张龙昊广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

为有效解决现有文本分类模型难以建模标签语义关系的问题,提出一种融合对比学习和自注意力机制的层级多标签文本分类模型,命名为SampleHCT。设计一个标签特征提取模块,能有效提取标签的语义和层次结构特征。采用自注意力机制构建具有混... 详细信息

为有效解决现有文本分类模型难以建模标签语义关系的问题,提出一种融合对比学习和自注意力机制的层级多标签文本分类模型,命名为SampleHCT。设计一个标签特征提取模块,能有效提取标签的语义和层次结构特征。采用自注意力机制构建具有混合标签信息的阳性样本。使用对比学习训练文本编码器的标签意识。实验结果表明,SampleHCT相较于19个基准模型,取得了更高的分类分数,验证了其具有更有效的标签信息建模方式。

关键词：文本分类对比学习自注意力机制层级结构多标签标签信息全局特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高强度安全型柱塞式氮气弹簧优化设计与仿真

引用

机械设计 2024年第7期41卷 136-142页

作者：蒋权广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

为解决氮气弹簧缸筒由于损伤破坏导致的安全隐患问题,文中采用有限元仿真方法找到了与实际损伤一致的关键隐患点,并优化设计出一种新的高强度安全型柱塞式氮气弹簧结构。仿真结果表明:仿真可有效地反映出安全问题关键所在;优化后的氮气... 详细信息

为解决氮气弹簧缸筒由于损伤破坏导致的安全隐患问题,文中采用有限元仿真方法找到了与实际损伤一致的关键隐患点,并优化设计出一种新的高强度安全型柱塞式氮气弹簧结构。仿真结果表明:仿真可有效地反映出安全问题关键所在;优化后的氮气弹簧结构与原结构相比,柱塞杆上最大应力从501.36 MPa减小至183 MPa,大大提高了柱塞杆结构强度;新结构中端盖应力最大,且柱塞杆的两级凸台具有应力差,可在危机时实现卸压保护和多级防脱功能;该新结构满足实际工作要求,并具有较高的强度及更好的安全性。

关键词：安全型高强度氮气弹簧优化设计仿真分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于并行重采样物理信息神经网络的二维和三维流体动力学模拟

引用

太原理工大学学报 2024年

作者：苟志勇蒋权广西民族大学人工智能学院广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室

【目的】使用物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks，PINNs）求解偏微分方程已被证实是一种有效的工具，也是计算流体动力学（CFD）中解决复杂流动问题的新颖方式。常规的PINNs方法在模拟二维和三维不可压缩流体时面临... 详细信息

【目的】使用物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks，PINNs）求解偏微分方程已被证实是一种有效的工具，也是计算流体动力学（CFD）中解决复杂流动问题的新颖方式。常规的PINNs方法在模拟二维和三维不可压缩流体时面临若干问题，比如预测精度欠佳、采样点布置以及超参数选择困难。【方法】基于一种改进的并行重采样物理信息神经网络（Parallel Resampling PINNs，PRS-PINNs）方法来应对上述问题。通过引入渐进式重采样策略来捕捉流体流动中的复杂特征，并通过并行子网络结构优化特征提取。此外，采用贝叶斯算法对超参数进行优化，以提高模型的收敛速度和稳定性。实验在二维方腔流、三维Beltrami典型问题上进行了验证。【结果】结果表明，在无需模拟或实验数据，仅依靠控制方程和边界条件的情况下，PRS-PINNs的预测误差均大幅小于常规PINNs，在不同工况下表现更为稳定。

关键词：深度学习物理信息神经网络偏微分方程求解计算流体力学流动模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于等变图神经网络的拉格朗日粒子流模拟

引用

计算机应用 2024年

作者：蒋权黄文清苟志勇广西民族大学人工智能学院广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室

近年来，图神经网络(GNN)因能较好解决结构网格的问题，且具有较强的组合泛化能力，被越来越多地应用于复杂的流体系统预测中。然而，在拉格朗日无网格视角下，经过平移、旋转或翻转变换的流体粒子信息输入GNN会出现不可预测的输出问题... 详细信息

近年来，图神经网络(GNN)因能较好解决结构网格的问题，且具有较强的组合泛化能力，被越来越多地应用于复杂的流体系统预测中。然而，在拉格朗日无网格视角下，经过平移、旋转或翻转变换的流体粒子信息输入GNN会出现不可预测的输出问题。为了解决该问题，提出了基于等变图神经网络模拟(EGNS)的方法。首先将几何向量转换成相对的等变量，然后通过每一步具有等变性的消息传递使整个神经网络具有等变性，网络输出与输入等变量的空间变换保持一致，最后在光滑粒子动力学(SPH)方法模拟的粒子轨迹里训练得到较优的EGNS模型。在公开流体仿真数据集上的实验结果表明，EGNS具有良好预测效果。相较于图神经网络模拟(GNS)的方法，EGNS在流体粒子运动形态、速度及典型细节的表现力上更加准确，预测精度提高了16%。

关键词：等变图神经网络等变性光滑粒子动力学流体粒子流动预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进蜉蝣优化算法在圆度误差评定中的应用

引用

机械设计与制造 2024年第12期406卷 112-116,120页

作者：李婧妍莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

现代工业生产中,圆度误差在检验和评定零件生产质量方面有重要的参考价值。因此提出了一种改进蜉蝣优化算法(Modified Mayfly Optimization Algorithm,MMOA)用于弥补传统误差评定方法的不足即收敛速度慢和准确度低。该改进蜉蝣优化算法... 详细信息

现代工业生产中,圆度误差在检验和评定零件生产质量方面有重要的参考价值。因此提出了一种改进蜉蝣优化算法(Modified Mayfly Optimization Algorithm,MMOA)用于弥补传统误差评定方法的不足即收敛速度慢和准确度低。该改进蜉蝣优化算法依据最小区域法的计算公式建立数学模型作为适应度评判标准。并针对基本蜉蝣优化算法(Mayfly Optimization Algorithm,MOA)的不足,通过引入柯西分布变异函数更新全局最优蜉蝣个体位置以及引入非线性自适应参数作为全体蜉蝣位置更新公式的惯性权重。并且在迭代过程中融合模拟退火算法使得个体受局部极值点约束力下降,提升算法的局部寻优能力和鲁棒性。最后为了证明MMOA的改进效果,进行了仿真实验。实验表明MMOA可以有效、正确地评价圆度误差且评定精度优于遗传算法、粒子群算法,在求解质量和稳定性上优于MOA,这为圆度误差评定问题提供了新的方法。

关键词：自适应柯西分布模拟退火圆度误差蜉蝣优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：