目的构建机械通气(mechanical ventilation,MV)患者呼吸机相关性肺炎(ventilatorassociated pneumonia,VAP)风险预测列线图模型,并验证模型预测性能的稳定性。方法根据研究对象入院顺序,回顾性选取2019年1月至2022年12月入住宁夏医科大学总医院重症医学科的MV患者为研究对象。根据是否发生VAP将MV患者分为非VAP组与VAP组,收集两组一般资料、疾病、用药、病情及操作指标等临床资料作为模型候选预测因子进行组间比较。使用多因素Logistic逐步向前回归分析筛选最终进入模型的预测因子,并构建列线图模型。通过受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型区分度,计算模型在预测临界值下的诊断性试验结果,Hosmer-Lemeshow检验评价模型拟合度,采用Bootstrap重抽样1000次进行内部验证,通过校准曲线和决策分析曲线分别评价模型校准度和临床适用度。结果本研究共纳入1250例MV患者,其中非VAP组1102例,VAP组148例,VAP发病率为11.8%。检出多重耐药菌、慢性肾脏疾病、颅脑损伤、氧合指数、气管插管场所、再次气管插管、使用纤维支气管镜、使用抗菌药物情况和MV时间为发生VAP的模型预测因子。列线图模型AUC为0.917(95%CI:0.895~0.939),最大约登指数0.697对应预测截断值为0.096,模型准确度为0.836,敏感度为0.865,特异度为0.832,阳性预测值及阴性预测值分别为0.409、0.979。Hosmer-Lemeshow检验提示模型拟合程度良好(P=0.938)。内部验证结果显示,校准曲线的模型预测风险与实际风险基本一致,决策分析曲线的决策阈值概率为2%~90%。结论本研究构建的列线图模型简洁便利且具有较为稳定的预测性能,可开展外部验证评价模型可外推性,为临床个体化预测MV患者VAP发生风险提供依据。
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