检索结果-内蒙古大学图书馆

忻州师范学院学报 2025年第2期 92-95+112页

作者：武晓军王兰春胡玉兰冯丽萍忻州师范学院计算机系

为实现师范类专业计算机网络课程的课程目标达成度，根据师范类专业认证要求与计算机网络课程教学过程中存在的问题，从课程内容重构、教学模式、能力培养、课程思政四个方面探索课程的改革与实践方案，调整了考核方案。充分发挥计算机... 详细信息

为实现师范类专业计算机网络课程的课程目标达成度，根据师范类专业认证要求与计算机网络课程教学过程中存在的问题，从课程内容重构、教学模式、能力培养、课程思政四个方面探索课程的改革与实践方案，调整了考核方案。充分发挥计算机网络课程在师范类专业人才培养中的价值引领，对知识、实践教学能力、工程能力及个人素质的支撑作用，为师范类专业计算机网络教学改革与实践提供参考。

关键词：多元化多维能力理论教学实践教学计算机网络

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基于改进ResNet深度学习的古代壁画分类方法

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电子测量技术 2025年第1期48卷 186-196页

作者：曹建芳彭存赫陈志强杨卓林太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024 忻州师范学院计算机系忻州034000 山西工程技术学院大数据与智能工程系阳泉030002

针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,... 详细信息

针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,将2×2平均池化与最大池化进行add特征融合取代原最大池化操作,增强模型的表征能力。其次设计了一种多尺度高效的空间通道注意模块,以ECA通道注意力模块为基础,串联空间注意力模块,将空间模块中原3×3卷积核替换为SK注意力模块,融合多尺度信息捕捉全局长距离依赖关系,降低背景噪声的干扰。最后提出一种蜂窝式聚合结构,将相邻的block块中的输出信息进行add操作,作为后续层的输入,同时捕获低级和高级特征,增强上下文信息的流通性。实验结果表明:该模型在准确率、精度、召回率和F1值分别达到96.51%、96.65%、96.67%、96.63%。相对于原模型ResNet-18准确率提升9.76%,与主流的分类算法相比分类准确率、泛化能力、稳定性均有一定的提升,能够高效准确识别壁画所属类型,这对于文化遗产保护和艺术史方面研究具有显著价值。

关键词：壁画分类 ResNet 注意力机制特征提取卷积神经网络深度学习

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基于改进A*算法的无人车路径规划研究

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忻州师范学院学报 2025年第2期 30-33页

作者：胡国华高丽英忻州师范学院计算机系山西省财政税务专科学校公共课教学部

针对A*算法在路径规划过程中容易出现拐点多和规划时间长等问题，文章引入跳点算法对A*算法进行改进优化，提出一种改进A*算法。该算法使用A*算法的整体算法流程框架，首先使用四周方向的栅格化地形图定位出发节点与目标节点坐标，然后... 详细信息

针对A*算法在路径规划过程中容易出现拐点多和规划时间长等问题，文章引入跳点算法对A*算法进行改进优化，提出一种改进A*算法。该算法使用A*算法的整体算法流程框架，首先使用四周方向的栅格化地形图定位出发节点与目标节点坐标，然后在寻找节点时使用跳点算法，跳过大量对称区域中的节点，搜寻关键节点，最后将存储的最小价值度的节点组成最佳路径。仿真结果表明，改进A*算法规划所得路径的长度更小，安全性和平滑程度都有大幅提高，更加符合无人车的实际运行需求。

关键词：路径规划 A~*算法跳点算法

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基于决策算法的残缺数据样本集补全方法

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计算机工程 2006年第2期32卷 266-267,270页

作者：胡国华赵青杉忻州师范学院计算机系忻州034000

数据样本集作为人工智能不可缺少的部分,应是全面的,有效的集合。当所提供的数据样本集残缺不全时,会影响人工智能的有效应用。针对这一问题,该文提出了一种基于决策算法的数据样本集补全方法,能科学、正确、有效地补全数据样本集,为提... 详细信息

数据样本集作为人工智能不可缺少的部分,应是全面的,有效的集合。当所提供的数据样本集残缺不全时,会影响人工智能的有效应用。针对这一问题,该文提出了一种基于决策算法的数据样本集补全方法,能科学、正确、有效地补全数据样本集,为提高人工智能的决策推理铺平了道路。

关键词：决策算法数据样本集决策表化简粗糙集

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基于时空Transformer的视觉目标跟踪算法

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传感器与微系统 2025年第3期44卷 152-155页

作者：武晓军陈怡丹冯丽萍宋长伟何德清忻州师范学院山西忻州034000 河南开放大学河南郑州450046 河南农业大学信息与管理科学学院河南郑州450003 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

视觉目标跟踪中,由于目标移动速度不同,连续帧对时空邻域的贡献程度也不同。为学习视频帧对邻域信息的贡献,结合自注意力机制学习不同帧的权重大小,提出了一种基于时空Transformer的视觉目标跟踪方法。该算法主要通过关联多帧特征,并在... 详细信息

视觉目标跟踪中,由于目标移动速度不同,连续帧对时空邻域的贡献程度也不同。为学习视频帧对邻域信息的贡献,结合自注意力机制学习不同帧的权重大小,提出了一种基于时空Transformer的视觉目标跟踪方法。该算法主要通过关联多帧特征,并在时域上进行信息聚合。首先,将图像通过空间Transformer编码器(STE)对空间特征进行编码。然后,通过时空Transformer解码器(STD)模块在时间维度上聚合帧间信息,以捕获时间和空间的全局上下文信息。最后,在LaSOT、GOT—10k等主流数据集进行测评。实验结果表明:算法在精度、成功率及其他评价指标上取得了一定程度的提升。

关键词：视觉跟踪 Transformer 时空特征自注意力特征编码

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基于模型的DPF主动再生温度控制策略研究

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辽宁工业大学学报(自然科学版) 2025年第1期45卷 7-14页

作者：王一朴庞华廷朱江宁辽宁工业大学汽车与交通工程学院辽宁锦州121001 朝阳师范学院数学计算机系辽宁朝阳122000

为实现柴油机颗粒捕集器(DPF)安全高效的主动再生,采用柴油机氧化催化器(DOC)辅助DPF再生方法,建立DOC系统温度场数学模型,设计自适应热量控制(AHC)策略,通过开环油量与反馈调节相结合的方式,来精确控制远后喷油量。利用整车DPF主动再... 详细信息

为实现柴油机颗粒捕集器(DPF)安全高效的主动再生,采用柴油机氧化催化器(DOC)辅助DPF再生方法,建立DOC系统温度场数学模型,设计自适应热量控制(AHC)策略,通过开环油量与反馈调节相结合的方式,来精确控制远后喷油量。利用整车DPF主动再生试验采集的数据进行稳态工况和连续工况的仿真测试,结果表明,AHC再生温度控制策略具有较强的抗干扰能力,且温度超调量小,温度控制准确,能有效提高DPF再生过程的安全性。

关键词： DPF DOC AHC控制策略主动再生

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无线物联网感知层多源传感数据实时共享方法

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传感技术学报 2023年第5期36卷 819-824页

作者：胡宁玉张静忻州师范学院计算机系山西忻州034000

无线物联网感知层的多源传感数据量较多,差异化较大,在数据共享阶段,由于大差异性导致存在异常数据的问题,提出了针对无线物联网感知层的多源传感数据实时共享方法。结合滑动窗口、ARIMA模型和K-means算法剔除多源传感数据中的异常数据... 详细信息

无线物联网感知层的多源传感数据量较多,差异化较大,在数据共享阶段,由于大差异性导致存在异常数据的问题,提出了针对无线物联网感知层的多源传感数据实时共享方法。结合滑动窗口、ARIMA模型和K-means算法剔除多源传感数据中的异常数据,采用改进支持度函数加权算法融合数据后,依据共享条件引入ERDQN算法实现数据实时共享。仿真结果表明,所提方法能量消耗低于0.302 J、数据延迟均值低于0.388 s、数据到达率高于0.585、节点生存数目高于71个,解决了无线物联网感知层多源传感数据共享实时性较差的问题。

关键词：无线物联网多源传感数据实时共享 K-means算法数据融合 ERDQN算法

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二参数指数分布有替换寿命试验极大似然估计

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华北工学院学报 2001年第5期22卷 381-383页

作者：赵青杉忻州师范学院计算机系山西忻州034000

目的　解决在寿命试验中一个非常重要而又易忽视的事实 ,也即初试产品和替换产品的寿命同为二参数指数分布的有替换寿命试验的数据分析 ,将完全不同于替换产品的寿命为仅含刻度参数的分布的寿命试验的数据分析 .方法　借助于更新过程的... 详细信息

目的　解决在寿命试验中一个非常重要而又易忽视的事实 ,也即初试产品和替换产品的寿命同为二参数指数分布的有替换寿命试验的数据分析 ,将完全不同于替换产品的寿命为仅含刻度参数的分布的寿命试验的数据分析 .方法　借助于更新过程的理论 ,给出了前一种寿命试验的极大似然估计并举出模拟例子 .结果　更新过程的理论给出的极大似然估计是很有效的 .结论　用更新过程的理论能解决寿命试验中初试产品和替换产品的寿命同为。

关键词：替换更新过程指数分布极大似然估计

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改进的块匹配五台山壁画修复算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第1期31卷 118-125页

作者：焦莉娟王文剑李秉婧赵青杉忻州师范学院计算机系忻州034000 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 忻州师范学院美术系忻州034000

针对五台山壁画破损区域形状不规则、大小不均匀,采用Criminisi算法修复时易出现错误填充的问题,提出一种改进的块匹配五台山壁画数字化修复算法.首先在计算优先权,除置信度与数据项之外引入分散度项,确保信息最丰富的块被优先修复;然... 详细信息

针对五台山壁画破损区域形状不规则、大小不均匀,采用Criminisi算法修复时易出现错误填充的问题,提出一种改进的块匹配五台山壁画数字化修复算法.首先在计算优先权,除置信度与数据项之外引入分散度项,确保信息最丰富的块被优先修复;然后结合图像块结构的整体性将协方差因子引入相似度计算中,以减少错误填充率.对五台山破损壁画进行数字化修复的实验结果表明,该算法较好地解决了Criminisi算法的错误填充问题.

关键词：五台山壁画壁画修复信息离散度相似度计算

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增强一致性生成对抗网络在壁画修复上的应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1315-1323页

作者：曹建芳张自邦赵爱迪崔红艳张琦太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024 忻州师范学院计算机系忻州034000

针对古代壁画由于历史风化出现不同程度起甲、脱落等问题,提出一种增强一致性生成对抗网络的算法修补壁画缺失区域.该算法以生成对抗网络为框架,首先在卷积层提取深层的图像特征信息,经过反卷积将特征映射到原图像大小的图像空间,并输... 详细信息

针对古代壁画由于历史风化出现不同程度起甲、脱落等问题,提出一种增强一致性生成对抗网络的算法修补壁画缺失区域.该算法以生成对抗网络为框架,首先在卷积层提取深层的图像特征信息,经过反卷积将特征映射到原图像大小的图像空间,并输出修复的图像;然后在判别网络中使用全局判别网络和局部判别网络,增强已修复壁画图像的在整体和补全区域表现的一致性;最后在生成网络中引入空洞卷积增大卷积核感受野,增加网络层数并加入残差模块来获取更丰富的图像特征,卷积层使用批标准化加快建模周期等在细节方面对网络进一步优化,判别网络中也增加了网络的层数,使得判别模型具有了更好的泛化能力.采用的自制数据集进行实验,与现有几种壁画修复算法对比的结果表明,该算法的PSNR值平均提高2~5 dB,SSIM值增加0.02~0.07,较好地完成了在纹理结构强、缺失区域较大的壁画图像上的修复,可应用于古代壁画数字修复工作.

关键词：生成对抗网络感受野残差模块古代壁画数字修复

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