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中国调味品 2025年第3期50卷 159-167页

作者：黄开正冯明会冯飞欧阳灿童光森辛松林杨爽易宇文四川旅游学院烹饪与食品科学工程学院成都610100 成都信息工程大学管理学院成都610225 四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室成都610100

以冷吃牛肉调味配方为研究目标,在单因素试验和响应面试验的基础上,以感官评分、质构、色差为评价指标,利用层次分析法确定各评价指标的权重系数并计算综合评分,探究食盐添加量、干辣椒丝与花椒比、白糖添加量、五香粉添加量对冷吃牛肉... 详细信息

以冷吃牛肉调味配方为研究目标,在单因素试验和响应面试验的基础上,以感官评分、质构、色差为评价指标,利用层次分析法确定各评价指标的权重系数并计算综合评分,探究食盐添加量、干辣椒丝与花椒比、白糖添加量、五香粉添加量对冷吃牛肉食用品质的影响。结果表明,冷吃牛肉的最佳工艺配方为食盐2.0%、干辣椒丝与花椒比5∶1、白糖1.6%、五香粉1.5%、姜粉1.5%、味精1.5%、料酒3.0%、熟菜籽油25.0%、熟芝麻2.0%、香油1.0%,此时冷吃牛肉的综合评分为0.831分,色泽红亮、麻辣鲜香、口感酥软。

关键词：川菜冷吃牛肉 Box-Behnken 响应面试验配方研究

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基于改进量子遗传和QoS感知方法的车联网云雾计算系统任务调度策略

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通信学报 2025年第4期46卷 91-107页

作者：张福琦姜会林刘富侯涛刘禹佳关岳琦沐星彤吉林大学通信工程学院吉林长春130012 奥克兰大学电气、计算机和软件工程系新西兰奥克兰1010 长春理工大学空间光电技术研究所吉林长春130022 长春工程学院电气与信息工程学院吉林长春130012 中国移动通信集团吉林有限公司吉林长春130000

针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真... 详细信息

针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真实验表明,所提策略完工时间最多缩短69.0%,并在多项性能指标上表现优异,有效助力用户与运营商实现双赢,具有良好的推广价值。

关键词：车联网云雾计算系统任务调度个性化服务质量需求改进的量子遗传算法网络拥塞

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基于联合ICA和CNN的时频重叠信号识别

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电讯技术 2025年

作者：周尚聪张勇李东芳张钟浩王柳成都信息工程大学通信工程学院电子科技大学通信抗干扰国家重点实验室气象信息与信号处理四川省高校重点实验室

由于无线通信信道的开放性，通信信号在传输过程中容易受到各类自然或人为干扰影响，通信信号和干扰信号交织形成时频重叠信号，在低干信比条件下，传统信号识别方法性能不佳。针对这一问题，提出一种时频重叠信号识别方法(Overlapping ... 详细信息

由于无线通信信道的开放性，通信信号在传输过程中容易受到各类自然或人为干扰影响，通信信号和干扰信号交织形成时频重叠信号，在低干信比条件下，传统信号识别方法性能不佳。针对这一问题，提出一种时频重叠信号识别方法(Overlapping Signals Recognition on ICA and CNN， OSR- IC)，该方法基于独立成分分析(Independent Component Analysis， ICA)算法和通道注意力机制(Channel Attention， CA)的卷积神经网络(Convolutional Neural Network， CNN)。该方法使用ICA算法将时频重叠信号分解为通信信号和干扰信号，通过快速傅里叶变换获得通信信号和干扰信号频谱图，以两类信号频谱图作为CNN网络的输入，引入通道注意力机制获取每个通道的权重进而改进网络特征表达能力，使用改进后的CNN网络对干扰信号进行识别。仿真实验表明，在干噪比为0dB时，所提出的方法对干扰信号的识别率可达94%及以上，相比传统神经网络方法有更优的性能。

关键词：时频重叠干扰信号识别独立成分分析通道注意力机制卷积神经网络

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基于时空交互图注意力网络的多模态车辆轨迹预测模型

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无线电工程 2025年第2期55卷 254-263页

作者：李庆韩楠李任杰杨博渊相东升张杉彬王家伟吴绍伟黄晨成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 成都信息工程大学管理学院四川成都610225 网络空间安全教育部重点实验室河南郑州450001 河南省网络空间态势感知重点实验室河南郑州450001

在自动驾驶领域,交通参与者的轨迹预测是一个重要而具有挑战性的问题,充分捕捉轨迹数据中复杂的时空特征对于准确预测轨迹至关重要。为解决时空特征提取不足和多模态车辆轨迹预测问题,提出一种基于时空特征交互的多模态车辆轨迹预测模... 详细信息

在自动驾驶领域,交通参与者的轨迹预测是一个重要而具有挑战性的问题,充分捕捉轨迹数据中复杂的时空特征对于准确预测轨迹至关重要。为解决时空特征提取不足和多模态车辆轨迹预测问题,提出一种基于时空特征交互的多模态车辆轨迹预测模型——STGA。采用基于动态图神经网络和基于融合注意力的时空Transformer网络捕获目标区域内车辆的空间交互特征和时间依赖性;设计特征融合的门控单元,实现对时空特征的有效融合,利用解码器生成目标区域未来车辆轨迹的概率分布;在公开数据集上对该模型进行了评估,并与基准模型进行了比较。实验结果表明,所提方法相比其他基准方法具有更好的性能,相较于最先进的基准方法,平均位移误差(Average Displacement Error,ADE)降低了32.03%,最终位移误差(Final Displacement Error,FDE)降低了14%。

关键词：车辆运动预测时空交互图注意力网络自动驾驶深度学习

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需求不确定情况下供应链供应中断的恢复策略

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南宁师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期42卷 59-70页

作者：贺世红杨敖刘成华南宁师范大学物流管理与工程学院广西南宁530100 成都信息工程大学物流学院四川成都610225

当面临需求不确定和供应中断等突发事件时,优先恢复供应链上关键节点的运行对于供应链快速恢复正常运行至关重要。通过引入多源采购的方式来提升供应链的韧性,即由2个制造商、1个批发商和2个零售商构成需求不确定的三级供应链,将供应链... 详细信息

当面临需求不确定和供应中断等突发事件时,优先恢复供应链上关键节点的运行对于供应链快速恢复正常运行至关重要。通过引入多源采购的方式来提升供应链的韧性,即由2个制造商、1个批发商和2个零售商构成需求不确定的三级供应链,将供应链中断程度量化并融入供应链决策中,构建需求不确定情况下供应中断的供应链系统动力学模型,探索供应链上不同节点中断引起的关键因素变化以及不同节点同时发生中断时优先恢复关键节点的策略。研究发现,供应链上无论哪个节点中断,都会对供应链需求满足率和总利润造成负面影响。当批发商和制造商发生相同程度的供应中断时:若供应链的目标是最大化需求满足率,则应优先恢复下游节点企业,尤其是零售商的库存;若供应链的目标是利润最大化,在完全中断的情况下,应优先恢复上游节点企业,特别是批发商的原材料库存;在部分中断的情况下,仍应优先恢复下游节点企业。研究能为供应链管理者提供宝贵的决策支持,在面对突发事件时制定更有效的恢复策略,从而提高供应链的整体韧性和应对能力。

关键词：需求不确定供应链韧性供应中断系统动力学下游企业

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去中心化随机信标研究

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密码学报(中英文) 2025年第1期12卷 1-18页

作者：李增鹏赵子硕王梅王瑞锦山东大学网络空间安全学院青岛266237 泉城省实验室济南250103 浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室杭州310027 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054

高效、可靠随机数的应用广泛且要求严格,例如在当下的智能合约中如果使用中心化的随机数来源,将难以解决中心节点宕机、作恶等问题,导致各种各样的攻击隐患.研究者通过将生成随机数的来源作分布式构建,采用去中心化的思想,逐渐避免依赖... 详细信息

高效、可靠随机数的应用广泛且要求严格,例如在当下的智能合约中如果使用中心化的随机数来源,将难以解决中心节点宕机、作恶等问题,导致各种各样的攻击隐患.研究者通过将生成随机数的来源作分布式构建,采用去中心化的思想,逐渐避免依赖于第三方的生成,构建去中心化随机信标(decentralized randomness beacon,DRB).然而这也提出一系列诸如随机数的一致性认同、恶意节点作弊、分布式节点宕机等新的挑战与困难.本文按照DRB方案通常所基于的秘密共享、可验证延迟函数、可验证随机函数、同态加密等四种技术路线分类,分析、比较、总结了国内外DRB相关的研究成果,提出了在复杂网络环境下以及面对量子计算威胁,DRB研究和应用需要解决的四个问题.

关键词：去中心化随机信标可验证秘密共享可验证延迟函数可验证随机函数同态加密

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逻辑综合工具开发框架的设计与应用

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实验技术与管理 2025年第2期42卷 152-161页

作者：何中海廖勇甘涛罗瑜周帆刘乐源陈波电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610054 厅市共建智能终端四川省重点实验室四川宜宾644005

随着特色化示范性软件学院建设的推进,大型工业软件尤其是电子设计自动化(EDA)工具的开发日益成为人才培养的重点方向。EDA工具在芯片设计中扮演着核心角色,而逻辑综合工具则是其关键组成部分。但现有课程多侧重于工具应用,缺乏对逻辑... 详细信息

随着特色化示范性软件学院建设的推进,大型工业软件尤其是电子设计自动化(EDA)工具的开发日益成为人才培养的重点方向。EDA工具在芯片设计中扮演着核心角色,而逻辑综合工具则是其关键组成部分。但现有课程多侧重于工具应用,缺乏对逻辑综合工具开发实践的深入教学。该文针对此问题,基于支架式教学理念,设计并实现了逻辑综合工具开发框架LoSTDeF,同时配套开发了实验内容和数据集。利用LoSTDeF,学生能够在实验中深入理解硬件设计的优化过程,提升在EDA工具开发领域的实践能力。教学实践表明,LoSTDeF不仅增强了学生对逻辑综合相关知识和算法的理解,而且有效提升了他们的实践技能。

关键词： EDA工具逻辑综合工具支架式教学实验框架实践教学

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面向水声通信网络的异常攻击检测

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计算机应用 2025年第2期45卷 526-533页

作者：王地欣王佳昊李敏陈浩胡光耀龚宇四川师范大学计算机科学学院成都610101 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 雅安职业技术学院智能制造与信息技术学院四川雅安625100

近些年,水声通信网络在水下信息传输方面发挥了至关重要的作用。水下通信信道具有开放性,更易遭受干扰、欺骗和窃听等攻击,因此水声通信网络面临与传统网络不同的安全挑战。然而,传统的异常检测方法直接用于水声网络时的准确率较低,而... 详细信息

近些年,水声通信网络在水下信息传输方面发挥了至关重要的作用。水下通信信道具有开放性,更易遭受干扰、欺骗和窃听等攻击,因此水声通信网络面临与传统网络不同的安全挑战。然而,传统的异常检测方法直接用于水声网络时的准确率较低,而基于机器学习的异常检测方法虽然提高了准确率,但面临数据集受限、模型可解释性较差等问题。因此,将融合注意力机制的CNN-BiLSTM用于水声网络下的异常攻击检测,并提出WCBA(underWater CNN-BiLSTM-Attention)模型。该模型通过IG-PCA(Integrated Gradient-Principal Component Analysis)特征选择算法有效降低数据集的高维度,并能充分利用多维矩阵水声通信网络流量的时空特征在复杂水声数据中识别异常攻击。实验结果表明,WCBA模型在数据集受限的情况下,相较于其他神经网络模型提供了更高的准确率,并具有较高可解释性。

关键词：水声通信网络异常检测网络安全特征选择卷积神经网络注意力机制

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基于大规模鼠脑血管显微图像的多分辨面绘制可视化方法

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软件导刊 2025年第2期24卷 155-162页

作者：饶骁驰杨昊周航文武李宇昕成都信息工程大学计算机学院四川成都610225 西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048

光学成像技术对鼠脑进行大范围甚至全脑显微成像受现有计算机软硬件技术的限制,在GB级大规模三维血管图像的三维模型建模和可视化处理时存在渲染实时性差、可视化处理时间慢的问题。为此,提出包含血管多分辨度建模、视锥可视化成像、IO... 详细信息

光学成像技术对鼠脑进行大范围甚至全脑显微成像受现有计算机软硬件技术的限制,在GB级大规模三维血管图像的三维模型建模和可视化处理时存在渲染实时性差、可视化处理时间慢的问题。为此,提出包含血管多分辨度建模、视锥可视化成像、IO高性能优化3个方面的多分辨度可视化数据方法。首先,对成像数据进行血管分割后使用Marching Cubes算法和面片削减算法对血管数据进行多分辨度建模;其次,基于视锥剔除思路建立低成本、高实时性的多分辨可视化成像;最后,利用并行化方法进行IO高性能优化。实验表明,所提算法能在733s内快速加载、处理2.23GB的三维血管数据,帧率和并行效率分别为39FPS与23.71%,既提升了模型的可视化速度和响应性,又克服了大规模血管数据可视化中的计算限制,还能更好地展现血管结构。

关键词： VTK 多分辨可视化医学图像高性能优化

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基于激光雷达点云图像的大型货车散装物料高度检测方法

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应用科技 2025年第1期52卷 159-165页

作者：张锦宇刘甲甲马忠丽周巧四川工业科技学院电子信息与计算机工程学院四川德阳618500 成都信息工程大学自动化学院四川成都610225

大型货车散装物料装载现场的智能化和自主化装车技术的研究是提高物料装载效率、保障货车路上行驶安全的重要前提。本文针对散装物料智能装车系统中物料高度检测的智能化和准确化需求,设计了基于激光雷达点云图像的散装物料高度智能检... 详细信息

大型货车散装物料装载现场的智能化和自主化装车技术的研究是提高物料装载效率、保障货车路上行驶安全的重要前提。本文针对散装物料智能装车系统中物料高度检测的智能化和准确化需求,设计了基于激光雷达点云图像的散装物料高度智能检测方法。首先,通过装车现场勘查,根据需求进行了系统整体设计,并对激光雷达进行了选型、安装和点云数据采集;然后,对点云预处理方法进行了研究,重点给出基于条件滤波的感兴趣区域提取方法和基于统计滤波的去噪方法;接下来,重点研究了车厢中物料高度检测流程和具体算法,并给出高度数据输出和可视化结果;最后,在搭建的模拟物料装车实验平台和物料装车现场采集的点云数据流上进行分析和验证。结果表明设计的方法能够满足物料高度检测的准确性和实时性要求。

关键词：激光雷达点云图像散装物料高度检测点云库可视化模拟平台实时性

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