检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2015年第5期32卷 872-874页

作者：王婷曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 221004 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

1926年英国流行病学家麦克德里克（McKen-drick）应用数学模型研究了1906年印度孟买一个村庄流行性霍乱传染的数据[1]。为了描述霍乱传播过程,麦克德里克首先考虑了简单的Poisson分布,在发现Poisson分布拟合效果很差后,麦克德里克又考... 详细信息

1926年英国流行病学家麦克德里克（McKen-drick）应用数学模型研究了1906年印度孟买一个村庄流行性霍乱传染的数据[1]。为了描述霍乱传播过程,麦克德里克首先考虑了简单的Poisson分布,在发现Poisson分布拟合效果很差后,麦克德里克又考虑了零截尾Poisson分布（zero-truncated Poisson）,Irwin采用EM算法改进了麦克德里克的方法[2]。

关键词：霍乱病 ZIP 德里克 Poisson 印度孟买流行病学家分布拟合数学模型研究算法改进预测评价

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1990—2019年中国慢性阻塞性肺疾病死亡率的长期变化趋势和预测分析

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现代预防医学 2023年第14期50卷 2514-2518+2531页

作者：苟美玲骆泽宇张菊英王孟樵四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的慢性阻塞性肺疾病(COPD)是全球第三大死因，给社会带来极大负担。本研究通过对1990—2019年间COPD死亡率进行分析，并预测其未来趋势，从而为控制COPD提供数据支持。方法于全球疾病负担(GBD 2019)数据库中获得COPD死亡数据，通过J... 详细信息

目的慢性阻塞性肺疾病(COPD)是全球第三大死因，给社会带来极大负担。本研究通过对1990—2019年间COPD死亡率进行分析，并预测其未来趋势，从而为控制COPD提供数据支持。方法于全球疾病负担(GBD 2019)数据库中获得COPD死亡数据，通过Joinpoint回归模型分析过去30年间变化趋势，利用年龄-时期-队列(APC)模型分析三个因素的效应，并预测2020—2030年COPD标化死亡率。结果 2019年COPD中国全人群、男性、女性标化死亡率分别为65.20/10万、93.41/10万、48.41/10万，其中男性水平高于女性。在1990—2019年间，其标化死亡率均呈现明显下降趋势，中国全人群、男性、女性可分别得到5、4、5个拐点。总体看来，中国全人群、男性、女性COPD标化死亡率在1990—2019年间分别以平均每年4.12%、3.60%和4.67%的速度下降。其下降趋势受到年龄、时期、队列三个因素共同影响(P<0.001),COPD死亡风险随着年龄增加而增加，随着年份增加而下降，随着出生队列年份增加而下降。中国COPD未来标化死亡率将持续下降，到2030年全人群、男性、女性标化死亡率分别为42.09/10万、54.12/10万和30.10/10万。结论中国COPD死亡率虽然持续降低，但由于老龄化、空气污染等问题不断加重，其死亡情况依然不容小觑，需要重点关注老年人、男性、职业暴露等人群，采取相应措施控制COPD的发展。

关键词：慢性阻塞性肺疾病 Joinpoint模型年龄-时期-队列模型趋势分析

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网格抽样在Meta分析贝叶斯分层模型中的应用

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现代预防医学 2015年第13期42卷 2305-2309页

作者：王婷黄水平赵华硕金英良王可曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京医科大学公共卫生学院生物统计学系

目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据进行Meta分析,采用网格抽样的方法获得参数的后验样本和后验估计量。结果激素效应的经验贝叶斯... 详细信息

目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据进行Meta分析,采用网格抽样的方法获得参数的后验样本和后验估计量。结果激素效应的经验贝叶斯估计值为-0.490（95%可信区间为-0.814;0.461）,其完全贝叶斯估计值为-0.551（95%可信区间为-0.878;0.379）,结果都表明临床上使用激素能够明显降低新生儿肺透明膜病的发生。结论相对传统Meta分析策略,贝叶斯分层模型更加灵活。

关键词： Meta分析贝叶斯分层模型经验贝叶斯网格抽样新生儿肺透明膜病

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罕见遗传位点关联性分析的近似限制性似然比统计学习

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现代预防医学 2016年第9期43卷 1537-1541+1549页

作者：王婷黄水平赵杨陈峰金英良赵华硕曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京医科大学公共卫生学院生物统计学系

目的发展快速的似然比罕见遗传位点关联性分析方法。方法在精确分布的基础上采用混合分布作为替代。通过模拟研究来比较混合分布和精确分布;以及通过GAW17数据来验证近似的和精确的似然比检验。结果不同的混合分布参数估计方法基本获得... 详细信息

目的发展快速的似然比罕见遗传位点关联性分析方法。方法在精确分布的基础上采用混合分布作为替代。通过模拟研究来比较混合分布和精确分布;以及通过GAW17数据来验证近似的和精确的似然比检验。结果不同的混合分布参数估计方法基本获得一致的估计值。GAW17数据分析中似然比检验根据混合分布和精确分布获得p值基本一致。结论混合分布不但有效提高了似然比罕见遗传位点关联性分析方法的计算速度,也同时保持了其高的统计效能。

关键词：罕见变异关联性分析限制性似然比检验精确分布混合分布

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错误发现率的经验估计和应用

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郑州大学学报（医学版） 2012年第5期47卷 636-639页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210029

目的:研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法:对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归方法估计密度函数,并在此基础上经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率。

关键词：微阵列数据错误发现率经验贝叶斯密度估计

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基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用

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郑州大学学报（医学版） 2015年第2期50卷 167-171页

作者：徐继承王婷黄水平赵华硕金英良王可曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221004 东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210009 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系南京210029

目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值... 详细信息

目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分别为0.038和0.503。如果以χ2为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分为0.005和0.476。结论:ZIP模型对霍乱传染数据拟合良好,而Possion模型拟合不足。

关键词：后验预测分布模型评价贝叶斯ZIP模型

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新一代测序数据的罕见遗传变异关联性统计方法

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中国卫生统计 2015年第6期32卷 1091-1096页

作者：曾平赵杨陈峰南京医科大学公共卫生学院生物统计学系 210029 徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 221004

通过在基因组水平上对成千上万的单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism,SNP）进行系统性检测和分析,全基因组关联性研究（genome-wide association study,GWAS）发现了一系列与人类复杂性状和疾病（比如,身高、恶性肿瘤、糖... 详细信息

通过在基因组水平上对成千上万的单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism,SNP）进行系统性检测和分析,全基因组关联性研究（genome-wide association study,GWAS）发现了一系列与人类复杂性状和疾病（比如,身高、恶性肿瘤、糖尿病和高血压）相关的常见遗传变异位点[1-3]。

关键词：统计方法遗传变异基因组水平主成分法遗传基础测序技术检验方法单核苷酸多态性假设检验混合分布

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CRISPR1上游侧翼序列用于大肠埃希菌和志贺菌鉴定的效果评价

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中华流行病学杂志 2018年第12期39卷 1607-1610页

作者：梁文娟崔聪聪段广才刘慧莹徐亚珂郗园林杨海燕陈帅印新乡医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 453003 郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 450001 新乡医学院分子诊断与医学检验技术河南省协同创新中心 453003

目的探讨基于成簇规律间隔的短回文重复序列(CRJSPR)1上游侧翼序列对大肠埃希菌和志贺菌鉴定和评价效果。方法通过BLAST重复序列识别并获得全基因组测序大肠埃希菌和志贺菌的CRISPRs和CRISPR相关基因(CRISPR-associated,cas),并分析其种... 详细信息

目的探讨基于成簇规律间隔的短回文重复序列(CRJSPR)1上游侧翼序列对大肠埃希菌和志贺菌鉴定和评价效果。方法通过BLAST重复序列识别并获得全基因组测序大肠埃希菌和志贺菌的CRISPRs和CRISPR相关基因(CRISPR-associated,cas),并分析其种系;选取CRISPRs上、下游各500bp侧翼序列,使用ClustalX进行序列比对;采用PCR方法扩增CRISPR1上游侧翼序列,以确定其对大肠埃希菌和志贺菌鉴定和评价效果。结果73.4%(149/203)的大肠埃希菌存在I-E型CRISPR/Cas系统,包含了A、B1、D种系;8.4%(17/203)的大肠埃希菌存在I-F型CRISPR/Cas、17.2%(35/203)的大肠埃希菌不存在CRISPR/Cas,这2种大肠埃希菌均属于B2种系;9株志贺菌均存在I-E型CRISPR/Cas。在大肠埃希菌(B2种系外)、志贺菌CRISPR1上游和大肠埃希菌(B2种系)各存在61bp侧翼序列,序列一致性为99%,且有种属特异性,PCR扩增此区域鉴定大肠埃希菌和志贺菌的灵敏度和特异度均>91%。结论基于CRISPR1上游序列可用来鉴定大肠埃希菌和志贺菌,且具有良好的效果。

关键词：大肠埃希菌志贺菌成簇规律间隔的短回文重复序列侧翼序列鉴定

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微阵列数据分析和错误发现率

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郑州大学学报（医学版） 2013年第1期48卷 59-62页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室徐州221002 南京医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室南京210029

目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计。结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个... 详细信息

目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计。结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个差异表达基因;当以|t|≥3作为拒绝域时,得到105个基因,对应的错误发现率估计值为0.20。结论:相对传统的总体错误率,错误发现率更加适合于微阵列这种高维数据多重比较的错误控制;而且能同时控制或估计错误发现率。

关键词：微阵列数据多重假设检验错误发现率控制和估计前列腺癌

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北京市某城市社区老年人跌倒与慢性病关系的研究

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中华流行病学杂志 2009年第11期30卷 1156-1159页

作者：于普林覃朝晖石婧乌正赉孙振球中南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系长沙410078 徐州医学院公共卫生学院卫生部北京医院老年医学研究所中国协和医科大学流行病学教研室

目的探讨老年人跌倒的发生情况与慢性病的关系，为老年人跌倒的预防提供科学依据。方法采用分层整群抽样的方法抽取北京市某城市社区60岁及以上的老年人，以面对面询问方式进行入户捌查，对可能与跌倒有关的慢性病进行单因素和多因素log... 详细信息

目的探讨老年人跌倒的发生情况与慢性病的关系，为老年人跌倒的预防提供科学依据。方法采用分层整群抽样的方法抽取北京市某城市社区60岁及以上的老年人，以面对面询问方式进行入户捌查，对可能与跌倒有关的慢性病进行单因素和多因素logistic回归分析，以寻找跌倒的危险因素。结果被调查的1512名老年人中，272人在过去的1年中发生跌倒，跌倒发生率为18．0％，其中男性92人，女性180人，男、女性跌倒发生率分别为14．9％、20．1％：单因素分析表明糖尿病（OR=1．62）、体位性低血压（OR=1．84）、高血压（OR=1．48）、脑梗死（OR=1．98）、白内障（OR=1．56）、骨关节炎（OR=1．50）、痴呆（OR＝5．34）、抑郁症（OR=4．61）8种疾病的分布经χ^2检验后差异有统计学意义。多因素logistic回归分析表明与跌倒有关的慢性病因素有痴呆（OR=4．82）、抑郁症（OR=4．27）、体位性低血压（OR＝1．92）、患多种慢性病（OR=1．36）等。结论北京市城市社区老年人跌倒发生率高，其中患有痴呆和抑郁症的老年人发生跌倒的危险性最高，并且跌倒的危险性随着患慢性病总数的增加而增加。

关键词：跌倒慢性非传染性疾病老年人危险因素

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