检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2023年第8期40卷 28-36页

作者：王婷宣士斌付孟丹周建亭广西民族大学电子信息学院广西南宁530006 广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对基于记忆单元的自编码器模型(Dynamic Prototype Unit Model,DPU)在检测视频异常时没有充分利用多层次特征、未考虑异常与正常事件间的结构性差异的问题,提出融合多尺度记忆模块和多尺度结构相似性的异常检测模型.新模型构建了多尺... 详细信息

针对基于记忆单元的自编码器模型(Dynamic Prototype Unit Model,DPU)在检测视频异常时没有充分利用多层次特征、未考虑异常与正常事件间的结构性差异的问题,提出融合多尺度记忆模块和多尺度结构相似性的异常检测模型.新模型构建了多尺度记忆模块(Multi Scale Memory Module),利用不同尺度空间的记忆单元对编码层特征进行编码,并将编码结果与解码层特征拼接,既能保留网络的浅层细节信息,又能促进正常模式的多样性.为了约束对正常事件中结构信息的学习,组合多尺度结构相似性(Multi Scale Structure Similarity Index,MS-SSIM)误差与误差作为目标函数,使预测视频中的事件结构更接近正常事件,提高视频中异常事件的预测误差.在标准数据集UCSD Ped1、UCSD Ped2和Avenue数据集上的实验结果表明,提出模型的帧级AUC比原模型分别提高了0.8%、3.4%和1.0%,帧率达到142.9 fps.

关键词：视频异常检测记忆单元多尺度结构相似性自编码器 MS-SSIM

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化工动态优化问题的混合海鸥优化算法研究

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化学工程 2021年第2期49卷 74-78页

作者：许乐莫愿斌卢彦越广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 广西民族大学化学化工学院广西南宁530006

化工动态优化问题的求解具有重要的理论与现实意义,但是求其最优解具有一定的难度,因此,提出了一种混合海鸥优化算法(HSOA)用于求此问题。首先在海鸥群体产生攻击行为的过程中引入认知部分,避免算法陷入局部最优;其次,引入自然选择的机... 详细信息

化工动态优化问题的求解具有重要的理论与现实意义,但是求其最优解具有一定的难度,因此,提出了一种混合海鸥优化算法(HSOA)用于求此问题。首先在海鸥群体产生攻击行为的过程中引入认知部分,避免算法陷入局部最优;其次,引入自然选择的机理,利用适应度值对群体进行排序,用最好的一半个体代替最差的一半个体,同时保留群体的历史最优值,从而找出最优解;最后将改进的算法应用到3个经典的化工问题中,通过实验仿真以及不同的化工方法进行对比和分析,实验结果表明:HSOA算法在一定程度上优于文献解,进一步证明了HSOA算法具有较好的寻优能力。

关键词：混合海鸥优化算法化工动态优化认知部分局部最优自然选择

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基于改进海鸥优化算法的PID控制器参数优化

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机床与液压 2021年第16期49卷 17-23页

作者：许乐莫愿斌卢彦越广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 广西民族大学化学化工学院广西南宁530006

PID控制器广泛应用于自动控制、电子等领域,其参数的合理性是衡量系统性能指标的关键因素。引入自适应权重策略来平衡海鸥优化算法的全局搜索和局部搜索能力,通过惯性权重的余弦策略来增强局部搜索能力,以使算法更好地优化PID控制器的... 详细信息

PID控制器广泛应用于自动控制、电子等领域,其参数的合理性是衡量系统性能指标的关键因素。引入自适应权重策略来平衡海鸥优化算法的全局搜索和局部搜索能力,通过惯性权重的余弦策略来增强局部搜索能力,以使算法更好地优化PID控制器的参数。对12个标准测试函数和二阶温控延迟系统进行测试,将算法与遗传算法、粒子群算法、人工鱼群算法进行比较,结果表明此算法具有更优的搜索性能。最后,将算法用于优化PID控制器的参数,结果显示算法具有良好的特性。

关键词：海鸥算法 PID控制器自适应权重策略惯性权重的余弦策略

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基于改良麻雀搜索优化的WSN节点部署策略

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微电子学与计算机 2022年第4期39卷 65-74页

作者：刘睿莫愿斌荆彩广西民族大学电子信息学院广西南宁530006 广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

覆盖问题是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)设计中的首要问题,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的直接手段.鉴于此,提出一种基于改良型麻雀搜索算法(Reformative Sparrow Search Algorithm,RSSA)的节点部署优化方案... 详细信息

覆盖问题是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)设计中的首要问题,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的直接手段.鉴于此,提出一种基于改良型麻雀搜索算法(Reformative Sparrow Search Algorithm,RSSA)的节点部署优化方案.首先,在算法搜索阶段,RSSA通过引入正余弦指引机制替换原算法位置更新模式,改善算法的遍历性;其次,利用Lévy随机步长特性为算法加入停滞扰动机制,使RSSA具备更强的抗局部极值能力;同时,采用更为契合实际的概率感知模型检测节点的覆盖状态,在迭代更新过程中对比替换更优节点集,从而获得区域覆盖率的提升.为验证改良算法的寻优效果,使用6组通用的基准函数对RSSA进行性能测试,并与三种不同算法进行对比,结果表明RSSA具有良好的优化性能.最后,将RSSA应用于两组WSN节点部署优化实例.对比不同文献中的覆盖优化算法,使用所提算法RSSA优化节点部署最高可取得99.99%的覆盖率,并且使区域内节点呈现均匀化分布,在保证较高覆盖率要求的同时使用了更少的节点,减少了节点冗余,降低了整体网络系统的部署成本.

关键词：无线传感器网络节点部署覆盖率麻雀搜索算法部署成本

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基于改进的旗鱼优化算法求解Sylvester问题

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数学的实践与认识 2022年第6期52卷 110-124页

作者：张月栋莫愿斌广西民族大学电子信息学院广西南宁530006 广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

Sylvester问题又称最小包围圆问题,提出了一种改进的旗鱼优化算法(ISFO)对其进行求解.首先对旗鱼优化算法(SFO)的寻优策略进行分析;其次,针对旗鱼优化算法种群初始化依赖,容易陷入局部最优等问题,引入Arnold映射初始化种群,提高算法的... 详细信息

Sylvester问题又称最小包围圆问题,提出了一种改进的旗鱼优化算法(ISFO)对其进行求解.首先对旗鱼优化算法(SFO)的寻优策略进行分析;其次,针对旗鱼优化算法种群初始化依赖,容易陷入局部最优等问题,引入Arnold映射初始化种群,提高算法的寻优能力;引入反向学习与柯西变异算子策略对全局最优解进行扰动产生新解,平衡算法的开发与勘探能力,避免算法出现早熟现象;然后和基本SFO算法与PSO算法使用6个基准测试函数进行仿真实验对比,结果表明ISFO算法相对于SFO算法收敛速度更快、精度更高、有效避免了早熟现象.最后使用ISFO、SFO、PSO对三个规模案例的Sylvester问题进行求解,证明了ISFO算法求解Sylvester问题的可行性与优越性.

关键词： Sylvester问题旗鱼优化算法混沌映射柯西变异函数优化

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具有记忆功能的海鸥优化算法求解方程组

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计算机工程与设计 2021年第12期42卷 3428-3437页

作者：许乐莫愿斌卢彦越广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 广西民族大学化学化工学院广西南宁530006

对方程组的求解问题进行研究,提出一种具有记忆功能的海鸥优化算法(MSOA)求解方程组。通过引入记忆功能提高算法的求解能力,避免算法陷入局部最优。为测试MSOA的性能,引入10个标准测试函数进行测试,测试结果表明MSOA算法性能优越。利用M... 详细信息

对方程组的求解问题进行研究,提出一种具有记忆功能的海鸥优化算法(MSOA)求解方程组。通过引入记忆功能提高算法的求解能力,避免算法陷入局部最优。为测试MSOA的性能,引入10个标准测试函数进行测试,测试结果表明MSOA算法性能优越。利用MSOA分别对5个线性方程组和10个非线性方程组进行仿真实验,并与其它算法进行对比,MSOA算法的求解精度较高。实验结果表明,该算法在解的数量和质量上都具有优势,进一步验证了MSOA的寻优能力。

关键词：海鸥优化算法局部最优记忆功能方程组寻优能力

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一种改进的麻雀搜索算法

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计算机技术与发展 2022年第3期32卷 21-26页

作者：刘睿莫愿斌广西民族大学电子信息学院广西南宁530006 广西民族大学混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 广西民族大学人工智能学院广西南宁530006

麻雀搜索算法(SSA)作为一种新颖的群体智能优化算法,已被证明具有较好的寻优性能。但由于SSA在某些情况下迭代中后期搜索性减小,种群多样性降低,导致算法存在收敛速度慢、求解精度低、易陷入局部最优解等不足。针对SSA存在的缺陷,融合... 详细信息

麻雀搜索算法(SSA)作为一种新颖的群体智能优化算法,已被证明具有较好的寻优性能。但由于SSA在某些情况下迭代中后期搜索性减小,种群多样性降低,导致算法存在收敛速度慢、求解精度低、易陷入局部最优解等不足。针对SSA存在的缺陷,融合萤火虫算法(FA)迭代策略,提出了一种加入萤火虫搜索扰动的麻雀搜索优化算法(FSSA)。首先,在麻雀搜索后,利用萤火虫扰动策略对种群中所有个体进行位置更新,使得算法在解空间搜索更加充分,有效避免陷入局部最优,进而提升算法的收敛速度以及收敛精度。其次,通过6个基准测试函数对改进算法与粒子群优化算法(PSO)、鲸鱼优化算法(WOA)、原始的SSA算法进行对比,仿真结果表明该算法能够克服SSA易陷入局部最优的不足,在寻优精度、收敛速度以及鲁棒性等方面均获提升。最后,将FSSA应用于具有14座城市的旅行商问题(TSP)求解,仿真实验对比原始的SSA算法,该算法具有更好的结果,进一步验证了FSSA的寻优能力。

关键词：麻雀搜索算法群体智能优化算法萤火虫算法旅行商问题寻优能力

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被囊群算法的无线传感器网络节点的部署研究

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信息与电脑 2022年第2期34卷 67-73页

作者：郑依莎莫愿斌广西民族大学电子信息学院广西南宁530006 广西民族大学混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006 广西民族大学人工智能学院广西南宁530006

为解决无线传感器网络在随机节点部署过程中冗余过大、覆盖性低的问题,本文提出了一种以优化网络覆盖率为目标的基于被囊群算法的节点部署方案。首先,引入了莱维飞行策略,对被囊个体位置进行扰动更新,提高了改进算法的收敛精度和全局搜... 详细信息

为解决无线传感器网络在随机节点部署过程中冗余过大、覆盖性低的问题,本文提出了一种以优化网络覆盖率为目标的基于被囊群算法的节点部署方案。首先,引入了莱维飞行策略,对被囊个体位置进行扰动更新,提高了改进算法的收敛精度和全局搜索能力;其次,对8个基准测试函数进行仿真,将算法与粒子群算法、灰狼优化算法进行对比,验证了此算法具有更好的寻优精度;最后,进一步将算法应用于无线传感器网络节点部署优化中,并将改进的被囊群算法与原始被囊群算法进行对比实验,发现该算法实现了较高的覆盖率,使得节点分布更加均匀。

关键词：被囊群算法无线传感器网络莱维飞行节点部署覆盖率

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基于多特征融合的恶意网页检测方法研究

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湖北民族大学学报（自然科学版） 2021年第1期39卷 80-85页

作者：冯凯媛罗庆斌郑明辉李超湖北民族大学信息工程学院湖北恩施445000 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006

随着恶意网页数量的逐年递增,传统恶意网页检测技术表现出了较大的局限性.因而基于机器学习的检测技术被引入,该技术的关键是有效网页特征的选取.在分析提取传统网页特征URL、HTML和JavaScript代码特征的基础上,融合网页文本内容特征(T... 详细信息

随着恶意网页数量的逐年递增,传统恶意网页检测技术表现出了较大的局限性.因而基于机器学习的检测技术被引入,该技术的关键是有效网页特征的选取.在分析提取传统网页特征URL、HTML和JavaScript代码特征的基础上,融合网页文本内容特征(Text特征),基于机器学习提出一种多特征融合的恶意网页检测方法.通过互信息法、F-检验法、递归特征消除法3种特征选择算法验证得到所提Text特征更具强相关性.其中,RF算法在URL、HTML、JavaScript与Text特征的混合特征集上对恶意网页检测的效果最好,该方法与前人工作相比具有更高的准确性与可靠性.

关键词：恶意网页特征选择分类算法递归特征消除机器学习

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融合小波特征的细节增强视网膜血管分割算法

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微电子学与计算机 2024年第12期41卷 29-39页

作者：陆锡恒宣士斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对视网膜血管分割任务中特征丢失、细血管提取困难等问题,在U-Net的基础上提出了一种融合小波特征的细节增强视网膜血管分割算法。首先,为了减少下采样过程中导致的血管特征丢失,设计了小波特征补偿模块,通过小波分析对眼底图像的高... 详细信息

针对视网膜血管分割任务中特征丢失、细血管提取困难等问题,在U-Net的基础上提出了一种融合小波特征的细节增强视网膜血管分割算法。首先,为了减少下采样过程中导致的血管特征丢失,设计了小波特征补偿模块,通过小波分析对眼底图像的高频、低频信息分开建模,以提供更丰富的多频特征。其次,考虑到眼底图像对比度低,细血管难以辨别的问题,提出了多维注意力模块增大血管与背景噪声的特征差异,结合不同深度的语义信息,分别在水平、垂直以及通道这3个维度对血管特征进行检测与探查,实现了空间与通道信息的有机融合,加强了算法的细节处理能力。最后,为了解决算法视野不足导致的血管表示不连续问题,设计了连接增强模块,将解码器各层输出相互结合,利用空洞卷积扩大算法感受野,捕获多尺度上下文信息,增强血管的连接性。在DRIVE与CHASE_DB1数据集上进行了算法的有效性测试,敏感度分别为0.8376和0.8453,F1分数分别为0.8347和0.8372,A_(UC)值分别为0.9886和0.9901。

关键词： U-Net 视网膜血管分割小波特征多维注意力连接增强

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