检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2025年第3期47卷 459-471页

作者：景永俊王浩邵堃王晓峰合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021

网络入侵检测是保护计算资源和数据免受网络攻击的重要手段。近年来,基于深度学习的方法在入侵检测领域取得了显著进展,但仍存在有效特征提取困难和过度依赖手工标注数据等问题。针对上述问题,提出一种基于图热核扩散卷积的半监督入侵... 详细信息

网络入侵检测是保护计算资源和数据免受网络攻击的重要手段。近年来,基于深度学习的方法在入侵检测领域取得了显著进展,但仍存在有效特征提取困难和过度依赖手工标注数据等问题。针对上述问题,提出一种基于图热核扩散卷积的半监督入侵检测方法,该方法在流量统计特征的基础上,以源IP和目标IP地址为节点,以它们之间的交互关系为边,构建入侵检测主机交互图。通过融合网络流量统计特征与潜在的图结构特征,该方法利用图热核扩散传播机制,聚合丰富的邻域信息以学习节点的特征表示,这些节点表示能够使得下游的入侵检测任务更准确地识别异常节点和恶意连接,提升入侵检测的性能。在CIC-IDS-2017和CIC-IDS-20182个数据集上进行的实验结果表明,该方法能够有效捕获网络流量数据中的复杂拓扑结构和节点之间的关系特征,仅通过少量的流量特征和标签信息就能够学习节点的低维向量表示。此外,通过对节点表示的聚类分析和可视化,能够揭示攻击节点在网络中的社区结构和连接特征,这为新型或变种攻击的预防提供了参考。

关键词：网络入侵检测图热核扩散图表示学习图神经网络

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基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法

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郑州大学学报（工学版） 2025年第1期46卷 34-41页

作者：景永俊吴悔陈旭宋吉飞合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021 国家(中卫)新型互联网交换中心宁夏中卫755000

针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GR-SGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸... 详细信息

针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GR-SGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸网络子图评分函数,以此捕捉伪装后的特征,提取出僵尸网络子图,并对原始图和重构图进行预检测,以提高检测的准确率和效率,减少重构误差;最后,对预检测结果和僵尸网络子图进行综合评分,以获取完整的僵尸网络信息。在ISCX2014僵尸网络数据集和CICIDS2017僵尸网络数据集上的实验结果表明:GR-SGM的检测准确率分别达到99.98%和99.91%,F 1分别达到99.94%和99.65%,相较于其他僵尸网络检测模型,GR-SGM能更加高效准确地识别僵尸网络节点,同时具有更低的误报率。

关键词：僵尸网络子图挖掘图重构网络安全预检测

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基于BERT的多特征融合中文命名实体识别

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中南民族大学学报（自然科学版） 2025年第1期44卷 68-74页

作者：孙璐冰康怡琳王俊朱容波中南民族大学计算机科学学院武汉430074 中南民族大学国家民委信息物理融合智能计算重点实验室武汉430074 华中农业大学信息学院武汉430070

针对中文命名实体识别往往需要引入外部知识获取深层语义信息,以及基于RNN结构的模型对空间特征提取效果不佳等问题,提出了基于BERT的多特征融合中文命名实体识别模型.通过BERT模型获取输入文本序列的深层次语义信息,利用MHSA模块和IDCN... 详细信息

针对中文命名实体识别往往需要引入外部知识获取深层语义信息,以及基于RNN结构的模型对空间特征提取效果不佳等问题,提出了基于BERT的多特征融合中文命名实体识别模型.通过BERT模型获取输入文本序列的深层次语义信息,利用MHSA模块和IDCNN模块增强特征提取能力.前者利用相对位置编码和多头自注意力机制来捕获输入序列的隐藏特征,使模型能够考虑到字符间的距离方向信息;后者则可以对空间特征建模,获得输入序列的全局信息.通过将两个模块的输出特征进行连接,增强模型性能.实验结果表明:模型在MSRA、Resume和Weibo三个公共数据集上的F1值分别达到了95.12%、95.45%和66.14%,优于其它最新模型,验证了模型在中文命名实体识别上的有效性.

关键词：自然语言处理中文命名实体识别 BERT模型迭代膨胀卷积神经网络自注意力

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基于移动Agent的网格事务处理协调协议

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东南大学学报（自然科学版） 2010年第A02期40卷 287-291页

作者：梁钰李陶深广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西民族大学相思湖学院计算机科学与工程系南宁530006

针对网格环境中事务的特点,结合移动Agent技术,给出了一个网格事务处理模型,设计了模型中2种事务类型的协调协议.原子事务协调协议用于保证网格原子事务原子性和正确性,而聚合事务协调协议则用于网格聚合事务处理,降低长事务夭折的数量... 详细信息

针对网格环境中事务的特点,结合移动Agent技术,给出了一个网格事务处理模型,设计了模型中2种事务类型的协调协议.原子事务协调协议用于保证网格原子事务原子性和正确性,而聚合事务协调协议则用于网格聚合事务处理,降低长事务夭折的数量.最后给出了协议的正确性证明和实验结果分析.研究和实验结果表明,所提出的基于移动Agent的模型能够解决网格自治性问题,具有高协作性和高可靠性.模型中的2种事务协调协议可以减少事务处理过程中的实时连接和频繁交互次数,降低网络通信开销,大大提高了事务的执行效率和系统资源的利用率.

关键词：网格计算移动Agent 事务处理原子事务聚合事务协调协议

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多自治域协同的数据库访问控制

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计算机工程与应用 2007年第16期43卷 180-182,188页

作者：葛丽娜贺忠华广西民族大学计算机科学与信息学院南宁530006

多自治域的协同工作领域中,资源拥有者应该对数据库资源的操作方式及粒度有最终决定权;用户域对用户的职能作明确规定。显然角色直接映射权限的RBAC模型在多自治域协作环境中是不合理的。针对多自治域协同的数据库访问,提出基于角色的... 详细信息

多自治域的协同工作领域中,资源拥有者应该对数据库资源的操作方式及粒度有最终决定权;用户域对用户的职能作明确规定。显然角色直接映射权限的RBAC模型在多自治域协作环境中是不合理的。针对多自治域协同的数据库访问,提出基于角色的四层访问控制模型及其设计,资源域定义资源角色与权限的映射,用户域与资源域协商来映射用户角色与资源角色。该方案简单合理,分清职责,符合数据访问安全需求。

关键词：多自治域协同数据库基于角色访问控制资源角色

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用于函数优化的层次结构萤火虫群算法

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应用科学学报 2012年第4期30卷 391-396页

作者：李咏梅周永权韦军广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

基于人工萤火虫群优化算法,参考人类社会商业组织中的分层管理模式,将人工萤火虫群随机地分布在一个层次结构中,并在过程中加入变异因子,改进基本人工萤火虫群优化算法,提出用于函数优化的层次结构人工萤火虫群优化算法.对4个标准函数... 详细信息

基于人工萤火虫群优化算法,参考人类社会商业组织中的分层管理模式,将人工萤火虫群随机地分布在一个层次结构中,并在过程中加入变异因子,改进基本人工萤火虫群优化算法,提出用于函数优化的层次结构人工萤火虫群优化算法.对4个标准函数的测试表明,层次结构萤火虫群算法在高维函数优化方面比基本人工萤火虫群优化算法性能更优.

关键词：人工萤火虫群算法层次结构变异因子函数优化

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一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法

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模式识别与人工智能 2011年第5期24卷 680-684页

作者：张军丽周永权广西民族大学数学与计算机科学学院南宁530006

针对人工萤火虫算法在寻找函数全局最优值时,存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和求解精度低等不足,利用Powell方法强大的局部优化能力,将其作为一局部搜索算子嵌入到人工萤火虫算法,提出一种用Powell方法局部优化的人工萤... 详细信息

针对人工萤火虫算法在寻找函数全局最优值时,存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和求解精度低等不足,利用Powell方法强大的局部优化能力,将其作为一局部搜索算子嵌入到人工萤火虫算法,提出一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法.最后,8个标准函数测试结果表明,改进后人工萤火虫算法在收敛速度、精度和稳定性方面都优于人工萤火虫算法.

关键词： Powell方法人工萤火虫算法(GSO) 函数优化

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基于混合差异度控制的基因表达式编程

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模式识别与人工智能 2012年第2期25卷 186-194页

作者：宣士斌刘怡光四川大学计算机学院成都610065 广西民族大学数学与计算机科学学院南宁530006

基因表达式编程(GEP)是一种进化算法,存在局部极小问题,解决此问题的一般方法是保持进化过程中种群的差异度.为了保证进化过程中种群的差异度,文中提出一种融合种群空间和样本空间的种群差异度度量方法.并基于此融合种群差异度度量方法... 详细信息

基因表达式编程(GEP)是一种进化算法,存在局部极小问题,解决此问题的一般方法是保持进化过程中种群的差异度.为了保证进化过程中种群的差异度,文中提出一种融合种群空间和样本空间的种群差异度度量方法.并基于此融合种群差异度度量方法,提出差异控制的GEP进化算法.同时在初始种群生成时,针对GEP结构的特殊性,将敌手理论应用于GEP种群初始化.实验结果表明文中算法能较有效避免过早陷入局部极小.

关键词：基因表达式编程(GEP) 局部极小种群的差异度敌手理论融合种群差异度

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求解TSP的改进人工鱼群算法

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系统工程与电子技术 2009年第6期31卷 1458-1461页

作者：周永权谢竹诚广西民族大学数学与计算机科学学院广西南宁530006

利用遗传算法的交叉算子,并引入去交叉策略,对人工鱼群算法进行了改进,提出了一种改进型人工鱼群算法,并将该算法用于求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)这一经典的NP难问题。通过实验仿真与目前TSP已知最优解进行对比分析... 详细信息

利用遗传算法的交叉算子,并引入去交叉策略,对人工鱼群算法进行了改进,提出了一种改进型人工鱼群算法,并将该算法用于求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)这一经典的NP难问题。通过实验仿真与目前TSP已知最优解进行对比分析,结果表明,改进后的人工鱼群算法在种群规模较小,迭代次数较少的情况下也可以收敛到已知最优解。

关键词：旅行商问题人工鱼群算法交叉算子去交叉策略最优解

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在线社交网络影响力分析

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计算机学报 2014年第4期37卷 735-752页

作者：吴信东李毅李磊合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 佛蒙特大学计算机科学系北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一.近十几年间,随着在线社交网络的蓬勃发展,研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.文中回顾了近些年在线社交网... 详细信息

社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一.近十几年间,随着在线社交网络的蓬勃发展,研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.文中回顾了近些年在线社交网络影响力分析的主要成果,阐述了社交影响力的相关概念和它们之间的关系,重点从网络拓扑、用户行为和交互信息等几个方面总结了影响力分析的建模和度量方法,介绍了与影响力传播密切相关的意见领袖发现和影响力最大传播问题的研究现状,并对在线社交网络影响力分析的前景进行了展望.

关键词：在线社交网络社交影响力方法和模型影响力最大传播意见领袖发现社会计算

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