检索结果-内蒙古大学图书馆

大学教育 2022年第8期 201-204页

作者：康晓凤徐州工程学院信息工程学院江苏徐州221000

徐州工程学院信息工程学院2011年成立信息安全小组,开启了非信息安全专业信息安全拔尖人才培养的精准教学模式的探索历程。该研究针对信息安全小组学生团队存在跨专业跨年级的实际情况,再结合精准教学和拔尖人才的特征,提出培养拔尖人... 详细信息

徐州工程学院信息工程学院2011年成立信息安全小组,开启了非信息安全专业信息安全拔尖人才培养的精准教学模式的探索历程。该研究针对信息安全小组学生团队存在跨专业跨年级的实际情况,再结合精准教学和拔尖人才的特征,提出培养拔尖人才的精准教学模式,并把此教学模式应用于实践,达到真正提高学生实践动手能力和创新能力的目的,培养出专业知识过硬、综合素质高的拔尖人才。

关键词：信息安全拔尖人才兴趣小组精准教学

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DMFPNet：增强多尺度目标感知的双路径高分辨率遥感图像分割算法

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地球信息科学学报 2025年第5期27卷 1195-1213页

作者：罗健伟张银胜南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

【目的】深度卷积神经网络(DCNNs)已经成功应用于高分辨率遥感图像的语义分割，但高分辨率遥感图像普遍存在类内方差大，类间方差小、目标尺度变化显著等问题。卷积运算因其局部性，在处理这些复杂问题时受到了限制。基于Transformer的... 详细信息

【目的】深度卷积神经网络(DCNNs)已经成功应用于高分辨率遥感图像的语义分割，但高分辨率遥感图像普遍存在类内方差大，类间方差小、目标尺度变化显著等问题。卷积运算因其局部性，在处理这些复杂问题时受到了限制。基于Transformer的方法则拥有强大的全局信息建模能力，但在局部信息的提取方面存在缺陷。【方法】本文提出一种增强多尺度目标感知的双路径高分辨率遥感图像分割算法DMFPNet，模型采用基于DCNN和Transformer的非对称双编码器结构。首先，基于深度卷积构建可变通道空间金字塔模块（SCSP），动态提取融合多通道信息。其次，提出一种多尺度特征增强Transformer模块，通过特征锚点预处理，为模块提供空间偏置信息，同时在自注意力机制中构建可学习余弦相似矩阵，引导模块聚焦图像中不同尺度的目标。最后，构建了一种双边特征引导融合模块(BFGF)，实现2条分支之间不同尺度特征的融合与信息交换。【结果】本文在Vaihingen和Potsdam数据集上进行了对比实验与消融实验，结果表明：本模型在Vaihingen数据集上分别获得了83.29%、90.65%、 91.69%的平均交并比（mIoU）、mF1(mean F1-Score)和OA(Overall Accuracy)，在Potsdam数据集上获得了73.29%、83.98%、88.47%的mIoU、mF1和OA；相较于本文所对比的最佳方法，mIoU在Vaihingen和Potsdam数据集分别提升0.76%和1.42%。【结论】证明了本模型在解决高分辨率遥感图像语义分割中类内类间方差变化大、目标尺度多变等复杂问题方面具有良好的性能和较高的分割准确性。

关键词：遥感语义分割 Transformer 多尺度特征融合特征加权双分支注意力机制余弦相似度

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基于能量法的磁场调制电机结构演化及转矩提升机理

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中国电机工程学报 2025年第8期45卷 3236-3248页

作者：凌志健顾友壮赵文祥吉敬华曾煜江苏大学电气信息工程学院南京工程学院电力工程学院

磁场调制电机因高转矩密度而受到广泛关注，得益于双边磁场调制效应，双永磁游标(dual-permanentmagnet excited vernier,DPMEV)电机拥有更高的转矩密度。然而，由于其调制关系复杂，谐波贡献分析具有一定的困难。因此，提出一种基于能... 详细信息

磁场调制电机因高转矩密度而受到广泛关注，得益于双边磁场调制效应，双永磁游标(dual-permanentmagnet excited vernier,DPMEV)电机拥有更高的转矩密度。然而，由于其调制关系复杂，谐波贡献分析具有一定的困难。因此，提出一种基于能量法的谐波贡献计算方法。首先，以一5/12/19对极DPMEV电机为例进行性能分析，并利用有限元法进行验证，验证结果表明：在定子侧永磁体产生的气隙磁密中，存在部分谐波阶次对反电势产生负贡献。其次，基于所提分析方法，演化出新型DPMEV电机结构，提升电机整体性能。然后，通过谐波相角变化，实现新型DPMEV电机对负贡献谐波的有效利用，进一步提升转矩密度。最后，通过实验验证解析计算和有限元仿真的合理性。

关键词：磁场调制永磁游标双永磁能量分析法谐波分析

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低速大扭矩阀配流内曲线高水基液压马达设计理论与试验研究

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机械工程学报 2025年第4期61卷 365-379页

作者：赵继云满家祥于鸣泉韩静王云飞曹超中国矿业大学机电工程学院徐州221116 徐州工程学院机电工程学院徐州221018

针对低速大扭矩水液压马达的应用中存在的容积效率低、磨损泄漏严重、寿命低等问题,提出一种具有配流阀和柱塞同步旋转的内曲线马达新型配液原理,并据此设计内曲线高水基液压马达,为分析马达柱塞的合理的运动学特性,研究设计内曲线轨道... 详细信息

针对低速大扭矩水液压马达的应用中存在的容积效率低、磨损泄漏严重、寿命低等问题,提出一种具有配流阀和柱塞同步旋转的内曲线马达新型配液原理,并据此设计内曲线高水基液压马达,为分析马达柱塞的合理的运动学特性,研究设计内曲线轨道和配流凸轮的轮廓参数。分析柱塞-滚子副的水润滑特性,确定该摩擦副为边界润滑状态,并基于此设计一种带聚醚醚酮(Peek)涂层的柱塞-滚子副,有效地降低接触应力,并通过试验验证其工作性能,证明具有Peek涂层的柱塞-滚子副能够满足水介质传动的要求。研究设计满足高水基介质需求的配流阀,试验测试该阀在不同压力、开启频率下的工作特性,为高水基马达设计可靠配流确定关键技术参数。在AMESim软件中建立阀配流高水基马达整机仿真模型,并分析马达的瞬时输出特性。研制阀配流高水基液压马达样机并搭建测试试验系统,试验结果表明:马达的配流阀能在压力21 MPa、转速15 r/min的工况下稳定配流,样机最大工作压力21 MPa、最大输出扭矩3264 N·m、转速范围1~10 r/min,最大容积效率达99.6%。

关键词：水液压低速大扭矩液压马达阀配流摩擦副

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复杂系统多传感器数据智能融合方法研究

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机械工程学报 2025年第4期61卷 67-73页

作者：黄莹武警工程大学信息工程学院西安710086

如何将复杂系统中各种传感器测量信息进行有效融合,从而形成系统智能控制的依据,是当前智能化领域研究的热点。传统的多传感器数据融合结构一旦确定便无法改变,既缺少足够的弹性计算能力保障,限制其他传感器的加入,也阻碍系统多传感器... 详细信息

如何将复杂系统中各种传感器测量信息进行有效融合,从而形成系统智能控制的依据,是当前智能化领域研究的热点。传统的多传感器数据融合结构一旦确定便无法改变,既缺少足够的弹性计算能力保障,限制其他传感器的加入,也阻碍系统多传感器网络的构建。为了能够形成传感器网络以汇聚全面的系统数据,提出数据智能融合方法。首先借鉴云计算中的数据池思想,在架构上设计基于数据池的数据流动结构,传感器测量信息被汇聚在数据池中,相关算法被视同为服务,解决了数据处理的弹性计算能力问题;其次,经服务处理后的数据池数据,按需求被推送到控制系统,保证了数据处理与控制分离,形成以数据池为中心的星状传感器网络;最后,设计基于检测信号的通用非模型数据融合算法框架,通过信号分解后的系数进行拟合,再利用重构信号进行状态修正,完全摆脱了对系统模型的依赖,将数据融合计算形成了服务,大大降低了后期由于传感器引入对系统控制的影响。通过从设计思想、结构演进过程和特性分析对数据智能融合方法的分析表明,其具备较高的可行性和有效性。该方法的提出可以为我国复杂系统智能控制领域研究提供一条新的思路。

关键词：数据池智能控制非模型多传感器数据融合

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全部子系统均不稳定切换线性系统的有限时间混合无扰切换故障检测

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控制与决策 2025年第5期40卷 1705-1713页

作者：梁占红姚利娜高金峰郑州大学电气与信息工程学院

研究全部子系统均不稳定切换线性系统在模态依赖区间驻留时间（MDIDT）切换下的有限时间混合无扰切换故障检测滤波器（FDF）设计问题.首先,为了改善故障检测系统的暂态性能,提出一种直接限制切换时刻残差信号和速率信号总颠簸幅度的混... 详细信息

研究全部子系统均不稳定切换线性系统在模态依赖区间驻留时间（MDIDT）切换下的有限时间混合无扰切换故障检测滤波器（FDF）设计问题.首先,为了改善故障检测系统的暂态性能,提出一种直接限制切换时刻残差信号和速率信号总颠簸幅度的混合无扰切换性能描述;然后,通过将驻留时间区间分段,构造保守性更低的时变离散Lyapunov函数,得到增广系统在MDIDT切换下有限时间稳定且满足有限时间H∞性能的充分条件;接着,在此基础上,给出有限时间混合无扰切换FDF的设计条件;最后,通过数值仿真验证所提出方法的有效性和优越性.

关键词：切换线性系统不稳定子系统无扰切换故障检测有限时间稳定模态依赖区间驻留时间

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面向物联网的云边端协同计算中任务卸载与资源分配算法研究

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 458-469页

作者：施建锋陈忻阳李宝龙南京信息工程大学电子与信息工程学院南京214442

为满足远郊和灾区物联网(IoT)设备的时延与能耗需求,该文构建了由IoT终端、低地球轨道(LEO)卫星和云计算中心组成的新型动态卫星物联网模型。在时延、能耗等实际约束条件下,将系统时延与能耗加权和视为系统开销,构造了最小化系统开销的... 详细信息

为满足远郊和灾区物联网(IoT)设备的时延与能耗需求,该文构建了由IoT终端、低地球轨道(LEO)卫星和云计算中心组成的新型动态卫星物联网模型。在时延、能耗等实际约束条件下,将系统时延与能耗加权和视为系统开销,构造了最小化系统开销的任务卸载、功率和计算资源联合分配问题。针对动态任务到达场景,提出一种模型辅助的自适应深度强化学习(MADRL)算法,实现任务卸载决策、通信资源和计算资源的联合配置。该算法将问题分为两部分解决,第1部分通过模型辅助、二分搜索算法和梯度下降法优化了通信资源与计算资源;第2部分通过自适应深度强化学习算法训练出Q网络以适应随机任务的到达,进行卸载决策优化。该算法实现了有效的资源分配和可靠及时的任务卸载决策,且在降低系统开销方面表现出优异的效果。仿真结果表明,引入卫星的移动性,使得系统开销降低了41%。引入星间协作技术,使系统开销降低了22.1%。此外,该文所提算法收敛性能好。与基准算法相比,该算法的系统开销降低了3%,在不同环境下的性能表现都是最优。

关键词：云边端协同计算卫星物联网深度强化学习任务卸载资源分配

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基于SM9的可验证公平标识广播代理重加密

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计算机学报 2025年第3期48卷 721-737页

作者：刘行明洋王晨豪赵一长安大学信息工程学院西安710018

标识广播代理重加密允许代理者将数据拥有者的密文转换为一组授权用户可解的密文且不泄露底层的数据和私钥,解决证书管理问题,实现一对多密文转换,有效地适配于多用户数据共享系统。然而,负责转换密文的不可信代理者可能为节省计算开销... 详细信息

标识广播代理重加密允许代理者将数据拥有者的密文转换为一组授权用户可解的密文且不泄露底层的数据和私钥,解决证书管理问题,实现一对多密文转换,有效地适配于多用户数据共享系统。然而,负责转换密文的不可信代理者可能为节省计算开销返回错误重加密密文导致数据共享失败。SM9算法作为我国自主设计的标识密码,在实现隐私保护的同时具有更高效率,但其不支持密文转换且仅适用于一对一共享场景。针对上述问题,本文基于SM9标识加密算法,提出一种可验证公平标识广播代理重加密方案。该方案中用户私钥与SM9算法一致,与现有SM9系统能够高效融合。重加密密钥和重加密密文长度保持恒定,与授权用户数量无关,显著降低系统通信开销。基于Fujisaki-Okamoto转换思想和零知识证明协议,所提方案能够同时实现可验证性和公平性,前者保证授权用户能够在解密的同时验证不可信代理者是否诚实转换密文,后者确保代理者在诚实转换时免受恶意追责。本文优化可验证公平标识广播代理重加密的形式化定义及安全模型,在随机预言机下证明所提方案能够抵抗静态选择明文攻击和合谋攻击。性能分析表明,相比于已知方案,所提方案取得了更低的计算代价和存储代价。

关键词： SM9 标识广播代理重加密可验证性公平性云存储

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网络异常检测中的流量表示研究

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通信学报 2025年第1期46卷 192-209页

作者：孙剑文张斌常禾雨信息工程大学密码工程学院河南郑州450001

针对网络异常检测中流量表示存在的信息丢失问题,从数据采集粒度入手分析不同流量表示的特征信息维度对异常检测性能的影响。首先,介绍了恶意异常检测中流量表示粒度间的协同与耦合关系,以及异常检测中的流量表示、特征学习和检测三环... 详细信息

针对网络异常检测中流量表示存在的信息丢失问题,从数据采集粒度入手分析不同流量表示的特征信息维度对异常检测性能的影响。首先,介绍了恶意异常检测中流量表示粒度间的协同与耦合关系,以及异常检测中的流量表示、特征学习和检测三环节间的耦合关系。然后,系统审视流量表示在网络异常检测中的发展轨迹,深入分析了流量表示形式、流量特征学习与流量表示在异常检测中的应用3个方面的国内外研究现状。最后,围绕流量表示在网络异常检测应用中协同耦合的发展趋势对未来研究进行展望。

关键词：异常检测网络流量流量表示形式特征类型多模态流量表示

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基于改进多尺度AOD-Net的图像去雾算法

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重庆大学学报 2025年第2期48卷 50-61页

作者：徐玥黄志开王欢曾志超王景玉叶元龙南昌工程学院信息工程学院南昌330000 南昌工程学院机械工程学院南昌330000

针对当前去雾算法效率不高、细节恢复较差等问题,提出一种改进多尺度AOD-Net(all in one dehazing network)的去雾算法。通过增加注意力机制、调整网络结构和改变损失函数这3方面的改进,增强网络的特征提取和恢复能力。模型的第1层增加... 详细信息

针对当前去雾算法效率不高、细节恢复较差等问题,提出一种改进多尺度AOD-Net(all in one dehazing network)的去雾算法。通过增加注意力机制、调整网络结构和改变损失函数这3方面的改进,增强网络的特征提取和恢复能力。模型的第1层增加空间金字塔注意力(spatial pyramid attention,SPA)机制,使网络在特征提取过程中避免冗余信息。将网络改成拉普拉斯金字塔型结构,使模型能够提取不同尺度的特征,保留特征图的高频信息。使用多尺度结构相似性(multi-scale structural similarity,MS-SSIM)+L1损失函数替换原有的损失函数,提高模型保留结构的能力。实验结果表明,本方法去雾效果更好,细节更丰富。在定性可视化评价方面,去雾图像效果优于原网络。在定量评估层面,与原网络相比PSNR值提升了2.55 dB,SSIM值提升了0.04,IE熵值增加了0.18,这些数值指标充分验证了本算法的出色去雾效果和稳定性。

关键词：去雾处理 AOD-Net 注意力机制拉普拉斯金字塔损失函数

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