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中国卫生统计 2015年第5期32卷 872-874页

作者：王婷曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 221004 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

1926年英国流行病学家麦克德里克（McKen-drick）应用数学模型研究了1906年印度孟买一个村庄流行性霍乱传染的数据[1]。为了描述霍乱传播过程,麦克德里克首先考虑了简单的Poisson分布,在发现Poisson分布拟合效果很差后,麦克德里克又考... 详细信息

1926年英国流行病学家麦克德里克（McKen-drick）应用数学模型研究了1906年印度孟买一个村庄流行性霍乱传染的数据[1]。为了描述霍乱传播过程,麦克德里克首先考虑了简单的Poisson分布,在发现Poisson分布拟合效果很差后,麦克德里克又考虑了零截尾Poisson分布（zero-truncated Poisson）,Irwin采用EM算法改进了麦克德里克的方法[2]。

关键词：霍乱病 ZIP 德里克 Poisson 印度孟买流行病学家分布拟合数学模型研究算法改进预测评价

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基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用

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郑州大学学报（医学版） 2015年第2期50卷 167-171页

作者：徐继承王婷黄水平赵华硕金英良王可曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221004 东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210009 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系南京210029

目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值... 详细信息

目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分别为0.038和0.503。如果以χ2为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分为0.005和0.476。结论:ZIP模型对霍乱传染数据拟合良好,而Possion模型拟合不足。

关键词：后验预测分布模型评价贝叶斯ZIP模型

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新一代测序数据的罕见遗传变异关联性统计方法

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中国卫生统计 2015年第6期32卷 1091-1096页

作者：曾平赵杨陈峰南京医科大学公共卫生学院生物统计学系 210029 徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 221004

通过在基因组水平上对成千上万的单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism,SNP）进行系统性检测和分析,全基因组关联性研究（genome-wide association study,GWAS）发现了一系列与人类复杂性状和疾病（比如,身高、恶性肿瘤、糖... 详细信息

通过在基因组水平上对成千上万的单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism,SNP）进行系统性检测和分析,全基因组关联性研究（genome-wide association study,GWAS）发现了一系列与人类复杂性状和疾病（比如,身高、恶性肿瘤、糖尿病和高血压）相关的常见遗传变异位点[1-3]。

关键词：统计方法遗传变异基因组水平主成分法遗传基础测序技术检验方法单核苷酸多态性假设检验混合分布

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人工神经网络模型在筛查胃癌高危人群中的应用

人工神经网络模型在筛查胃癌高危人群中的应用

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全国肿瘤流行病学和肿瘤病因学学术会议

作者：李苹何帅薛佳殷黄水平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的本研究通过建立误差反向传播人工神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)预测模型分析本地区与胃癌高危疾病有关的影响因素并评价模型预测效果。方法对719名徐州市三级甲等医院消化科门诊患者进行问卷调查,... 详细信息

目的本研究通过建立误差反向传播人工神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)预测模型分析本地区与胃癌高危疾病有关的影响因素并评价模型预测效果。方法对719名徐州市三级甲等医院消化科门诊患者进行问卷调查,并且收集其胃镜病理及相关资料。应用Logistic回归模型对影响胃癌高危疾病发生的饮食、生活状况及习惯、身体状况等因素进行分析,将单因素Logistic回归分析筛选出的有统计学意义的指标作为BP神经网络的输入变量,建立BP神经网络,以胃镜及病理检查结果为金标准,评价人工神经网络模型的预测效果。结果对调查数据进行胃癌高危人群的Logistic回归单因素分析,筛选出P<0.05的因素作为人工神经网络模型的输入变量,分析显示性别、年龄、家族史、烧烤类食物、生活节奏等10个因素有统计学意义(P<0.05)。BP神经网络预测正确率分别为91.549%,ROC曲线下面积分别为0.929。结论建立好的BP神经网络模型可以用于筛检胃癌高危人群。

关键词： BP神经网络胃癌高危人群影响因素筛查

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BP神经网络和Cox比例风险模型在生存分析应用中的比较

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郑州大学学报（医学版） 2014年第6期49卷 822-825页

作者：李文琦黄水平李海朋徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002

目的:比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法:采用Monte Carlo模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究... 详细信息

目的:比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法:采用Monte Carlo模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究和胃癌根治术患者预后预测的实例分析,分别建立BP神经网络模型和Cox比例风险模型,最终使用一致性指数C对其预测性能进行比较。结果:当样本量为100、删失比例为60%、80%及样本量为300、删失比例为80%时,BP神经网络模型的预测性能高于Cox比例风险模型(P<0.05)。协变量不满足等比例风险假定、协变量间存在三维交互作用和非线性关系时,BP神经网络模型的预测性能较Cox比例风险模型好(P<0.05)。实例研究中发现,BP神经网络模型预测的一致性指数C(0.835)高于Cox比例风险模型(t配对=4.311,P<0.001)。结论:BP神经网络模型在生存分析的应用中对样本删失比例、是否满足PH假定、协变量间复杂交互作用和非线性关系具有非特异性,对资料限制较少,且预测一致性高,值得在生存分析中进一步推广应用。

关键词： BP神经网络 Monte Carlo 模拟生存分析预测模型 Cox比例风险模型

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决定系数的Bootstrap可信区间估计

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中国卫生统计 2014年第1期31卷 49-52页

作者：赵晋芳罗天娥曾平刘桂芬山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 030001 徐州医学院流行病与卫生统计教研室 221002 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 210029

目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果Bootstrap估计量的BCa可信区间不... 详细信息

目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果Bootstrap估计量的BCa可信区间不仅矫正了非对称性,还对原始数据的异常值给予了矫正。结论 Bootstrap抽样不需要任何理论推导,使用方便,其估计量的BCa可信区间能够自动校正统计量的非对称性,因此更具优良性。

关键词： Bootstrap抽样决定系数可信区间

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缺血性脑血管病患者和家属的健康素养对卒中教育的影响

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国际脑血管病杂志 2014年第6期22卷 416-421页

作者：王文蕾岳耀先周晓彬姜小峰李海峰青岛大学医学院附属医院神经内科 266003 青岛大学医学院流行病和卫生统计学教研室 266021 山东大学齐鲁医院临床流行病学和循证医学教研室济南250012 山东大学齐鲁医院神经内科济南250012

目的探讨缺血性脑血管病患者和家属的健康素养对卒中教育的影响.方法采用健康素养问卷调查表对缺血性脑血管病患者及其家属的健康素养进行问卷调查.被调查者随机通过神经内科医生讲述或自行阅读的方式接受卒中教育,并采用相应的调查... 详细信息

目的探讨缺血性脑血管病患者和家属的健康素养对卒中教育的影响.方法采用健康素养问卷调查表对缺血性脑血管病患者及其家属的健康素养进行问卷调查.被调查者随机通过神经内科医生讲述或自行阅读的方式接受卒中教育,并采用相应的调查问卷评价被调查者对卒中教育内容的掌握情况.结果共有42例缺血性脑血管病患者（缺血性卒中34例,短暂性脑缺血发作8例）和57名缺血性脑血管病患者家属的资料收集完整纳入分析.健康素养得分为优组（得分＜10分）和得分为差组（得分≥10分）分别为61名和38名,前者年龄较轻者（x2=16.410,P＜0.001）、高中及以上学历者（68.85％对23.68％;x2=19.125,P＜0.001）构成比显著性高于后者,而患者构成比（32.79％对57.89％;x2=6.043,P=0.014）显著性低于后者,但两组男性构成比无显著性差异（55.74％对44.74％;x2=1.134,P=0.287）;多变量logistic回归分析显示,健康素养与被调查者年龄[≤40岁：优势比（odds ratio,OR） 7.753,95％可信区间（confidence interval,CI）1.208～49.740;P=0.031]和文化程度（高中及以上：OR3.993,95％ CI 1.305～ 12.218;P=0.015）独立相关,而与性别和角色无关.卒中教育得分为优（≥7分）和差（＜7分）的被调查者分别为57名和42名,前者年龄较轻者（x2 =17.095,P＜0.001）、高中及以上学历者（70.00％对23.08％;x2 =20.836,P＜0.001）、健康素养得分为优者（88.33％对20.51％;x2 =45.968,P＜0.001）构成比显著性高于后者,而性别、角色和卒中教育方式的构成比与后者无显著性差异;多变量logistic回归分析显示,仅健康素养优与卒中教育得分优独立相关（OR 20.147,95％ CI6.089 ～66.655;P ＜0.001）.结论健康素养能显著影响缺血性脑血管病患者及其家属的卒中教育效果,在制定个体化卒中教育方案时应予考虑.

关键词：卒中脑缺血脑缺血发作,短暂性健康素养患者教育教育考核问卷调查

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罕见变异关联性研究的似然比统计学习

罕见变异关联性研究的似然比统计学习

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中国卫生统计(生物统计)2014学术年会

作者：曾平赵杨刘晋刘丽亚张丽伟黄水平陈峰流行病与卫生统计学教研室公共卫生学院南京医科大学流行病与卫生统计学教研室公共卫生学院徐州医学院流行病与卫生统计学教研室公共卫生学院南京医科大学流行病与卫生统计学教研室公共卫生学院徐州医学院

背景与目的过去十年虽然GWAS取得了巨大成功,但是对绝大多数疾病而言,已经发现的常见变异仅能解释极少一部分遗传度.最新研究显示罕见变异在疾病的发生发展中同样起着十分重要的作用,被认为是遗传缺失的重要原因之一.然而,因为罕见变异...

背景与目的过去十年虽然GWAS取得了巨大成功,但是对绝大多数疾病而言,已经发现的常见变异仅能解释极少一部分遗传度.最新研究显示罕见变异在疾病的发生发展中同样起着十分重要的作用,被认为是遗传缺失的重要原因之一.然而,因为罕见变异的MAF极小,其关联性研究面临着巨大的困难.方法将一组罕见变异与疾病的关系当做随机效应看待,在线性混合效应模型的基础上本文采用似然比(LRT)和限制性似然比检验(ReLRT)来研究罕见变异的关联性,并和已有的方法进行对比.

关键词：

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徐州市农村地区居民糖尿病认知情况调查

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中国健康教育 2014年第5期30卷 446-448页

作者：黄凯王盈王芳张琪温雨婷黄水平徐州医学院公共卫生学院徐州医学院临床医学系 2010级江苏徐州221000 徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室江苏徐州221000

目的了解徐州农村地区居民对糖尿病的认知情况及其影响因素,为健康教育策略的制定与糖尿病的预防提供依据。方法对徐州农村地区1028位居民进行随机抽样问卷调查,采用χ2分析、Logistic多因素回归分析等方法,对糖尿病的认知率、认知度及... 详细信息

目的了解徐州农村地区居民对糖尿病的认知情况及其影响因素,为健康教育策略的制定与糖尿病的预防提供依据。方法对徐州农村地区1028位居民进行随机抽样问卷调查,采用χ2分析、Logistic多因素回归分析等方法,对糖尿病的认知率、认知度及其相关因素进行分析。结果被调查居民对糖尿病的总体认知率为36.8%,对糖尿病概念、症状、并发症、危险因素和预防方法的认知率分别为37.8%、34.4%、28.5%、48.1%和38.1%。单因素分析显示,居民对糖尿病的认知度与年龄、职业、文化程度、人均月收入和健康教育程度(P<0.01)有关;Logistic多因素回归分析显示,居民对糖尿病的认知度与文化程度(OR=1.947)、健康教育程度(OR=1.778)和年龄(OR=0.653)有关。结论徐州市农村地区居民对糖尿病的认知不足,加强健康宣传教育可有效提高居民特别是中老年居民对糖尿病的认知度;宣传内容应注重疾病知识与健康行为相结合。

关键词：农村糖尿病认知度健康教育

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错误发现率和q值及其微阵列数据分析的应用

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现代预防医学 2013年第5期40卷 811-814页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕金英良徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的介绍微阵列数据多重假设检验中错误率的控制方法。方法采用错误发现率和q值控制微阵列数据差别表达分析中的错误发现。结果将错误发现率和q值应用到一个白血病微阵列数据差别表达分析中,分别识别出1201个和1494个差别表达基因。结... 详细信息

目的介绍微阵列数据多重假设检验中错误率的控制方法。方法采用错误发现率和q值控制微阵列数据差别表达分析中的错误发现。结果将错误发现率和q值应用到一个白血病微阵列数据差别表达分析中,分别识别出1201个和1494个差别表达基因。结论相对传统的总体错误率,错误发现率更加适合于微阵列这种高维数据多重比较的错误控制;由于考虑了零假设信息,q值比错误发现率的效率更高。

关键词：微阵列数据多重假设检验错误发现率 q值

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