检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2023年第12期32卷 233-242页

作者：付杰宣士斌江进宝广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

交互式图像分割是像素级注释和图像编辑的重要工具.现存方法大多采取两阶段预测,首先预测一个粗糙的结果,在第2个阶段细化之前预测的结果来得到更精确的预测,为了使在硬件资源受限时,网络模型仍可以使用,基于此,在两阶段共享同一个网络... 详细信息

交互式图像分割是像素级注释和图像编辑的重要工具.现存方法大多采取两阶段预测,首先预测一个粗糙的结果,在第2个阶段细化之前预测的结果来得到更精确的预测,为了使在硬件资源受限时,网络模型仍可以使用,基于此,在两阶段共享同一个网络,为了更好地将标记信息传播到未标记区域,设计了一个相似度约束传播模块,在训练时使用了一个简单的原型提取模块来使正点击向量高度内聚,加速网络收敛,在推理时移除.在推理阶段通过使用意图感知模块来捕获细节,使得预测性能进一步提升.大量实验表明,该方法在所有流行的基准测试上与最先进的方法最有可比性,证明了其有效性.

关键词：交互式分割图像分割语义分割图网络深度学习

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结合迁移学习和集成学习的岩石识别卷积神经网络模型

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工业控制计算机 2024年第5期37卷 83-84,87页

作者：张龙昊张超群汤卫东刘成星代林林广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对岩石智能识别的研究总体较少,且识别准确率较低的问题,提出一种结合迁移学习和集成学习方法的岩石识别卷积神经网络模型TF_MDR_Fusion,其主要结合迁移学习思想,对MobileNetV3_Large、DenseNet121和ResNet50这3种模型在ImageNet数据... 详细信息

针对岩石智能识别的研究总体较少,且识别准确率较低的问题,提出一种结合迁移学习和集成学习方法的岩石识别卷积神经网络模型TF_MDR_Fusion,其主要结合迁移学习思想,对MobileNetV3_Large、DenseNet121和ResNet50这3种模型在ImageNet数据集上进行预训练,通过集成学习方法将3种模型结合进一步提高岩石识别的性能。通过对比实验和消融实验,其结果均表明TF_MDR_Fusion模型比单个模型表现更出色,其对于岩石图像识别的准确率为77.60%,可为岩石智能识别提供有力支持。

关键词：卷积神经网络迁移学习集成学习岩石识别

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采用混合策略的改进学生心理优化算法

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计算机应用研究 2022年第6期39卷 1718-1724页

作者：张伟王勇张宁广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 广西民族大学广西高校复杂系统与智能计算重点实验室南宁530006

针对标准学生心理优化算法(SPBO)的不足,分析了学生学习心理特征,提出采用混合策略的改进学生心理优化算法(HSSPBO)。首先,以学生考试总分的倒数值作为该学生的适应度值,以全班最好学生的适应度值为基准将全班学生分成最好学生、好学生... 详细信息

针对标准学生心理优化算法(SPBO)的不足,分析了学生学习心理特征,提出采用混合策略的改进学生心理优化算法(HSSPBO)。首先,以学生考试总分的倒数值作为该学生的适应度值,以全班最好学生的适应度值为基准将全班学生分成最好学生、好学生、普通学生和尝试随机改进的学生四个类别;其次,利用正弦平方和余弦平方这一动态切换概率来平衡全局探索和局部开发,使算法全局探索能力和局部开发能力均得到有效提升;再次,引入柯西变异策略改变局部搜索步长,有效提升算法的局部搜索能力,增强算法跳出局部最优的能力;最后,引用Lévy飞行策略,使个体搜索步长更具随机性和灵活性,有效增强个体寻优能力,进而提升了算法的寻优速度。通过12个基准函数的仿真实验并与六个优化算法相比较,结果表明HSSPBO的全局搜索能力得到了明显的提升,在函数优化中具有更快的全局收敛速度、更好的优化精度和稳定性。

关键词：学生心理优化算法(SPBO) 柯西变异 Lévy飞行动态切换概率

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带权重的改进天牛须算法解方程组及工程应用

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计算机工程与设计 2022年第11期43卷 3116-3126页

作者：吕昱呈莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对求解方程组时解值精度低、个数不全和收敛速度慢的问题,提出一种带位置权重的黄金分割自适应的天牛须算法(GRBAS)。将黄金分割法缩短搜索区间的优势结合天牛须算法,天牛左右两须作为黄金分割边界,插值选择更好区间缩短搜索范围;引... 详细信息

针对求解方程组时解值精度低、个数不全和收敛速度慢的问题,提出一种带位置权重的黄金分割自适应的天牛须算法(GRBAS)。将黄金分割法缩短搜索区间的优势结合天牛须算法,天牛左右两须作为黄金分割边界,插值选择更好区间缩短搜索范围;引入位置权重改变天牛的位置,使算法避免易陷入局部收敛的缺陷;为后期在小范围内能更精确搜索,加入步长自适应。通过求解10个标准测试函数、3个线性方程组和3个非线性方程组,表明算法有良好优化性能。将算法用于求解工程上三角函数超越方程,获得满意效果。

关键词：天牛须算法黄金分割法方程组自适应步长位置权重三角函数超越方程

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光滑孪生参数化不敏感支持向量回归机

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郑州大学学报（工学版） 2022年第2期43卷 28-34页

作者：黄华娟韦修喜周永权广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

作为机器学习方法之一的孪生参数化不敏感支持向量回归机(TPISVR)有着简洁的数学模型,良好的学习性能,特别适合于求解带有结构异方差噪声的数据回归问题,然而TPISVR的训练速度较低,训练效率有待提高。TPISVR的传统算法可以归结为通过转... 详细信息

作为机器学习方法之一的孪生参数化不敏感支持向量回归机(TPISVR)有着简洁的数学模型,良好的学习性能,特别适合于求解带有结构异方差噪声的数据回归问题,然而TPISVR的训练速度较低,训练效率有待提高。TPISVR的传统算法可以归结为通过转化对偶问题的方法求解2个带有不等式约束的二次规划问题,然而这种求解二次规划问题的方法对于样本数目较大的问题将受到时间和内存的制约,这是导致TPISVR训练效率低的关键所在。针对此问题,首先,引入正号函数,将TPISVR的2个二次规划问题转化为2个不可微的无约束优化问题;其次,引入CHKS光滑函数和正则项,对TPISVR模型进行正则化,并对不可微的无约束优化问题进行光滑逼近,从而将不可微的模型转化为可微的无约束优化问题,并用收敛速度快的Newton-Armijo方法求解新模型,提出光滑孪生参数化不敏感支持向量回归机(STPISVR);最后,从理论上证明了STPISVR模型是收敛的,并具有任意阶光滑性。为了验证所提算法的有效性和可行性,对机器学习常用的人工数据集和UCI数据集进行仿真实验。实验结果表明:和其他机器学习方法相比,STPISVR在保证精度不下降的前提下,获得了更高的训练效率。

关键词：孪生参数化不敏感支持向量回归机光滑技术异方差噪声 Newton法训练效率

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基于深度强化学习的SWIPT边缘网络联合优化方法

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计算机应用 2023年第11期43卷 3540-3550页

作者：王哲王启名李陶深葛丽娜广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室(广西民族大学) 南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西民族大学网络通信工程重点实验室南宁530006

边缘计算(EC)与无线携能通信(SWIPT)技术能够提升传统网络性能,但同时也增加了系统决策制定的难度和复杂度。而基于最优化方法所设计的系统决策往往具有较高的计算复杂度,无法满足系统的实时性需求。为此,针对EC与SWIPT辅助的无线传感网... 详细信息

边缘计算(EC)与无线携能通信(SWIPT)技术能够提升传统网络性能,但同时也增加了系统决策制定的难度和复杂度。而基于最优化方法所设计的系统决策往往具有较高的计算复杂度,无法满足系统的实时性需求。为此,针对EC与SWIPT辅助的无线传感网络(WSN),联合考虑网络中波束成形、计算卸载与功率控制问题,建立了系统能效最优化数学模型;其次,针对该模型的非凸与参数耦合特征,通过设计系统的信息交换过程,提出基于深度强化学习的联合优化方法,该方法无须建立环境模型,采用奖励函数代替Critic网络对动作进行评估,能降低决策制定难度并提升实时性;最后,基于该方法设计了改进的深度确定性策略梯度(IDDPG)算法,并与多种最优化算法和机器学习算法进行仿真对比,验证了联合优化方法在降低计算复杂度、提升决策实时性方面的优势。

关键词：无线传感网络深度强化学习无线携能通信边缘计算联合优化

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密度峰值聚类算法研究现状与分析

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广西科学 2022年第2期29卷 277-286页

作者：葛丽娜陈园园周永权广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学网络通信工程重点实验室广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

密度峰值聚类(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,DPC)算法是一种新型的基于密度的聚类算法,通过选取自身密度高且距离其他更高密度点较远的样本点作为聚类中心,再根据样本间的局部密度和距离进行聚类。一方面,虽然... 详细信息

密度峰值聚类(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,DPC)算法是一种新型的基于密度的聚类算法,通过选取自身密度高且距离其他更高密度点较远的样本点作为聚类中心,再根据样本间的局部密度和距离进行聚类。一方面,虽然DPC算法参数唯一、简单、高效,但是其截断距离的取值是按经验策略设定,而截断距离值选取不当会导致局部密度和距离计算错误;另一方面,聚类中心的选取采用人机交互模式,对聚类结果的主观影响较大。针对DPC算法的这些缺陷,目前的改进方向主要有3个:改进截断距离的取值方式、改进局部密度和距离的计算方式以及改进聚类中心的选取方式。通过这3个方向的改进,使得DPC过程自适应。本文对DPC算法的自适应密度峰值聚类算法的研究现状进行比较分析,对进一步的工作进行展望并给出今后的研究方向:将DPC算法与智能算法有机结合实现算法自适应,对于算法处理高维数据集的性能也需要进一步探索。

关键词：密度峰聚类算法自适应截断距离聚类中心

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非线性约束两分块非凸优化问题一个新的分裂序列二次规划算法

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广西民族大学学报(自然科学版) 2024年第4期30卷 66-72页

作者：马国栋何天广罗煜广西民族大学数学科学学院广西应用数学中心广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

研究了非线性约束两分块非凸优化问题的降维方法,基于交替方向乘子法(AD-MM)和序列二次规划(SQP)算法思想,提出了一个新型分裂SQP算法。首先,以SQP算法为主线,原问题的二次规划(QP)子问题的增广拉格朗日问题植入AD-MM思想,通过求解两个... 详细信息

研究了非线性约束两分块非凸优化问题的降维方法,基于交替方向乘子法(AD-MM)和序列二次规划(SQP)算法思想,提出了一个新型分裂SQP算法。首先,以SQP算法为主线,原问题的二次规划(QP)子问题的增广拉格朗日问题植入AD-MM思想,通过求解两个小规模QP子问题产生算法的搜索方向。其次,以增广拉格朗日函数作为效益函数,沿搜索方向进行Armijo线搜索得到算法步长。在较弱的假设下,分析了算法的全局收敛性。

关键词：两分块非凸优化非线性等式约束分裂SQP算法全局收敛性

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一种基于景区评论的静态热词提取模型

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信息技术 2024年第6期48卷 15-21页

作者：王大睿张超群郝小芳完颜兵李晓翔广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

热词提取对于景区的发展具有重要意义,目前热词提取方法仍存在分词效果不佳、训练模型耗费大等问题,文中提出一种基于景区评论的静态热词提取模型CRF+TBTT。该模型利用新型算法流程过滤非关键词,分析高频词和特色词,提取候选词,最后得... 详细信息

热词提取对于景区的发展具有重要意义,目前热词提取方法仍存在分词效果不佳、训练模型耗费大等问题,文中提出一种基于景区评论的静态热词提取模型CRF+TBTT。该模型利用新型算法流程过滤非关键词,分析高频词和特色词,提取候选词,最后得到准确的静态热词。通过对59107条景区评论数据进行实验,结果表明,CRF+TBTT模型的性能均明显优于比较模型,对景区前20个热词提取准确率达到90%,说明该模型对静态热词提取的效果较好,有助于旅游部门对景区进行有效管理和规划。

关键词：景区评论 CRF+TBTT模型 TextRank算法 TF-IDF算法静态热词

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基于觅食能力分配搜索任务的侏儒猫鼬优化算法

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广西民族大学学报（自然科学版） 2023年第3期29卷 74-85页

作者：张宁王勇张伟广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对侏儒猫鼬优化算法存在的不足,提出一种基于觅食能力分配搜索任务的侏儒猫鼬优化算法。首先采用tent混沌自适应步长平衡全局搜索与局部开发;针对alpha组搜索盲目性问题,优化其移动方向及移动能力;针对侦察组算法移动方向存在误导性问... 详细信息

针对侏儒猫鼬优化算法存在的不足,提出一种基于觅食能力分配搜索任务的侏儒猫鼬优化算法。首先采用tent混沌自适应步长平衡全局搜索与局部开发;针对alpha组搜索盲目性问题,优化其移动方向及移动能力;针对侦察组算法移动方向存在误导性问题,增强其个体纠错能力,从而提升个体觅食能力;改进保姆组移动算法,提升种群的局部开发能力;最后提出一种新的种群觅食策略,平衡各算法之间调用策略,提升算法整体性能。通过解决12个基准测试函数与支持向量机的参数优化问题,对该文算法性能进行数值实验验证。实验结果表明FADMO的全局收敛精度与全局收敛速度均有明显提高,并适用于实际问题求解。

关键词：智能优化侏儒猫鼬优化算法(DMO) 觅食能力分配任务支持向量机参数优化

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