检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2025年第1期24卷 78-85页

作者：黄春霖何晋周迅成都信息工程大学区块链产业学院四川成都610225

与传统中心化架构的系统相比,去中心化的区块链网络吞吐量仍处于较低水平。为此,许多研究从共识机制、分片机制等对区块链的可扩展性进行了探索。然而,随着吞吐量的提升,区块链系统对底层消息广播网络效率的要求也在不断提高。由此,着... 详细信息

与传统中心化架构的系统相比,去中心化的区块链网络吞吐量仍处于较低水平。为此,许多研究从共识机制、分片机制等对区块链的可扩展性进行了探索。然而,随着吞吐量的提升,区块链系统对底层消息广播网络效率的要求也在不断提高。由此,着眼于底层P2P消息广播网络,在Gossip的算法中引入邻居节点评估机制,提出NE-Gossip广播算法,根据评估结果在消息转发时选择具有更好消息转发能力的节点。实验结果表明,在同样的广播冗余度下,NE-Gossip算法在广播覆盖率上具有更好的表现。

关键词：广播算法 P2P网络 Gossip 转发节点选择区块链

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利用压缩多语言BERT知识增强的低资源神经机器翻译

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计算机工程与应用 2025年第8期61卷 163-172页

作者：朱嘉辉韩韧张生陈思州上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 成都信息工程大学区块链产业学院成都610225

利用BERT等预训练模型的上下文表示增强神经机器翻译,能够显著提升低资源翻译的效果。现有融合BERT的方法主要分为两大类,其一是初始化编码器参数并微调,其二是将上下文嵌入融入翻译模型。前者训练参数量大且容易受到灾难性遗忘的影响,... 详细信息

利用BERT等预训练模型的上下文表示增强神经机器翻译,能够显著提升低资源翻译的效果。现有融合BERT的方法主要分为两大类,其一是初始化编码器参数并微调,其二是将上下文嵌入融入翻译模型。前者训练参数量大且容易受到灾难性遗忘的影响,后者融合的方法较为复杂。此外,这两类方法仅利用了源语言端的BERT表征,而未充分利用机器翻译的对偶特性。针对上述问题,提出一种线性复杂度的压缩注意力模块。通过可学习的压缩向量,压缩mBERT上下文嵌入并对齐到翻译模型的语义空间中。将压缩向量与编码器的输入向量拼接,从而增强源端语义表示。通过所提出的对偶多粒度训练的方式,同时增强翻译模型的双语表示能力。在IWSLT的两个公开低资源翻译口语数据集上的实验结果显示,相较于基线模型Transformer,该方法取得了2.07~2.66的BLEU值提升,验证了其有效性。

关键词： mBERT知识增强压缩注意力低资源机器翻译对偶训练

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基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法

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计算机应用研究 2024年第5期41卷 1314-1320页

作者：袁昊天李飞成都信息工程大学区块链产业学院成都610000

针对目前应用于联盟链中的实用拜占庭(PBFT)共识算法可扩展性不足、通信开销增长过大、难以适用于大规模网络节点环境等问题,提出了一种基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法(DL_RBFT)。首先将区块链中的节点分成若干小组... 详细信息

针对目前应用于联盟链中的实用拜占庭(PBFT)共识算法可扩展性不足、通信开销增长过大、难以适用于大规模网络节点环境等问题,提出了一种基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法(DL_RBFT)。首先将区块链中的节点分成若干小组,组成下层共识网络,然后小组的组长再构成上层共识网络,形成一个双层共识网络结构;在下层共识网络的小组内部引入监督机制和声誉机制来改进Raft共识算法,在初始组长的选举流程引入了蚁群算法,使选举效率始终维持在较高水平;在上层共识网络中,使用PBFT共识算法进行共识。改进后的Raft共识算法具备了抗拜占庭节点攻击的能力,提升了算法的安全性。实验结果分析表明,相较于传统的PBFT共识算法,在100个节点的情况下,DL_RBFT将共识时延降低了两个数量级,吞吐量也提升了一个数量级,与其余改进算法相比也有着明显优势。因此DL_RBFT共识算法拥有良好的可扩展性,可以广泛应用于联盟链的各种场景中。

关键词：联盟链共识算法 Raft PBFT 区块链双层共识网络监督机制声誉机制

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区块链预言机节点选择的深度强化学习中间件

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计算机应用研究 2024年第6期41卷 1635-1639页

作者：徐莉程梁培利成都信息工程大学区块链产业学院成都610225

优化区块链环境中现有预言机方案中的节点选择问题,以提高预言机节点选择的准确性和可靠性。引入了基于深度强化学习的区块链预言机节点选择中间件ORLM(oracle reinforcement learning model)。该中间件考虑了不同服务需求下多个节点的... 详细信息

优化区块链环境中现有预言机方案中的节点选择问题,以提高预言机节点选择的准确性和可靠性。引入了基于深度强化学习的区块链预言机节点选择中间件ORLM(oracle reinforcement learning model)。该中间件考虑了不同服务需求下多个节点的消耗,并建立了预言机节点的声誉值模型来评估预言机数据提供节点的声誉值,从而尽可能避免对具有恶意历史的节点的选择。通过深度强化学习DQN(deep Q network)算法,中间件能够对选择节点的过程进行优化,以在保证安全性的情况下进行更好的节点选择。实验结果表明,所提出的中间件能够更好地满足用户的服务请求,且具有较高的可扩展性和可用性,证明了引入深度强化学习来优化预言机节点选择是一个可行的方向。

关键词：区块链深度强化学习预言机 DQN

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高稳定性区块链节点存储容量检测仿真技术

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计算机仿真 2021年第6期38卷 263-267页

作者：李凡高琳成都信息工程大学区块链产业学院四川成都610225

高稳定性区块链节点在实际工作时,节点储存的数据产生交互作用,导致实际检测仿真得到的储存容量数值产生较大的错误率。针对上述问题,设计一种高稳定性区块链节点储存容量检测仿真技术。标准化处理高稳定性区块链节点参数后,计算节点性... 详细信息

高稳定性区块链节点在实际工作时,节点储存的数据产生交互作用,导致实际检测仿真得到的储存容量数值产生较大的错误率。针对上述问题,设计一种高稳定性区块链节点储存容量检测仿真技术。标准化处理高稳定性区块链节点参数后,计算节点性能数值,设定一个检测平衡架构,控制节点数据间的交互,构建节点储存容量检测方法,将检测平衡架构的处理节点过程看作仿真处理步骤,将复制器生成多个分组,并将检测过程整合为一个仿真执行任务,最终完成检测仿真技术的设计。使用已知参数的服务器模拟区块链节点,使用已知功能参数的数字仿真板卡连接服务器与主机,模拟高稳定性区块链节点环境,实验结果表明,所设计检测仿真技术产生的检测错误率数值较小,具有较好的适用性。

关键词：高稳定性区块链节点存储容量仿真技术

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基于移动边缘计算的区块链资源分配算法仿真

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计算机仿真 2022年第9期39卷 420-424页

作者：李凡王超成都信息工程大学区块链产业学院四川成都610225

已有的区块链资源分配算法存在分配任务时延较长,且在实际应用中该方法下的资源分配过程能耗过高。为解决上述问题,提出基于移动边缘计算的区块链资源分配算法。利用区块链技术构建去中心化的资源管理模型,将资源账本交给网络中的全部... 详细信息

已有的区块链资源分配算法存在分配任务时延较长,且在实际应用中该方法下的资源分配过程能耗过高。为解决上述问题,提出基于移动边缘计算的区块链资源分配算法。利用区块链技术构建去中心化的资源管理模型,将资源账本交给网络中的全部参与者共同维护,利用一个以太坊主链和多个以太坊侧链构成的多用户异构蜂窝网络,实现多用户异构蜂窝移动边缘计算。以以太坊主、侧链的计算资源、任务的时延为约束条件,建立边缘计算能耗迁移与资源分配联合优化模型,并采用蚁群算法通过构建蚂蚁“觅食”路径与更新信息素过程求解模型,获取资源分配全局最优解,实现低能耗的区块链资源分配。仿真结果证明了所提算法消耗的移动边缘计算服务器电池容量与电池能量较低,且该算法收敛性较强,区块链资源分配效果理想。

关键词：边缘计算区块链资源分配以太坊主链以太坊侧链全局最优解

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面向新兴数字产业的区块链工程专业课程体系设计

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高等工程教育研究 2023年第4期 42-49页

作者：何晋武志学郑庆霄汪凌锋厦门大学教育研究院成都信息工程大学区块链产业学院不详

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将区块链列为培育壮大的七大数字经济重大产业之一,但该领域的人才培养却缺乏系统化专业化的课程体系。从2020年教育部新增“区块链工程”本科专业开始,教育... 详细信息

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将区块链列为培育壮大的七大数字经济重大产业之一,但该领域的人才培养却缺乏系统化专业化的课程体系。从2020年教育部新增“区块链工程”本科专业开始,教育界开始从实践层面探索区块链人才的专业化培养。本文分析了区块链的价值底蕴、技术体系和教育现状,探讨面向新兴数字产业的区块链本科人才的培养目标和培养理念,进而提出“区块链工程”本科专业课程体系的设计思路和设置方案,以期对区块链专业的建设及人才培养起到积极的促进作用。

关键词：区块链本科专业培养方案课程体系

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基于区块链技术的血站管理系统应用及构想

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医学信息 2024年第5期37卷 84-90+95页

作者：刘海毅许学智钟诗韵张琳娜武志学成都信息工程大学区块链产业学院

血站的物资纷繁复杂，购入难度大，血液保存管理不便等问题在新时代的医疗行业已经影响了医疗行业的发展。近年来，区块链技术发展加快，许多区块链的应用场景不断出现。把区块链的不可篡改，可追溯，去中心化特性运用于血站管理，可以... 详细信息

血站的物资纷繁复杂，购入难度大，血液保存管理不便等问题在新时代的医疗行业已经影响了医疗行业的发展。近年来，区块链技术发展加快，许多区块链的应用场景不断出现。把区块链的不可篡改，可追溯，去中心化特性运用于血站管理，可以很好的解决血站目前存在的问题：血液数量分配难、血液质量无法保障血源追溯存在障碍、物资自购不便、血库内部物资数量统计不便、血站档案管理混乱等。运用区块链技术可以提高血站之间、医院之间以及血站与医院之间的血液流通性，从而可以帮助解决血液分配不合理、血液质量无法保障及其来源追溯难等问题；同时，还可以促进物资自购的便捷性、物资数量统计审计的严谨性、和血站档案管理的系统性。

关键词：区块链血站信息化 NFT血液袋物资管理

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结合生成对抗网络与混合注意力机制的街景图像语义分割

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软件导刊 2024年第11期23卷 187-192页

作者：吴炳剑高琳李衍志武志学李思源李倩成都信息工程大学区块链产业学院四川成都610225

街景图像语义分割是自动驾驶领域的主要研究任务之一,对于路径规划和行人安全保障具有重要意义。目前,街景图像语义分割主要存在小目标物体分割不精确、模型容易出现过拟合的问题。为此,提出一种结合生成对抗网络与混合注意力机制的街... 详细信息

街景图像语义分割是自动驾驶领域的主要研究任务之一,对于路径规划和行人安全保障具有重要意义。目前,街景图像语义分割主要存在小目标物体分割不精确、模型容易出现过拟合的问题。为此,提出一种结合生成对抗网络与混合注意力机制的街景图像语义分割模型。具体而言,提出一种多尺度混合注意力模块,用于增强上下文语义信息、提高特征表征能力和对多尺度目标的适应性。同时,为了降低过拟合,引入BN层,结合DCGAN网络构建生成对抗网络分割模型,通过判别损失和分割损失共同约束训练,以增强模型稳定性、提高分割精度。实验结果表明,与DeepLabV3+相比,所提模型在Cityscapes数据集上的分割精度提高了2.4个百分点,mIoU值达到73.4%。

关键词：街景语义分割生成对抗网络混合注意力机制混合损失函数

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“三全育人”视域下新工科专业大学生综合素质提升与职业生涯发展路径融合创新研究

“三全育人”视域下新工科专业大学生综合素质提升与职业生涯发展...

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“劳动保障研究”2023研讨会

作者：王静芸徐同成都信息工程大学成都信息工程大学区块链产业学院

以"三全育人"为关键抓手,突破传统职业生涯规划思路和方式,结合新工科人才培养方案和国家人才需求,建立较为完善的新工科专业大学生综合素质提升与职业生涯发展路径。本文从研究目的及意义入手,梳理传统职业生涯发展路径,瞄... 详细信息

以"三全育人"为关键抓手,突破传统职业生涯规划思路和方式,结合新工科人才培养方案和国家人才需求,建立较为完善的新工科专业大学生综合素质提升与职业生涯发展路径。本文从研究目的及意义入手,梳理传统职业生涯发展路径,瞄准新工科专业学生素质提升方向,找到新工科专业大学生职业生涯发展新路径,进而为学生提供更为完善的职业生涯规划,帮助学生做出选择,并获得从事与个体匹配的职业,为国家新产业发展做出贡献。

关键词： "三全育人" 综合素质职业生涯发展

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