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  • 406 篇 中文
检索条件"机构=应用物理与计算数学研究所高性能计算中心"
406 条 记 录,以下是321-330 订阅
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求解二维三温辐射扩散方程组的一种代数两层迭代方法
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计算物理 2009年 第1期26卷 1-8页
作者: 徐小文 莫则尧 安恒斌 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 北京100088
在二维三温辐射扩散方程离散代数方程组的求解中,由于光子、电子和离子温度之间存在耦合关系,而且三个温度在同种介质中有不同的扩散性质,使得经典的代数多重网格(AMG)方法难以直接应用.基于特殊粗化策略,在粗网格层解除了这种耦合关系... 详细信息
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数值模拟网格数据模型设计与实现
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计算研究与发展 2009年 第S2期46卷 258-264页
作者: 夏芳 陈虹 宋磊 沈卫超 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 北京100088
在等离子体动力学、电磁学理论等物理问题的数值模拟中,各类数值模拟程序产生了大量复杂结构的科学数据.一方面,计算程序需要以高效率的I/O方式存储数据,另一方面,数据需要在各类程序间很容易地交换与共享.随着数据的规模与复杂度不断增... 详细信息
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科学计算元数据研究应用
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计算研究与发展 2009年 第S2期46卷 340-345页
作者: 宋磊 陈虹 夏芳 沈卫超 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 北京100088
随着高性能计算能力的不断提高,由此而带来的数据规模的急剧扩大,给科学计算数据的管理和处理方法带来了极大的挑战.解决这些问题的一个有效的途径就是使用元数据.提出和定义了科学计算元数据SCMD(scientific computing metadata),并成... 详细信息
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元数据管理系统的设计与实现
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计算研究与发展 2009年 第S2期46卷 58-63页
作者: 沈卫超 陈虹 夏芳 宋磊 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 北京100088
大规模并行数值模拟程序通常会被运行十几次甚至上百次,每次运行都会输出几十、上百、甚至上千时间步的数据,每个时间步会产生几十、上百、甚至上千个数据文件.传统的数据管理方法是使用记事本记录数值模拟结果相关的元数据信息,这种方... 详细信息
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基于局部松弛和粗化策略的代数多重网格方法
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数值计算计算应用 2009年 第2期30卷 81-91页
作者: 徐小文 莫则尧 刘旭 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 北京100094
受强振荡、间断系数和非均匀网格步长的影响,由偏微分方程离散得的稀疏线性代数方程组的系数矩阵呈现多尺度性质,即同一行的非对角元素可相差几个数量级,使得经典代数多重网格(AMG)算法难以适应.本文提出一种新的AMG方法(LRC-AMG),基... 详细信息
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并行分布可视化系统JaVis中的I/O优化机制
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计算研究与发展 2009年 第S2期46卷 333-339页
作者: 徐平均 王弘堃 肖丽 廖丽 夏芳 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 北京100088
针对目前的TB级大规模数据场,可视化过程中数据场的I/O是比较花费时间的,并行分布可视化系统如何设计其数据结构管理机制,才能减少数据场的I/O处理、提高可视化处理速度,这是目前可视化系统必须解决的重要问题之一.详细阐述了JaVis系统... 详细信息
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大规模科学可视化的数据流网络优化分析
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计算研究与发展 2009年 第S2期46卷 7-11页
作者: 廖丽 徐平均 王弘堃 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 北京100088
对大规模科学数据的分析与理解最终要依赖于可视化手段来完成,数据的存储与组织方式是影响可视化效率的关键因素,特别是集成大量可视化与数据分析功能的大规模并行分布式可视化与数据分析系统、可视化流程及数据流网络中需要的优化手... 详细信息
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基于数据子集的数据访问性能优化
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计算机工程与科学 2009年 第A1期31卷 256-259页
作者: 宋磊 陈虹 夏芳 沈卫超 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 北京100088
本文提出并实现了基于数据块和数据单元的两种数据子集提取的方法,可以实现真正的"按需读入",有效降低数据量,从而加速数据读入过程和可视化的绘制过程。对用户数据的测试,验证该方法可显著降低数据读入时间。同时,通过数据... 详细信息
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大规模数值模拟数据的多分辨组织
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计算机工程与科学 2009年 第11期31卷 117-120页
作者: 沈卫超 陈虹 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 北京100088
大规模数值模拟数据对可视化分析提出了挑战,本文研究如何将大规模数据组织成多分辨的形式以提高大规模数据可视化的交互性能。鉴于大规模数值模拟剖分的数据块粒度与可视化分析优化的I/O粒度不匹配,本文提出了I/O优化的多分辨数据组织... 详细信息
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超级计算机作业运行稳定性分析
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计算机工程与科学 2009年 第11期31卷 91-93,105页
作者: 罗红兵 曹小林 曹立强 武林平 莫则尧 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 北京100088
通过作业日志分析和考核实验方式,对超级计算机并行作业运行稳定性进行了分析。日志分析结果表明,并行作业运行的稳定性会随作业执行时间的增长、作业使用CPU数的增多而下降;当并行作业的计算量达到105CPU小时量级,超过20%的作业会因系... 详细信息
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