检索结果-内蒙古大学图书馆

Applied Geophysics 2023年第3期20卷 316-323,350页

作者：沈杨胡晓临王同东朱维郭权势杨烁卢强张德志肖卫国强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室西安710024

水下爆炸事件的监测作为一项重要的任务备受地球物理学家的关注。2022年9月26日,北溪在波罗的海地区发生两次水下爆炸。媒体和欧洲地中海地震中心(EMSC)的报告得出结论,一次探测到的事件发生在格林尼治标准时间17:03:49,震级为里氏3.1级... 详细信息

水下爆炸事件的监测作为一项重要的任务备受地球物理学家的关注。2022年9月26日,北溪在波罗的海地区发生两次水下爆炸。媒体和欧洲地中海地震中心(EMSC)的报告得出结论,一次探测到的事件发生在格林尼治标准时间17:03:49,震级为里氏3.1级,另一次缺乏更多信息。为了进一步调查北溪事故的细节,我们利用周围的14个站点进行以下分析。通过应用线性反演方法,我们估计这两起事故发生在00:03:30和17:03:49,对应位置分别位于54.87°N,15.52°E和55.59°N,15.80°E,里氏震级分别为2.3和3.1。频谱分析证实这两个事件是水下爆炸,频域中的一些异常信号可以为估计源参数和特征提供有用的线索,特别是对于第一个事件。

关键词：北溪水下爆炸位置里氏震级震源参数

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基于卷积神经网络和霍夫变换的地震道自动编辑新方法

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Applied Geophysics 2023年第3期20卷 252-261,348页

作者：沈杨胡晓临王同东崔甲甲陶思昊李翱卢强张德志肖卫国强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室西安710024

地震道编辑是数据预处理中一个繁琐的过程。这可能需要大量的人力和时间成本,特别是对于大型三维数据集。目前的地震道编辑方法通常耗时较长,如果粗略地去除噪声道,可能会遗漏一些潜在的重要信息。在本章的研究中,我们提出了一种基于机... 详细信息

地震道编辑是数据预处理中一个繁琐的过程。这可能需要大量的人力和时间成本,特别是对于大型三维数据集。目前的地震道编辑方法通常耗时较长,如果粗略地去除噪声道,可能会遗漏一些潜在的重要信息。在本章的研究中,我们提出了一种基于机器学习的自动编辑地震道的方法。此外,我们还将霍夫变换技术与卷积神经网络(CNN)相结合,以提高方法的可行性。霍夫变换是一种帮助识别图像中异常直线的特征提取方法,我们将其用来预先检测可能存在的噪声道和坏道的位置。然后,利用设计好的带通滤波器和训练好的CNN模型来识别霍夫变换标记的目标区域内真正的噪声道和坏道。在识别之后,应用自动的处理方式来确定经过处理的地震道是否有用或是仍然应该丢弃。整个方案包括四个主要步骤:数据预处理、霍夫变换检测、CNN网络训练和CNN网络预测。在实际数据应用中,准确率达到了98%,表明所提出的自动道编辑方案在实际应用中是有前景的。

关键词：道编辑卷积神经网络霍夫变换机器学习

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基于多层次深度神经网络的相对论返波管优化技术

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现代应用物理 2025年第1期 166-172页

作者：陈再高史雪婷王建国梁闪闪唐泽华陈柯杨超强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室西北核技术研究所

针对相对论返波管优化问题，提出并建立了一种基于数据驱动的深度神经网络模型的相对论返波管优化方法。选取相对论返波管的结构或电参数作为待优化参数，通过全电磁粒子模拟软件生成不同待优化参数下对应的工作特性参数，生成低维度训... 详细信息

针对相对论返波管优化问题，提出并建立了一种基于数据驱动的深度神经网络模型的相对论返波管优化方法。选取相对论返波管的结构或电参数作为待优化参数，通过全电磁粒子模拟软件生成不同待优化参数下对应的工作特性参数，生成低维度训练数据集和高维度训练数据集；构建多层次深度神经网络，将低层深度神经网络的输出作为高层深度神经网络的输入，实现神经网络之间的互连。数值计算结果表明，多层次深度神经网络的预测结果与全电磁粒子模拟结果的相对偏差小于2%,二者计算结果吻合较好。该方法克服了深度神经网络在样本数据较少时预测结果精度不高的难题，得到较高精度的优化结果，可为相对论返波管设计提供参考。

关键词：数据驱动相对论返波管全电磁粒子模拟算法多层次深度神经网络

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基于人工神经网络的HEMP-E1环境快速预测模型

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现代应用物理 2025年第1期 183-188页

作者：乔海亮谢海燕刘钰强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室西北核技术研究所

针对高空核爆炸产生的高空核电磁脉冲(high altitude electromagnetic pulse, HEMP)对现代电子设备和电力网络构成严重威胁的问题，为有效预测和减轻HEMP的影响，基于Karzas-Latter高频近似模型和世界地磁模型，构建了神经网络训练数据... 详细信息

针对高空核爆炸产生的高空核电磁脉冲(high altitude electromagnetic pulse, HEMP)对现代电子设备和电力网络构成严重威胁的问题，为有效预测和减轻HEMP的影响，基于Karzas-Latter高频近似模型和世界地磁模型，构建了神经网络训练数据集，并通过训练得到了一个新的HEMP快速计算模型。该模型采用多层感知器结构，包含1个输入层、5个隐含层和1个输出层，使用Sigmoid激活函数和均方差损失函数。实验结果表明，该模型能够在短时间内完成HEMP电场峰值的精确预测，极大缩短了计算时间。研究成果可为HEMP风险评估及快速响应提供参考。未来的研究将进一步优化模型架构扩展应用场景，提升模型的实用性和可靠性。

关键词：高空核电磁脉冲人工神经网络快速预测模型

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高功率单孔柱-孔汇聚结构的电流损失实验研究

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西安交通大学学报 2019年第8期53卷 135-140页

作者：吴撼宇曾正中邱孟通张金海强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室

为了深入理解高功率柱-孔汇聚结构电流损失的机理,使用西北核技术研究所多功能辐射模拟实验平台"强光一号"加速器,针对单孔柱-孔汇聚传输结构进行大电流密度高达6×105 A/cm条件下的电流传输实验研究,利用B-dot探针分别... 详细信息

为了深入理解高功率柱-孔汇聚结构电流损失的机理,使用西北核技术研究所多功能辐射模拟实验平台"强光一号"加速器,针对单孔柱-孔汇聚传输结构进行大电流密度高达6×105 A/cm条件下的电流传输实验研究,利用B-dot探针分别测量不同结构的柱-孔结构上下游的电流。实验结果发现:柱-孔结构的电流损失与其结构参数相关,阴极孔直径越小,损失电流越大;和普通圆孔的柱-孔结构相比,水滴状异型孔的柱-孔结构的传输效率更好;另外分析发现,在阳极柱和负载中心之间的直线上,阴极孔边缘与阳极柱的距离能明显影响柱-孔汇聚结构电流传输效率,当柱-孔间隙大于传输线阴阳极间隙的60%时,柱-孔汇聚结构即可高效传输脉冲大电流,当柱-孔间隙大于传输线阴阳极间隙时,柱-孔汇聚结构几乎不存在电流损失。研究结果有助于对高功率柱-孔汇聚结构电流损失机理的理解,为大型脉冲功率装置的设计提供技术支撑。

关键词：柱-孔汇聚结构磁绝缘电流损失高功率脉冲

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一种通用的时间数字转换器码密度校准信号产生方法及其实现

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电子与信息学报 2021年第8期43卷 2121-2127页

作者：李海涛李斌康田耕阮林波赵前吕宗璟强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室西安710024

该文提出一种通用的时间数字转换器(TDC)码密度校准信号产生方法,该方法基于相干采样理论,通过合理设置TDC主时钟和校准信号之间的频率差,结合输出信号保持电路,产生校准用的随机信号,在码密度校准过程中,随机信号均匀分布在TDC的延时... 详细信息

该文提出一种通用的时间数字转换器(TDC)码密度校准信号产生方法,该方法基于相干采样理论,通过合理设置TDC主时钟和校准信号之间的频率差,结合输出信号保持电路,产生校准用的随机信号,在码密度校准过程中,随机信号均匀分布在TDC的延时路径上,实现对TDC的bin-by-bin校准。基于Xilinx公司的28 nm工艺的Kintex-7现场可编程门阵列(FPGA)内部的进位链实现一种plain TDC,利用该方法校准plain TDC的码宽(抽头延迟时间),研究校准了2抽头方式下的TDC的性能参数,时间分辨率(对应TDC的最低有效位,Least Significant Bit,LSB)为24.9 ps,微分非线性为(–0.84~3.1)LSB,积分非线性为(–5.0~2.2)LSB。文中所述的校准方法采用时钟逻辑资源实现,多次测试考核结果表明,单个延时单元的标准差优于0.5 ps。该校准方法采用时钟逻辑资源代替组合逻辑资源,重复性、稳定性较好,实现了对plain TDC的高精度自动校准。该方法同样适用于其他类型的TDC的码密度校准。

关键词：时间数字转换器码密度校准相干采样 TDC主时钟校准信号

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人工智能方法在基于成像系统进行射线或粒子识别中的应用研究进展

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现代应用物理 2025年第1期 189-196页

作者：薛院院丁李利陈伟马武英刘敏波何宝平缑石龙北京大学物理学院强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室

随着半导体工艺与制造技术的不断发展，光电成像器件的性能显著提升，成本大幅下降，使得基于成像系统的射线或粒子识别技术备受关注。人工智能方法在图像分类与目标识别领域展现独特优势，为射线或粒子识别提供了新方法。当前，高分辨... 详细信息

随着半导体工艺与制造技术的不断发展，光电成像器件的性能显著提升，成本大幅下降，使得基于成像系统的射线或粒子识别技术备受关注。人工智能方法在图像分类与目标识别领域展现独特优势，为射线或粒子识别提供了新方法。当前，高分辨、高帧频、低噪声成像系统的快速发展，为该技术提供了丰富的训练样本，有望进一步提高识别精度。本文概述了成像系统中辐射诱导瞬态信号的物理机制，综述了传统方法与人工智能方法在射线或粒子识别领域的研究进展，并深入分析了人工智能方法在基于成像系统进行射线或粒子识别中面临的挑战，为推动基于人工智能的辐射粒子或射线识别技术发展提供理论参考。

关键词：成像系统射线粒子人工智能识别

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新型薄膜式压力传感器的参数设计

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爆炸与冲击 2023年第7期43卷 172-182页

作者：王昭吴祖堂杨军李焰刘文祥西北核技术研究所强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室陕西西安710024

利用待测压力与薄膜加速度之间的正比例关系来获取冲击波反射超压峰值的新型测量方法已经得到初步实验验证,该方法具有无需标定、制作简单、成本低廉、测量精度高等优点。为优选薄膜式压力传感器的主要参数,并获取压力测量的不确定度,... 详细信息

利用待测压力与薄膜加速度之间的正比例关系来获取冲击波反射超压峰值的新型测量方法已经得到初步实验验证,该方法具有无需标定、制作简单、成本低廉、测量精度高等优点。为优选薄膜式压力传感器的主要参数,并获取压力测量的不确定度,开展了数值模拟,分析了薄膜厚度、待测压力、拟合参数等因素对压力测量的影响。对薄膜的位移或速度信号进行了拟合处理,获得了冲击起始时刻薄膜的加速度,进而得到了待测压力峰值;将获得的压力与标准压力进行比对,得到了拟合时长、拟合多项式阶次、薄膜厚度等因素的优选值,并获得了薄膜式压力传感器的主要技术指标。另外,开展了激波管比对实验,验证了数值模拟的相关结论。

关键词：薄膜式压力传感器反射超压冲击波激波管实验

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基于优化模型的纳米器件逻辑单元单粒子瞬态仿真研究

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原子能科学技术 2024年第5期58卷 1119-1126页

作者：王坦丁李利罗尹虹赵雯张凤祁徐静妍西北核技术研究所强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室陕西西安710024

空间辐射诱发的单粒子瞬态(SET)是航天电子系统可靠性的主要威胁。本文分析了现有电荷注入仿真模型的不足,提出了一种改进的结合灵敏体和双极扩散机制的电荷收集模型,综合考虑了寄生双极放大效应和电荷共享效应,可针对不同角度、不同线... 详细信息

空间辐射诱发的单粒子瞬态(SET)是航天电子系统可靠性的主要威胁。本文分析了现有电荷注入仿真模型的不足,提出了一种改进的结合灵敏体和双极扩散机制的电荷收集模型,综合考虑了寄生双极放大效应和电荷共享效应,可针对不同角度、不同线性能量传输值(LET)的重离子入射版图不同位置,计算获取SET平均脉宽及敏感截面分布。该方法已集成于项目组自研TREES软件,并针对商用65 nm工艺库中的多种逻辑单元开展了相关仿真计算。结果表明,该方法可在物理版图设计阶段评估单粒子瞬态截面及脉宽分布,为版图屏蔽SET设计加固提供基础参考数据。

关键词：空间辐射单粒子瞬态电路级仿真电荷共享寄生双极放大

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基于高压气体驱动的爆炸波模拟激波管冲击波衰减历程控制方法

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爆炸与冲击 2024年第5期44卷 72-78页

作者：程帅童念雪刘文祥殷文骏李秦超张德志西北核技术研究所强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室陕西西安710024

基于高压气体驱动的爆炸波模拟激波管,一般采用驱动段、喉部、膨胀段的结构形式,可产生特征与爆炸波接近的模拟冲击波,是实验室中开展长正压作用时间爆炸毁伤效应研究的理想平台。通过调整激波管的变截面结构和驱动段形状,实现冲击波超... 详细信息

基于高压气体驱动的爆炸波模拟激波管,一般采用驱动段、喉部、膨胀段的结构形式,可产生特征与爆炸波接近的模拟冲击波,是实验室中开展长正压作用时间爆炸毁伤效应研究的理想平台。通过调整激波管的变截面结构和驱动段形状,实现冲击波超压衰减历程的控制,是此类爆炸波模拟激波管设计面临的核心问题之一。基于实验室现有的爆炸波模拟激波管结构,建立了激波管内一维流动数值计算模型;参考统计学理论,提出了基于决定系数的激波管模拟冲击波与标准爆炸波相似度评价方法;进而以变截面激波管的流动特性为基础,研究了驱动段形状对冲击波衰减历程的影响机理。研究结果表明:采用距离喉部越远、截面直径越小的驱动段形状,以决定系数为量化标准、优化驱动段形状,控制稀疏波、压缩波在激波管内的运动过程,可以获得接近于爆炸波指数衰减特征的模拟冲击波。

关键词：激波管爆炸波模拟冲击波超压衰减历程调控相似度评估

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