检索结果-内蒙古大学图书馆

计算物理 2006年第6期23卷 699-705页

作者：陈荣三蔚喜军中国工程物理研究院北京研究生部北京100088 北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室北京100088

应用RKDG(Runge-Kutta Discontinuous Galerkin)有限元方法、Level Set方法和Ghost Fluid方法数值模拟二维多介质可压缩流,其中Euler方程组、Level Set方程和重新初始化方程的空间离散采用DG(DiscontinuousGalerkin)有限元方法,时间离... 详细信息

关键词： RKDG有限元方法多介质可压缩流 Ghost Fluid方法 kvel Set方法

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BNCT蒙特卡罗剂量计算中网格构造和材料确定的一种简便方法

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计算物理 2006年第2期23卷 224-230页

作者：李刚邓力中国工程物理研究院北京研究生部北京100088 北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室北京100088

BNCT国际基准问题分别推出了16 mm,8 mm和4 mm三种标准化网格模型,用MCNP蒙特卡罗程序模拟了这些模型,并与Snyder解析模型进行了比较.在此基础上,给出了一种质量守恒好,网格逼近程度高,且基于4种基本材料成份的BNCT网格构造方法.计算结... 详细信息

BNCT国际基准问题分别推出了16 mm,8 mm和4 mm三种标准化网格模型,用MCNP蒙特卡罗程序模拟了这些模型,并与Snyder解析模型进行了比较.在此基础上,给出了一种质量守恒好,网格逼近程度高,且基于4种基本材料成份的BNCT网格构造方法.计算结果表明,在4 mm网格尺寸上,新方法采用基本材料模型可以达到采用混合材料模型的精度;用这种方法进一步产生了5 mm网格模型,把模拟结果和解析模型进行了比较,发现5 mm网格模型大脑内剂量计算误差较小,质量守恒好,并且能大大节省计算机模拟的时间,是一种很好的优化网格.

关键词： BNCT 蒙特卡罗方法超热中子肿瘤网格模型

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间断系数变分不等方程的无限元方法

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计算数学 1996年第1期18卷 61-69页

作者：冯慧应隆安北京大学数学系北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室

间断系数变分不等方程的无限元方法冯慧，应隆安（北京大学数学系）ＩＮＦＩＮＩＴＥＥＬＥＭＥＮＴＭＥＴＨＯＤＦＯＲＶＡＲＩＡＴＩＯＮＡＬＩＮＥＱＵＡＬＩＴＩＥＳＷＩＴＨＤＩＳＣＯＮＴＩＮＵＯＵＳＣＯＥＦＦＩＣＩＥＮＴＳ￥... 详细信息

间断系数变分不等方程的无限元方法冯慧，应隆安（北京大学数学系）ＩＮＦＩＮＩＴＥＥＬＥＭＥＮＴＭＥＴＨＯＤＦＯＲＶＡＲＩＡＴＩＯＮＡＬＩＮＥＱＵＡＬＩＴＩＥＳＷＩＴＨＤＩＳＣＯＮＴＩＮＵＯＵＳＣＯＥＦＦＩＣＩＥＮＴＳ￥ＦｅｎｇＨｕｔ；ＹｉｎｇＬｏｎｇ－...

关键词：变分不等方程无限元法间断系数解正则性

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旋涡破裂引起的流动非定常特性

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航空学报 1998年第5期19卷 553-555页

作者：葛立新李椿萱北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室北京航空航天大学国家计算流体动力学实验室

采用隐式近似因子分解法，通过求解三维、非定常、可压缩完全层流Ｎ－Ｓ方程，对绕大后掠三角翼旋涡破裂的流场进行了数值模拟。结果表明：当三角翼背风区流场发生旋涡破裂时，各流动参变量是非定常的，同时旋涡破裂点的位置沿轴向在一... 详细信息

采用隐式近似因子分解法，通过求解三维、非定常、可压缩完全层流Ｎ－Ｓ方程，对绕大后掠三角翼旋涡破裂的流场进行了数值模拟。结果表明：当三角翼背风区流场发生旋涡破裂时，各流动参变量是非定常的，同时旋涡破裂点的位置沿轴向在一定范围内前后摆动。

关键词：旋涡破裂回流区破裂点三角冀非定常流动

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间接驱动、高收缩内爆实验的数值模拟

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高技术通讯 1999年第1期9卷 51-54页

作者：符尚武黄书科沈隆钧北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室

给出了二维Ｌａｒｅｄ－Ｉ程序对Ｎｏｖａ激光聚变装置进行的若干间接驱动高收缩内爆实验的数值模拟结果，并与实验观测结果以及ＬＡＳＮＥＸ程序的数值模拟结果进行了对比，结果符合得相当好。

关键词：间接驱动内爆实验数值模拟激光聚变聚变 ICF

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基于变分原理的三维扩散方程离散化格式

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计算物理 2003年第4期20卷 291-297页

作者：陈光南李德元万正苏北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室北京100088 上海大学数学系上海200436

　研究三维扩散方程的数值模拟.在非正规六面体网格上,用变分原理建立扩散流形式的差分格式.将扩散流通量作为未知函数,求其泛函极值,并与原函数温度联立求解.详细推导了计算公式,并给出了数值试验结果.

关键词：变分原理三维扩散方程离散化格式非正规六面体网格差分格式扩散流通量数值模拟

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一种快速分类的神经元网络算法

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计算物理 1995年第2期12卷 203-206页

作者：陈国新张承福北京大学物理系!100871 北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室!100088

深入分析了ＢＰ（Ｂａｃｋ—Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）算法的缺陷，在ＢＰ算法的基础上，提出逐层训练多层网络的快速算法，主要精神是：ａ）逐层地训练多层网络而不是一起训练；ｂ）对隐单元层给以具体指导；ｃ）根据具体问题给予合... 详细信息

深入分析了ＢＰ（Ｂａｃｋ—Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）算法的缺陷，在ＢＰ算法的基础上，提出逐层训练多层网络的快速算法，主要精神是：ａ）逐层地训练多层网络而不是一起训练；ｂ）对隐单元层给以具体指导；ｃ）根据具体问题给予合适的权重分配规则即合适的 “能量函数”；ｄ）保持ＢＰ算法的优点。对一些问题的训练速度与ＢＰ算法比较有几个数量级的提高。这一算法还可对多层网络的运行机制作一些研究．

关键词：人工神经网络 BP算法多层网络逐层训练

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一维线性双曲方程初边值问题的高阶差分格式