检索结果-内蒙古大学图书馆

数字医学与健康 2024年第4期2卷 209-212页

作者：杨卫华方慧卉王淑君李小萌周永进许言午深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)大数据与人工智能办公室深圳518040 华南理工大学未来技术学院广州510641 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广州510320 香港理工大学生物医学工程学系中国香港999077 香港科技大学电子及计算机工程学系中国香港999077 深圳大学医学部生物医学工程学院深圳518061

人工智能(AI)技术在临床工作中的应用广泛且具有显著优势,让AI算法成为医疗助手是医疗领域的一大变革。比如,目前已有一些眼科AI产品在临床实践中发挥了重要作用,可为医生提供快速而准确的疾病识别结果,帮助制定治疗方案;也有一些产品... 详细信息

人工智能(AI)技术在临床工作中的应用广泛且具有显著优势,让AI算法成为医疗助手是医疗领域的一大变革。比如,目前已有一些眼科AI产品在临床实践中发挥了重要作用,可为医生提供快速而准确的疾病识别结果,帮助制定治疗方案;也有一些产品能在较短时间内完成大规模视力检测工作,准确识别视力问题和屈光度异常。尽管AI在临床工作中展示出巨大的潜力,但其面临的挑战也不容忽视。随着技术的不断发展,联邦学习、大模型预训练、边端云协同等创新解决方案可助力AI技术的实际应用。目前,AI在实现器官功能预测、疾病关联挖掘等方面已初见成效。未来,随着进一步的研究和开发,AI有望带来更多的临床突破和创新。此外,AI技术可以辅助临床工作,与主动健康、智慧养老等场景结合,实现全面的健康管理,提高人民整体健康水平和生活质量。

关键词：人工智能临床工作应用实践优势挑战

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MGSC:一种多粒度语义交叉的短文本语义匹配模型

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小型微型计算机系统 2019年第6期40卷 1148-1152页

作者：吴少洪彭敦陆苑威威陈章刘丛上海理工大学光电信息与计算机工程学院

语义匹配对许多自然语言处理任务至关重要,诸如信息检索中信息匹配、问答系统中问题和答案的匹配等.基于语义的匹配,即通过提取文本内在语义进行匹配度计算,是目前自然语言处理领域研究的热点.本文提出一种基于深度神经网络的文本语义... 详细信息

语义匹配对许多自然语言处理任务至关重要,诸如信息检索中信息匹配、问答系统中问题和答案的匹配等.基于语义的匹配,即通过提取文本内在语义进行匹配度计算,是目前自然语言处理领域研究的热点.本文提出一种基于深度神经网络的文本语义匹配模型--多粒度语义交叉模型,从语义匹配的角度来解决文本匹配问题.模型首先通过循环神经网络获取短文本不同粒度的语义表示,然后从两个短文本不同粒度的语义交互信息中提取它们语义匹配信息,从而计算两个短文本的语义匹配度.实验表明,本文提出的基于多粒度语义交叉模型在短文本匹配上表现出较好的计算效果.

关键词：语义匹配自然语言处理多粒度语义交叉深度神经网络

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ED-GAN:基于改进生成对抗网络的法律文本生成模型

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小型微型计算机系统 2019年第5期40卷 1020-1025页

作者：康云云彭敦陆陈章刘丛上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

法律文本的自动生成能缓解我国法律服务行业中的人力资源不足的问题,对抗生成网络模型的出现为法律文本的自动生成提供了新思路.本文提出一种基于对抗生成网络的文本自动生成模型——ED-GAN(Generative Adversarial Networks based on E... 详细信息

法律文本的自动生成能缓解我国法律服务行业中的人力资源不足的问题,对抗生成网络模型的出现为法律文本的自动生成提供了新思路.本文提出一种基于对抗生成网络的文本自动生成模型——ED-GAN(Generative Adversarial Networks based on Encoder-Decoder).在该模型的生成器中,首先将案情要素的关键词序列输入至编码器Encoder阶段的LSTM中编码成一隐含层向量,再将这个隐含层向量输入到解码器Decoder的LSTM中,并结合其各时间步的输出生成下一时间步的隐含层向量,进而得到各时间步的输出,生成文本序列.模型最后采用CNN网络来鉴别生成文本和真实文本之间的差距.实验验证表明,采用所提模型能够生成较理想的法律文本.

关键词：案情要素 GAN 文本自动生成 LSTMs Encoder-Decoder CNN

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WebGL技术探索及几种基于WebGL的引擎比较

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中国科技信息 2021年第5期 89-90页

作者：王孟博董泽石轲苏子凡华北电力大学控制与计算机工程学院华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心

随着计算机软硬件的不断发展,人们越来越倾向于通过3D场景来浏览事物。文章首先对在Web3D技术刚兴起时的多种方案进行了简要的介绍;然后详细介绍了当下比较流行的Web GL标准与其优缺点;接着介绍了对Web GL进行二次封装而来的***,***,Pla...

随着计算机软硬件的不断发展,人们越来越倾向于通过3D场景来浏览事物。文章首先对在Web3D技术刚兴起时的多种方案进行了简要的介绍;然后详细介绍了当下比较流行的Web GL标准与其优缺点;接着介绍了对Web GL进行二次封装而来的***,***,Playcanvas和Cesium四个引擎,并阐述了它们的优缺点;最后总结了Web GL技术目前的不足和以后的发展方向,为Web GL的实际使用提供了理论指导。

关键词：

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350 MW供热机组低压缸切除改造灵活性提升分析

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华北电力大学学报（自然科学版） 2019年第3期46卷 73-79页

作者：张猛刘鑫屏华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

为解决电网所面临大规模新能源电力消纳的问题,需要对供热机组进行灵活性改造。在众多改造方式中,低压缸切除技术具有经济效益高、成本低、可行性高等诸多优势。对于供热机组在低压缸切除方式下的运行,通过利用变工况热力计算的方法来... 详细信息

为解决电网所面临大规模新能源电力消纳的问题,需要对供热机组进行灵活性改造。在众多改造方式中,低压缸切除技术具有经济效益高、成本低、可行性高等诸多优势。对于供热机组在低压缸切除方式下的运行,通过利用变工况热力计算的方法来对机组灵活性的提升进行定量的分析与计算。以某350 MW供热机组为例,对该机组进行热力计算,在不改变额定供热抽汽的前提下,通过与其他工况下功率对比,分析该技术对供热机组灵活性的提升。结果表明,低压缸切除改造能使该机组负荷率降低至45%以下,满足现有的国家调峰政策要求,可以为供热机组低压缸切除改造提供有益的支撑。

关键词：供热机组低压缸切除热力计算灵活性提升

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结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究

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东北师大学报（自然科学版） 2019年第1期51卷 55-62页

作者：王名扬吴欢贾晓婷东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

对微博文本的多元情感分类问题进行了研究.针对现有的多元情感词典不能很好地覆盖微博文本中情感词的不足,结合特定的情感符号和基于卡方统计量的度量方法,实现对现有的多元情感词典的扩充;针对情感词典无法有效考察文本的上下文语境信... 详细信息

对微博文本的多元情感分类问题进行了研究.针对现有的多元情感词典不能很好地覆盖微博文本中情感词的不足,结合特定的情感符号和基于卡方统计量的度量方法,实现对现有的多元情感词典的扩充;针对情感词典无法有效考察文本的上下文语境信息的问题,引入word2vec模型实现情感词和其所在微博语句的向量化表达.在此基础上,利用KNN分类器实现微博句子级的多元情感分类.实验结果表明,扩充情感词典及引入word2vec模型均有助于提升微博文本多元情感分类的效果.

关键词：多元情感分类卡方统计量 word2vec KNN

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基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量预测模型

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热力发电 2019年第4期48卷 33-40页

作者：甄成刚刘怀远华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

电站锅炉烟气NO_x排放量的预测控制对电站的经济效益和环境污染治理有重要影响。为了提高NO_x排放量预测模型的精度,本文提出了一种基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量建模方法。首先根据输出NO_x排放量的高低划分数据空间,通过基... 详细信息

电站锅炉烟气NO_x排放量的预测控制对电站的经济效益和环境污染治理有重要影响。为了提高NO_x排放量预测模型的精度,本文提出了一种基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量建模方法。首先根据输出NO_x排放量的高低划分数据空间,通过基于相关性分析的变量权重和基于信息熵的分层聚类确定参与聚类的变量,然后利用提出的多模型聚类集成(VMSC)算法聚类得到各子空间的隶属度矩阵,最后采用融合隶属度的最小二乘法对各子空间的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型进行集成。仿真结果表明,通过集成模糊C均值聚类(FCM)和有监督的遗传算法-软模糊聚类(GA-SFCM)的VMSC算法提高了建模的精度,比单一模型的仿真性能更好。

关键词：多模型聚类集成 GA-SFCM LS-SVM 有监督模糊聚类 NOX排放量

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双馈风电机组分布式协调频率控制方法研究

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中国测试 2019年第1期45卷 128-133,156页

作者：席嫣娜王印松华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

该文提出一种双馈风电机组分布式协调频率控制方法,以改善系统频率响应特性。根据系统供需关系选择双馈风电机组运行模式,由所提分布式算法实现双馈风电机组减载水平的迭代更新,进而快速响应系统频率变化。所提分布式控制方法可协调不... 详细信息

该文提出一种双馈风电机组分布式协调频率控制方法,以改善系统频率响应特性。根据系统供需关系选择双馈风电机组运行模式,由所提分布式算法实现双馈风电机组减载水平的迭代更新,进而快速响应系统频率变化。所提分布式控制方法可协调不同风速条件下的双馈风电机组,并实现与火电机组间的协调控制,有效改善系统动态性能。最后,通过仿真分析对所提分布式协调频率控制方法的有效性进行验证。结果表明:该分布式协调频率控制方法可快速根据系统供需情况及时调节机组输出功率,有效改善系统频率响应特性。

关键词：双馈风电机组火电机组协调控制系统频率

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一种基于模运算的小波系数调整水印算法

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小型微型计算机系统 2019年第2期40卷 395-400页

作者：陈青郭功勋上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

基于小波域的图像数字水印技术是一种相对较新的数据保护认证技术,有着不可见性和鲁棒性均较好的特点,因此在图像数据认证应用领域内引起了广泛的关注.然而基于小波域的数字水印算法具有对缩放和旋转等攻击手段较敏感的缺点,导致其无法... 详细信息

基于小波域的图像数字水印技术是一种相对较新的数据保护认证技术,有着不可见性和鲁棒性均较好的特点,因此在图像数据认证应用领域内引起了广泛的关注.然而基于小波域的数字水印算法具有对缩放和旋转等攻击手段较敏感的缺点,导致其无法正确提取出水印图像.为了有效的增强水印算法对于缩放和旋转攻击的鲁棒性,并提高图像的质量,本文结合奇异值分解(SVD)及模运算等方法,提出一种改进的SVD小波域图像水印算法.首先根据载体图像携带信息的不同特征,选择像素点动态范围变化较小的平滑区进行二级小波变换.由于奇异值的稳定性、伸缩不变性,旋转不变性等特点,可以弥补小波域水印算法的不足,取二级小波变换的中频子带的小波系数进行奇异值分解,并利用模运算的方法来对奇异值进行修改,实现水印的嵌入,并减小了水印对原图像的扰动.由实验数据可知,本文所提出的算法不仅图像的质量更好,且对JPEG压缩、剪切、旋转等常见的图像攻击手段的鲁棒性均较强.

关键词：图像分块奇异值分解模运算鲁棒性抗旋转攻击

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软件开发中的情感状态分析研究综述

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小型微型计算机系统 2020年第5期41卷 1071-1077页

作者：赵海燕徐英杰陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

软件开发是一个复杂的任务.近年来,软件开发活动中的情感受到越来越多的关注.一方面,研究者围绕利用了文本情感分析进行软件开发中的情感状态获取,研究如何提高现有情感分析工具对软件开发领域分析精度以及提出针对软件开发领域的有效... 详细信息

软件开发是一个复杂的任务.近年来,软件开发活动中的情感受到越来越多的关注.一方面,研究者围绕利用了文本情感分析进行软件开发中的情感状态获取,研究如何提高现有情感分析工具对软件开发领域分析精度以及提出针对软件开发领域的有效情感分析工具或方法;另一方面,研究者也通过实际项目数据对软件开发中的情感状态及其影响因素和效应进行了实证研究.本文从情感分析的现状、软件开发中的情感特点,情感分析的一些主流工具、主要方法、目前已有的实证研究,以及情感对于软件开发的影响研究这些方面阐述近年来软件开发中的情感状态分析的研究现状.最后,对于软件开发情感分析一些存在的问题和未来的发展趋势进行了展望.

关键词：情感分析意见挖掘软件工程开源社区

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