检索结果-内蒙古大学图书馆

农机化研究 2025年第1期47卷 21-25页

作者：谢忠坚郭佳欣刁胤洲廖珩宇李元航文春明廖义奎辜松广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 华南农业大学工程学院广州510642 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室广州510642

为实现兰花几何参数快速测量,以“金凤蝶”兰花为研究对象,搭建图像采集平台并设计了一套兰花花朵几何参数测量算法。采用Canny-Harris算法实现兰花角点检测,采用K-means算法、RGB阈值分割算法实现兰花分割,并采用MER算法及遍历算法实... 详细信息

为实现兰花几何参数快速测量,以“金凤蝶”兰花为研究对象,搭建图像采集平台并设计了一套兰花花朵几何参数测量算法。采用Canny-Harris算法实现兰花角点检测,采用K-means算法、RGB阈值分割算法实现兰花分割,并采用MER算法及遍历算法实现兰花具体几何参数测量。进行兰花算法识别测量试验,结果表明:单株兰花测量仅需10 s左右,相较人工测量速率提升了近60倍,测量数据可为兰花选育种工作提供判断依据。

关键词：兰花视觉测量几何参数 Canny-Harris K-means

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采用混合策略的改进学生心理优化算法

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计算机应用研究 2022年第6期39卷 1718-1724页

作者：张伟王勇张宁广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 广西民族大学广西高校复杂系统与智能计算重点实验室南宁530006

针对标准学生心理优化算法(SPBO)的不足,分析了学生学习心理特征,提出采用混合策略的改进学生心理优化算法(HSSPBO)。首先,以学生考试总分的倒数值作为该学生的适应度值,以全班最好学生的适应度值为基准将全班学生分成最好学生、好学生... 详细信息

针对标准学生心理优化算法(SPBO)的不足,分析了学生学习心理特征,提出采用混合策略的改进学生心理优化算法(HSSPBO)。首先,以学生考试总分的倒数值作为该学生的适应度值,以全班最好学生的适应度值为基准将全班学生分成最好学生、好学生、普通学生和尝试随机改进的学生四个类别;其次,利用正弦平方和余弦平方这一动态切换概率来平衡全局探索和局部开发,使算法全局探索能力和局部开发能力均得到有效提升;再次,引入柯西变异策略改变局部搜索步长,有效提升算法的局部搜索能力,增强算法跳出局部最优的能力;最后,引用Lévy飞行策略,使个体搜索步长更具随机性和灵活性,有效增强个体寻优能力,进而提升了算法的寻优速度。通过12个基准函数的仿真实验并与六个优化算法相比较,结果表明HSSPBO的全局搜索能力得到了明显的提升,在函数优化中具有更快的全局收敛速度、更好的优化精度和稳定性。

关键词：学生心理优化算法(SPBO) 柯西变异 Lévy飞行动态切换概率

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动态优化问题的瞬态自适应麻雀搜索算法求解

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计算机应用研究 2022年第12期39卷 3651-3657页

作者：刘睿莫愿斌广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

动态优化普遍存在于工业过程控制领域,是实现系统稳态与产值最大化的重要手段,应用并发展更加高效的动态优化方法逐渐成为了当前研究的热点。鉴于此,提出一种基于瞬态自适应麻雀搜索算法(TASSA)的动态优化问题求解方案。首先,分析了原... 详细信息

动态优化普遍存在于工业过程控制领域,是实现系统稳态与产值最大化的重要手段,应用并发展更加高效的动态优化方法逐渐成为了当前研究的热点。鉴于此,提出一种基于瞬态自适应麻雀搜索算法(TASSA)的动态优化问题求解方案。首先,分析了原始麻雀搜索算法的缺陷,为了提升全局勘探能力,引入瞬态搜索策略指导加入者的寻优过程;其次,采用随迭代而变化的惯性权重调节具体的搜索方式,增强了算法的动态适应能力,并通过九组基准函数的数值测试确认了改进策略的有效性;最后,采用时域等分的方式,在控制变量参数化(CVP)的框架下利用TASSA对三组典型的动态优化问题进行求解,对比不同文献中的方法,所提算法取得了更精确的结果。

关键词：动态优化过程控制控制变量参数化麻雀搜索算法

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相似度约束的交互式分割网络

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计算机系统应用 2023年第12期32卷 233-242页

作者：付杰宣士斌江进宝广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

交互式图像分割是像素级注释和图像编辑的重要工具.现存方法大多采取两阶段预测,首先预测一个粗糙的结果,在第2个阶段细化之前预测的结果来得到更精确的预测,为了使在硬件资源受限时,网络模型仍可以使用,基于此,在两阶段共享同一个网络... 详细信息

交互式图像分割是像素级注释和图像编辑的重要工具.现存方法大多采取两阶段预测,首先预测一个粗糙的结果,在第2个阶段细化之前预测的结果来得到更精确的预测,为了使在硬件资源受限时,网络模型仍可以使用,基于此,在两阶段共享同一个网络,为了更好地将标记信息传播到未标记区域,设计了一个相似度约束传播模块,在训练时使用了一个简单的原型提取模块来使正点击向量高度内聚,加速网络收敛,在推理时移除.在推理阶段通过使用意图感知模块来捕获细节,使得预测性能进一步提升.大量实验表明,该方法在所有流行的基准测试上与最先进的方法最有可比性,证明了其有效性.

关键词：交互式分割图像分割语义分割图网络深度学习

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结合迁移学习和集成学习的岩石识别卷积神经网络模型

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工业控制计算机 2024年第5期37卷 83-84,87页

作者：张龙昊张超群汤卫东刘成星代林林广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对岩石智能识别的研究总体较少,且识别准确率较低的问题,提出一种结合迁移学习和集成学习方法的岩石识别卷积神经网络模型TF_MDR_Fusion,其主要结合迁移学习思想,对MobileNetV3_Large、DenseNet121和ResNet50这3种模型在ImageNet数据... 详细信息

针对岩石智能识别的研究总体较少,且识别准确率较低的问题,提出一种结合迁移学习和集成学习方法的岩石识别卷积神经网络模型TF_MDR_Fusion,其主要结合迁移学习思想,对MobileNetV3_Large、DenseNet121和ResNet50这3种模型在ImageNet数据集上进行预训练,通过集成学习方法将3种模型结合进一步提高岩石识别的性能。通过对比实验和消融实验,其结果均表明TF_MDR_Fusion模型比单个模型表现更出色,其对于岩石图像识别的准确率为77.60%,可为岩石智能识别提供有力支持。

关键词：卷积神经网络迁移学习集成学习岩石识别

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密度峰值聚类算法研究现状与分析

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广西科学 2022年第2期29卷 277-286页

作者：葛丽娜陈园园周永权广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学网络通信工程重点实验室广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

密度峰值聚类(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,DPC)算法是一种新型的基于密度的聚类算法,通过选取自身密度高且距离其他更高密度点较远的样本点作为聚类中心,再根据样本间的局部密度和距离进行聚类。一方面,虽然... 详细信息

密度峰值聚类(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,DPC)算法是一种新型的基于密度的聚类算法,通过选取自身密度高且距离其他更高密度点较远的样本点作为聚类中心,再根据样本间的局部密度和距离进行聚类。一方面,虽然DPC算法参数唯一、简单、高效,但是其截断距离的取值是按经验策略设定,而截断距离值选取不当会导致局部密度和距离计算错误;另一方面,聚类中心的选取采用人机交互模式,对聚类结果的主观影响较大。针对DPC算法的这些缺陷,目前的改进方向主要有3个:改进截断距离的取值方式、改进局部密度和距离的计算方式以及改进聚类中心的选取方式。通过这3个方向的改进,使得DPC过程自适应。本文对DPC算法的自适应密度峰值聚类算法的研究现状进行比较分析,对进一步的工作进行展望并给出今后的研究方向:将DPC算法与智能算法有机结合实现算法自适应,对于算法处理高维数据集的性能也需要进一步探索。

关键词：密度峰聚类算法自适应截断距离聚类中心

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非线性约束两分块非凸优化问题一个新的分裂序列二次规划算法

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广西民族大学学报(自然科学版) 2024年第4期30卷 66-72页

作者：马国栋何天广罗煜广西民族大学数学科学学院广西应用数学中心广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

研究了非线性约束两分块非凸优化问题的降维方法,基于交替方向乘子法(AD-MM)和序列二次规划(SQP)算法思想,提出了一个新型分裂SQP算法。首先,以SQP算法为主线,原问题的二次规划(QP)子问题的增广拉格朗日问题植入AD-MM思想,通过求解两个... 详细信息

研究了非线性约束两分块非凸优化问题的降维方法,基于交替方向乘子法(AD-MM)和序列二次规划(SQP)算法思想,提出了一个新型分裂SQP算法。首先,以SQP算法为主线,原问题的二次规划(QP)子问题的增广拉格朗日问题植入AD-MM思想,通过求解两个小规模QP子问题产生算法的搜索方向。其次,以增广拉格朗日函数作为效益函数,沿搜索方向进行Armijo线搜索得到算法步长。在较弱的假设下,分析了算法的全局收敛性。

关键词：两分块非凸优化非线性等式约束分裂SQP算法全局收敛性

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增强型海鸥优化算法及其在动态优化问题中的应用

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现代电子技术 2023年第11期46卷 125-130页

作者：郭海东莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

近年来群智能优化算法因其原理简单且具有良好的全局寻优性能,在控制向量参数化方法的框架下,被广泛应用于化工动态优化问题的求解。为进一步提高化工动态优化问题的求解精度,提出一种增强型海鸥优化算法。该算法采用约束初始化思想来... 详细信息

近年来群智能优化算法因其原理简单且具有良好的全局寻优性能,在控制向量参数化方法的框架下,被广泛应用于化工动态优化问题的求解。为进一步提高化工动态优化问题的求解精度,提出一种增强型海鸥优化算法。该算法采用约束初始化思想来生成初始种群,引入动态收敛因子优化海鸥的攻击模式,以及将Levy飞行策略与动态收敛因子结合并应用到海鸥位置的更新过程,以增强算法跳出局部最优的能力。最后,将提出的改进算法应用于管式反应器的平行反应和批式反应器的优化求解,并与其他智能优化算法以及相关文献的优化结果进行对比分析。实验结果表明,增强型海鸥优化算法可以取得有竞争力的结果,算法具有较强的寻优性能。

关键词：海鸥优化算法动态优化化工过程控制控制向量参数化全局优化动态收敛因子 Levy飞行约束初始化思想

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基于增强多尺度特征解码器的图像语义分割

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微电子学与计算机 2023年第4期40卷 30-37页

作者：刘畅宣士斌何雪东刘丽霞广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对语义分割模型SegFormer在进行图像分割时存在多尺度语义信息利用不充分、细节特征丢失等问题,提出了一种改进的轻量级的语义分割算法,并设计了一个新的解码器来增强多尺度特征表示.采用新提出的瓶颈空间金字塔池化模块(BoSPP)以获... 详细信息

针对语义分割模型SegFormer在进行图像分割时存在多尺度语义信息利用不充分、细节特征丢失等问题,提出了一种改进的轻量级的语义分割算法,并设计了一个新的解码器来增强多尺度特征表示.采用新提出的瓶颈空间金字塔池化模块(BoSPP)以获得丰富且准确的多尺度信息,所提出模型采用拉普拉斯金字塔来获得编码阶段更精确的高分辨率细节特征,并将其应用于解码阶段来解决细节特征丢失的问题;最后对特征进行逐步融合,以避免上采样率过大导致细节损失,极大地保留丰富的细节特征进而增强最终的语义分割效果.ADE20K数据集的实验结果表明,使用改进后的解码器进行语义分割,在精度和运算量方面都有所改善.以使用MiT-B0编码器的实验为例,其mIoU指标相比原网络提升了1.36%,浮点运算量仅为原网络的51%.实验结果表明,改进后的模型在不增加大量计算成本的情况下提升了模型的分割精度,且浮点运算量更少,改进后的语义分割模型优于原模型,在增强多尺度特征和图像边界细节特征方面有更好的分割效果.

关键词：语义分割轻量级网络模型解码器特征提取网络多尺度特征

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增强型人工水母算法解多根方程组及工程应用

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数学的实践与认识 2023年第6期53卷 160-173页

作者：陶鑫杰莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对目前求解多根非线性方程组仍面临求解精度低、解个数不完整、收敛速度慢等问题,提出了一种增强型人工水母算法.首先引入莱维飞行和动态自适应权重因子,以避免陷入局部最优以及满足不同时期全局探索和局部开发的需求,其次采用柯西变... 详细信息

针对目前求解多根非线性方程组仍面临求解精度低、解个数不完整、收敛速度慢等问题,提出了一种增强型人工水母算法.首先引入莱维飞行和动态自适应权重因子,以避免陷入局部最优以及满足不同时期全局探索和局部开发的需求,其次采用柯西变异策略来提升算法的全局寻优性能.为测试改进算法性能,引入6个标准测试函数进行测试,实验结果表明改进算法性能优越.并对5组多根非线性方程组求解,与其他经典算法进行对比,结果表明改进算法可以有效地避免陷入局部最优,求解精度和解的数量上更具有优越性,具有较好的寻优能力;最后将算法应用于求解工程实际问题获得满意效果.

关键词：非线性方程组多根性人工水母算法莱维飞行柯西变异

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