检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 219-227页

作者：李厚君韦柏全广西科技大学计算机科学与技术学院(软件学院) 广西柳州545006 广西科技大学智能信息处理与图计算重点实验室广西柳州545006

零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符... 详细信息

零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符合人类认识事物的过程,首先从Vision Transformer大模型中获得全面细致的视觉特征,再运用属性概念蒸馏出物体的属性知识,最后迁移到未见类识别任务中。公开数据集上的实验表明,该方法取得了具有竞争力的结果,其识别准确率虽略低于最新的属性引导算法,但优于其他传统方法,而且识别架构简单具有更快的处理速度。同时,研究也指出了减少属性描述的稀疏性,以及增加多视角高清图像,将有利于提高零样本识别方法的准确率。

关键词：计算机视觉零样本识别知识蒸馏属性蒸馏

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基于多层级视频Transformer的视觉自动定位方法

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工程科学与技术 2024年第6期56卷 34-43页

作者：邹琦萍李博涛陈赛安郭茜张桃红广西高校人工智能与信息处理重点实验室(河池学院) 广西河池546300 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

工业自动化产线中,设备的异常检测直接决定加工质量,由机械臂和搭载于机械臂前端的工业相机构成的视觉系统可以有效监测此类异常。本文使用六轴机械臂搭载工业相机对工件表面进行成像,获取由模糊到清晰再到模糊的视频序列,以此选出最清... 详细信息

工业自动化产线中,设备的异常检测直接决定加工质量,由机械臂和搭载于机械臂前端的工业相机构成的视觉系统可以有效监测此类异常。本文使用六轴机械臂搭载工业相机对工件表面进行成像,获取由模糊到清晰再到模糊的视频序列,以此选出最清晰的视频帧作为自动加工中有聚焦要求的距离指导,以进行聚焦异常修正,从而实现自动定位。提出一种基于多层级视频Transformer的视频分类模型多级视频Transformer(MLVT)用于高语义级别的视频表征学习,并用于选出视频序列中成像最清晰的帧。首先,提出一种具有多种感受野的token划分方法多级标记(MLT),能够将原始视频数据按2D图像补丁、3D图像补丁、帧和片段这4个层级划分成token序列,并在加入位置编码之后送入多级编码器(MLE)方法进行注意力的计算。为了缓解多层级的tokens带来的计算代价和收敛速度慢的问题,MLE引入一种逐层的可变形注意力机制逐层可变形注意力机制(LWLA),以一种可学习的方式代替全局注意力进行特征相似性的计算。最终,该方法3个版本的模型在本文的视频数据集上分别取得了87.2%、88.6%、88.9%的分类准确率,在与同参数量级的主流视频Transformer实验对比中均表现了最优的性能,有效地完成了从视频序列中选择出最清晰帧的任务,能够为下游视觉任务的性能提供强有力保障。

关键词：视频Transformer 视频分类视觉自动定位可变形注意力

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对密钥不匹配攻击的进一步理论分析--以NTRU-HRSS为例

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电子学报 2023年第4期51卷 1081-1092页

作者：张晓涵程池余天润中国地质大学(武汉)计算机学院智能地学信息处理湖北省重点实验室湖北武汉430074 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

目前,由美国国家标准技术研究院发起的对抗量子密码算法标准化的进程已进入最后一轮,其中基于格上困难问题的方案备受青睐.已有研究表明,若公私钥对被重复使用,则可以对选择明文攻击安全的格密钥封装机制发起密钥不匹配攻击;甚至在侧信... 详细信息

目前,由美国国家标准技术研究院发起的对抗量子密码算法标准化的进程已进入最后一轮,其中基于格上困难问题的方案备受青睐.已有研究表明,若公私钥对被重复使用,则可以对选择明文攻击安全的格密钥封装机制发起密钥不匹配攻击;甚至在侧信道信息的辅助下,相关攻击能对选择密文攻击安全的格KEM奏效.在现有的针对格KEM方案的密钥不匹配攻击中,大多数攻击方案假设敌手一次只能恢复一个私钥系数,然而一次性恢复多个私钥系数是更为合理的假设,并且也将进一步减少密钥不匹配攻击所需的平均问询次数.鉴于此,本文进一步分析了密钥不匹配攻击中恢复私钥系数所需的平均问询次数的理论值下界的问题.其基本思路是将该问题转化为寻找一棵最优二叉恢复树的问题,进而证明了平均问询次数的理论值下界十分接近香农熵.在此基础上,本文提出了一套计算模型,并将其应用于NTRU-HRSSKEM方案,得到了更为准确的理论值下界;进一步地,据此提出了一种成对恢复NIST第三轮入选方案NTRU-HRSSKEM私钥的密钥不匹配攻击方案.实验结果表明,与现有的攻击方案相比,在成功率基本持平的基础上,平均问询次数减少了35.3%,耗时减少了47.3%.此外,本文提出的攻击方案也能够用于优化现有的针对CCA安全的NTRU-HRSSKEM方案的侧信道攻击,并将所需的问询次数由2447减少到1193.

关键词：抗量子密码算法格密码学 NTRU-HRSSKEM 密钥重用密钥不匹配攻击

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Dual-Path Vision Transformer用于急性缺血性脑卒中辅助诊断

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电子科技大学学报 2024年第2期53卷 307-314页

作者：张桃红郭学强郑瀚罗继昌王韬焦力群唐安莹北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 河池学院广西高校人工智能与信息处理重点实验室广西546300 首都医科大学宣武医院北京100053

急性缺血性脑卒中是由于脑组织血液供应障碍导致的脑功能障碍,数字减影脑血管造影(DSA)是诊断脑血管疾病的金标准。基于患者的正面和侧面DSA图像,对急性缺血性脑卒中的治疗效果进行分级评估,构建基于Vision Transformer的双路径图像分... 详细信息

急性缺血性脑卒中是由于脑组织血液供应障碍导致的脑功能障碍,数字减影脑血管造影(DSA)是诊断脑血管疾病的金标准。基于患者的正面和侧面DSA图像,对急性缺血性脑卒中的治疗效果进行分级评估,构建基于Vision Transformer的双路径图像分类智能模型DPVF。为了提高辅助诊断速度,基于EdgeViT的轻量化设计思想进行了模型的构建;为了使模型保持轻量化的同时具有较高的精度,提出空间-通道自注意力模块,促进Transformer模型捕获更全面的特征信息,提高模型的表达能力;此外,对于DPVF的两分支的特征融合,构建交叉注意力模块对两分支输出进行交叉融合,促使模型提取更丰富的特征,从而提高模型表现。实验结果显示DPVF在测试集上的准确率达98.5%,满足实际需求。

关键词：急性缺血性脑卒中视觉Transformer 双分支网络特征融合

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一种改进的基于标签传播的传播源定位方法

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广西科技大学学报 2025年

作者：郭佳杰杨凡谢剑陶自为广西科技大学理学院广西科技大学计算机科学与技术学院(软件学院) 智能计算与分布式信息处理广西高校重点实验室(广西科技大学) 智能信息处理与图计算重点实验室(广西科技大学)

无论是网络谣言在社交网络上的传播还是感染病毒在人群中的传播都会给人类社会造成巨大危害，准确定位传播源并抑制传播的进一步扩散至关重要。现有的利用标签传播算法解决传播源定位问题的方法中，大多只重视如何改进信息传播的迭代过... 详细信息

无论是网络谣言在社交网络上的传播还是感染病毒在人群中的传播都会给人类社会造成巨大危害，准确定位传播源并抑制传播的进一步扩散至关重要。现有的利用标签传播算法解决传播源定位问题的方法中，大多只重视如何改进信息传播的迭代过程，忽略了初始标签设置对传播源定位的影响。针对这些问题，设计了一种改进的基于标签传播的传播源定位框架：首先为每个节点分配初始标签，并根据每个节点周围邻居的感染情况更新初始标签，最终在多次标签传播迭代下找到最大标签值的节点。本文在相关合成和真实网络的数据集上进行广泛的实验，实验结果表明，该方法有助于在SI模型下更快、更准确地定位复杂网络中的单源，定位结果的准确率和平均误差距离优于类似算法，证明了该算法的有效性和高效性，使其在传播源定位中具有实用价值。

关键词：复杂网络传播源定位标签传播

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基于重力模型和图注意力网络的重要节点排序方法

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广西科技大学学报 2025年

作者：陈如达杨凡谢剑陶自为广西科技大学理学院广西高校智能计算与分布式信息处理重点实验室(广西科技大学) 广西科技大学智能信息处理与图计算重点实验室广西科技大学计算机科学与技术学院(软件学院)

在复杂网络中，重要节点排序可以找出网络中的核心节点和关键节点，对控制发生在复杂网络上的传播过程有着重要的作用。目前已有许多重要节点排序的研究工作，但如何高效全面地利用节点信息提取特征，进而评估节点重要性仍需进一步探索... 详细信息

在复杂网络中，重要节点排序可以找出网络中的核心节点和关键节点，对控制发生在复杂网络上的传播过程有着重要的作用。目前已有许多重要节点排序的研究工作，但如何高效全面地利用节点信息提取特征，进而评估节点重要性仍需进一步探索。结合节点的局部信息和全局信息，提出一种基于图神经网络的重要节点排序方法。该方法首先利用度、节点间最短距离和k-shell值捕获节点的局部信息和全局信息，其次在获取到节点信息后，利用图注意力机制对邻居节点特征进行聚合并学习节点的表示向量，最后通过全连接层计算节点的重要性。在真实网络数据集上进行实验，采用单调性指数和肯德尔系数来验证提出方法的有效性。实验结果表明，在不同的网络结构中，该模型均能有效地对网络中节点进行排序。

关键词：复杂网络重要节点排序图神经网络图注意力机制

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Vision Transformer模型在中医舌诊图像分类中的应用研究

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广西科技大学学报 2025年

作者：周坚和王彩雄李炜周晓玲张丹璇吴玉峰广西科技大学网络与信息中心广西高校智能计算与分布式信息处理重点实验室(广西科技大学) 广西科技大学计算机科学与技术学院广西中医药大学第一临床医学院广西中医医用红外热成像应用与研究重点实验室柳州市中医医院

舌诊作为中医望诊中的一项重要且常规的检查手段，在中医临床诊断中发挥着不可或缺的作用。为突破传统舌诊依赖主观经验及卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）模型分类性能不足的局限，本文基于高质量舌象分类数据集，... 详细信息

舌诊作为中医望诊中的一项重要且常规的检查手段，在中医临床诊断中发挥着不可或缺的作用。为突破传统舌诊依赖主观经验及卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）模型分类性能不足的局限，本文基于高质量舌象分类数据集，提出基于Vision Transformer深度学习模型，通过预训练与微调策略优化特征提取能力，并结合数据增强技术解决类别分布不平衡问题。实验结果表明，该模型在6项关键舌象特征分类任务中，5项指标的准确率（苔色85.6%、瘀斑98.0%、质地99.6%、舌色96.6%、裂纹87.8%）显著优于现有CNN方法（如ResNet50对应准确率分别为78.0%、91.0%、92.0%、68.0%、80.1%），验证了该模型在突破传统性能瓶颈、提升中医临床智能诊断可靠性方面的有效性和应用潜力。

关键词：舌诊 Vision Transformer 深度学习医学图像分类

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基于可嵌入式网络结构的图像超分辨率重建方法

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计算机工程 2021年第5期47卷 221-228页

作者：强保华庞远超杨明浩曾坤郑虹谢武莫烨桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004 闽江大学福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350108

针对卷积神经网络中的图像超分辨率重建模型训练不稳定与收敛速度较慢等问题,提出一种可嵌入式并行网络框架(EPNF),用于单幅图像超分辨率重建任务。将现有的图像超分辨率网络模型作为EPNF框架的深层结构部分嵌入到该框架中,能够以较小... 详细信息

针对卷积神经网络中的图像超分辨率重建模型训练不稳定与收敛速度较慢等问题,提出一种可嵌入式并行网络框架(EPNF),用于单幅图像超分辨率重建任务。将现有的图像超分辨率网络模型作为EPNF框架的深层结构部分嵌入到该框架中,能够以较小参数代价加快所嵌入的超分辨率模型的收敛速度,在一定程度上提高模型的准确率。在EPNF网络结构的基础上,提出一种新的超分辨率重建方法EPNF_DCSR,采用稠密跳跃连接构造高分辨率(HR)图像的高频成分,并使用单层卷积构造HR图像的低频成分,合成一幅HR输出图像。实验结果表明,与当前主流的图像超分辨率算法相比,EPNF_DCSR具有更好的图像生成效果。

关键词：卷积神经网络上采样并行网络跳跃连接图像超分辨率

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顾及数字地图中车道走向的车辆跟踪增强算法

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测绘学报 2021年第11期50卷 1522-1533页

作者：庄瀚洋王晓亮王春香杨明上海交通大学密西根学院上海200240 广西科技大学广西汽车零部件与整车技术重点实验室广西柳州545006 上海交通大学自动化系上海200240 系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 上海工业智能管控工程技术研究中心上海200240

车辆跟踪技术旨在从连续场景中估计目标车辆的状态,对智能车辆的环境感知、场景理解和目标行为预测起着至关重要的作用。基于激光雷达的感知系统能够提供准确的车辆检测结果,但依据检测结果进行车辆跟踪时,存在车辆朝向估计失准导致跟... 详细信息

车辆跟踪技术旨在从连续场景中估计目标车辆的状态,对智能车辆的环境感知、场景理解和目标行为预测起着至关重要的作用。基于激光雷达的感知系统能够提供准确的车辆检测结果,但依据检测结果进行车辆跟踪时,存在车辆朝向估计失准导致跟踪误差大、轨迹预测稳定性差的难题,尤其在目标距离较远、点云较为稀疏的情况下。考虑到大多数时刻车辆行驶方向与车道线方向基本一致,本文提出一种基于数字地图中车道朝向先验信息的车辆跟踪增强方法,将局部车道线的识别结果与OpenStreetMap地图中的车道线信息进行融合,建立道路模型并获取道路朝向的先验约束;在基于扩展卡尔曼滤波的车辆跟踪框架下,利用该约束优化车辆的朝向估计,进而提升车辆跟踪的精度与轨迹预测稳定性。在KITTI数据集上的定性与定量试验证明,本文所提出的方法在多目标跟踪指标上提升至少0.33%,平均位移误差降低了0.014 m以上,同时,对于60 m外车辆目标的跟踪误差降低了0.08 m以上。

关键词：数字地图车辆跟踪扩展卡尔曼滤波智能车辆

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云环境中层次化的轻量级访问控制方案

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计算机工程与应用 2022年第21期58卷 109-118页

作者：童潜何亨聂雷张攀峰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004

属性基加密能够实现密文数据的细粒度访问控制,有效地解决云环境中的数据共享问题。针对计算能力受限设备难以高效地完成属性基加密过程中大量计算的问题,提出一种云环境中层次化的轻量级访问控制方案。该方案通过引入虚拟属性和双密钥... 详细信息

属性基加密能够实现密文数据的细粒度访问控制,有效地解决云环境中的数据共享问题。针对计算能力受限设备难以高效地完成属性基加密过程中大量计算的问题,提出一种云环境中层次化的轻量级访问控制方案。该方案通过引入虚拟属性和双密钥将大部分耗时的加解密计算安全地转移至云服务器,并对访问结构进行优化。数据分享者对访问结构具有层次关系的多份数据只需加密一次,同时数据请求者可以根据其属性解密部分或全部密文。安全性分析和性能评估表明该方案能够实现云环境中高效和细粒度的密文数据访问控制,使得用户端计算开销显著降低,且在整个执行过程中不会造成数据泄露。

关键词：属性基加密访问控制层次化计算转移

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