检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报（工学版） 2023年第6期44卷 19-24页

作者：葛丽娜陈园园王捷王哲广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学网络通信工程重点实验室广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路分析设计重点实验室广西南宁530006

针对改进的密度峰值聚类(AdDPC)算法在计算局部密度时产生的隐私泄露问题以及算法的一次分配策略,提出一种改进的密度峰值聚类算法的差分隐私保护方案。该方案在算法计算局部密度的过程中添加Laplace随机噪声,使得即使攻击者拥有最大背... 详细信息

针对改进的密度峰值聚类(AdDPC)算法在计算局部密度时产生的隐私泄露问题以及算法的一次分配策略,提出一种改进的密度峰值聚类算法的差分隐私保护方案。该方案在算法计算局部密度的过程中添加Laplace随机噪声,使得即使攻击者拥有最大背景知识,也无法通过添加或者删除数据集中的某一点来获取相应的信息,从而利用差分攻击获取目标数据点的信息,达到保护隐私数据的目的,并且在分配非聚类中心点时引入可达定义改进AdDPC算法的分配策略,避免因为一次分配策略导致数据点分配错误的问题。实验对比了DP-rcCFSFDP算法、AdAPC-rDP算法、IDP K-means算法的F-Measure和ARI,结果表明:当隐私预算大于1.5时,所提算法的F-Measure和ARI优于其他算法,所提算法能够在保护敏感数据的同时保证数据的可用性。

关键词：密度峰值差分隐私随机噪声聚类算法

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采用多模式飞行的乌鸦搜索算法

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计算机应用研究 2022年第6期39卷 1710-1717页

作者：冯爱武王勇付小朋广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

针对乌鸦搜索算法(CSA)的不足,提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法(MFCSA)。算法基于觅食能力的强弱,将群体分成觅食能力较强和较弱两个组,觅食能力较强者采用尾随跟踪当前群体最优目标策略,在群体信息指引下飞到群体当前最优位置附近开... 详细信息

针对乌鸦搜索算法(CSA)的不足,提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法(MFCSA)。算法基于觅食能力的强弱,将群体分成觅食能力较强和较弱两个组,觅食能力较强者采用尾随跟踪当前群体最优目标策略,在群体信息指引下飞到群体当前最优位置附近开展搜索活动,增强了算法的局部开发能力;觅食能力较弱者采用观察和学习强者的觅食方法、遇到危险迅速飞离两种策略,前者可提升算法的全局探索能力,后者可保持种群的多样性。通过15个基准测试函数和两个工程应用问题的数值实验仿真结果表明,MFCSA在优化精度、收敛速度等方面有更好的表现,增强了规避陷入局部最优的能力,稳定性更好。

关键词：乌鸦搜索算法多模式飞行工程约束问题智能计算

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基于改进U-Net的多流视网膜血管分割算法

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计算机系统应用 2024年第7期33卷 129-138页

作者：陆锡恒宣士斌广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

针对传统U型网络特征冗余以及视网膜血管形态复杂、细血管分割困难等问题,提出一种基于改进U-Net的多流视网膜血管分割算法.算法包含两种特征流向,分别是全局分割流与边缘特化流.为了减少特征冗余,全局分割流在部分卷积的基础上采用快... 详细信息

针对传统U型网络特征冗余以及视网膜血管形态复杂、细血管分割困难等问题,提出一种基于改进U-Net的多流视网膜血管分割算法.算法包含两种特征流向,分别是全局分割流与边缘特化流.为了减少特征冗余,全局分割流在部分卷积的基础上采用快速提取模块替代传统的U-Net卷积块,构建了能够高效提取血管特征、加快算法推理速度的改进U-Net模型;为了减少噪声干扰、提升细血管的分割精度,边缘特化流利用形态学生成的边缘标注信息为指导,采用多个边缘提取模块,结合全局分割流的高级语义特征以及边缘注意力,更具针对性的提取血管细节信息,增强细血管的特征表达.在DRIVE与STARE数据集上进行了算法的有效性测试,敏感度分别为0.8415和0.8369,准确率分别为0.9701和0.9718,AUC值分别为0.9877和0.9909,整体性能优于现有算法.

关键词： U-Net 全局分割流部分卷积边缘特化流边缘注意力

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基于混合策略雪崩算法的三维无线传感器网络覆盖优化

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物联网技术 2025年第11期15卷 57-62页

作者：徐雨龙莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对三维无线传感器网络部署中存在的节点部署不均匀、覆盖率不足以及算法收敛速度慢等问题,提出了一种优化方案。通过引入拉丁超立方体采样进行初始节点部署,结合柯西突变策略与随机游走策略改进混合策略雪崩算法,以提升全局搜索能力... 详细信息

针对三维无线传感器网络部署中存在的节点部署不均匀、覆盖率不足以及算法收敛速度慢等问题,提出了一种优化方案。通过引入拉丁超立方体采样进行初始节点部署,结合柯西突变策略与随机游走策略改进混合策略雪崩算法,以提升全局搜索能力和收敛速度。该方案能够有效解决节点部署不均匀和覆盖率低的问题,同时减少收敛所需的迭代次数。实验结果表明,与主流的三维无线传感器网络优化算法相比,所提出的混合策略雪崩算法在覆盖率提升和收敛效率方面表现出显著优势。

关键词： WSN 拉丁超立方体三维覆盖优化雪崩算法物联网网络覆盖率

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一种基于景区评论的静态热词提取模型

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信息技术 2024年第6期48卷 15-21页

作者：王大睿张超群郝小芳完颜兵李晓翔广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

热词提取对于景区的发展具有重要意义,目前热词提取方法仍存在分词效果不佳、训练模型耗费大等问题,文中提出一种基于景区评论的静态热词提取模型CRF+TBTT。该模型利用新型算法流程过滤非关键词,分析高频词和特色词,提取候选词,最后得... 详细信息

热词提取对于景区的发展具有重要意义,目前热词提取方法仍存在分词效果不佳、训练模型耗费大等问题,文中提出一种基于景区评论的静态热词提取模型CRF+TBTT。该模型利用新型算法流程过滤非关键词,分析高频词和特色词,提取候选词,最后得到准确的静态热词。通过对59107条景区评论数据进行实验,结果表明,CRF+TBTT模型的性能均明显优于比较模型,对景区前20个热词提取准确率达到90%,说明该模型对静态热词提取的效果较好,有助于旅游部门对景区进行有效管理和规划。

关键词：景区评论 CRF+TBTT模型 TextRank算法 TF-IDF算法静态热词

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带权重的改进天牛须算法解方程组及工程应用

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计算机工程与设计 2022年第11期43卷 3116-3126页

作者：吕昱呈莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对求解方程组时解值精度低、个数不全和收敛速度慢的问题,提出一种带位置权重的黄金分割自适应的天牛须算法(GRBAS)。将黄金分割法缩短搜索区间的优势结合天牛须算法,天牛左右两须作为黄金分割边界,插值选择更好区间缩短搜索范围;引... 详细信息

针对求解方程组时解值精度低、个数不全和收敛速度慢的问题,提出一种带位置权重的黄金分割自适应的天牛须算法(GRBAS)。将黄金分割法缩短搜索区间的优势结合天牛须算法,天牛左右两须作为黄金分割边界,插值选择更好区间缩短搜索范围;引入位置权重改变天牛的位置,使算法避免易陷入局部收敛的缺陷;为后期在小范围内能更精确搜索,加入步长自适应。通过求解10个标准测试函数、3个线性方程组和3个非线性方程组,表明算法有良好优化性能。将算法用于求解工程上三角函数超越方程,获得满意效果。

关键词：天牛须算法黄金分割法方程组自适应步长位置权重三角函数超越方程

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光滑孪生参数化不敏感支持向量回归机

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郑州大学学报（工学版） 2022年第2期43卷 28-34页

作者：黄华娟韦修喜周永权广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

作为机器学习方法之一的孪生参数化不敏感支持向量回归机(TPISVR)有着简洁的数学模型,良好的学习性能,特别适合于求解带有结构异方差噪声的数据回归问题,然而TPISVR的训练速度较低,训练效率有待提高。TPISVR的传统算法可以归结为通过转... 详细信息

作为机器学习方法之一的孪生参数化不敏感支持向量回归机(TPISVR)有着简洁的数学模型,良好的学习性能,特别适合于求解带有结构异方差噪声的数据回归问题,然而TPISVR的训练速度较低,训练效率有待提高。TPISVR的传统算法可以归结为通过转化对偶问题的方法求解2个带有不等式约束的二次规划问题,然而这种求解二次规划问题的方法对于样本数目较大的问题将受到时间和内存的制约,这是导致TPISVR训练效率低的关键所在。针对此问题,首先,引入正号函数,将TPISVR的2个二次规划问题转化为2个不可微的无约束优化问题;其次,引入CHKS光滑函数和正则项,对TPISVR模型进行正则化,并对不可微的无约束优化问题进行光滑逼近,从而将不可微的模型转化为可微的无约束优化问题,并用收敛速度快的Newton-Armijo方法求解新模型,提出光滑孪生参数化不敏感支持向量回归机(STPISVR);最后,从理论上证明了STPISVR模型是收敛的,并具有任意阶光滑性。为了验证所提算法的有效性和可行性,对机器学习常用的人工数据集和UCI数据集进行仿真实验。实验结果表明:和其他机器学习方法相比,STPISVR在保证精度不下降的前提下,获得了更高的训练效率。

关键词：孪生参数化不敏感支持向量回归机光滑技术异方差噪声 Newton法训练效率

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采用混合策略的改进学生心理优化算法

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计算机应用研究 2022年第6期39卷 1718-1724页

作者：张伟王勇张宁广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 广西民族大学广西高校复杂系统与智能计算重点实验室南宁530006

针对标准学生心理优化算法(SPBO)的不足,分析了学生学习心理特征,提出采用混合策略的改进学生心理优化算法(HSSPBO)。首先,以学生考试总分的倒数值作为该学生的适应度值,以全班最好学生的适应度值为基准将全班学生分成最好学生、好学生... 详细信息

针对标准学生心理优化算法(SPBO)的不足,分析了学生学习心理特征,提出采用混合策略的改进学生心理优化算法(HSSPBO)。首先,以学生考试总分的倒数值作为该学生的适应度值,以全班最好学生的适应度值为基准将全班学生分成最好学生、好学生、普通学生和尝试随机改进的学生四个类别;其次,利用正弦平方和余弦平方这一动态切换概率来平衡全局探索和局部开发,使算法全局探索能力和局部开发能力均得到有效提升;再次,引入柯西变异策略改变局部搜索步长,有效提升算法的局部搜索能力,增强算法跳出局部最优的能力;最后,引用Lévy飞行策略,使个体搜索步长更具随机性和灵活性,有效增强个体寻优能力,进而提升了算法的寻优速度。通过12个基准函数的仿真实验并与六个优化算法相比较,结果表明HSSPBO的全局搜索能力得到了明显的提升,在函数优化中具有更快的全局收敛速度、更好的优化精度和稳定性。

关键词：学生心理优化算法(SPBO) 柯西变异 Lévy飞行动态切换概率

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动态优化问题的瞬态自适应麻雀搜索算法求解

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计算机应用研究 2022年第12期39卷 3651-3657页

作者：刘睿莫愿斌广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

动态优化普遍存在于工业过程控制领域,是实现系统稳态与产值最大化的重要手段,应用并发展更加高效的动态优化方法逐渐成为了当前研究的热点。鉴于此,提出一种基于瞬态自适应麻雀搜索算法(TASSA)的动态优化问题求解方案。首先,分析了原... 详细信息

动态优化普遍存在于工业过程控制领域,是实现系统稳态与产值最大化的重要手段,应用并发展更加高效的动态优化方法逐渐成为了当前研究的热点。鉴于此,提出一种基于瞬态自适应麻雀搜索算法(TASSA)的动态优化问题求解方案。首先,分析了原始麻雀搜索算法的缺陷,为了提升全局勘探能力,引入瞬态搜索策略指导加入者的寻优过程;其次,采用随迭代而变化的惯性权重调节具体的搜索方式,增强了算法的动态适应能力,并通过九组基准函数的数值测试确认了改进策略的有效性;最后,采用时域等分的方式,在控制变量参数化(CVP)的框架下利用TASSA对三组典型的动态优化问题进行求解,对比不同文献中的方法,所提算法取得了更精确的结果。

关键词：动态优化过程控制控制变量参数化麻雀搜索算法

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化工动态优化问题的混合灰鹅优化算法求解研究

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微电子学与计算机 2024年

作者：赵健博莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室

动态优化问题在工业过程控制领域中普遍存在，具有重要的理论和现实意义，对该问题的求解广受关注；为此，提出一种基于混合灰鹅优化算法（HGGO，HybridGreylagGooseOptimization）求解此问题。首先在初始化阶段，引入Chebyshev混沌映... 详细信息

动态优化问题在工业过程控制领域中普遍存在，具有重要的理论和现实意义，对该问题的求解广受关注；为此，提出一种基于混合灰鹅优化算法（HGGO，HybridGreylagGooseOptimization）求解此问题。首先在初始化阶段，引入Chebyshev混沌映射，使种群个体均匀的遍布在解空间中，避免出现空白区域；其次，在鹅群探索组引入莱维飞行的迁徙策略，提高鹅群搜索能力；最后在鹅群开发组引入高斯随机游走的巡逻策略，提高局部搜索能力，加快收敛速度。通过将HGGO算法应用于3个经典的化工动态优化问题的求解，结果表明HGGO算法在寻优能力、收敛速度、稳定性等方面均优于原算法，寻优能力提高了58%，收敛速度提高了30%，稳定性提高了318%，并在一定程度上优于目前的解。

关键词：混合灰鹅优化算法化工动态优化混沌映射莱维飞行高斯随机游走

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