检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2017年第7期11卷 1159-1165页

作者：韩楠乔少杰李天瑞宫兴伟舒红平元昌安成都信息工程大学管理学院成都610103 成都信息工程大学网络空间安全学院成都610225 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 成都信息工程大学软件工程学院成都6102255 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室南宁530023

针对传统方剂配伍规律分析方法的不足,提出一种面向复杂网络的新型中药(traditional Chinese medicine,TCM)方剂配伍规律挖掘算法。根据中药方剂特性并结合点式互信息构建TCM网络模型,结合TCM网络的小世界特性提出TCM网络的局部适应度模... 详细信息

针对传统方剂配伍规律分析方法的不足,提出一种面向复杂网络的新型中药(traditional Chinese medicine,TCM)方剂配伍规律挖掘算法。根据中药方剂特性并结合点式互信息构建TCM网络模型,结合TCM网络的小世界特性提出TCM网络的局部适应度模型,分析TCM网络的特性并挖掘TCM网络中配伍关系紧密、相似度较大的药物群。以4 000余首经典方剂作为实验对象,验证了所提方法具有较好的有效性,与经典LFM(local fitness measure)算法对比,平均模块度值提高了0.05,为中药方剂的配伍规律进行探索及新药研发提供了新思路。

关键词：中药数据挖掘配伍复杂网络药物群

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社交网络不良信息传播模型研究

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成都信息工程学院学报 2014年第3期29卷 255-260页

作者：安俊秀曹书哲王鹏成都信息工程学院软件工程学院并行计算实验室四川成都610225

当前社交网络的信息传播模型主要是对病毒SIR模型的改进而形成的,因其主体不同而具有不完善性,为更好地揭示不良信息在社交网络中的传播规律,从而寻找预防和控制不良信息传播的最优方法。根据社交网络中信息传播的方式和特点,与传染病... 详细信息

当前社交网络的信息传播模型主要是对病毒SIR模型的改进而形成的,因其主体不同而具有不完善性,为更好地揭示不良信息在社交网络中的传播规律,从而寻找预防和控制不良信息传播的最优方法。根据社交网络中信息传播的方式和特点,与传染病动力学理论结合构建出SEIR模型来研究不良信息在社交网络中的传播。模型定义了4种传播规则,分析不良信息在不同状态用户之间的传播过程,并且应用扩散核函数和空间协方差方程对相关参数进行了分析。最后通过对比实验说明调节控制率γ的大小对虚假信息在网络中的传播有一定的控制作用。

关键词：信息传播社交网络传染病动力学

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基于校验编码备份的分布存储方案

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计算机应用 2013年第1期33卷 211-214,218页

作者：陈冬晓王鹏中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049 成都信息工程学院并行计算实验室成都610225

传统的云计算存储系统为保障可用性,一般使用镜像冗余备份而产生大量冗余备份数据,影响了存储数据空间的利用效率。针对此情况,为减少备份数据对存储空间的占用,提出一种存储方案。放弃了镜像冗余备份,引入校验编码的方式进行备份,以减... 详细信息

传统的云计算存储系统为保障可用性,一般使用镜像冗余备份而产生大量冗余备份数据,影响了存储数据空间的利用效率。针对此情况,为减少备份数据对存储空间的占用,提出一种存储方案。放弃了镜像冗余备份,引入校验编码的方式进行备份,以减少备份数据;同时采用了冲突跳转的机制对备份进行验证,在保证备份数据有效性的前提下减少备份数量。通过模拟程序运行结果与主流云存储方案的对比表明,所提存储方案在保证数据可靠性的同时,显著地降低了分布存储对磁盘空间的占用。

关键词：云存储一致性哈希 Hadoop分布式文件系统数据备份数据恢复

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多尺度量子谐振子算法性能分析

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计算机应用 2015年第6期35卷 1600-1604页

作者：袁亚男王鹏刘峰中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 成都信息工程学院并行计算实验室成都610225

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)具有良好的全局收敛性以及自适应性。为分析研究MQHOA求解精度与速度具体性能,通过求解整数非线性规划问题,将MQHOA和采用量子行为模型且已被广泛使用的量子粒子群优化(QPSO)算法以及改进的随机平均最好位... 详细信息

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)具有良好的全局收敛性以及自适应性。为分析研究MQHOA求解精度与速度具体性能,通过求解整数非线性规划问题,将MQHOA和采用量子行为模型且已被广泛使用的量子粒子群优化(QPSO)算法以及改进的随机平均最好位置量子粒子群(QPSO-RM)算法进行理论模型和实验对比,仿真实验中,MQHOA对7组无约束整数规划问题的求解均取得100%成功率且求解速度整体上略快于QPSO和QPSO-RM;对2组有约束整数规划问题的求解速度比QPSO、QPSO-RM稍慢,但MQHOA的求解成功率均为100%,高于后两者;通过和QPSO、QPSO-RM的收敛过程进行对比,MQHOA更快更早于对比算法收敛到全局最优解。实验结果表明:MQHOA能有效地适应整数规划求解问题,能够避免陷入局部最优解的情况从而获得全局最优解,并在求解精度和收敛速度上均优于对比算法。

关键词：多尺度量子谐振子算法全局收敛量子行为模型量子粒子群优化算法整数非线性规划

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面向复杂路网低频GPS采样数据新型地图匹配算法

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计算机应用研究 2021年第2期38卷 495-500页

作者：黄振锋乔少杰韩楠元昌安许源平曹亮覃晓魏军林成都信息工程大学网络空间安全学院成都610225 成都信息工程大学软件工程学院成都610225 成都信息工程大学软件自动生成与智能服务四川省重点实验室成都610225 成都信息工程大学管理学院成都610225 广西教育学院南宁530007 南宁师范大学计算机与信息工程学院南宁530299

大数据时代低频采样交通轨迹数据呈指数级增长,准确、高效地对复杂路网中产生的海量低频浮动车数据进行地图匹配对出租车载客热点和路线推荐具有重要意义。基于上述考虑,提出了一种基于曲线拟合的改进算法,对缺失的轨迹数据和路网数据... 详细信息

大数据时代低频采样交通轨迹数据呈指数级增长,准确、高效地对复杂路网中产生的海量低频浮动车数据进行地图匹配对出租车载客热点和路线推荐具有重要意义。基于上述考虑,提出了一种基于曲线拟合的改进算法,对缺失的轨迹数据和路网数据分别使用插值和均值化的方法进行补全,利用Geohash技术对路网和轨迹数据进行存储和搜索,充分考虑车辆速度和道路限速因素,使用轨迹点后向向量和路段向量对路候选段进行分析,设计综合评价函数得到最优匹配结果。实验结果表明,与传统垂直投影算法和曲线拟合算法进行对比,所提曲线拟合算法准确率较高,时间效率得到显著提升。

关键词：地图匹配复杂道路网络低频浮动车数据曲线拟合 Geohash

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基于负载灰度图映射模型的云集群负载评估方法

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计算机科学 2012年第3期39卷 23-27页

作者：董静宜王鹏秦永波江炳坤陈磊任超成都信息工程学院并行计算实验室成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049

为了快速评估云计算中百万节点的整体负载状态,通过分析负载均衡本质与图像均衡特征的对应关系,以熵和信息论为基础,构建了集群负载信息向灰度图的映射模型,完成了负载均衡研究向图像均衡分析的转换。通过图像压缩、信息熵、haar小波变... 详细信息

为了快速评估云计算中百万节点的整体负载状态,通过分析负载均衡本质与图像均衡特征的对应关系,以熵和信息论为基础,构建了集群负载信息向灰度图的映射模型,完成了负载均衡研究向图像均衡分析的转换。通过图像压缩、信息熵、haar小波变换方法对图像进行分析,提出了一种基于图像处理的集群负载评估方法。实验表明,该方法可以较快地评估出集群均衡性,由此得到的集群负载状态值为负载均衡算法的改进提供了新的思路。

关键词：云计算,负载评估方法,负载灰度图映射模型

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粒子群算法量子模型

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计算机应用 2011年第A02期31卷 50-53页

作者：江炳坤王鹏肖黎彬秦永波中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049 成都信息工程学院并行计算实验室成都610041

针对目前粒子群优化(PSO)算法理论基础薄弱,算法本质的分析还未形成体系的问题,从微观的角度出发,以量子力学为基础,提出并建立了粒子群优化算法的量子模型。模型采用无限深方势阱为分析背景,将算法的搜索过程解释为量子状态的转换,并... 详细信息

针对目前粒子群优化(PSO)算法理论基础薄弱,算法本质的分析还未形成体系的问题,从微观的角度出发,以量子力学为基础,提出并建立了粒子群优化算法的量子模型。模型采用无限深方势阱为分析背景,将算法的搜索过程解释为量子状态的转换,并通过模型解释算法执行过程中的内部机制,最后通过实验证明了所提出PSO算法寻优的量子本质。

关键词：群体智能粒子群优化算法全局优化量子模型无限深方势阱

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量子谐振子优化算法

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计算机应用 2012年第A2期32卷 1-4,44页

作者：肖黎彬王鹏陈磊郭又铭成都信息工程学院并行计算实验室成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049

量子谐振子的振动物理过程与智能算法的工作机制有内在的相似性,结合量子谐振子振动空间稳定的收敛性和基态高斯曲线分布的特性,提出了基于量子谐振子基态最优性的优化算法模型。从理论上分析了量子谐振子基态的最优特性以及它和智能算... 详细信息

量子谐振子的振动物理过程与智能算法的工作机制有内在的相似性,结合量子谐振子振动空间稳定的收敛性和基态高斯曲线分布的特性,提出了基于量子谐振子基态最优性的优化算法模型。从理论上分析了量子谐振子基态的最优特性以及它和智能算法的对应关系,将这种关系对应到算法模型的构建,理论上证明了由量子谐振子模型构建的算法能够在解空间形成高斯曲线的分布形式,并能够在势阱的约束下快速收敛到最优解。最后将该算法应用于求解旅行商问题(TSP),通过选取三组实验数据,将该算法与同等规模下的模拟退火算法进行比较,实验结果表明量子谐振子算法具备更好的收敛性和寻优能力。

关键词：智能优化算法量子谐振子基态解空间高斯分布旅行商问题

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基于相空间的云计算仿真系统研究与设计

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计算机科学 2013年第2期40卷 84-86,111页

作者：张磊王鹏黄焱陈冬晓郭又铭成都信息工程学院并行计算实验室成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049

提出并实现了一种基于热力学相空间的云计算集群仿真系统设计方法。将云计算集群节点信息投影到相空间,构建云计算系统的相空间分析模型,将云计算集群节点的参数变化转变为其在相空间投影点的运动,并通过相空间的宏观热力学参数反映云... 详细信息

提出并实现了一种基于热力学相空间的云计算集群仿真系统设计方法。将云计算集群节点信息投影到相空间,构建云计算系统的相空间分析模型,将云计算集群节点的参数变化转变为其在相空间投影点的运动,并通过相空间的宏观热力学参数反映云计算集群的整体状态,为云计算核心调度算法的研究和云计算数据中心的运行测试提供了仿真测试平台和衡量标准。实验结果表明,全新构建的云计算仿真系统的仿真实验环境搭建简单,仿真结果能够直观、全面地反映出云计算集群的整体状态和调度算法性能等。

关键词：云计算参数相空间动量相空间调度算法

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自然冰雪晶粒子观测及形状分类研究进展

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气象学报 2023年第5期81卷 685-701页

作者：段婧郭恒胡金蓉周旭吴锡陈宝君中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室北京100081 成都信息工程大学计算机学院成都610225

冰雪晶是云中水成物的重要组成部分,鉴于不同形状的冰雪晶形成及增长的物理条件、过程经历不同,为此准确判断观测冰雪晶粒子的形状是揭示云微物理结构和降水机制的重要依据。文中概述了近半个多世纪以来中外观测冰雪晶粒子的方式和手段... 详细信息

冰雪晶是云中水成物的重要组成部分,鉴于不同形状的冰雪晶形成及增长的物理条件、过程经历不同,为此准确判断观测冰雪晶粒子的形状是揭示云微物理结构和降水机制的重要依据。文中概述了近半个多世纪以来中外观测冰雪晶粒子的方式和手段。梳理了对冰雪晶粒子的测量和形状分类技术的发展历程。分析总结了冰雪晶观测及其形状分类识别技术的新进展,并对未来发展进行了展望。旨在促进和推动以冰雪晶形状为基础的中国云微物理结构与降水机制的深入研究。

关键词：冰雪晶粒子飞机观测粒子测量系统形状分类人工智能

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