检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 342-350页

作者：陈燕肖澳李云胡小春井佩光广西大学计算机与电子信息学院广西财经学院大数据与人工智能学院天津大学电气自动化与信息工程学院

提出一种多路融合深度聚合学习的水下图像增强算法。首先，利用图像预处理算法，分别获取3条支路（对比度、亮度和颜色）图像属性信息。然后，设计图像属性依赖模块，利用融合网络获取多支路的融合特征，再通过并行图卷积探索潜在的融... 详细信息

提出一种多路融合深度聚合学习的水下图像增强算法。首先，利用图像预处理算法，分别获取3条支路（对比度、亮度和颜色）图像属性信息。然后，设计图像属性依赖模块，利用融合网络获取多支路的融合特征，再通过并行图卷积探索潜在的融合图像属性的相关性。接着，引入自注意力深度聚合学习模块，利用序列自注意力和全局属性迭代机制深度挖掘多支路私有域和公有域的交互信息，再通过聚合瓶颈的方式有效提取和整合图像属性之间的重要信息，从而实现更准确的特征表示。最后，引入跳跃连接继续增强图像输出，进一步改善图像增强的效果。大量实验证明，所提方法可有效去除色偏、模糊，提高图像清晰度，并有利于水下图像分割和关键点检测任务。峰值信噪比和结构相似性指标最高可达到23.01 dB和0.90，与次优方法相比提高了5.0%和4.7%；水下彩色图像质量评估和信息熵最高可达0.93和14.33，与次优方法相比提高了2.2%和0.5%。

关键词：水下图像增强融合网络图卷积自注意力水下图像分割关键点检测

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剖分与条件逆像熵的变分原理

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中国科学：数学 2019年第4期49卷 681-698页

作者：严可颂曾凡平广西财经学院信息与统计学院南宁530003

本文对非逆映射引入了两个新的类熵不变量:剖分逆像熵和条件逆像熵,得到了它们与测度条件熵之间的变分原理.具体地,设(X, T)为一个拓扑动力系统,ξ为X的一个可测剖分.如果T^(-1)ξ≤ξ,则h_(top)(T|[ξ]^-)≥sup_((μ∈M)(X,T))h_μ(T|[... 详细信息

本文对非逆映射引入了两个新的类熵不变量:剖分逆像熵和条件逆像熵,得到了它们与测度条件熵之间的变分原理.具体地,设(X, T)为一个拓扑动力系统,ξ为X的一个可测剖分.如果T^(-1)ξ≤ξ,则h_(top)(T|[ξ]^-)≥sup_((μ∈M)(X,T))h_μ(T|[ξ]^-).进一步,如果[ξ]^-可以由X的一个上半连续剖分所生成,则h_(top)(T|[ξ]^-)=sup_((μ∈M)(X,T))h_μ(T|[ξ]^-).作为应用,本文讨论了逆像熵的相对化,并且得到Cheng-Newhouse逆像熵的其他公式.

关键词：逆像熵测度条件熵变分原理非逆映射

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图像插值空间完全可逆可分离密文域信息隐藏算法

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电子学报 2020年第1期48卷 92-100页

作者：王继军李国祥夏国恩孙泽锐 (1.广西财经学院信息与统计学院广西南宁530003 广西财经学院教务处广西南宁530003

密文域可逆信息隐藏技术在医学、云服务、军事、商业等众多领域有着广泛应用,针对现有密文域信息隐藏算法的可逆性不能完全保证、嵌入率低、不能完全分离等不足,提出一种完全可逆可分离密文域信息隐藏算法,首先,给出了适合图像加密遍历... 详细信息

密文域可逆信息隐藏技术在医学、云服务、军事、商业等众多领域有着广泛应用,针对现有密文域信息隐藏算法的可逆性不能完全保证、嵌入率低、不能完全分离等不足,提出一种完全可逆可分离密文域信息隐藏算法,首先,给出了适合图像加密遍历矩阵所需满足的条件和构造方法,载体图像拥有者设置密钥1构造遍历矩阵,并对明文图像进行加密,然后将加密图像传送给信息嵌入者,信息嵌入者设置密钥2,以期望插值为目标,根据插值区间大小确定嵌入位数,再由差值修正因子和秘密信息共同确定最终插值,使最终插值最大限度接近期望插值,确保载密图像高质量,整个过程无附加信息、无数据溢出、且均可保证可逆性,密钥1拥有者和密钥2拥有者两种权限互不干涉,是完全可逆可分离算法,平均嵌入率可达到3 bit/pixel,通过与8种优秀算法的实验比较,表明算法在嵌入容量、可逆性、可分离性率等方面相比于对比算法均有一定优势.

关键词：信息安全可逆信息隐藏密文域图像插值遍历矩阵

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“乡村治理积分制”实施效果的影响因素研究——以靖西市K乡为例

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山西农经 2025年第2期 81-85页

作者：覃微珍李芳伶凌菱李玉荣蒋双媚刘其铭广西财经学院中国—东盟统计学院广西南宁530003

聚焦靖西市K乡乡村治理积分制的实施情况,通过问卷调查、抽样调查等方式进行调研。对样本数据进行了随机性检验、描述性分析和主成分分析,结果表明村民对制度的了解程度显著影响其参与积分制的意愿。基于此,提出加强积分制宣传教育、鼓... 详细信息

聚焦靖西市K乡乡村治理积分制的实施情况,通过问卷调查、抽样调查等方式进行调研。对样本数据进行了随机性检验、描述性分析和主成分分析,结果表明村民对制度的了解程度显著影响其参与积分制的意愿。基于此,提出加强积分制宣传教育、鼓励高学历村民参与、持续监测评估等建议,以促进积分制的优化和推广,推动乡村治理体系现代化,实现乡村振兴。

关键词：积分制乡村治理主成分分析

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基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索

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数据分析与知识发现 2019年第9期3卷 77-87页

作者：黄名选卢守东徐辉广西财经学院广西(东盟)财经研究中心南宁530003 广西跨境电商智能信息处理重点实验室(广西财经学院) 南宁530003 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

【目的】针对自然语言处理中查询主题漂移和词不匹配问题,提出一种基于加权关联模式挖掘和规则后件扩展的跨语言信息检索模型及其算法。【方法】该模型采用新的加权关联模式支持度和基于最大项目权值的项集剪枝策略挖掘频繁项集,利用置... 详细信息

【目的】针对自然语言处理中查询主题漂移和词不匹配问题,提出一种基于加权关联模式挖掘和规则后件扩展的跨语言信息检索模型及其算法。【方法】该模型采用新的加权关联模式支持度和基于最大项目权值的项集剪枝策略挖掘频繁项集,利用置信度和相关度评价加权关联规则,根据扩展模型从规则中提取优质扩展词实现规则后件扩展,扩展词与原查询词项组合为新查询再次检索文档得到最终检索结果。【结果】实验结果表明,与单语言检索基准比较,本文检索模型的R-prec和P@10平均增幅分别为42.49%和25.53%;与跨语言检索基准比较,其平均增幅分别为91.87%和64.61%;与现有基于加权关联规则挖掘的跨语言检索方法比较,R-prec和P@10最高平均增幅分别可达93.20%和34.60%。【局限】只进行实验性研究,需要探讨在实际跨语言搜索引擎中的具体应用。【结论】本文检索模型能有效地减少查询主题漂移和词不匹配问题,改善和提高检索性能。

关键词：信息检索跨语言检索文本挖掘关联规则自然语言处理

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融合Copulas理论和关联规则挖掘的查询扩展

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模式识别与人工智能 2021年第2期34卷 176-187页

作者：黄名选胡小春广西财经学院广西跨境电商智能信息处理重点实验室南宁530003 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

将Copulas理论引入文本特征词关联模式挖掘,提出融合Copulas理论和关联规则挖掘的查询扩展算法.从初检文档集中提取前列n篇文档构建伪相关反馈文档集或用户相关反馈文档集,利用基于Copulas理论的支持度和置信度对相关反馈文档集挖掘含... 详细信息

将Copulas理论引入文本特征词关联模式挖掘,提出融合Copulas理论和关联规则挖掘的查询扩展算法.从初检文档集中提取前列n篇文档构建伪相关反馈文档集或用户相关反馈文档集,利用基于Copulas理论的支持度和置信度对相关反馈文档集挖掘含有原查询词项的特征词频繁项集和关联规则模式,从这些规则模式中提取扩展词,实现查询扩展.在NTCIR-5 CLIR中英文本语料上的实验表明,文中算法可有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题,改善信息检索性能,提升扩展词质量,减少无效扩展词.

关键词：自然语言处理查询扩展信息检索关联规则文本挖掘

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基于SRCSAC评价框架挖掘的跨语言查询译后扩展

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控制与决策 2020年第11期35卷 2787-2796页

作者：黄名选朱丽娜广西财经学院广西跨境电商智能信息处理重点实验室南宁530003 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

提出一种面向查询扩展的基于评价框架SRCSAC(support-relevancy-chi-square analysis-confidence)的加权关联规则挖掘算法,给出跨语言查询译后扩展模型和新的扩展词权值计算方法,并提出基于SRCSAC框架挖掘的跨语言查询译后扩展算法.该... 详细信息

提出一种面向查询扩展的基于评价框架SRCSAC(support-relevancy-chi-square analysis-confidence)的加权关联规则挖掘算法,给出跨语言查询译后扩展模型和新的扩展词权值计算方法,并提出基于SRCSAC框架挖掘的跨语言查询译后扩展算法.该算法采用支持度-关联度框架和新的剪枝策略挖掘有效频繁项集,通过卡方分析-置信度框架从有效频繁项集中提取加权关联规则,根据扩展模型从关联规则中获取优质扩展词,实现跨语言译后扩展.实验结果表明:所提算法能有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题;与基准检索比较,其前件扩展、后件扩展和混合扩展的MAP最低平均增幅分别为86.85%、86.04%和86.00%;与对比方法比较,其长查询检索的MAP最低平均增幅分别可达12.23%、9.06%和12.6%,都高于短查询检索的增幅;与后件扩展算法比较,前件扩展和混合扩展的MAP最高增幅可达5.5%;置信度有助于提升前件扩展和混合扩展算法的检索性能,关联度有利于后件扩展算法检索性能的提高,支持度和关联度对后件扩展算法的短查询检索更有效.

关键词：信息检索查询扩展跨语言信息检索自然语言处理

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图映射的负极限集

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中国科学：数学 2017年第5期47卷 591-598页

作者：孙太祥席鸿建广西财经学院信息与统计学院

设G是一个图,f:G→G是一个连续映射.若G上的一个点列θ=(x_0,x_(-1),…,x_(-n),…)满足f(x_(-n))=x_(-n+1)(对任意的正整数n),则称θ为f过x_0的负轨道.θ的α-极限集就是θ的所有极限点集α(θ,f).本文证明f的每个负轨道的α-极限集都是... 详细信息

设G是一个图,f:G→G是一个连续映射.若G上的一个点列θ=(x_0,x_(-1),…,x_(-n),…)满足f(x_(-n))=x_(-n+1)(对任意的正整数n),则称θ为f过x_0的负轨道.θ的α-极限集就是θ的所有极限点集α(θ,f).本文证明f的每个负轨道的α-极限集都是G上某个点的ω-极限集.此外,本文还构造一个例子说明上述结论对无穷树(dendrite)映射不成立.

关键词：图映射 α-极限集 ω-极限集负轨道

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基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展

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电子学报 2020年第3期48卷 568-576页

作者：黄名选蒋曹清广西跨境电商智能信息处理重点实验室(广西财经学院) 广西南宁530003 广西财经学院广西(东盟)财经研究中心广西南宁530003 广西财经学院信息与统计学院广西南宁530003

为了改善自然语言处理应用中长期存在的主题漂移和词不匹配问题,本文首先提出一种加权项集支持度计算方法和基于项权值排序的剪枝方法,给出面向查询扩展的基于项权值排序的加权关联规则挖掘算法,讨论关联规则混合扩展、后件扩展和前件... 详细信息

为了改善自然语言处理应用中长期存在的主题漂移和词不匹配问题,本文首先提出一种加权项集支持度计算方法和基于项权值排序的剪枝方法,给出面向查询扩展的基于项权值排序的加权关联规则挖掘算法,讨论关联规则混合扩展、后件扩展和前件扩展模型,最后提出基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展算法.该算法采用新的支持度和剪枝策略挖掘加权关联规则,根据扩展模型从规则中提取高质量扩展词实现跨语言查询扩展.实验结果表明,与现有基于加权关联规则挖掘的跨语言扩展算法比较,本文扩展算法能有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题,可用于各种语言的信息检索以改善检索性能,扩展模型中后件扩展获得最优检索性能,混合扩展的检索性能不如后件扩展和前件扩展,支持度对后件扩展更有效,置信度更有利于提升前件扩展和混合扩展的检索性能.本文挖掘方法可用于文本挖掘、商务数据挖掘和推荐系统以提高其挖掘性能.

关键词：自然语言处理文本挖掘信息检索跨语言检索查询扩展推荐系统

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信息技术背景下远程教育教师专业发展探析

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广西民族大学学报（哲学社会科学版） 2012年第5期34卷 177-179页

作者：张兰芳广西财经学院信息与统计学院

在研究远程教育教师专业素养基础上,分析了当前远程教育教师专业化发展过程的中遇到的主要问题,并有针对性地提出解决策略。认为在信息技术高速发展的背景下,远程教育教师专业发展应受到关注。远程教育教师专业发展是保证远程教育教学... 详细信息

在研究远程教育教师专业素养基础上,分析了当前远程教育教师专业化发展过程的中遇到的主要问题,并有针对性地提出解决策略。认为在信息技术高速发展的背景下,远程教育教师专业发展应受到关注。远程教育教师专业发展是保证远程教育教学质量的基石,也是远程教育师资队伍建设必由之路。

关键词：信息技术远程教育教师专业发展

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