研究了微肋管内R407C和R22的流动沸腾换热特性,采用威尔逊图解法对实验数据进行处理,主要分析实验工况、制冷剂物性、微肋管结构等变量的影响。结果表明:制冷剂R407C与R22与换热壁面之间的换热热阻均随热流密度、质流密度、干度、肋片螺旋角等的增加而减小;由于制冷剂气液相密度比的差异性,R22传热系数比与R407C的高约18.5%—21.4%。选用关联式对微肋管内R407C流动沸腾换热特性进行预测评估,并对关联式预测精度随干度、质流密度等的变化趋势进行分析。在所选关联式内,Yu and Koyama关联式表现出最佳预测效果,其平均预测误差在±6.5%以内,且干度、质流密度对其预测精度的影响相近;而对于其它关联式,干度对关联式预测精度的影响比重普遍高于质流密度。
利用Lyapunov稳定性分析方法研究一类具有传输时滞的采样负荷频率控制(load frequency control,LFC)系统的稳定性问题。首先，使用PI控制策略，建立时滞相关变量和时滞无关变量分离的采样LFC系统闭环模型。其次，基于闭环函数方法，构...
详细信息
利用Lyapunov稳定性分析方法研究一类具有传输时滞的采样负荷频率控制(load frequency control,LFC)系统的稳定性问题。首先，使用PI控制策略，建立时滞相关变量和时滞无关变量分离的采样LFC系统闭环模型。其次，基于闭环函数方法，构造一个新的包含更多系统时滞和采样信息的增广闭环型Lyapunov泛函。再次，使用积分不等式估计Lyapunov泛函导数中的二次型积分项，获得一个低保性的时滞和采样周期相关稳定性新判据。最后，基于稳定判据讨论PI控制器参数与传输时滞或采样周期最大允许上界的关系，揭示传输时滞对采样周期最大允许上界以及对系统性能的影响，计算与仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性。
暂无评论