检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2025年第2期62卷 397-407页

作者：张秀再邱野沈涛南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心(南京信息工程大学)

在地铁场景中，小行人目标由于分辨率低，包含特征信息较少，现阶段目标检测器对此类目标的检测仍具有挑战性. SSD目标检测算法利用金字塔网络的多尺度检测头，能一定程度提高行人目标检测性能，但将其应用于地铁等复杂环境中实现小行... 详细信息

在地铁场景中，小行人目标由于分辨率低，包含特征信息较少，现阶段目标检测器对此类目标的检测仍具有挑战性. SSD目标检测算法利用金字塔网络的多尺度检测头，能一定程度提高行人目标检测性能，但将其应用于地铁等复杂环境中实现小行人目标检测仍具有一定局限性.针对上述问题，提出一种改进SSD算法以加强地铁场景中小行人目标检测效果.通过构建地铁场景行人目标数据集，标注相应标签，同时进行数据预处理操作；在特征提取网络中加入金字塔特征加强模块，将多分支残差单元、亚像素卷积和特征金字塔相结合获得图像多尺度、多感受野融合特征；利用上下文信息融合模块将图像低层特征与上下文特征相融合，生成扩展特征层用于检测小行人目标；设计一种基于Anchor-free的动态正负样本分配策略，为小行人目标生成最优正样本.实验结果表明：提出的改进SSD算法能有效提高地铁场景小行人目标检测性能，对遮挡严重的小行人目标检测，效果提升更为明显.

关键词：小行人目标检测 SSD算法注意力机制亚像素卷积多尺度特征融合

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基于石英增强光声光谱的氧气探测

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光学学报 2025年第2期45卷 299-306页

作者：卢俊城吴华坤章艺欣刘苏瑞赵家胜吴琼刘雯浙江师范大学物理与电子信息工程学院浙江金华321004

基于石英增强光声光谱(QEPAS)技术和共轴式谐振管配置,开发了一种体积小、灵敏度高和寿命长的共轴式QEPAS氧气(O_(2))检测系统。采用中心波长为763 nm的高功率可调谐半导体激光器,结合波长调制光谱技术对O_(2)进行了探测,并研究了水蒸气... 详细信息

基于石英增强光声光谱(QEPAS)技术和共轴式谐振管配置,开发了一种体积小、灵敏度高和寿命长的共轴式QEPAS氧气(O_(2))检测系统。采用中心波长为763 nm的高功率可调谐半导体激光器,结合波长调制光谱技术对O_(2)进行了探测,并研究了水蒸气(H_(2)O)对O_(2)分子弛豫的影响。结果表明,在O_(2)的体积分数为21%的气体混合物中加入体积分数为0.8%的H_(2)O后,O_(2)的光声信号强度提高了约7倍。在12.5 s的积分时间下,H_(2)O的体积分数保持在1.6%,系统的线性度为0.999,O_(2)的检测限可达9.25×10^(-4)。系统的归一化噪声等效吸收系数为4.70×10^(-9)W·cm^(-1)·Hz-^(1/2)。通过Allan方差曲线分析获得了系统的最佳积分时间为925 s,最小可探测极限为5.5×10^(-4)。

关键词：石英增强光声光谱波长调制光谱技术氧气检测弛豫率

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范数联合相似系数与粒子群优化的可见OGSM-MIMO系统

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光学学报 2025年第2期45卷 96-104页

作者：赵黎范琳陈俊霖西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021

传统基于范数天线选择的可见光广义空间调制-多输入多输出(OGSM-MIMO)系统不能最大化系统信道容量,且发射端等功率分配未均衡信道质量,使系统信道容量和可靠性受到制约。针对信道范数和相似系数对信道容量的影响,推导了范数联合相似系... 详细信息

传统基于范数天线选择的可见光广义空间调制-多输入多输出(OGSM-MIMO)系统不能最大化系统信道容量,且发射端等功率分配未均衡信道质量,使系统信道容量和可靠性受到制约。针对信道范数和相似系数对信道容量的影响,推导了范数联合相似系数对信道容量影响的数学模型,设计了范数联合相似系数的天线组合算法来最大化系统信道容量,利用粒子群优化算法设计了基于信道容量的适应度函数,对选定的天线进行最优功率配置,提升系统传输质量,并采用分段式界理论与蒙特卡罗方法对系统性能进行理论推导与实验验证。结果表明:当误码率为10^(-3),采用BPSK调制方式,发射天线数量为6时,范数联合相似系数的天线选择算法的误码性能相较于随机选择算法、RSS选择算法和范数选择算法分别提升了7.4 dB、5.8 dB和3.2 dB,且采用粒子群优化功率分配算法后的OGSM-MIMO系统所需信噪比改善了4.5 dB。

关键词：光广义空间调制范数联合相似系数粒子群优化误码率

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融合注意力机制与GNN的可见光室内定位方法

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光学学报 2025年第2期45卷 105-117页

作者：孟祥艳奚田赵黎张峰西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021

由于室内环境错综复杂、非成像型定位设备操作困难,室内定位无法保障高稳定性,为提高可见光室内定位精度,提出了一种融合注意力机制与图神经网络(GNN)的可见光室内定位模型,本方法将可见光图像的特征用图来表示,通过聚合可见光图像的图... 详细信息

由于室内环境错综复杂、非成像型定位设备操作困难,室内定位无法保障高稳定性,为提高可见光室内定位精度,提出了一种融合注意力机制与图神经网络(GNN)的可见光室内定位模型,本方法将可见光图像的特征用图来表示,通过聚合可见光图像的图内和图间信息,获得具有几何位置信息的描述符,利用注意力机制模块进一步增强特征描述符,最终经过可微分的最优传输算法输出匹配结果。在搭建的4 m×4 m×3 m的环境中进行仿真实验,结果表明:在定位高度为0、0.75、1.50 m时,平均定位误差分别为5.93、7.21、9.15 cm,达到cm量级的定位效果,为室内可见光定位提供了新的理论支持和实际应用参考价值。

关键词：可见光室内定位注意力机制图神经网络最优传输

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可重构智能超表面使能的协作无线携能同传-非正交多址接入系统安全传输方案

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 305-314页

作者：季薇刘子卿李飞李汀梁彦宋云超南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学电子与光学工程学院南京210023

可重构智能超表面(RIS)因能提供额外的无源波束增益被视为一项颇具前景的技术。考虑到未来大型物联网中不同用户服务需求的多样性及信息传输的安全性,该文面向协作无线携能同传-非正交多址接入(SWIPT-NOMA)系统,提出一种RIS使能的安全... 详细信息

可重构智能超表面(RIS)因能提供额外的无源波束增益被视为一项颇具前景的技术。考虑到未来大型物联网中不同用户服务需求的多样性及信息传输的安全性,该文面向协作无线携能同传-非正交多址接入(SWIPT-NOMA)系统,提出一种RIS使能的安全传输方案。通过合理部署RIS的位置,将其同时作用于直接传输阶段和协作传输阶段。在满足非正交多址接入(NOMA)弱用户信息速率需求、NOMA强用户能量收集需求和基站最小发射功率的条件下,通过联合优化基站的有源波束成形、RIS的相移矩阵、强用户的功率分割系数等来最大化强用户的保密速率。为解决所提的多变量耦合的非凸优化问题,该文基于交替迭代优化算法,对基站的有源波束成形、直接传输阶段的RIS无源波束相移矩阵、协作传输阶段的RIS有源波束相移矩阵以及强用户的功率分割系数等进行了多次交替迭代优化,直至算法收敛。仿真结果验证了该文算法的收敛性,且与其它基准方案相比,所提方案可进一步提高强用户的保密速率。

关键词：可重构智能超表面无线携能同传非正交多址接入安全传输

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基于全球星机会信号的多普勒定位技术

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北京航空航天大学学报 2025年第2期51卷 360-367页

作者：秦红磊张宇师广婷王丹瑶北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

以数量庞大的低轨非导航卫星播发的信号作为导航源可不依赖全球导航卫星系统(GNSS)提供定位、导航、授时(PNT)服务能力。对于全球星低轨通信星座播发的机会信号,针对其信噪比低且使用多种扩频码进行复合正交扩频调制的特点导致难以提取... 详细信息

以数量庞大的低轨非导航卫星播发的信号作为导航源可不依赖全球导航卫星系统(GNSS)提供定位、导航、授时(PNT)服务能力。对于全球星低轨通信星座播发的机会信号,针对其信噪比低且使用多种扩频码进行复合正交扩频调制的特点导致难以提取多普勒的问题,开展基于全球星机会信号的多普勒定位技术研究。通过实测数据对全球星导频信号进行分析,针对性地提出利用平方交谐项实现全球星的导频扩频信号的解码方法,并利用解码结果通过并行码相位搜索捕获算法提取多普勒观测量,建立粗时多普勒定位数学模型并实现定位。实测验证结果表明:利用2颗全球星的实际信号能够达到精度优于100 m的水平定位性能。

关键词：定位机会信号低轨卫星全球星多普勒扩频通信

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基于原子范数的水声跳频信号参数估计

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计算机工程 2025年第3期51卷 155-161页

作者：卢以纯徐明上海海事大学信息工程学院上海201306 同济大学电子与信息工程学院上海201804

为了有效估计在水声信道多径效应影响下的跳频信号,针对现有对跳频信号进行稀疏表示时存在的基不匹配问题,提出一种基于原子范数的水声跳频信号参数估计算法。首先考虑到信号经过水声信道所受的影响,对水声跳频信号进行数学建模时时间... 详细信息

为了有效估计在水声信道多径效应影响下的跳频信号,针对现有对跳频信号进行稀疏表示时存在的基不匹配问题,提出一种基于原子范数的水声跳频信号参数估计算法。首先考虑到信号经过水声信道所受的影响,对水声跳频信号进行数学建模时时间变量上会多一个时延,之后按照采样频率对信号进行离散化表示,然后定义原子集合并将水声跳频信号频率估计问题转化为原子范数最小化问题。通过凸公式的强对偶性证明目标位置可以通过求解原问题的对偶问题得到,接着进一步将问题转化为一个对偶问题,通过交替方向乘子法(ADMM)计算出对偶多项式在单位圆上模的值为1的点,进而完成对信号支撑集的估计。最后对每段信号频率分量的个数进行分析,估计出含有跳变点的分段信号,再通过对分段信号进行处理,精确估计出跳变时刻。仿真结果表明,该算法采用无网格压缩感知理论,能够有效地避免基不匹配问题,与现有算法相比,使用该算法估计水声跳频信号的参数具有更高的估计精度。

关键词：水声跳频信号参数估计原子范数无网格压缩感知多径效应

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基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测研究进展

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航空学报 2025年第3期46卷 174-200页

作者：吴一全童康南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测在军事情报侦察、战场监视和评估、军事目标捕获与验证、智能交通治理、基础设施检查和维护、灾害防治、搜索和救援、农作物管理与分析、生态保护和监测等领域具有广泛应用,近年来已成为当下的... 详细信息

基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测在军事情报侦察、战场监视和评估、军事目标捕获与验证、智能交通治理、基础设施检查和维护、灾害防治、搜索和救援、农作物管理与分析、生态保护和监测等领域具有广泛应用,近年来已成为当下的研究热点,故对近5年基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测展开全面深入的调查。首先介绍无人机航拍图像小目标检测定义与面临的挑战。其次重点从判别性特征学习、超分辨率技术、实时轻量化检测、其他改进思路这4个方面详细阐述了无人机航拍图像小目标检测方法。然后系统总结无人机航拍图像小目标检测数据集,并基于VisDrone挑战赛深入分析不同算法的性能。最后全面呈现无人机航拍图像小目标检测在军事和民生领域的具体应用,讨论其未来潜在的发展方向,并指出了无人机航拍的一些担忧。期望该综述可以启发相关研究人员,进一步推动基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测的发展。

关键词：小目标检测无人机(UAV) 航拍图像深度学习性能评估小目标检测应用

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基于注意力的多特征融合加密流量识别方法

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山西大学学报(自然科学版) 2025年第3期 481-491页

作者：孙文茜翟江涛刘光杰许成程南京信息工程大学电子与信息工程学院

针对当前加密流量识别研究中因神经网络架构导致特征信息提取不充分的问题，本文提出了一种基于注意力的多特征融合加密流量识别方法。所提方法聚焦于加密流量的层次结构特点，设计了两个并行的网络分支进行特征提取，分支一采用残差神... 详细信息

针对当前加密流量识别研究中因神经网络架构导致特征信息提取不充分的问题，本文提出了一种基于注意力的多特征融合加密流量识别方法。所提方法聚焦于加密流量的层次结构特点，设计了两个并行的网络分支进行特征提取，分支一采用残差神经网络（Residual Neural Network, ResNet）提取流量的原始特征，分支二利用不规则大小卷积核组成的Inception-CNN(Convolutional Neural Networks)提取流的统计特征进行表征以补偿流量裁剪带来的信息损失。此外，本文将统计特征由现有的灰度图转换成RGBA图像的形式作为输入来帮助模型更有效地提取特征。两个分支提取到的特征被合并为新的特征向量输入到通道注意力模块中进行加权，以增强流量特征的表征能力。实验结果表明，该模型较现有典型的加密流量分类方法具有更好的表现，精度、召回率和F1-score均有明显提高，其中综合性能指标F1-score较现有方法平均提高了6%。

关键词：加密流量残差神经网络特征融合流量识别

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基于逐次变分模态分解和小波阈值的车载雷达抗干扰方法

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雷达科学与技术 2025年

作者：李家强刘浩波汪星宇姚昌华陈金立南京信息工程大学电子与信息工程学院

车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全，针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition，SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algor... 详细信息

车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全，针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition，SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algorithm，PSA) 对SVMD的最大正则化参数进行优化选择，然后利用SVMD将受扰雷达信号分解为一组本征模态函数(Intrinsic Mode Function， IMF)。接着对每个IMF依次进行小波阈值化处理以滤除各模态中的干扰，最后将各模态叠加完成信号重构，获得干扰抑制后的毫米波雷达信号。本文在PSA中加入陷进避免算子以增加探索范围和避免局部最优，在小波阈值处理中改进了硬阈值函数以解决函数连续性差的问题。多目标场景下的仿真实验和实测实验结果表明，该方法干扰抑制效果显著，能够提高雷达的检测性能。

关键词：毫米波雷达逐次变分模态分解 PID搜索算法小波阈值

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