检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第8期61卷 126-134页

作者：姜克鑫赵亚慧崔荣一陈科广东外语外贸大学南国商学院计算机学院广州510545 延边大学工学院吉林延吉133002 南京审计大学计算机学院南京210000

自然语言句子匹配是比较两个句子并识别它们之间关系的任务。针对现有模型泛化能力弱和缺少外部知识等问题,提出了一种基于深度编码与知识增强的句子匹配方法。从两个部分引入知识,即从Wiktionary提取文本的单词定义以及从知识图谱提取... 详细信息

自然语言句子匹配是比较两个句子并识别它们之间关系的任务。针对现有模型泛化能力弱和缺少外部知识等问题,提出了一种基于深度编码与知识增强的句子匹配方法。从两个部分引入知识,即从Wiktionary提取文本的单词定义以及从知识图谱提取文本三元组信息作为外部知识;为了提取深层次语义信息,分别对文本和知识进行编码,在文本编码模块首先在编码单个句子的过程中,参照了另一个句子的信息,同时将三元组的信息加入其中;采用启发式的融合算法,将文本信息和知识进行融合,使用门控机制过滤引入知识产生的噪声;在交互过程中,使用双向注意力机制获取深层语义信息,并使用前馈神经网络输出。在SNLI、SciTail、SICK、Quora数据集上的准确率分别为91.0%、92.8%、87.6%、91.3%,准确率较多个模型均有所提升,验证了模型的有效性。

关键词：自然语言句子匹配注意力机制知识增强启发式融合

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基于超声图像FPN-SENet-FL深度卷积神经网络模型鉴别乳腺良、恶性肿瘤及预测乳腺癌分子分型

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中国医学影像技术 2024年第3期40卷 372-377页

作者：周晓欣陈俊谕卢焕冲赵志丹陈绍琦汕头大学医学院第一附属医院超声科广东汕头515041 汕头大学工学院计算机系广东汕头515063

目的探讨FPN-SENet-FL深度卷积神经网络模型基于超声图像鉴别乳腺良、恶性肿瘤及预测乳腺癌分子分型的可行性。方法回顾性分析273例乳腺癌480幅及41例乳腺良性肿瘤113幅术前超声图像,以之构建数据集,并以7∶3比例随机纳入训练集或验... 详细信息

目的探讨FPN-SENet-FL深度卷积神经网络模型基于超声图像鉴别乳腺良、恶性肿瘤及预测乳腺癌分子分型的可行性。方法回顾性分析273例乳腺癌480幅及41例乳腺良性肿瘤113幅术前超声图像,以之构建数据集,并以7∶3比例随机纳入训练集或验证集。对训练集数据进行扩增,以训练二分类及五分类任务模型,评估二分类任务模型鉴别乳腺良、恶性肿瘤,以及五分类任务模型鉴别乳腺良性肿瘤与4种不同分子分型乳腺癌的效能;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC)、混淆矩阵及完成各项任务的准确率、精确率、召回率及F1分数。结果二分类任务模型的准确率、精确率、召回率及F1分数分别为94.71%、91.32%、91.30%和0.913,其AUC为0.976;五分类任务模型分别为71.78%、72.48%、72.11%及0.721,AUC取值范围为0.860~0.976,其识别良性肿瘤的AUC最高(0.976),其次为识别Luminal B型乳腺癌时(0.944)。结论 FPN-SENet-FL深度卷积神经网络模型可辅助超声鉴别乳腺良、恶性肿瘤,且预测Luminal B型乳腺癌效能较佳。

关键词：深度学习乳腺肿瘤免疫表型分型超声检查

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动脉粥样硬化斑块生成的高效流固耦合不可压缩SPH模拟方法

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浙江大学学报（理学版） 2023年第6期50卷 711-721,735页

作者：汪飞李伟鸿杨彧姜大志赵宝全罗笑南汕头大学工学院计算机系广东汕头515063 深圳证券信息有限公司广东深圳518000 中山大学人工智能学院广东珠海519000 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

动脉粥样硬化是导致心血管疾病和中风的关键诱因,对该病变过程进行模拟与可视化有助于开展医学研究。为解决现有模拟方法不能可视化动脉粥样硬化斑块生成过程以及模拟速度过慢问题,提出了一种基于高效流固耦合不可压缩光滑粒子流体动力... 详细信息

动脉粥样硬化是导致心血管疾病和中风的关键诱因,对该病变过程进行模拟与可视化有助于开展医学研究。为解决现有模拟方法不能可视化动脉粥样硬化斑块生成过程以及模拟速度过慢问题,提出了一种基于高效流固耦合不可压缩光滑粒子流体动力学(smoothed particle hydrodynamics,SPH)的斑块生成模拟方法。首先,基于流固耦合不可压缩SPH方法,将血液离散为不可压缩流体粒子,以控制血液流动的稳定性;然后,使用斑块生成模型对血液、单核细胞等粒子建模,对血液成分进行病理性分析,控制斑块生成;最后,通过流固耦合作用计算血液与斑块的物理特性,模拟斑块堵塞血流过程。为使模拟结果能够实时呈现,用统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)实现并行加速计算。方法实现了对血液中斑块生成的快速模拟,避免了用偏微分方程模型模拟带来的高计算量;同时能较真实地模拟斑块生成过程并体现血液与斑块的流固耦合作用;最后逼真展现了斑块模拟的渲染结果。

关键词：光滑粒子流体动力学动脉粥样硬化斑块生成模拟血液模拟流固耦合

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基于PCL库的点云数据可视化系统开发

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信息与电脑 2022年第19期34卷 87-90页

作者：董豹辛威崔丽延边大学工学院计算机科学与技术系吉林延吉133002

随着计算机视觉和虚拟现实技术的不断发展,点云数据已成为主要的三维数据表达形式。针对点云数据处理的相关技术研发成为了近年来的研究热点。基于此,采用Python作为编程语言,并使用开源编程库PointCloud Library,开发了点云数据可视化... 详细信息

随着计算机视觉和虚拟现实技术的不断发展,点云数据已成为主要的三维数据表达形式。针对点云数据处理的相关技术研发成为了近年来的研究热点。基于此,采用Python作为编程语言,并使用开源编程库PointCloud Library,开发了点云数据可视化系统。该系统实现了点云数据读取及可视化、点云视点变换、重建点云效果显示等功能,为开发人员进行点云数据处理的相关研究工作提供了基础测试可视化工具。

关键词：三维点云 Python Point Cloud Library

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可公开验证的高效无证书聚合签密方案

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计算机工程 2022年第10期48卷 146-157页

作者：陈虹侯宇婷郭鹏飞周沫赵菊芳肖成龙辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 汕头职业技术学院计算机系广东汕头515078 汕头大学工学院广东汕头515063

签密技术是构建网络信任体系的基础,能够保证数据的机密性、完整性和可验证性,但是当大量用户同时进行签密时,验证耗时较长。聚合签密技术将大量用户的签名进行聚合,并提供批量验证以提高验证效率。针对现有基于双线性映射的聚合签密方... 详细信息

签密技术是构建网络信任体系的基础,能够保证数据的机密性、完整性和可验证性,但是当大量用户同时进行签密时,验证耗时较长。聚合签密技术将大量用户的签名进行聚合,并提供批量验证以提高验证效率。针对现有基于双线性映射的聚合签密方案存在聚合验证效率低、不满足可公开验证性的问题,基于计算双线性Diffie-Hellman和计算性Diffie-Hellman困难问题假设,提出可公开验证的无证书聚合签密方案。采用双线性映射运算将发送方与接收方的身份信息分别添加到签名和密文中,以隐藏用户身份信息。在随机预言模型下验证该方案的机密性和不可伪造性,并且在对数据的真实性产生质疑时,通过任何可信第三方对验证等式进行计算,无需用户私有信息,具有可公开验证性。分析结果表明,该方案具有较少的运算开销,在聚合验证阶段,仅使用2次固定的双线性映射运算,能够有效提高运算效率。

关键词：随机预言模型双线性映射可公开验证聚合签密无证书

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一种离散状态与维度空间互映射的人工情感模型

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系统仿真学报 2021年第5期33卷 1062-1069页

作者：田智行陈夏铭姜大志汕头大学工学院计算机系广东汕头515063 汕头大学智能制造技术教育部重点实验室广东汕头515063

情感智能是机器智能的重要组成与发展方向。人工情感模型目的就是构建情感模型让机器形成情感理解与表达的系统化能力。然而现有方法在人工情感建模能力上仍显不足。针对人工情感模型构建中个性化这一关键核心因素,提出一种离散情感状... 详细信息

情感智能是机器智能的重要组成与发展方向。人工情感模型目的就是构建情感模型让机器形成情感理解与表达的系统化能力。然而现有方法在人工情感建模能力上仍显不足。针对人工情感模型构建中个性化这一关键核心因素,提出一种离散情感状态和维度空间状态互映射的方法,并基于大五人格模型和情感状态转移模型构建一个机器个性化人工情感模型,相关实验结果对本模型的合理性提供了佐证。该研究疏通了情感空间的定义差异给机器情感建模带来的障碍,为人机个性化交互提供了一条新的解决思路,也为机器情感的理解和表达提供了可借鉴的解决方案。

关键词：人工情感模型互映射个性化情感空间

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基于镜像电流镜的LED线性恒流驱动电路设计

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电子测试 2020年第17期31卷 38-39,27页

作者：李龙镇延边大学工学院计算机系吉林延吉133002

本论文主要阐述了可用于车用仪表背光灯的基于镜像电流镜的LED线性恒流驱动芯片设计,在分析设计车用LED背光灯线性恒流驱动电路时采用串联镜像电流镜及并联镜像电流镜驱动电路的优缺点基础之上,设计了带隙基准稳压电源模块及电压降低转... 详细信息

本论文主要阐述了可用于车用仪表背光灯的基于镜像电流镜的LED线性恒流驱动芯片设计,在分析设计车用LED背光灯线性恒流驱动电路时采用串联镜像电流镜及并联镜像电流镜驱动电路的优缺点基础之上,设计了带隙基准稳压电源模块及电压降低转换模块,并推出一种新颖的具有高精度、高输出阻抗的并联镜像电流镜驱动电路,该驱动电路不需要任何把电压转换为电流的电阻,因此芯片相对容易实现并且实现的芯片面积相对较小,最终通过电路仿真测试加以验证。

关键词： LED 镜像电流镜车用仪表背光灯芯片带隙基准稳压电源预稳压电路

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新工科背景下计算机类双创人才培养模式研究

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科技视界 2021年第25期 35-36页

作者：董雨龙王金祥延边大学工学院计算机科学与技术学科吉林延吉133002

自2017年新工科的概念提出之后,对于新工科的发展探索便成为工科教育的研究热点。当代高校应承担起向社会输送具有创新精神和创业能力的人才的责任,势必应当转变人才培养观念,紧密联系工作实际需求,提高学生实践能力。确保理论知识和实... 详细信息

自2017年新工科的概念提出之后,对于新工科的发展探索便成为工科教育的研究热点。当代高校应承担起向社会输送具有创新精神和创业能力的人才的责任,势必应当转变人才培养观念,紧密联系工作实际需求,提高学生实践能力。确保理论知识和实践操作两头抓、着力抓,文章重点分析与研究双创人才的培养模式,适合的培养模式更有利于学生创新能力的培养,更好地发挥高校在建设创新型国家的过程中的主力军的作用。

关键词：新工科双创人才培养模式

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一种工作流形式化建模方法

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汕头大学学报（自然科学版） 2020年第1期35卷 33-40,53页

作者：刘宇李新汕头大学工学院计算机系

工作流模式表达了工作流的基本结构特征,对工作流模式的支持是衡量工作流产品在过程表达能力和适用性方面的重要标准.目前的工作流产品对不少复杂的工作流模式尚不能很好的支持,尤其是缺乏对工作流模式进行形式化描述的方法.本文提出了... 详细信息

工作流模式表达了工作流的基本结构特征,对工作流模式的支持是衡量工作流产品在过程表达能力和适用性方面的重要标准.目前的工作流产品对不少复杂的工作流模式尚不能很好的支持,尤其是缺乏对工作流模式进行形式化描述的方法.本文提出了一种新的选择逻辑,和传统的数理逻辑相比,针对工作流建模进行了优化,具有更加简单、易于理解的形式;使用选择逻辑建模时,将工作流模式拆分为汇合逻辑和分支逻辑,不仅能形式化地描述工作流模式,并且能够进一步表达工作流模型中与业务元素有关的要素,从而可以很好地支持业务过程建模.

关键词：过程逻辑工作流模式业务过程建模逻辑规则

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基于OpenPose的动作序列相似度计算算法

基于OpenPose的动作序列相似度计算算法

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第八届中国体能高峰论坛暨第二届中国体能训练年会

作者：吴逸南周炜业罗泽龙赵志丹汕头大学工学院计算机系复杂性计算实验室汕头大学教育部智能制造重点实验室

人体的运动分析领域一直都是一个非常受大家广泛关注的重要领域。随着机器学习和深度学习的飞速发展,学者们提出来许多算法应用于人体动作识别任务。然而,人体动作相似度的对比算法作为人体的运动分析领域的一个重要的部分却鲜有提及。... 详细信息

人体的运动分析领域一直都是一个非常受大家广泛关注的重要领域。随着机器学习和深度学习的飞速发展,学者们提出来许多算法应用于人体动作识别任务。然而,人体动作相似度的对比算法作为人体的运动分析领域的一个重要的部分却鲜有提及。对此,我们提出了一种基于关节夹角的相似度比对方法来解决动作相似度的评估任务。首先,我们基于Openpose的关键点坐标获取人体骨骼关键点及对应关节。其次,基于提取到的信息,使用了基于人体关节夹角余弦值的特征提取方法来抽取动作序列的特征。最后,对抽取完成的序列使用余弦相似度来计算两个动作序列之间的相似度。我们的实验结果表明我们所提出的算法不仅可以较好地度量两个动作序列之间的相似度,而且具有不错的实用性与鲁棒性。

关键词：人体动作识别 OepnPose 关节夹角余弦相似度

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