检索结果-内蒙古大学图书馆

具有随机执行时刻的广义复合期权定价

引用

应用数学学报 2020年第1期43卷 79-87页

作者：肖临广西财经学院信息与统计学院数理统计系

本文定义了具有随机执行时刻的广义复合期权,导出了不同情形下的广义复合期权定价公式.考虑有保底收入的复合期权投资,定义了带门限的广义复合期权,导出期权定价公式.讨论这两种期权性质及应用价值,对复合期权进一步作推广.

关键词：广义复合期权期权定价期权性质带门限的广义复合期权

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

邻域线性最小二乘拟合的推荐支持度模型

引用

西安交通大学学报 2015年第6期49卷 77-83页

作者：孙忱奚宏生高荣中国科学技术大学自动化系合肥230027 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

针对协同过滤推荐系统在稀疏数据集条件下推荐准确度低的问题,提出了推荐支持度模型以及用于该模型计算的邻域线性最小二乘拟合的推荐支持度评分算法(linear least squares fitting,LLSF)。该模型描述用户对被推荐项目更感兴趣的可能性... 详细信息

针对协同过滤推荐系统在稀疏数据集条件下推荐准确度低的问题,提出了推荐支持度模型以及用于该模型计算的邻域线性最小二乘拟合的推荐支持度评分算法(linear least squares fitting,LLSF)。该模型描述用户对被推荐项目更感兴趣的可能性,通过用高支持度的评分估计取代传统的期望估计法来找出用户更喜欢的项目,从而提高推荐的准确度,并从理论上论述了该算法在稀疏数据集条件下相对其他算法具有更强的抗干扰能力。该模型还易于与其他推荐模型融合,具有很好的可拓展性。实验结果表明:LLSF算法显著提升了推荐的准确性,在MovieLens数据集上,F1分数可达到传统的kNN算法的3倍多,对于越是稀疏的数据集,准确率提升幅度越大,在Book-Crossing数据集上,当稀疏度由91%增加到99%时,F1分数的改进由22%提高到125%。同时该方法不会牺牲推荐覆盖率,可以保证长尾项目的挖掘效果。

关键词：协同过滤推荐系统邻域线性最小二乘拟合推荐支持度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动画人物的服装设计研究--评《服装创新设计:思维与实践》

引用

上海纺织科技 2021年第6期49卷 65-66页

作者：熊定杨丽娟广西财经学院信息与统计学院数字媒体技术系广西财经学院新闻与文化传播学院环境设计系

在世界范围内,动画行业已经成为引人注目的产业之一。动画产业不仅影响了各国家的经济发展,还衍生出了众多的文化产品。随着动漫产业的不断发展以及观众审美的不断提高,动画人物形象的设计就变得越来越重要。人物形象的设计不仅影响着... 详细信息

在世界范围内,动画行业已经成为引人注目的产业之一。动画产业不仅影响了各国家的经济发展,还衍生出了众多的文化产品。随着动漫产业的不断发展以及观众审美的不断提高,动画人物形象的设计就变得越来越重要。人物形象的设计不仅影响着动漫作品的整体水平,还对动漫的故事构造、情节推动起着重要的作用。

关键词：观众审美动漫产业动画行业服装设计动画人物动漫作品动画产业整体水平

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML

引用

计算机学报 2012年第8期35卷 1644-1654页

作者：朱小栋肖芳雄黄志球沈国华靳玲上海理工大学管理学院信息管理系上海200093 南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

预测模型标记语言PMML正被许多数据挖掘组织作为标准化的数据挖掘模型描述语言.然而,由于数据挖掘技术的不断发展,参与建立PMML的数据挖掘厂商的经验有差异,PMML本身含有的大量语言元素不可避免地带来基于PMML的数据挖掘元数据的语义不... 详细信息

预测模型标记语言PMML正被许多数据挖掘组织作为标准化的数据挖掘模型描述语言.然而,由于数据挖掘技术的不断发展,参与建立PMML的数据挖掘厂商的经验有差异,PMML本身含有的大量语言元素不可避免地带来基于PMML的数据挖掘元数据的语义不一致问题.为解决这个问题,提出了一种基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML,详细分析了EPMML的描述逻辑基础SOIN,设计EPMML的语言元素.基于EPMML描述的数据挖掘元数据可以转化为基于SOIN的知识库,进而进行知识推理以自动发现数据挖掘元数据的内在语义不一致问题.Racer推理实例验证了EPMML语言的良构性,良好表达能力和推理有效性.

关键词：预测模型标记语言数据挖掘元数据描述逻辑知识推理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向服务软件中异常处理的形式化建模方法

引用

西安交通大学学报 2013年第4期47卷 118-124页

作者：蒋曹清应时文静贾向阳王一兵武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 广西财经学院信息与统计学院南宁530003 第二炮兵指挥学院三系武汉430012

针对面向服务软件中异常处理难以建模的问题,基于层次着色Petri网提出了一种面向服务软件中异常处理的形式化建模方法。该方法从异常的抛出、捕获、处理、返回或传播等方面入手进行了异常处理成分建模,给出了各成分的层次化的形式语义模... 详细信息

针对面向服务软件中异常处理难以建模的问题,基于层次着色Petri网提出了一种面向服务软件中异常处理的形式化建模方法。该方法从异常的抛出、捕获、处理、返回或传播等方面入手进行了异常处理成分建模,给出了各成分的层次化的形式语义模型,来清晰地表达异常处理的过程。结合实例从有效性和可靠性角度对建模方法进行了验证,结果表明,所提方法能够充分利用着色Petri网的层次和数据类型的建模能力,为面向服务软件的数据流和控制流、大规模面向服务软件的层次化模型建模,为异常处理性质的分析与验证提供支持。

关键词：面向服务软件异常处理形式化建模建模方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于元胞遗传方法的主动队列管理算法研究

引用

科学技术与工程 2013年第10期21卷 2731-2735页

作者：黄绍川郑华广西国际商务职业技术学院信息工程系南宁530007 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

为了解决网络拥塞现象,基于CHOKe方法建立了一种新的主动队列管理算法New-SCHOKe。该方法首先根据采样击中和队列击中定义了丢包策略和丢包概率,并且利用元胞遗传技术刻画了平均队列长度。同时,以实际数据进行仿真实验,对比分析了该算法... 详细信息

为了解决网络拥塞现象,基于CHOKe方法建立了一种新的主动队列管理算法New-SCHOKe。该方法首先根据采样击中和队列击中定义了丢包策略和丢包概率,并且利用元胞遗传技术刻画了平均队列长度。同时,以实际数据进行仿真实验,对比分析了该算法与SCHOKe和CHOKe之间的性能,结果表明New-SCHOKe具有较好的适应性。

关键词：主动队列管理 CHOKe 击中平均队列长度元胞遗传

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

电子商务专业实践课程教学改革研究

引用

电子商务 2011年第12期12卷 86-87,94页

作者：翁鸣刘琳广西财经学院科研处广西财经学院信息与统计学院电子商务系

针对当前电子商务专业实践教学效果不佳,难以支撑人才培养目标实现的问题,深入剖析了其成因,在此基础上提出了若干有针对性的教学改革建议。这些建议能够有效帮助学生夯实知识基础,提升创新能力,熟练掌握专业技能,从而能够较好适应现代... 详细信息

针对当前电子商务专业实践教学效果不佳,难以支撑人才培养目标实现的问题,深入剖析了其成因,在此基础上提出了若干有针对性的教学改革建议。这些建议能够有效帮助学生夯实知识基础,提升创新能力,熟练掌握专业技能,从而能够较好适应现代电子商务活动对专业人才的需求,因此在教学实践中有较高的推广应用价值。

关键词：电子商务实验实训教学改革

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

电子商务环境下大学生创业现状调查——以广西A高校为例

引用

电子商务 2013年第2期14卷 84-85页

作者：刘琳广西财经学院信息与统计学院电子商务系

在电子商务环境下,创业显得极具诱惑性,同时也极具挑战性,很多在校大学生都已开始尝试电子商务创业,但最终创业成功的人不多,很多参与者都是浅尝辄止。由此可见,大学生电子商务创业还需要更多的支持和引导。本文通过对广西A高校大学生... 详细信息

在电子商务环境下,创业显得极具诱惑性,同时也极具挑战性,很多在校大学生都已开始尝试电子商务创业,但最终创业成功的人不多,很多参与者都是浅尝辄止。由此可见,大学生电子商务创业还需要更多的支持和引导。本文通过对广西A高校大学生进行电子商务创业现状调查,在调查基础上挖掘总结大学生创业中存在的主要问题,为提高大学生创新创业能力提供了依据。

关键词：电子商务网络创业大学生

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于合作学习模式的电子商务专业双语教学改革研究

引用

电子商务 2012年第1期13卷 85-86页

作者：李颖广西财经学院信息与统计学院电子商务系

文章针对新建本科院校电子商务专业开展双语教学的背景提出了一种基于合作学习的教学模式,并给出了具体的操作流程。接着通过分析学生参与合作学习的需求因素,进而有针对性地提出了提高双语教学效果的具体对策。

关键词：合作学习双语改革新建本科

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

熊定作品

引用

上海纺织科技 2021年第5期49卷 97-97页

作者：熊定广西财经学院信息与统计学院数字媒体技术系

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：