检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2021年第12期38卷 3662-3666页

作者：吕昱呈莫愿斌广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

为找到最短路径,克服传统算法收敛速度慢、求解精度低等问题,提出一种融入变异交叉的改进天牛群算法(MBSO)。首先将个体天牛转换成群体天牛搜索寻优;在群体进化过程中融入变异和交叉,提高全局搜索到更优结果;最后加入天牛须间长度自适... 详细信息

为找到最短路径,克服传统算法收敛速度慢、求解精度低等问题,提出一种融入变异交叉的改进天牛群算法(MBSO)。首先将个体天牛转换成群体天牛搜索寻优;在群体进化过程中融入变异和交叉,提高全局搜索到更优结果;最后加入天牛须间长度自适应和步长自适应机制的搜索算法,改善算法的探索能力。将改进的算法通过MATLAB对TSPLIB中的数据集进行仿真实验,并用于PON网络规划问题。证明改进的天牛须算法在收敛速度和求解精度两方面较其他算法都有所提升,算法运行时间平均减少0.3 s,实验结果更接近最优解。

关键词：天牛须算法旅行商问题变异交叉步长自适应求解精度

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基于记忆单元与多尺度结构相似性的异常检测

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微电子学与计算机 2023年第8期40卷 28-36页

作者：王婷宣士斌付孟丹周建亭广西民族大学电子信息学院广西南宁530006 广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对基于记忆单元的自编码器模型(Dynamic Prototype Unit Model,DPU)在检测视频异常时没有充分利用多层次特征、未考虑异常与正常事件间的结构性差异的问题,提出融合多尺度记忆模块和多尺度结构相似性的异常检测模型.新模型构建了多尺... 详细信息

针对基于记忆单元的自编码器模型(Dynamic Prototype Unit Model,DPU)在检测视频异常时没有充分利用多层次特征、未考虑异常与正常事件间的结构性差异的问题,提出融合多尺度记忆模块和多尺度结构相似性的异常检测模型.新模型构建了多尺度记忆模块(Multi Scale Memory Module),利用不同尺度空间的记忆单元对编码层特征进行编码,并将编码结果与解码层特征拼接,既能保留网络的浅层细节信息,又能促进正常模式的多样性.为了约束对正常事件中结构信息的学习,组合多尺度结构相似性(Multi Scale Structure Similarity Index,MS-SSIM)误差与误差作为目标函数,使预测视频中的事件结构更接近正常事件,提高视频中异常事件的预测误差.在标准数据集UCSD Ped1、UCSD Ped2和Avenue数据集上的实验结果表明,提出模型的帧级AUC比原模型分别提高了0.8%、3.4%和1.0%,帧率达到142.9 fps.

关键词：视频异常检测记忆单元多尺度结构相似性自编码器 MS-SSIM

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云计算环境基于客体属性匹配的逆向混合访问控制方案

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计算机应用 2021年第6期41卷 1604-1610页

作者：葛丽娜胡雨谷张桂芬陈园园广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西民族大学网络通信工程重点实验室南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

云计算提高了大数据的使用、分析和管理的效率,但也给数据贡献者带来了对云服务的数据安全及隐私信息泄露的担忧。针对这个问题,结合了基于角色的访问控制、基于属性的访问控制方法并采用了下一代访问控制的体系结构,提出了云计算环境... 详细信息

云计算提高了大数据的使用、分析和管理的效率,但也给数据贡献者带来了对云服务的数据安全及隐私信息泄露的担忧。针对这个问题,结合了基于角色的访问控制、基于属性的访问控制方法并采用了下一代访问控制的体系结构,提出了云计算环境下的基于客体属性匹配的逆向混合访问控制方法。首先,数据贡献者设置共享文件访问权限级别,逆向规定了访问客体的最低权值;然后,采用变异系数加权的方法直接计算各属性的权值,取消了以属性为中心的基于角色的访问控制中策略规则匹配的过程;最后,把数据贡献者对数据文件设定的权限值定为数据访问者被允许访问的阈值,这样既实现了数据访问控制,又保障了对隐私数据的保护。实验结果表明,随着访问次数的增多,所提方法对恶意行为、权限不足行为等的判断基准趋于稳定,检测能力越来越强,成功率趋于一个较为平稳的水平。该方法在用户访问数量较大的环境下相较传统的访问控制方法能够实现更高的决策效率,验证了所提方法的有效性和可行性。

关键词：访问控制权值计算访问策略数据共享云计算

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化工动态优化问题的混合海鸥优化算法研究

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化学工程 2021年第2期49卷 74-78页

作者：许乐莫愿斌卢彦越广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 广西民族大学化学化工学院广西南宁530006

化工动态优化问题的求解具有重要的理论与现实意义,但是求其最优解具有一定的难度,因此,提出了一种混合海鸥优化算法(HSOA)用于求此问题。首先在海鸥群体产生攻击行为的过程中引入认知部分,避免算法陷入局部最优;其次,引入自然选择的机... 详细信息

化工动态优化问题的求解具有重要的理论与现实意义,但是求其最优解具有一定的难度,因此,提出了一种混合海鸥优化算法(HSOA)用于求此问题。首先在海鸥群体产生攻击行为的过程中引入认知部分,避免算法陷入局部最优;其次,引入自然选择的机理,利用适应度值对群体进行排序,用最好的一半个体代替最差的一半个体,同时保留群体的历史最优值,从而找出最优解;最后将改进的算法应用到3个经典的化工问题中,通过实验仿真以及不同的化工方法进行对比和分析,实验结果表明:HSOA算法在一定程度上优于文献解,进一步证明了HSOA算法具有较好的寻优能力。

关键词：混合海鸥优化算法化工动态优化认知部分局部最优自然选择

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采用多搜索策略的改进贫富优化算法

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广西民族大学学报（自然科学版） 2022年第3期28卷 58-67页

作者：刘棋锴王勇广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对标准贫富优化算法(PRO)存在的不足,提出采用多搜索策略的改进贫富优化算法(IPRO):第一,当前群体最富者(最优者)利用柯西变异对自身施加扰动变异,以增强自身的开发能力;第二,一般富人在搜索中既要考虑自身与最富者之间的差距,又要考... 详细信息

针对标准贫富优化算法(PRO)存在的不足,提出采用多搜索策略的改进贫富优化算法(IPRO):第一,当前群体最富者(最优者)利用柯西变异对自身施加扰动变异,以增强自身的开发能力;第二,一般富人在搜索中既要考虑自身与最富者之间的差距,又要考虑其与最优穷人之间的阶级差距,利用Levy飞行增加了一般富人搜索步长的灵活性和多样性;第三,穷人群体在算法前期和后期均可动态调整其搜索策略,增加了穷人个体搜索的多样性,进而增强了算法的全局搜索能力。数值实验结果表明:改进算法的全局搜索速度和优化精度均得到了明显的提高,算法规避陷入局部最优的能力得到了增强。最后,利用活塞杆设计参数优化实例验证了IPRO具有较好的实用性。

关键词：贫富优化算法(PRO) 柯西扰动列维飞行动态调整机制

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基于深度学习的传感云sink节点最优能效SWIPT波束成形设计

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通信学报 2021年第7期42卷 176-188页

作者：王哲李陶深葛丽娜张桂芬吴敏广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 广西民族大学网络通信工程重点实验室广西南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西电网有限责任公司科技信息部广西南宁530023

为了解决传统基于最优化方法所设计的无线网络资源管理策略通常复杂度较高且实时性差,不利于在线决策制定的问题,针对基于SWIPT的传感云系统,建立汇聚(sink)节点能效最大化问题及其数学模型,然后引入深度学习方法,通过对最优化算法的学... 详细信息

为了解决传统基于最优化方法所设计的无线网络资源管理策略通常复杂度较高且实时性差,不利于在线决策制定的问题,针对基于SWIPT的传感云系统,建立汇聚(sink)节点能效最大化问题及其数学模型,然后引入深度学习方法,通过对最优化算法的学习实现更低复杂度与更高实时性的算法设计。为了实现深度学习算法在网络资源分配中的应用,首先将sink节点最优能效模型转化为高维可求解形式,设计具有迭代形式的SWIPT-WMMSE算法实现最优波束成形矢量的求解,同时证明了算法的收敛性。然后基于DNN逼近误差的传递过程推导了DNN设计准则,并通过对DNN的训练实现其对SWIPT-WMMSE算法的逼近。最后通过仿真实验分别验证了SWIPT-WMMSE算法与DNN算法的有效性,及DNN算法的逼近效果和在提升系统性能方面的优势。

关键词：深度学习无线携能通信汇聚节点能效波束成形深度神经网络

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采用动态知识因子的基于知识共享的优化算法

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广西民族大学学报（自然科学版） 2022年第4期28卷 58-67页

作者：袁磊王勇赵艳玲广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对基于知识共享的优化算法(GSK)之不足,提出一种采用动态知识因子的基于知识共享的优化算法(DKGSK)。首先,个体通过自适应权重来调节其搜索,在算法前期以较大步长进行全局探索,增强了算法全局探索能力;在算法后期以较小步长进行局部搜... 详细信息

针对基于知识共享的优化算法(GSK)之不足,提出一种采用动态知识因子的基于知识共享的优化算法(DKGSK)。首先,个体通过自适应权重来调节其搜索,在算法前期以较大步长进行全局探索,增强了算法全局探索能力;在算法后期以较小步长进行局部搜索,提升了算法局部开发能力。其次,个体使用动态知识因子来调控其搜索步长,使搜索步长更具灵活性和随机性,提升了个体的局部搜索能力,从而增强了算法的局部开发能力。再次,个体借助列维飞行增强其跳出局部最优的能力,从而增强了算法规避陷入局部最优的能力。通过12个基准测试函数的数值实验与仿真,结果表明DKGSK的全局收敛速度和优化精度方面均得到了明显的改善,规避陷入局部最优的能力得到了增强。

关键词：基于知识共享的优化算法自适应权重动态知识因子智能优化

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路径规划问题的自适应改进樽海鞘群算法求解研究

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微电子学与计算机 2022年第5期39卷 20-29页

作者：荆彩莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

路径规划问题的求解具有理论与实际应用价值.为寻到最短路径,解决传统算法存在收敛速度不快,寻优精度不高和全局最优值易陷入局部最优解区域的问题,提出一种基于扰动因子和自适应惯性权重的改进樽海鞘群算法(DISSA).首先,在领导者位置... 详细信息

路径规划问题的求解具有理论与实际应用价值.为寻到最短路径,解决传统算法存在收敛速度不快,寻优精度不高和全局最优值易陷入局部最优解区域的问题,提出一种基于扰动因子和自适应惯性权重的改进樽海鞘群算法(DISSA).首先,在领导者位置更新阶段添加扰动因子,扩大搜索范围来提高局部搜索能力,引导个体探索其他位置,以增加种群的多样性.其次,利用上一代的最优位置来代替上一代前一个体的位置对跟随者的位置更新进行改进,以解决跟随者盲目跟从的问题,并进一步加强算法的局部搜索能力.再次,在改进的跟随者位置更新阶段,引入负双曲正切函数控制的惯性权重来平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.选取12个基准测试函数进行仿真实验,对比樽海鞘群算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、蚁狮优化算法(ALO)和乌燕欧优化算法(STOA),实验结果表明,所提算法能够有效加快收敛速度,提高寻优精度.最后,将改进算法应用于路径规划问题中,结果证明了该算法较其他算法所寻路径更优.

关键词：樽海鞘群算法扰动因子双曲正切函数惯性权重路径规划

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一类Kirchhoff型双曲方程在任意初始能量下的有限时刻爆破

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高校应用数学学报（A辑） 2021年第4期36卷 438-450页

作者：邵湘琨唐国吉广西民族大学数学与物理学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

研究一类带有分数次算子的Kirchhoff型双曲方程的有限时刻爆破问题.找到了一个与势阱深度无关的有限时刻爆破条件并估计了爆破时间上界,进一步,得到了解在任意高初始能量下的有限时刻爆破结果.文中的主要结果扩展了已有的一些爆破结果.

关键词： Kirchhoff双曲方程有限时刻爆破任意初始能量

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基于改进的旗鱼优化算法求解Sylvester问题

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数学的实践与认识 2022年第6期52卷 110-124页

作者：张月栋莫愿斌广西民族大学电子信息学院广西南宁530006 广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

Sylvester问题又称最小包围圆问题,提出了一种改进的旗鱼优化算法(ISFO)对其进行求解.首先对旗鱼优化算法(SFO)的寻优策略进行分析;其次,针对旗鱼优化算法种群初始化依赖,容易陷入局部最优等问题,引入Arnold映射初始化种群,提高算法的... 详细信息

Sylvester问题又称最小包围圆问题,提出了一种改进的旗鱼优化算法(ISFO)对其进行求解.首先对旗鱼优化算法(SFO)的寻优策略进行分析;其次,针对旗鱼优化算法种群初始化依赖,容易陷入局部最优等问题,引入Arnold映射初始化种群,提高算法的寻优能力;引入反向学习与柯西变异算子策略对全局最优解进行扰动产生新解,平衡算法的开发与勘探能力,避免算法出现早熟现象;然后和基本SFO算法与PSO算法使用6个基准测试函数进行仿真实验对比,结果表明ISFO算法相对于SFO算法收敛速度更快、精度更高、有效避免了早熟现象.最后使用ISFO、SFO、PSO对三个规模案例的Sylvester问题进行求解,证明了ISFO算法求解Sylvester问题的可行性与优越性.

关键词： Sylvester问题旗鱼优化算法混沌映射柯西变异函数优化

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