检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2020年第11期35卷 2787-2796页

作者：黄名选朱丽娜广西财经学院广西跨境电商智能信息处理重点实验室南宁530003 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

提出一种面向查询扩展的基于评价框架SRCSAC(support-relevancy-chi-square analysis-confidence)的加权关联规则挖掘算法,给出跨语言查询译后扩展模型和新的扩展词权值计算方法,并提出基于SRCSAC框架挖掘的跨语言查询译后扩展算法.该... 详细信息

提出一种面向查询扩展的基于评价框架SRCSAC(support-relevancy-chi-square analysis-confidence)的加权关联规则挖掘算法,给出跨语言查询译后扩展模型和新的扩展词权值计算方法,并提出基于SRCSAC框架挖掘的跨语言查询译后扩展算法.该算法采用支持度-关联度框架和新的剪枝策略挖掘有效频繁项集,通过卡方分析-置信度框架从有效频繁项集中提取加权关联规则,根据扩展模型从关联规则中获取优质扩展词,实现跨语言译后扩展.实验结果表明:所提算法能有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题;与基准检索比较,其前件扩展、后件扩展和混合扩展的MAP最低平均增幅分别为86.85%、86.04%和86.00%;与对比方法比较,其长查询检索的MAP最低平均增幅分别可达12.23%、9.06%和12.6%,都高于短查询检索的增幅;与后件扩展算法比较,前件扩展和混合扩展的MAP最高增幅可达5.5%;置信度有助于提升前件扩展和混合扩展算法的检索性能,关联度有利于后件扩展算法检索性能的提高,支持度和关联度对后件扩展算法的短查询检索更有效.

关键词：信息检索查询扩展跨语言信息检索自然语言处理

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融合Copulas理论和关联规则挖掘的查询扩展

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模式识别与人工智能 2021年第2期34卷 176-187页

作者：黄名选胡小春广西财经学院广西跨境电商智能信息处理重点实验室南宁530003 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

将Copulas理论引入文本特征词关联模式挖掘,提出融合Copulas理论和关联规则挖掘的查询扩展算法.从初检文档集中提取前列n篇文档构建伪相关反馈文档集或用户相关反馈文档集,利用基于Copulas理论的支持度和置信度对相关反馈文档集挖掘含... 详细信息

将Copulas理论引入文本特征词关联模式挖掘,提出融合Copulas理论和关联规则挖掘的查询扩展算法.从初检文档集中提取前列n篇文档构建伪相关反馈文档集或用户相关反馈文档集,利用基于Copulas理论的支持度和置信度对相关反馈文档集挖掘含有原查询词项的特征词频繁项集和关联规则模式,从这些规则模式中提取扩展词,实现查询扩展.在NTCIR-5 CLIR中英文本语料上的实验表明,文中算法可有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题,改善信息检索性能,提升扩展词质量,减少无效扩展词.

关键词：自然语言处理查询扩展信息检索关联规则文本挖掘

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关联模式挖掘与词向量学习融合的伪相关反馈查询扩展

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电子学报 2021年第7期49卷 1305-1313页

作者：黄名选广西跨境电商智能信息处理重点实验室(广西财经学院) 广西南宁530003 广西财经学院信息与统计学院广西南宁530003

针对自然语言处理中查询主题漂移和词不匹配问题,提出基于CSC(Copulas-based Support and Confidence)框架的关联模式挖掘与规则扩展算法,并将基于统计学分析的关联模式与具有上下文语义信息的词向量融合,提出关联模式挖掘与词向量学习... 详细信息

针对自然语言处理中查询主题漂移和词不匹配问题,提出基于CSC(Copulas-based Support and Confidence)框架的关联模式挖掘与规则扩展算法,并将基于统计学分析的关联模式与具有上下文语义信息的词向量融合,提出关联模式挖掘与词向量学习融合的伪相关反馈查询扩展模型.该模型对伪相关反馈文档集挖掘规则扩展词,对初检文档集进行词嵌入学习训练得到词向量,计算规则扩展词与原查询的向量相似度,提取向量相似度不低于阈值的规则扩展词作为最终扩展词.实验结果表明,所提扩展模型能有效地减少查询主题漂移和词不匹配问题,提高检索性能,与现有基于关联模式的和基于词向量的查询扩展方法比较,MAP(Mean Average Precision)平均增幅最大可达17.52%,对短查询更有效.所提挖掘方法可用于其他文本挖掘任务和推荐系统,以提高其性能.

关键词：自然语言处理信息检索文本挖掘词嵌入查询扩展

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基于完全加权正负关联模式挖掘的越-英跨语言查询译后扩展

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电子学报 2018年第12期46卷 3029-3036页

作者：黄名选蒋曹清广西跨境电商智能信息处理重点实验室培育基地(广西财经学院) 广西南宁530003 广西财经学院信息与统计学院广西南宁530003

主题漂移和词不匹配是自然语言处理中一个难题,文本挖掘与信息检索的结合有助于解决该问题.鉴于此,本文提出一种基于完全加权正负关联模式挖掘的越-英跨语言查询译后扩展算法.该算法采用新的完全加权正负项集支持度和关联度计算方法以... 详细信息

主题漂移和词不匹配是自然语言处理中一个难题,文本挖掘与信息检索的结合有助于解决该问题.鉴于此,本文提出一种基于完全加权正负关联模式挖掘的越-英跨语言查询译后扩展算法.该算法采用新的完全加权正负项集支持度和关联度计算方法以及模式评价框架,对初检用户相关反馈文档集挖掘与原查询词相关的正负关联模式,从模式中提取扩展词实现跨语言查询译后扩展.与现有基于伪相关反馈、加权关联模式挖掘的跨语言扩展算法比较,本文算法能有效地减少查询主题漂移和词不匹配问题,提高跨语言信息检索性能;本文模式挖掘方法可用于推荐系统,提高其准确性.

关键词：自然语言处理信息检索文本挖掘模式挖掘查询扩展推荐系统

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基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索

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数据分析与知识发现 2019年第9期3卷 77-87页

作者：黄名选卢守东徐辉广西财经学院广西(东盟)财经研究中心南宁530003 广西跨境电商智能信息处理重点实验室(广西财经学院) 南宁530003 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

【目的】针对自然语言处理中查询主题漂移和词不匹配问题,提出一种基于加权关联模式挖掘和规则后件扩展的跨语言信息检索模型及其算法。【方法】该模型采用新的加权关联模式支持度和基于最大项目权值的项集剪枝策略挖掘频繁项集,利用置... 详细信息

【目的】针对自然语言处理中查询主题漂移和词不匹配问题,提出一种基于加权关联模式挖掘和规则后件扩展的跨语言信息检索模型及其算法。【方法】该模型采用新的加权关联模式支持度和基于最大项目权值的项集剪枝策略挖掘频繁项集,利用置信度和相关度评价加权关联规则,根据扩展模型从规则中提取优质扩展词实现规则后件扩展,扩展词与原查询词项组合为新查询再次检索文档得到最终检索结果。【结果】实验结果表明,与单语言检索基准比较,本文检索模型的R-prec和P@10平均增幅分别为42.49%和25.53%;与跨语言检索基准比较,其平均增幅分别为91.87%和64.61%;与现有基于加权关联规则挖掘的跨语言检索方法比较,R-prec和P@10最高平均增幅分别可达93.20%和34.60%。【局限】只进行实验性研究,需要探讨在实际跨语言搜索引擎中的具体应用。【结论】本文检索模型能有效地减少查询主题漂移和词不匹配问题,改善和提高检索性能。

关键词：信息检索跨语言检索文本挖掘关联规则自然语言处理

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基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展

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数据分析与知识发现 2021年第6期5卷 115-125页

作者：黄名选蒋曹清卢守东广西财经学院广西跨境电商智能信息处理重点实验室南宁530003 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

【目的】针对信息检索中词不匹配问题,提出一种词嵌入与扩展词交集融合的查询扩展模型。【方法】对初检文档集进行词嵌入学习训练和关联规则挖掘,分别得到词嵌入候选扩展词集和挖掘候选扩展词集,将这两种候选扩展词集进行交集融合得到... 详细信息

【目的】针对信息检索中词不匹配问题,提出一种词嵌入与扩展词交集融合的查询扩展模型。【方法】对初检文档集进行词嵌入学习训练和关联规则挖掘,分别得到词嵌入候选扩展词集和挖掘候选扩展词集,将这两种候选扩展词集进行交集融合得到最终扩展词集,实现查询扩展。【结果】实验结果表明,所提扩展模型检索结果MAP和P@5高于基准检索,与近年同类查询扩展方法比较,其MAP和P@5平均增幅范围分别为0.96%~31.24%和1.07%~13.55%。【局限】只进行实验性研究,需要继续探讨在实际信息检索系统中的具体应用。【结论】所提模型能提高扩展词质量,改善检索性能,遏制查询主题漂移和词不匹配问题。

关键词：信息检索查询扩展文本挖掘深度学习词嵌入

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基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展

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电子学报 2020年第3期48卷 568-576页

作者：黄名选蒋曹清广西跨境电商智能信息处理重点实验室(广西财经学院) 广西南宁530003 广西财经学院广西(东盟)财经研究中心广西南宁530003 广西财经学院信息与统计学院广西南宁530003

为了改善自然语言处理应用中长期存在的主题漂移和词不匹配问题,本文首先提出一种加权项集支持度计算方法和基于项权值排序的剪枝方法,给出面向查询扩展的基于项权值排序的加权关联规则挖掘算法,讨论关联规则混合扩展、后件扩展和前件... 详细信息

为了改善自然语言处理应用中长期存在的主题漂移和词不匹配问题,本文首先提出一种加权项集支持度计算方法和基于项权值排序的剪枝方法,给出面向查询扩展的基于项权值排序的加权关联规则挖掘算法,讨论关联规则混合扩展、后件扩展和前件扩展模型,最后提出基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展算法.该算法采用新的支持度和剪枝策略挖掘加权关联规则,根据扩展模型从规则中提取高质量扩展词实现跨语言查询扩展.实验结果表明,与现有基于加权关联规则挖掘的跨语言扩展算法比较,本文扩展算法能有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题,可用于各种语言的信息检索以改善检索性能,扩展模型中后件扩展获得最优检索性能,混合扩展的检索性能不如后件扩展和前件扩展,支持度对后件扩展更有效,置信度更有利于提升前件扩展和混合扩展的检索性能.本文挖掘方法可用于文本挖掘、商务数据挖掘和推荐系统以提高其挖掘性能.

关键词：自然语言处理文本挖掘信息检索跨语言检索查询扩展推荐系统

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交通基础设施视角下西部地区制造业集聚的区位熵分析

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管理世界 2017年第6期33卷 178-179页

作者：唐红祥广西财经学院广西跨境电商智能信息处理重点实验室

本文使用2000~2014年西部地区面板数据,实证分析了交通基础设施对西部地区制造业集聚的影响。研究发现:西部地区交通基础设施与制造业集聚的区位熵存在空间分布的一致性,公路密度对西部地区制造业集聚具有显著为正的影响,知识溢出效应... 详细信息

本文使用2000~2014年西部地区面板数据,实证分析了交通基础设施对西部地区制造业集聚的影响。研究发现:西部地区交通基础设施与制造业集聚的区位熵存在空间分布的一致性,公路密度对西部地区制造业集聚具有显著为正的影响,知识溢出效应和劳动力成本的降低能显著促进西部地区制造业集聚,规模经济、资源禀赋对西部地区制造业集聚的影响并不显著。

关键词：西部地区交通基础设施制造业集聚区位熵

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基于矩阵加权关联规则的跨语言查询译后扩展

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模式识别与人工智能 2018年第10期31卷 887-898页

作者：黄名选蒋曹清何冬蕾广西跨境电商智能信息处理重点实验室培育基地(广西财经学院) 南宁530003 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

首先提出矩阵加权项集支持度计算方法,给出面向跨语言查询扩展的矩阵加权关联模式挖掘算法.然后提出基于矩阵加权关联规则挖掘的跨语言查询译后扩展算法.借助机器翻译进行首次跨语言检索,得到前列初检文档,并经用户相关性判断后得到相... 详细信息

首先提出矩阵加权项集支持度计算方法,给出面向跨语言查询扩展的矩阵加权关联模式挖掘算法.然后提出基于矩阵加权关联规则挖掘的跨语言查询译后扩展算法.借助机器翻译进行首次跨语言检索,得到前列初检文档,并经用户相关性判断后得到相关反馈文档.通过计算支持度从相关反馈文档中挖掘含有原查询词的矩阵加权频繁项集,通过置信度-兴趣度评价框架从频繁项集中提取含有原查询词的关联规则,将规则的后件或前件作为扩展词,利用规则的置信度和兴趣度衡量扩展词的重要性,完成跨语言查询译后扩展.在NTCIR-5 CLIR标准测试集上的实验表明,文中算法可以有效提升跨语言查询扩展性能,有利于长查询的跨语言检索,译后后件扩展性能优于前件.

关键词：矩阵加权关联模式关联规则查询扩展跨语言信息检索

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星形集约束微分变分不等式解的存在性

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应用数学学报 2021年第5期44卷 603-618页

作者：卢亮郭秀凤广西财经学院信息与统计学院广西跨境电商智能信息处理重点实验室(广西财经学院)南宁530003

由微分方程和变分不等式构成的微分变分不等式是非线性分析及其应用领域中的一类非常重要的问题,吸引了不少学者的极大关注和探索.本文研究一类具有非凸约束的微分变分不等式新问题的解的存在性.该类问题中的变分不等式的约束集是关于... 详细信息

由微分方程和变分不等式构成的微分变分不等式是非线性分析及其应用领域中的一类非常重要的问题,吸引了不少学者的极大关注和探索.本文研究一类具有非凸约束的微分变分不等式新问题的解的存在性.该类问题中的变分不等式的约束集是关于某一球的星形集,使得可以利用距离函数的广义Clarke次微分的不连续性质.我们通过多值伪单调算子的满射定理,H-半变分不等式逼近和参数不需要趋于零的罚方法证明解的存在性,并举例说明主要结果在具有非凸约束的抛物型初值问题中的应用.

关键词：微分变分不等式解的存在性满射定理 H-半变分不等式罚方法

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