检索结果-内蒙古大学图书馆

中国老年学杂志 2009年第8期29卷 1006-1008页

作者：赵华硕许爱琴金英良黄水平徐州医学院流行病与卫生统计学教研室江苏徐州221002

目的了解徐州市农村空巢老人的生存质量状况。方法采用多阶段整群抽样的方式,以SF-36量表对徐州市农村的218名空巢老人和228名非空巢老人的生存质量进行入户调查。结果徐州市农村空巢老人生存质量各维度得分较非空巢老人低,在生存质量... 详细信息

目的了解徐州市农村空巢老人的生存质量状况。方法采用多阶段整群抽样的方式,以SF-36量表对徐州市农村的218名空巢老人和228名非空巢老人的生存质量进行入户调查。结果徐州市农村空巢老人生存质量各维度得分较非空巢老人低,在生存质量各维度评分上夫妻同住的空巢老人比独居空巢老人有较高的得分,老人的年龄、文化程度、经济收入、生活满意度等对空巢老人的生存质量有影响。结论徐州市农村空巢老人生存质量较低,需要引起社会的重视。

关键词：空巢老人生存质量 SF-36

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徐州地区缺血性脑卒中患者的电话综合干预研究

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中华疾病控制杂志 2015年第3期19卷 229-232页

作者：何帅李海朋黄水平徐州医学院流行病与卫生统计学教研室江苏徐州221004

目的对缺血性脑卒中患者进行综合干预,并分析其效果,为脑卒中干预措施的制定提供理论依据。方法选取2012年1~12月在徐州医学院附属医院就诊的首发缺血性脑卒中患者300例,随机分为干预组和对照组。定期电话随访,并对干预组进行相应的干预... 详细信息

目的对缺血性脑卒中患者进行综合干预,并分析其效果,为脑卒中干预措施的制定提供理论依据。方法选取2012年1~12月在徐州医学院附属医院就诊的首发缺血性脑卒中患者300例,随机分为干预组和对照组。定期电话随访,并对干预组进行相应的干预,记录患者有无复发。结果经Cox回归模型分析,电话综合干预措施可以达到预期效果,OR=0.39;饮食因素,重口味是脑卒中复发的危险因素,OR=2.09;心理因素,不良心理行为是脑卒中复发的危险因素,OR=1.15。结论电话综合干预措施可以有效地降低脑卒中复发的风险。口味重、不良心理行为是脑卒中复发的高危因素,是需要重点干预的因素。年龄、天气这些不可控因素,可以作为制定干预措施的参考因素。

关键词：脑卒中干预性研究危险因素

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贝叶斯错误发现率

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山东大学学报（医学版） 2012年第3期50卷 120-124页

作者：曾平王婷徐州医学院流行病与卫生统计学教研室江苏徐州221002

目的研究多重假设检验中错误发现率的贝叶斯解释和经验贝叶斯估计。方法建立前列腺癌微阵列数据的贝叶斯模型,采用经验的方法估计z值的分布函数和应用Poisson回归方法估计z值的边际密度,然后经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率... 详细信息

目的研究多重假设检验中错误发现率的贝叶斯解释和经验贝叶斯估计。方法建立前列腺癌微阵列数据的贝叶斯模型,采用经验的方法估计z值的分布函数和应用Poisson回归方法估计z值的边际密度,然后经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率。结果以(-∞,-3]作为拒绝域时错误发现率的经验贝叶斯估计值为0.167,局部错误发现率在0.20以下的基因有58个。结论可从贝叶斯统计的角度解释错误发现率,在高维数据中能够经验地估计错误发现率。

关键词：大规模数据多重假设检验错误发现率贝叶斯和经验贝叶斯密度估计前列腺肿瘤

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运用随机森林分析体检人群肾结石的影响因素

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现代预防医学 2016年第1期43卷 1-3+7页

作者：李苹薛佳殷黄水平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州医学院

目的采用随机森林算法分析体检人群肾结石的影响因素。方法自体检人群中选取955例肾结石患者和1 670例未患肾结石者,收集各项生化指标,先利用随机森林方法进行降维,再用传统的Logistic回归对降维后的变量进行分析。结果经随机森林算法筛... 详细信息

目的采用随机森林算法分析体检人群肾结石的影响因素。方法自体检人群中选取955例肾结石患者和1 670例未患肾结石者,收集各项生化指标,先利用随机森林方法进行降维,再用传统的Logistic回归对降维后的变量进行分析。结果经随机森林算法筛出8个重要性得分最高且错误率最低的变量纳入经典Logistic回归模型进行分析,最终进入Logistic回归模型的变量有性别、年龄、体质指数、收缩压、低密度脂蛋白、总胆红素。结论肾结石的发病与性别、年龄及人体多项生化指标有关。

关键词：肾结石随机森林影响因素

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错误发现率和q值及其微阵列数据分析的应用

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现代预防医学 2013年第5期40卷 811-814页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕金英良徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的介绍微阵列数据多重假设检验中错误率的控制方法。方法采用错误发现率和q值控制微阵列数据差别表达分析中的错误发现。结果将错误发现率和q值应用到一个白血病微阵列数据差别表达分析中,分别识别出1201个和1494个差别表达基因。结... 详细信息

目的介绍微阵列数据多重假设检验中错误率的控制方法。方法采用错误发现率和q值控制微阵列数据差别表达分析中的错误发现。结果将错误发现率和q值应用到一个白血病微阵列数据差别表达分析中,分别识别出1201个和1494个差别表达基因。结论相对传统的总体错误率,错误发现率更加适合于微阵列这种高维数据多重比较的错误控制;由于考虑了零假设信息,q值比错误发现率的效率更高。

关键词：微阵列数据多重假设检验错误发现率 q值

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微阵列数据分析和错误发现率

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郑州大学学报（医学版） 2013年第1期48卷 59-62页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室徐州221002 南京医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室南京210029

目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计。结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个... 详细信息

目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计。结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个差异表达基因;当以|t|≥3作为拒绝域时,得到105个基因,对应的错误发现率估计值为0.20。结论:相对传统的总体错误率,错误发现率更加适合于微阵列这种高维数据多重比较的错误控制;而且能同时控制或估计错误发现率。

关键词：微阵列数据多重假设检验错误发现率控制和估计前列腺癌

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BP神经网络和Cox比例风险模型在生存分析应用中的比较

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郑州大学学报（医学版） 2014年第6期49卷 822-825页

作者：李文琦黄水平李海朋徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002

目的:比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法:采用Monte Carlo模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究... 详细信息

目的:比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法:采用Monte Carlo模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究和胃癌根治术患者预后预测的实例分析,分别建立BP神经网络模型和Cox比例风险模型,最终使用一致性指数C对其预测性能进行比较。结果:当样本量为100、删失比例为60%、80%及样本量为300、删失比例为80%时,BP神经网络模型的预测性能高于Cox比例风险模型(P<0.05)。协变量不满足等比例风险假定、协变量间存在三维交互作用和非线性关系时,BP神经网络模型的预测性能较Cox比例风险模型好(P<0.05)。实例研究中发现,BP神经网络模型预测的一致性指数C(0.835)高于Cox比例风险模型(t配对=4.311,P<0.001)。结论:BP神经网络模型在生存分析的应用中对样本删失比例、是否满足PH假定、协变量间复杂交互作用和非线性关系具有非特异性,对资料限制较少,且预测一致性高,值得在生存分析中进一步推广应用。

关键词： BP神经网络 Monte Carlo 模拟生存分析预测模型 Cox比例风险模型

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徐州市高校大学生医疗保险意识现状及影响因素分析

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郑州大学学报（医学版） 2015年第4期50卷 526-529页

作者：薛佳殷刘倩倩张婷龚伟刚鹿永强赵思佳覃朝晖徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221004

目的：：探讨徐州市高校大学生医疗保险意识现状及其影响因素，为提高大学生医疗保险意识提供依据。方法：采用分层随机整群抽样的方法抽取徐州市1645名在校大学生，采用自制调查问卷进行调查。结果：调查对象参保情况为：参加城镇居民... 详细信息

目的：：探讨徐州市高校大学生医疗保险意识现状及其影响因素，为提高大学生医疗保险意识提供依据。方法：采用分层随机整群抽样的方法抽取徐州市1645名在校大学生，采用自制调查问卷进行调查。结果：调查对象参保情况为：参加城镇居民基本医疗保险者占54.6%，未参加者占15.3%，不知道是否参加者占30.1%；参加新型农村合作医疗保险者占50.1%，未参加者占27.3%，不知道是否参加者占22.6%。医疗保险意识强者占79.7%；单因素分析显示是否有宗教信仰、是否喜欢运动、父母亲职业类型、两周内是否患病及是否获得学校宣传教育是大学生医疗保险意识的影响因素；多因素分析显示：医疗保险意识的危险因素主要有父亲职业类型是务农[OR（95% CI）=2.372（1.216～4.630）]、两周内未患病[OR（95% CI）=1.711（1.256～2.330）]、有宗教信仰[OR（95% CI）=1.669（1.171～2.377）]，保护因素主要有女性[OR（95% CI）=0.765（0.588～0.996）]、母亲职业类型是事业单位[OR（95% CI）=0.407（0.227～0.729）]和务农[OR（95% CI）=0.394（0.206～0.754）]（P 〈0.05）。结论：徐州市高校大学生医疗保险意识不强，影响因素复杂；需大学生自身、学校以及政府共同努力来提高其医疗保险意识。

关键词：大学生医疗保险意识影响因素徐州市

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错误发现率及其扩展和应用

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重庆医科大学学报 2011年第12期36卷 1445-1448页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002

目的:介绍多重假设检验中的错误发现率控制和在此基础上发展起来的q值和局部错误发现率。方法:将Benjamini和Hochberg(BH)控制程序、q值和局部错误发现率应用于一个前列腺癌微阵列数据的基因差别表达分析,控制和估计错误发现率。结果:... 详细信息

目的:介绍多重假设检验中的错误发现率控制和在此基础上发展起来的q值和局部错误发现率。方法:将Benjamini和Hochberg(BH)控制程序、q值和局部错误发现率应用于一个前列腺癌微阵列数据的基因差别表达分析,控制和估计错误发现率。结果:当错误发现率为0.10时通过BH程序得到60个差别表达基因,q值小于0.10的有74个基因,局部错误发现率小于0.10的有31个基因。结论:高维数据多重假设检验中能同时控制或估计错误发现率,BH控制程序、q值和局部错误发现率的联合应用能提供更多的信息。

关键词：微阵列数据多重假设检验错误发现率 q值局部错误发现率前列腺癌

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利用SPSS产生随机数字的常用方法

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中国卫生统计 2009年第6期26卷 659-660页

作者：金英良黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 221002

在医学研究中,科研工作者常常需要把研究对象进行随机分组,实现不同处理因素实验顺序的随机化或在总体中随机抽取部分样本作为研究。以上问题均涉及到统计学中随机化的问题,其目的主要是减少偏性,提高均衡性,是统计学能够得出客观推断... 详细信息

在医学研究中,科研工作者常常需要把研究对象进行随机分组,实现不同处理因素实验顺序的随机化或在总体中随机抽取部分样本作为研究。以上问题均涉及到统计学中随机化的问题,其目的主要是减少偏性,提高均衡性,是统计学能够得出客观推断的前提。[第一段]

关键词：随机数常用方法 SPSS 科研工作者医学研究随机分组随机化统计学

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