检索结果-内蒙古大学图书馆

时变SEIQDR和ARIMA模型在上海市COVID-19预测中的应用和比较

中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1274-1281,1335页

作者：许书君马艺菲罗雨欣郭嘉铭王彤李建涛雷立健贺鹭余红梅解军山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学管理学院卫生经济学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院社会医学教研室太原030001 山西医科大学反向病原学中心太原030001

目的根据时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者(susceptible-exposed-infected-quarantined-dead-removed,SEIQDR)模型和差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,针对上海市Omicron感染数据选择适合上海市疫情判断的预测模型。方法选用2022年3月1日―4月20日上海市COVID-19新增阳性感染者的数据进行拟合,选用2022年4月21日―5月30日的数据评估模型的预测效果。分别构建时变SEIQDR模型与ARIMA模型,通过比较决定系数(coefficient of determination,R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)的大小评价模型的拟合及预测效果。结果时变SEIQDR模型和ARIMA模型的拟合效果均较优,R2分别为0.990和0.984。2个模型5 d的预测效果均尚可,对于20 d以及40 d预测效果,时变SEIQDR模型更优且更符合传染病传播的规律;前者的40 d预测MAE和RMSE分别为1001.461和1967.704,后者分别为1265.331和2068.094,且时变SEIQDR模型能较好地实现对上海市本轮疫情变化趋势及发病人数的复现。结论时变SEIQDR模型可较好地拟合及预测上海市COVID-19的发病人数及变化趋势,且模型效果优于ARIMA(2,2,0)。

关键词：新型冠状病毒感染时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者模型时间序列差分自回归移动平均模型

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伊犁哈萨克自治州农村地区35~74岁居民膳食多样性与高血压相关性研究

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中国预防医学杂志 2023年第8期24卷 795-800页

作者：阿丽亚·艾木都拉王璐穆凯丽席苗苗张焕文戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830017

目的膳食多样化评分(dietary diversity score,DDS)评价伊犁哈萨克自治州农村地区居民膳食质量,探讨膳食多样性与高血压的关系。方法2018年12月—2019年5月,在伊犁哈萨克自治州霍城县居民开展基线调查,采用半定量的食物频率问卷(food fr... 详细信息

目的膳食多样化评分(dietary diversity score,DDS)评价伊犁哈萨克自治州农村地区居民膳食质量,探讨膳食多样性与高血压的关系。方法2018年12月—2019年5月,在伊犁哈萨克自治州霍城县居民开展基线调查,采用半定量的食物频率问卷(food frequency questionnaires,FFQ)进行膳食调查,计算DDS。将DDS评分按四分位数划分为Q1(0~4分)、Q2(5分)、Q3(6分)、Q(7~9分)。比较高血压组与非高血压组研究对象膳食摄入情况及膳食多样性情况。采用非条件多元logistic回归模型,调整了性别、年龄、民族等混杂因素,探讨膳食多样性与高血压的相关性。结果本研究纳入5781人,男性2719例,女性3062例,年龄(50.96±9.96)岁,高血压2309例,检出率39.94%。总体DDS评分(5.62±1.50)分,低膳食多样性792例(13.70%),膳食种类摄入充足1573名(27.21%)。在9类食物种类中,调查对象谷类、蔬菜、水果、肉类、乳制品摄入较高,豆类、蛋类、鱼类、油脂类摄入较低。对混杂因素进行调整后,与DDS Q1组相比,Q3(OR=0.85,95%CI:0.74~0.97))、Q4(OR=0.74,95%CI:0.57~0.96)的DDS得分与高血压的低风险有相关性。结论DDS高得分与高血压低风险有关,坚持多样化饮食,可以有效预防高血压的发生。

关键词：高血压膳食多样化评分农村

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广西壮族人群体脂率与常规肥胖指标的关系及其切点值研究

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中华疾病控制杂志 2024年第8期28卷 937-943,975页

作者：吕芳芳莫彩梅雷立地李金秀韦港杰陆佩妮许雪梅黄泫茜曾小云仇小强刘顺广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南宁530021 广西南宁市第五人民医院儿童青少年心理科南宁530001 广西医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健教研室南宁530021

目的探讨广西壮族自治区35~<75岁壮族人群体脂率(body fat percentage, BFP)与BMI和腰围(waist circumference, WC)的关系及其肥胖切点值。方法基于2018―2019年广西壮族自治区少数民族自然人群慢性病前瞻性队列的基线调查资料,选... 详细信息

目的探讨广西壮族自治区35~<75岁壮族人群体脂率(body fat percentage, BFP)与BMI和腰围(waist circumference, WC)的关系及其肥胖切点值。方法基于2018―2019年广西壮族自治区少数民族自然人群慢性病前瞻性队列的基线调查资料,选取12 311名壮族人群作为研究对象。通过曲线拟合确定BFP与BMI、WC的曲线关系,利用多元线性回归模型分析BFP的主要影响因素,分别构建BMI、WC预测BPF回归方程以计算BPF的超重和肥胖切点值,以BMI、WC判定标准为金标准计算BFP相应切点值的灵敏度、特异度和受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)评估其诊断价值。结果 BMI对BFP的预测价值优于WC;基于我国肥胖标准BMI为28 kg/m^(2)计算的BFP肥胖切点值在男性和女性中分别为23.4%和35.6%,AUC分别为0.732和0.847;对应的灵敏度和特异度,男性为0.581和0.882,女性为0.818和0.876。结论在广西壮族自治区人群中,基于我国肥胖标准计算BFP切点值应以BMI为参考,计算出来的切点值在男性中低于国际标准,而以BMI≥30 kg/m^(2)时计算所得切点值均高于国际标准,其合理性还需综合考虑阳性预测值和未来肥胖相关疾病风险的研究进一步予以验证。

关键词：体脂率肥胖壮族人群切点值

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473种肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的因果关系

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热带医学杂志 2025年第4期 459-464+587页

作者：苏津唐溢乐杨紫森刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两... 详细信息

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两样本孟德尔随机化（MR）分析肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系。采用逆方差加权、MR Egger、加权中值、加权模型和稳健调整档案评分进行因果推断，应用敏感性分析验证结果强度。结合单细胞RNA测序分析确定潜在基因。结果发现CAG-81种sp000435795(OR=1.029)、阴性芽孢杆菌属（OR=1.041）、反刍双歧杆菌属（OR=0.958）、杜克雷嗜血杆菌属（OR=0.966）、CAG-269sp001915995(OR=0.959)属表现出与2型糖尿病有因果关系。肠杆菌科（OR=1.224）和霍尔德曼菌属（OR=1.096）、CAG-83种sp000435555(OR=0.912)、脱硫弧菌属（OR=0.815）、马赛菌属（OR=0.844）表现出与糖尿病肾病有因果关系。鳗双歧杆菌属（OR=1.063）、CAG-177科（OR=1.042）、CAG-776科（OR=1.086）、韦荣球菌属（OR=1.057）、拟杆菌属（OR=0.957）、巴恩斯菌科（OR=0.957）、巴恩斯菌属（OR=0.947）、明串珠菌属（OR=0.700）表现出与糖尿病视网膜病变有因果关系。巴恩斯菌科（OR=0.899）、巴恩斯菌属（OR=0.000）、明串珠菌属（OR=0.532）及负性芽孢杆菌属（OR=0.906）、CAG-177属（OR=1.066）和摩根菌属（OR=1.435）与糖尿病黄斑病变有因果关系。琼脂杆菌属（OR=0.916）、便拟杆菌属（OR=0.900）及经黏液真杆菌属（OR=0.891）与糖尿病周围神经病变有因果关系。上述结果具有统计学意义（P均<0.05）。单细胞RNA测序分析中观察到2型糖尿病患者和健康个体之间不同基因在细胞中的差异表达。结论多个肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间存在显著因果关系，ZRANB3、DNAAF1、ANKS1B、NEIL2、R3HDM1基因在2型糖尿病的发生和发展中可能发挥重要作用，这为微生物干预策略和基因靶向治疗提供了新的潜在靶点。

关键词： 2型糖尿病糖尿病微血管并发症肠道微生物孟德尔随机化单细胞RNA测序

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植物性饮食指数与代谢综合征及其组分的相关性研究

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中国慢性病预防与控制 2022年第3期30卷 167-171页

作者：王璐阿丽亚·艾木都拉席苗苗迪力拜尔·阿里木凌曦刘礼荣戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实... 详细信息

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实验室检测,采用半定量的食物频率法进行膳食调查,计算PDI,按PDI得分五分位数分为5组(Q_(1)~Q_(5)组)。应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验,PDI与MS及其组分的关系采用多因素logistic回归分析。结果5704名居民中MS患者有1470例,检出率为25.77%。Q_(1)~Q_(5)组间性别、年龄、民族、社会经济地位(SES)水平、饮茶习惯及锻炼情况的差异均有统计学意义(P<0.01)。调整混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,与Q_(1)组相比,Q_(4)组与高血糖低风险相关(OR=0.789,95%CI:0.626~0.993);Q_(3)组(OR=1.289,95%CI:1.079~1.540)、Q_(4)组(OR=1.274,95%CI:1.057~1.536)和Q_(5)组(OR=1.265,95%CI:1.055~1.518)均与高血压高风险相关。结论PDI与MS无相关性,但与MS组分中的高血糖及高血压存在关联。以植物性食物为主的膳食对预防MS组分异常有重要意义。

关键词：植物性饮食指数代谢综合征膳食指数法高血糖高血压血脂异常

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新疆伊犁农村居民膳食炎症指数与代谢综合征及其组分间的关系研究

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中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 811-815页

作者：穆凯丽阿丽亚·艾木都拉罗涛张焕文席苗苗戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集... 详细信息

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集基线时人口学基本信息、膳食数据以及身体测量指标,计算DII,按DII得分四分位数进行分组(Q1~Q4组),其中Q4组为最大促炎组,Q1组为最大抗炎组。应用SPSS 25.0软件进行t检验、秩和检验和χ~2检验,采用多因素logistic回归分析DII评分与MS及其组分的关联。结果共纳入研究对象5363人,检出MS患者1430例,检出率为26.66%。调整潜在混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,Q4组与MS患病风险呈正相关(OR=1.295,95%CI:1.082~1.551);Q4组与MS组分中的中心性肥胖(OR=1.436,95%CI:1.214~1.699)、高血糖(OR=1.242,95%CI:1.015~1.522)、高血压(OR=1.329,95%CI:1.125~1.570)和高甘油三酯血症(OR=1.372,95%CI:1.151~1.636)的患病风险呈正相关(P<0.05)。结论DII与MS及其组分中的中心性肥胖、高血糖、高血压和高甘油三酯血症患病风险呈正相关,改善膳食结构、减少促炎性膳食的摄入对MS防治具有积极的意义。

关键词：膳食炎症指数代谢综合征高血糖中心性肥胖

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新疆塔城地区农村妇女对宫颈癌筛查和人乳头瘤病毒疫苗的认知情况及影响因素分析

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中国医科大学学报 2024年第8期53卷 712-718页

作者：唐瑞王豆曾贝贝王岩新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011 甘肃省肿瘤医院肿瘤流行病学研究中心兰州730050 新疆医科大学附属肿瘤医院肿瘤防治科乌鲁木齐830011

目的探讨新疆塔城地区农村妇女对宫颈癌筛查及人乳头瘤病毒(HPV)疫苗的认知情况,并分析其影响因素。方法采用以乡镇为基础的整群抽样方法,抽取塔城地区托里县5个乡镇2000名哈萨克族农村妇女(年龄25~64岁),进行访谈式问卷调查。根据既往... 详细信息

目的探讨新疆塔城地区农村妇女对宫颈癌筛查及人乳头瘤病毒(HPV)疫苗的认知情况,并分析其影响因素。方法采用以乡镇为基础的整群抽样方法,抽取塔城地区托里县5个乡镇2000名哈萨克族农村妇女(年龄25~64岁),进行访谈式问卷调查。根据既往是否参与筛查将研究对象分为筛查组和未筛查组,比较2组认知水平。根据认知得分将研究对象分为低认知组和高认知组,采用χ^(2)检验、logistic回归进行影响因素分析。结果1885名研究对象对HPV和宫颈癌筛查的认知水平为1.91%~13.32%,筛查组的认知水平高于未筛查组(P<0.001)。家庭年收入是HPV和宫颈癌筛查认知水平的独立影响因素(P<0.001),随家庭年收入的增高认知水平也逐渐升高。HPV疫苗知晓率>95%,对子女接种疫苗的意愿<10%。教育水平和家庭年收入是HPV疫苗认知水平的独立影响因素(P<0.001),高中学历、家庭年收入3~6万元的妇女对HPV疫苗的知晓率高(OR=2.595,95%CI:1.069~6.302;OR=2.876,95%CI:1.630~5.076)。结论新疆塔城地区托里县哈萨克族农村妇女宫颈癌筛查认知程度较低,HPV疫苗知晓率高,对子女接种HPV疫苗态度消极。教育水平和家庭年收入是影响宫颈癌筛查和HPV疫苗认知程度的因素,应因地制宜、因人制宜开展健康宣教,提高农村妇女认知水平,促进宫颈癌防控措施高效实施。

关键词：宫颈癌人乳头瘤病毒疫苗农村妇女认知

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膳食评价指数与慢性病关系的研究进展

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中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 864-868页

作者：戴江红王璐凌曦阿丽亚·艾木都拉张泽文张焕文新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

在过去的几十年中,慢性病已成为导致全球居民死亡的主要原因之一[1]。从1990年到2017年,中国慢性病的患病人数及其导致的伤残调整寿命年(DALY)比例显著增加,造成了严重的疾病负担,阻碍了社会经济发展[2]。饮食作为许多慢性病的关键可调... 详细信息

在过去的几十年中,慢性病已成为导致全球居民死亡的主要原因之一[1]。从1990年到2017年,中国慢性病的患病人数及其导致的伤残调整寿命年(DALY)比例显著增加,造成了严重的疾病负担,阻碍了社会经济发展[2]。饮食作为许多慢性病的关键可调节因素,在慢性病的防治中扮演着重要角色[3]。

关键词：慢性病膳食质量膳食评价膳食评价指数

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基于两种机器学习算法的双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型比较研究

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山东大学学报（医学版） 2022年第1期60卷 101-108页

作者：姜震孙静邹雯王唱唱高琦首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室北京100069

目的探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防控制提供依据。方法利用2010年1月至2017年12月某精神专科医院住院双相情感障碍患者的数据,通过χ^(2)检验... 详细信息

目的探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防控制提供依据。方法利用2010年1月至2017年12月某精神专科医院住院双相情感障碍患者的数据,通过χ^(2)检验初步筛选自杀行为影响因素,采用Adaboost、二分类Logistic回归两种算法构建自杀行为影响因素模型,再用查全率、查准率和F1值比较不同模型特点。结果研究共纳入住院双相情感障碍患者7782例,有自杀行为的患者1661例,自杀行为率为21%。与Logistic回归模型相比,Adaboost模型分类能力较强且稳定。自杀行为影响因素中,诊断分型和既往自杀史在两模型中均占据重要地位。结论两种算法构建的双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型,总体分类能力差别较小,需进一步挖掘潜在变量以提升模型分类能力。诊断分型为当前抑郁发作或混合发作、有既往自杀史的双相情感障碍患者是自杀行为的高危人群,应针对该特征加强自杀行为的预防工作。

关键词：机器学习自杀行为影响模型双相情感障碍 Adaboost Logistic回归

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结合环论的粒子群优化算法进行冠心病合并慢性心衰预后分析

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中国卫生统计 2024年第1期41卷 53-57页

作者：张瑜田晶杨弘韩港飞韩清华张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030001 山西医科大学附属第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的采用结合环论的粒子群优化算法(hybridization of ring theory-based evolutionary algorithm and particle swarm optimization, RTPSO)对数据进行均衡化处理,以构建高性能冠心病合并慢性心衰预后模型。方法分别用SMOTE算法、RTPSO算法对数据进行均衡化处理,在均衡化数据集上构建logistic回归、随机森林、支持向量机模型。结果本研究共纳入2229例冠心病合并慢性心衰患者,依据筛选出的BMI、射血分数、N端前脑钠肽等22个变量构建模型。用灵敏度、特异度、准确率、F-measure和AUC值评价模型性能,其中RF、SVM、logistic回归、RF-RTPSO、SVM-RTPSO、Logistic-RTPSO灵敏度的中位数分别为0.0172、0.0773、0.0776、0.7568、0.7640、0.7838;F-measure的中位数分别为0.0338、0.1143、0.1283、0.3412、0.3505、0.4545;AUC的中位数分别为0.5086、0.5264、0.5313、0.8016、0.7785、0.7985。结论 RTPSO算法可以从多数类样本中选择有代表性的少数样本,从而达到数据均衡化,使分类模型具备更高的预测性能,指导临床医生发现高危患者,尽早预防不良事件的发生。

关键词：慢性心衰类不平衡粒子群优化随机森林支持向量机

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