检索结果-内蒙古大学图书馆

现代预防医学 2016年第1期43卷 1-3+7页

作者：李苹薛佳殷黄水平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州医学院

目的采用随机森林算法分析体检人群肾结石的影响因素。方法自体检人群中选取955例肾结石患者和1 670例未患肾结石者,收集各项生化指标,先利用随机森林方法进行降维,再用传统的Logistic回归对降维后的变量进行分析。结果经随机森林算法筛... 详细信息

目的采用随机森林算法分析体检人群肾结石的影响因素。方法自体检人群中选取955例肾结石患者和1 670例未患肾结石者,收集各项生化指标,先利用随机森林方法进行降维,再用传统的Logistic回归对降维后的变量进行分析。结果经随机森林算法筛出8个重要性得分最高且错误率最低的变量纳入经典Logistic回归模型进行分析,最终进入Logistic回归模型的变量有性别、年龄、体质指数、收缩压、低密度脂蛋白、总胆红素。结论肾结石的发病与性别、年龄及人体多项生化指标有关。

关键词：肾结石随机森林影响因素

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罕见遗传位点关联性分析的近似限制性似然比统计学习

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现代预防医学 2016年第9期43卷 1537-1541+1549页

作者：王婷黄水平赵杨陈峰金英良赵华硕曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京医科大学公共卫生学院生物统计学系

目的发展快速的似然比罕见遗传位点关联性分析方法。方法在精确分布的基础上采用混合分布作为替代。通过模拟研究来比较混合分布和精确分布;以及通过GAW17数据来验证近似的和精确的似然比检验。结果不同的混合分布参数估计方法基本获得... 详细信息

目的发展快速的似然比罕见遗传位点关联性分析方法。方法在精确分布的基础上采用混合分布作为替代。通过模拟研究来比较混合分布和精确分布;以及通过GAW17数据来验证近似的和精确的似然比检验。结果不同的混合分布参数估计方法基本获得一致的估计值。GAW17数据分析中似然比检验根据混合分布和精确分布获得p值基本一致。结论混合分布不但有效提高了似然比罕见遗传位点关联性分析方法的计算速度,也同时保持了其高的统计效能。

关键词：罕见变异关联性分析限制性似然比检验精确分布混合分布

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苏北某市三县区农村儿童心理健康状况研究

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中国社区医师 2016年第35期32卷 177-178页

作者：孙桂香陆文春金英良王炳花徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 220001

目的:了解苏北某市三县区农村儿童的心理健康状况。方法:随机抽取苏北某市三县区11所乡镇农村中学的学生及老师进行调查。结果:10个因子的总平均分(1.96±0.66),各因子均分排前3位的分别为情绪不稳定、焦虑、偏执。校园暴力遭受率4... 详细信息

目的:了解苏北某市三县区农村儿童的心理健康状况。方法:随机抽取苏北某市三县区11所乡镇农村中学的学生及老师进行调查。结果:10个因子的总平均分(1.96±0.66),各因子均分排前3位的分别为情绪不稳定、焦虑、偏执。校园暴力遭受率4.8%。心理健康教育设施明显不足。结论:苏北某市三县区农村儿童的心理健康存在轻度问题,心理健康教育设施明显不足。

关键词：农村儿童心理问题心理健康教育设施

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徐州市高校大学生医疗保险意识现状及影响因素分析

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郑州大学学报（医学版） 2015年第4期50卷 526-529页

作者：薛佳殷刘倩倩张婷龚伟刚鹿永强赵思佳覃朝晖徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221004

目的：：探讨徐州市高校大学生医疗保险意识现状及其影响因素，为提高大学生医疗保险意识提供依据。方法：采用分层随机整群抽样的方法抽取徐州市1645名在校大学生，采用自制调查问卷进行调查。结果：调查对象参保情况为：参加城镇居民... 详细信息

目的：：探讨徐州市高校大学生医疗保险意识现状及其影响因素，为提高大学生医疗保险意识提供依据。方法：采用分层随机整群抽样的方法抽取徐州市1645名在校大学生，采用自制调查问卷进行调查。结果：调查对象参保情况为：参加城镇居民基本医疗保险者占54.6%，未参加者占15.3%，不知道是否参加者占30.1%；参加新型农村合作医疗保险者占50.1%，未参加者占27.3%，不知道是否参加者占22.6%。医疗保险意识强者占79.7%；单因素分析显示是否有宗教信仰、是否喜欢运动、父母亲职业类型、两周内是否患病及是否获得学校宣传教育是大学生医疗保险意识的影响因素；多因素分析显示：医疗保险意识的危险因素主要有父亲职业类型是务农[OR（95% CI）=2.372（1.216～4.630）]、两周内未患病[OR（95% CI）=1.711（1.256～2.330）]、有宗教信仰[OR（95% CI）=1.669（1.171～2.377）]，保护因素主要有女性[OR（95% CI）=0.765（0.588～0.996）]、母亲职业类型是事业单位[OR（95% CI）=0.407（0.227～0.729）]和务农[OR（95% CI）=0.394（0.206～0.754）]（P 〈0.05）。结论：徐州市高校大学生医疗保险意识不强，影响因素复杂；需大学生自身、学校以及政府共同努力来提高其医疗保险意识。

关键词：大学生医疗保险意识影响因素徐州市

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霍乱传染数据贝叶斯ZIP分析的后验预测评价

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中国卫生统计 2015年第5期32卷 872-874页

作者：王婷曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 221004 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

1926年英国流行病学家麦克德里克（McKen-drick）应用数学模型研究了1906年印度孟买一个村庄流行性霍乱传染的数据[1]。为了描述霍乱传播过程,麦克德里克首先考虑了简单的Poisson分布,在发现Poisson分布拟合效果很差后,麦克德里克又考... 详细信息

1926年英国流行病学家麦克德里克（McKen-drick）应用数学模型研究了1906年印度孟买一个村庄流行性霍乱传染的数据[1]。为了描述霍乱传播过程,麦克德里克首先考虑了简单的Poisson分布,在发现Poisson分布拟合效果很差后,麦克德里克又考虑了零截尾Poisson分布（zero-truncated Poisson）,Irwin采用EM算法改进了麦克德里克的方法[2]。

关键词：霍乱病 ZIP 德里克 Poisson 印度孟买流行病学家分布拟合数学模型研究算法改进预测评价

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网格抽样在Meta分析贝叶斯分层模型中的应用

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现代预防医学 2015年第13期 2305-2309页

作者：王婷黄水平赵华硕金英良王可曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京医科大学公共卫生学院生物统计学系

目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据进行Meta分析,采用网格抽样的方法获得参数的后验样本和后验估计量。结果激素效应的经验贝叶斯... 详细信息

目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据进行Meta分析,采用网格抽样的方法获得参数的后验样本和后验估计量。结果激素效应的经验贝叶斯估计值为-0.490（95%可信区间为-0.814;0.461）,其完全贝叶斯估计值为-0.551（95%可信区间为-0.878;0.379）,结果都表明临床上使用激素能够明显降低新生儿肺透明膜病的发生。结论相对传统Meta分析策略,贝叶斯分层模型更加灵活。

关键词： Meta分析贝叶斯分层模型经验贝叶斯网格抽样新生儿肺透明膜病

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基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用

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郑州大学学报（医学版） 2015年第2期50卷 167-171页

作者：徐继承王婷黄水平赵华硕金英良王可曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221004 东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210009 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系南京210029

目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值... 详细信息

目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分别为0.038和0.503。如果以χ2为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分为0.005和0.476。结论:ZIP模型对霍乱传染数据拟合良好,而Possion模型拟合不足。

关键词：后验预测分布模型评价贝叶斯ZIP模型

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新一代测序数据的罕见遗传变异关联性统计方法

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中国卫生统计 2015年第6期32卷 1091-1096页

作者：曾平赵杨陈峰南京医科大学公共卫生学院生物统计学系 210029 徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 221004

通过在基因组水平上对成千上万的单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism,SNP）进行系统性检测和分析,全基因组关联性研究（genome-wide association study,GWAS）发现了一系列与人类复杂性状和疾病（比如,身高、恶性肿瘤、糖... 详细信息

通过在基因组水平上对成千上万的单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism,SNP）进行系统性检测和分析,全基因组关联性研究（genome-wide association study,GWAS）发现了一系列与人类复杂性状和疾病（比如,身高、恶性肿瘤、糖尿病和高血压）相关的常见遗传变异位点[1-3]。

关键词：统计方法遗传变异基因组水平主成分法遗传基础测序技术检验方法单核苷酸多态性假设检验混合分布

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人工神经网络模型在筛查胃癌高危人群中的应用

人工神经网络模型在筛查胃癌高危人群中的应用

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全国肿瘤流行病学和肿瘤病因学学术会议

作者：李苹何帅薛佳殷黄水平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的本研究通过建立误差反向传播人工神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)预测模型分析本地区与胃癌高危疾病有关的影响因素并评价模型预测效果。方法对719名徐州市三级甲等医院消化科门诊患者进行问卷调查,... 详细信息

目的本研究通过建立误差反向传播人工神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)预测模型分析本地区与胃癌高危疾病有关的影响因素并评价模型预测效果。方法对719名徐州市三级甲等医院消化科门诊患者进行问卷调查,并且收集其胃镜病理及相关资料。应用Logistic回归模型对影响胃癌高危疾病发生的饮食、生活状况及习惯、身体状况等因素进行分析,将单因素Logistic回归分析筛选出的有统计学意义的指标作为BP神经网络的输入变量,建立BP神经网络,以胃镜及病理检查结果为金标准,评价人工神经网络模型的预测效果。结果对调查数据进行胃癌高危人群的Logistic回归单因素分析,筛选出P<0.05的因素作为人工神经网络模型的输入变量,分析显示性别、年龄、家族史、烧烤类食物、生活节奏等10个因素有统计学意义(P<0.05)。BP神经网络预测正确率分别为91.549%,ROC曲线下面积分别为0.929。结论建立好的BP神经网络模型可以用于筛检胃癌高危人群。

关键词： BP神经网络胃癌高危人群影响因素筛查

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BP神经网络和Cox比例风险模型在生存分析应用中的比较

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郑州大学学报（医学版） 2014年第6期49卷 822-825页

作者：李文琦黄水平李海朋徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002

目的:比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法:采用Monte Carlo模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究... 详细信息

目的:比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法:采用Monte Carlo模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究和胃癌根治术患者预后预测的实例分析,分别建立BP神经网络模型和Cox比例风险模型,最终使用一致性指数C对其预测性能进行比较。结果:当样本量为100、删失比例为60%、80%及样本量为300、删失比例为80%时,BP神经网络模型的预测性能高于Cox比例风险模型(P<0.05)。协变量不满足等比例风险假定、协变量间存在三维交互作用和非线性关系时,BP神经网络模型的预测性能较Cox比例风险模型好(P<0.05)。实例研究中发现,BP神经网络模型预测的一致性指数C(0.835)高于Cox比例风险模型(t配对=4.311,P<0.001)。结论:BP神经网络模型在生存分析的应用中对样本删失比例、是否满足PH假定、协变量间复杂交互作用和非线性关系具有非特异性,对资料限制较少,且预测一致性高,值得在生存分析中进一步推广应用。

关键词： BP神经网络 Monte Carlo 模拟生存分析预测模型 Cox比例风险模型

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