检索结果-内蒙古大学图书馆

数学物理学报（A辑） 2023年第4期43卷 1284-1296页

作者：简金宝林惠马国栋广西民族大学数学与物理学院广西应用数学中心广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

该文研究了目标函数和约束函数带不可分结构的大规模非凸优化问题,提出了一个新的分裂序列二次规划算法.首先,借助分裂算法思想将传统二次规划(QP)子问题的增广拉格朗日问题分解为两个小规模QP子问题,通过求解小规模QP子问题产生改进的... 详细信息

该文研究了目标函数和约束函数带不可分结构的大规模非凸优化问题,提出了一个新的分裂序列二次规划算法.首先,借助分裂算法思想将传统二次规划(QP)子问题的增广拉格朗日问题分解为两个小规模QP子问题,通过求解小规模QP子问题产生改进的搜索方向.其次,以增广拉格朗日函数作效益函数,通过Armijo线搜索产生下一个迭代点.在较为温和的条件下,获得新算法的全局收敛性.最后,对该算法进行了数值实验,验证了算法的有效性。

关键词：非凸不可分优化分裂算法序列二次规划全局收敛性

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求解非线性方程组的HHHO算法及工程应用

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计算机仿真 2023年第5期40卷 390-397页

作者：洪丽啦莫愿斌鲍冬雪广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

非线性方程组的求解具有重要的数学意义和实际意义,结合二次插值和差分进化算法的优点,提出了一种混合哈里斯鹰优化算法(HHHO)用于求解非线性方程组。先在勘探阶段采用二次插值方法,增强了算法的全局搜索能力;当算法陷入局部最优时,根... 详细信息

非线性方程组的求解具有重要的数学意义和实际意义,结合二次插值和差分进化算法的优点,提出了一种混合哈里斯鹰优化算法(HHHO)用于求解非线性方程组。先在勘探阶段采用二次插值方法,增强了算法的全局搜索能力;当算法陷入局部最优时,根据早熟机制,针对陷入局部最优的哈里斯鹰进行变异、选择操作,增强种群的多样性,避免算法陷入早熟。通过10个基准测试函数的测试,证明了HHHO算法在局部搜索能力,求解精度方面优于HHO算法,通过5个非线性方程组的求解验证上述算法在求解精度、解的求解个数上都有一定的优势。最后把HHHO算法用于求解几何约束问题和三角函数超越方程,进一步验证了算法高效的求解性能。

关键词：哈里斯鹰优化算法差分进化二次插值非线性方程组几何约束问题

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融合小波变换和编解码注意力的异常检测

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计算机应用研究 2023年第7期40卷 2229-2234,2240页

作者：王婷宣士斌周建亭广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

针对视频异常检测中对正常视频预测不准确、学习正常特征的能力欠佳的问题,提出融合小波变换和编解码注意力的异常检测模型。模型中引入多级离散小波变换,设计了一种离散小波变换融合模块,将由视频帧分解得到的多个子带图拼接,传入深度... 详细信息

针对视频异常检测中对正常视频预测不准确、学习正常特征的能力欠佳的问题,提出融合小波变换和编解码注意力的异常检测模型。模型中引入多级离散小波变换,设计了一种离散小波变换融合模块,将由视频帧分解得到的多个子带图拼接,传入深度可分离卷积,再与编码器特征融合,以弥补下采样过程中丢失的高频细节信息;构建了一种编解码注意力模块,通过对编码器特征图进行高斯差分操作,然后分别沿水平和垂直方向获取注意力权重,再根据权重聚合编码器特征,最后关联解码器特征,增强网络对正常事件的学习。在Ped1、Ped2、Avenue数据集上的实验表明,所提模型的AUC分别提升了3.2%、3.1%、2.0%,能有效提高检测异常的能力。

关键词：视频异常检测多级小波变换注意力机制视频预测坐标注意力

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两分块非凸优化Peaceman-Rachford分裂序列二次规划双步长算法

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中国科学：数学 2022年第12期52卷 1449-1476页

作者：简金宝张晨尹江华广西民族大学数学与物理学院南宁530006 广西应用数学中心南宁530006 广西混杂计算与集成电路分析重点实验室南宁530006 上海理工大学机械工程学院上海200093

本文研究大规模两分块非凸约束优化的分解降维算法,提出Peaceman-Rachford(PR)分裂序列二次规划双步长求解方法.本文主要工作和贡献如下:(1)借助PR分裂算法思想将传统二次规划(quadratic programming,QP)子问题的增广Lagrange问题分解... 详细信息

本文研究大规模两分块非凸约束优化的分解降维算法,提出Peaceman-Rachford(PR)分裂序列二次规划双步长求解方法.本文主要工作和贡献如下:(1)借助PR分裂算法思想将传统二次规划(quadratic programming,QP)子问题的增广Lagrange问题分解为两个小规模QP子问题;(2)通过求解小规模QP产生搜索方向;(3)以增广Lagrange函数为效益函数,沿搜索方向先后进行Armijo线搜索产生双迭代步长,在较弱的条件下保证了算法的全局收敛性、强收敛性和合理的迭代复杂性,克服了Maratos效应;(4)提出乘子新的对称型修正技术;(5)基于一类数学模型和电力系统经济调度模型以及?2正则二分类问题,对算法进行大量中等规模的比较数值实验,验证了算法的有效性.

关键词：两分块非凸优化 Peaceman-Rachford分裂算法序列二次规划双步长算法收敛性

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采用多模式飞行的乌鸦搜索算法

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计算机应用研究 2022年第6期39卷 1710-1717页

作者：冯爱武王勇付小朋广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

针对乌鸦搜索算法(CSA)的不足,提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法(MFCSA)。算法基于觅食能力的强弱,将群体分成觅食能力较强和较弱两个组,觅食能力较强者采用尾随跟踪当前群体最优目标策略,在群体信息指引下飞到群体当前最优位置附近开... 详细信息

针对乌鸦搜索算法(CSA)的不足,提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法(MFCSA)。算法基于觅食能力的强弱,将群体分成觅食能力较强和较弱两个组,觅食能力较强者采用尾随跟踪当前群体最优目标策略,在群体信息指引下飞到群体当前最优位置附近开展搜索活动,增强了算法的局部开发能力;觅食能力较弱者采用观察和学习强者的觅食方法、遇到危险迅速飞离两种策略,前者可提升算法的全局探索能力,后者可保持种群的多样性。通过15个基准测试函数和两个工程应用问题的数值实验仿真结果表明,MFCSA在优化精度、收敛速度等方面有更好的表现,增强了规避陷入局部最优的能力,稳定性更好。

关键词：乌鸦搜索算法多模式飞行工程约束问题智能计算

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采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法

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计算机应用研究 2022年第10期39卷 3026-3032页

作者：付小朋王勇冯爱武广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

针对阿奎拉优化算法(AO)存在的不足,提出一种采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法(HAO)。首先,利用动态调整函数平衡算法的全局探索与局部开发;其次,利用混沌自适应权重来增强算法的全局搜索能力、加快算法的收敛速度;最后,设计新的个体... 详细信息

针对阿奎拉优化算法(AO)存在的不足,提出一种采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法(HAO)。首先,利用动态调整函数平衡算法的全局探索与局部开发;其次,利用混沌自适应权重来增强算法的全局搜索能力、加快算法的收敛速度;最后,设计新的个体变异概率系数,采用改进型差分变异策略,利用适应度值较优个体引领群体中其他个体开展搜索活动,保持了种群的多样性,增强了算法跳出局部最优的能力。通过八个基准测试函数和10个CEC2019测试函数,以及一个工程应用问题的数值实验仿真对所提算法进行实验验证。实验结果表明,所提算法的全局收敛速度和优化精度均得到了明显地改善,跳出局部最优的能力得到了增强。

关键词：阿奎拉优化算法动态调整混沌自适应权重改进型差分变异

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基于深度学习与数据增强技术的小样本岩石分类

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科学技术与工程 2022年第33期22卷 14786-14794页

作者：张超群易云恒周文娟秦唯栋刘文武广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

在油气勘探中,利用深度学习技术对岩石进行识别与分类能极大提高工作效率。岩石采样并制作样本图像费时费力,因此岩石样本通常较少。有鉴于此,基于深度学习技术设计一个新的神经网络模型MyNet,该模型能对小样本进行学习并完成岩石样本... 详细信息

在油气勘探中,利用深度学习技术对岩石进行识别与分类能极大提高工作效率。岩石采样并制作样本图像费时费力,因此岩石样本通常较少。有鉴于此,基于深度学习技术设计一个新的神经网络模型MyNet,该模型能对小样本进行学习并完成岩石样本的分类。使用数据增强技术通过Python编程将314张岩石样本扩充成28272张图像,为了充分利用现有数据,取其中的27384张作为训练集,剩余888张作为测试集。将数据分别导入MyNet、ResNet50、Vgg16进行训练和测试。实验结果表明,加载、不加载预训练参数的ResNet50、Vgg16的岩石分类结果因受有无迁移学习影响会有所不同;MyNet的总体分类准确率为75.6%,均优于有无迁移学习的ResNet50、Vgg16,且MyNet、ResNet50、Vgg16所需训练的参数量分别为919278、25503912、138357544,显然,MyNet模型的复杂度与训练代价明显低于其他对比模型,但性能最优,说明新模型应用于小样本的岩石分类可行有效且经济安全,更容易推广应用。

关键词：深度学习数据增强迁移学习小样本岩石分类

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区间值优化问题的KKT和弱互补近似KKT条件

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数学物理学报（A辑） 2023年第6期43卷 1897-1913页

作者：黄晓美唐国吉广西民族大学数学与物理学院南宁530006 广西民族大学&广西应用数学中心&广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

研究含等式和不等式约束的区间值优化问题(IVOP)的LU-解的KKT和弱互补近似KKT(简记为W-CAKKT)最优性条件,其中问题(IVOP)的目标区间值函数是弱连续可微的.首先,在适当的约束规范下,证明了KKT条件是问题(IVOP)存在LU-解的必要条件.其次,... 详细信息

研究含等式和不等式约束的区间值优化问题(IVOP)的LU-解的KKT和弱互补近似KKT(简记为W-CAKKT)最优性条件,其中问题(IVOP)的目标区间值函数是弱连续可微的.首先,在适当的约束规范下,证明了KKT条件是问题(IVOP)存在LU-解的必要条件.其次,引入W-CAKKT条件,并证明了在不需要任何约束规范的情况下,W-CAKKT条件是问题(IVOP)存在局部LU-解的必要条件.进一步,在凸性假设下,证明了W-CAKKT条件也是问题(IVOP)存在LU-解的充分条件.最后,在满足一定约束规范时,证明了W-CAKKT必要条件优于KKT必要条件.文中的主要结果把一些已有结果从标量优化问题推广到区间值优化问题.

关键词：区间值优化问题互补近似KKT条件 LU-解约束规范

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化工动态优化问题的混合灰鹅优化算法求解研究

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微电子学与计算机 2024年

作者：赵健博莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室

动态优化问题在工业过程控制领域中普遍存在，具有重要的理论和现实意义，对该问题的求解广受关注；为此，提出一种基于混合灰鹅优化算法（HGGO，HybridGreylagGooseOptimization）求解此问题。首先在初始化阶段，引入Chebyshev混沌映... 详细信息

动态优化问题在工业过程控制领域中普遍存在，具有重要的理论和现实意义，对该问题的求解广受关注；为此，提出一种基于混合灰鹅优化算法（HGGO，HybridGreylagGooseOptimization）求解此问题。首先在初始化阶段，引入Chebyshev混沌映射，使种群个体均匀的遍布在解空间中，避免出现空白区域；其次，在鹅群探索组引入莱维飞行的迁徙策略，提高鹅群搜索能力；最后在鹅群开发组引入高斯随机游走的巡逻策略，提高局部搜索能力，加快收敛速度。通过将HGGO算法应用于3个经典的化工动态优化问题的求解，结果表明HGGO算法在寻优能力、收敛速度、稳定性等方面均优于原算法，寻优能力提高了58%，收敛速度提高了30%，稳定性提高了318%，并在一定程度上优于目前的解。

关键词：混合灰鹅优化算法化工动态优化混沌映射莱维飞行高斯随机游走

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基于改进U-Net的多流视网膜血管分割算法

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计算机系统应用 2024年第7期33卷 129-138页

作者：陆锡恒宣士斌广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

针对传统U型网络特征冗余以及视网膜血管形态复杂、细血管分割困难等问题,提出一种基于改进U-Net的多流视网膜血管分割算法.算法包含两种特征流向,分别是全局分割流与边缘特化流.为了减少特征冗余,全局分割流在部分卷积的基础上采用快... 详细信息

针对传统U型网络特征冗余以及视网膜血管形态复杂、细血管分割困难等问题,提出一种基于改进U-Net的多流视网膜血管分割算法.算法包含两种特征流向,分别是全局分割流与边缘特化流.为了减少特征冗余,全局分割流在部分卷积的基础上采用快速提取模块替代传统的U-Net卷积块,构建了能够高效提取血管特征、加快算法推理速度的改进U-Net模型;为了减少噪声干扰、提升细血管的分割精度,边缘特化流利用形态学生成的边缘标注信息为指导,采用多个边缘提取模块,结合全局分割流的高级语义特征以及边缘注意力,更具针对性的提取血管细节信息,增强细血管的特征表达.在DRIVE与STARE数据集上进行了算法的有效性测试,敏感度分别为0.8415和0.8369,准确率分别为0.9701和0.9718,AUC值分别为0.9877和0.9909,整体性能优于现有算法.

关键词： U-Net 全局分割流部分卷积边缘特化流边缘注意力

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